網路汽車金融消費公司數據

㈠ 互聯網汽車金融的優勢有哪些

1. 相比傳統的車貸產品，互聯網賦能的車貸產品更加靈活，尤其是對於一些金額不是特別大的汽車貸款來說是最大的優勢。

2. 隨著互聯網汽車金融的興起，國人對於汽車金融的接受度越來越高，傳統銀行在汽車金融的市場佔有量將會進一步下降，未來巨頭和垂直細分的汽車金融服務平台都將佔有一定的市場份額。

3. 對於汽車金融這個宏觀領域來說，當貸款變得門檻更低、更為方便的時候，客戶購車的意願便會增長。因為這滿足了C端個人消費者的消費資金需求以及極簡操作的訴求。而對商業巨頭們來說，他們切入到整個汽車金融市場，在行業巨大前景之外，自然也有著屬於他們的一套邏輯。

4. 從流量和入口的角度來看，巨頭們有其他平台所無法比例的優勢:

   ①阿里車秒貸背後有天貓、淘寶、支付寶;

   ②網路汽車平台有網路搜索、移動端有手機百 度;

   ③騰訊則有微信這個強大入口;

   ④京東也有京東商城。

   一個顯著的特點就是，他們可以滿足那些對互聯網接受程度較高，資質一般的那部分中間層的客戶，這是傳統 汽車金融機構在這場爭奪戰中最有可能失去的。

5. 不管是從品牌影響力上來說，還是從資金實力上來說，巨頭都更容易獲得用戶的信任，他們在金融的風控能力上也更強。金融畢竟不同於其他理財產品， 用戶自然更願意選擇更加可靠信任的平台來為自己服務。隨著監管細則的到來，央行對於金融理財平台的注冊資金也會有一定的要求，未來很多實力比較弱小的平台 將面臨倒閉風險。

6. 互聯網賦能的車貸金融在大數據挖掘上具有非常明顯的優勢，通過對用戶的金融數據挖掘進行對該用戶進行深入分析，能夠很好地預估出該理財用戶的資金實力、個人信用度，這個對於金融平台的發展來說至關重要。
   

㈡ 本人要寫一篇關於汽車消費貸款的論文，請問哪裡找到汽車消費貸款的數據

銀行或汽車銷售處和消費者

㈢ 關於汽車金融的數據

您是個人用，還是公司用，我可以給你提供這些數據

㈣ 在哪兒可以找到互聯網金融的行業數據

前瞻產業研究院 提供的《2015-2020年中國互聯網金融行業市場前瞻與投資戰略規劃分析版報告》顯示，截止至2014年底權，我國互聯網金融市場規模已經突破10萬億元。以P2P業態為例，過去5年中，各類P2P平台都獲得了年均超過250%的爆發式增長。

不過，作為新興行業，互聯網金融問題不容忽視。互聯網金融的安全風險也日益加劇。仍以P2P業態為例，數據顯示，2015年上半年我國問題P2P平台數量為273家，數量超過2014年問題P2P平台數總和，今年以來，P2P網路貸款平台出現跑路或提現困難的公司更是高達677家。

㈤ 2019中國汽車金融行業研究報告

2018年於汽車產業而言是曲折的一年。新車銷量經過30年快速增長後，從年下半年始連續下滑，甚至出現首次全年負增長。汽車金融作為汽車產業鏈的重要一環，也面臨著前所未有的挑戰和困難。除了汽車市場的蕭條，汽車金融行業還面臨著更加嚴格的金融監管，未來的汽車金融是舉步維艱還是另有蹊徑？
經過大量桌面研究、企業拜訪和專家訪談，形成《2019中國汽車金融行業研究報告》
本報告主要分為四大部分：
第一部分明確汽車金融定義，從宏觀角度分析汽車金融的驅動因素，分析汽車金融市場情況；
第二部分探究零售汽車金融參與者的業務特點和優劣勢，全面剖析金融科技在零售汽車金融行業的應用；
第三部分研究經銷商汽車金融的相關情況，探討經銷商汽車金融的開展模式和金融科技應用情況；
第四部分根據汽車金融行業現狀，分析汽車金融行業面臨的困難和挑戰，並預測汽車金融行業的發展趨勢。
本報告研究范圍是狹義汽車金融，把狹義汽車金融分為零售汽車金融和經銷商汽車金融，並從兩方面分別描繪參與者現狀，探討汽車金融的金融科技應用情況，並以市場現狀為引，盡可能發現目前汽車金融面臨的挑戰和即將出現的發展趨勢。
行業概況
本報告研究范圍是狹義汽車金融，指在汽車銷售階段為汽車購買者及銷售者提供的金融服務，包括零售汽車金融和經銷商汽車金融。
中國的汽車金融行業發展至今20多年，經過萌芽、爆發、調整、振興四個階段之後，從2008年起已經進入多元化競爭階段，2016年市場規模首次過萬億，且仍在不斷增長。政策、經濟、社會、技術等四個方面都有利好因素，促進汽車行業發展。
零售汽車金融
零售汽車金融產品主要包括新車貸款、二手車貸款、售後回租和直租等，用以緩解消費者在獲得汽車所有權或使用權時的資金壓力。
零售汽車金融主要參與者有四類：商業銀行、汽車金融公司、互聯網平台和融資租賃公司。四大參與者在主要產品模式、資金成本、貸款利率、信貸要求等方面各有不同。
零售汽車金融的科技應用包括人工智慧、雲計算、大數據、區塊鏈等，應用范圍涵蓋貸前、貸中、貸後整個汽車金融鏈條，形成閉環。 在貸前環節，金融科技主要用於優化貸款流程，並通過使用多樣化大數據來優化風險模型以提高風險控制能力；在貸中環節，金融科技主要用於為客戶提供附加服務、提前進行違約風險預警；在貸後環節，金融科技主要用於優化逾期貸款催收方式，並收集汽車金融服務流程的信用信息用於下一輪服務徵信，形成信用閉環。
經銷商汽車金融
經銷商汽車金融的主要產品包括主要包括新車和二手車庫存融資、展示廳建設貸款、零配件貸款、維修設備貸款和其他汽車銷售環節為經銷商提供的金融服務等，以緩解經銷商等汽車銷售方短期現金流壓力，輔助二次營銷。
經銷商汽車金融主要由三大參與者構成，分別是商業銀行、汽車金融公司和互聯網平台。商業銀行和汽車金融公司有穩定的資金來源和貸款場景，市場佔有率最高，規模最大；互聯網平台資金成本最高、資金斷裂風險高，占據的份額最小，僅作為商業銀行與汽車金融公司的補充。
經銷商汽車金融服務機構通過金融科技的應用，實現智能化的貸款流程、庫存管理和風控。金融科技在經銷商汽車金融的應用涵蓋貸前、貸中、貸後全流程。人工智慧實現了經銷商貸款全流程的線上化、自動化和智能化；大數據在企業徵信、反欺詐和信用評估方面得到全面應用；區塊鏈優化了經銷商汽車金融貸款流程，保證資金和信息的安全性。
挑戰與趨勢
汽車金融在中國經過20多年的發展，形成了較為成熟的競爭格局。然而，近幾年隨著經濟形勢和產業的變化，目前汽車金融面臨著前所未有的挑戰。機遇往往與挑戰並行，行業的瓶頸通常反而是企業脫穎而出的機會。基於桌面研究、企業拜訪和專家訪談的研究結果，總結出汽車金融在中國面臨的六大挑戰和七大發展趨勢。

㈥ 互聯網金融運營需要關注的數據有哪些

如果您是做汽車金融行業的互聯網金融平台，您需要關注的有三個模塊大數據，有助於風控的運營管理。
1.人的大數據。藉助大數據風控管理分析平台，建立大數據反欺詐系統，從貸前、貸中、貸後各個階段進行有效的防範欺詐風險。從賬號風險防護、應用風險防護、欺詐信用風險防護等方面，有效識別騙貸、黑名單欺詐等手段，減少資金損失。對客戶行為從源頭進行風險評估，通過客戶在網路渠道留下的聯系方式開始，就啟動整個風控的過程，關聯客戶關鍵信息（如地址、電話號碼、聯系人信息等），從申請環節到授信環節藉助反欺詐系統降低有效反欺詐風險。
2.車輛鑒定大數據。二手車由於其非標准化運營，涉及到車輛評估，對車輛價值進行准確判斷才能在放款上不會出現「亂放」現象。通過第三方車輛評估鑒定，上傳車輛信息，對車輛查檔、估值、違章查詢、車史報告、VIN碼解析等等信息掌握。為汽車金融公司提供二手車數據內容、數據管理、二手車估值、數據挖掘等解決方案。
3.車輛監控大數據。通過行業第三方貸後雲風控平台的監控，呈現車輛的日常行為軌跡，利用監控平台的大數據預警信息，密切掌握借款人的動向。通過建立風控模型，針對借款人的貸後車輛行為，通過豐富的預警機制，可以科學的預測整個周期內的風險。根據車輛停留點分析、常用地址比對、敏感區域資料庫等大數據分析，對車貸行業的功能場景進行針對性設計，能有效的遏制資料欺詐、二次抵押等不良現象發生。可幫助汽車金融公司建立完整的貸後風控管理體系。

㈦ 當地汽車金融行情去哪查

現在的復車主有很多都是向制銀行或者汽車金融公司辦理汽車貸款業務進行購車的。很多車主也是有盡量保證每月能正常償還貸款，有的車主供了很長時間後想知道車貸還剩多少怎麼查詢或者怎麼查詢車貸還款情況。下面來了解一下。

各位車主最好能夠保證每月的正常還款，不要出現逾期的問題，否則被銀行在個人徵信系統里登記了逾期記錄的話就會對個人的社會信用造成不良的影響，導致車主想要辦理其他貸款會被拒絕了。

㈧ 汽車金融大數據公司有哪幾家

汽車金融大數據公司？汽車數據分析，我覺得這個闊以找多瑞科輿情數據分析站那邊看看

㈨ 如何找到國內汽車金融（汽車消費信貸）的相關具體數據 能給我數據最好 或者告訴我怎麼去找也行 可以追加分

汽車消費信貸余額
2001-2008年的分別是：（億元）
436 1150 1839 1587 1087 1008 1107 1583
數據來源於《中國汽車工業年鑒2009》第305頁