金融科技和金融服務

① 要聚焦金融服務科技創新完善金融什麼體系

要聚焦金融服務科技創新的短板弱項，完善金融支持創新體系，推動金融體系更好適應新時代科技創新需求。
要貫徹依法依規、客觀公正、科學認定、權責一致、終身追責的原則，著力構建科學、規范、合理的審計評價指標體系，推動領導幹部切實履行自然資源資產管理和生態環境保護責任。
要全面貫徹網路強國戰略，把數字技術廣泛應用於政府管理服務，推動政府數字化、智能化運行，為推進國家治理體系和治理能力現代化提供有力支撐。

② 宜人貸發布研究報告 從金融科技視角探討金融服務實體經濟

近日，宜人貸發布《金融科技視角下金融服務實體經濟研究報告》（下稱"報告"），報告基於專業第三方數據平台零壹數據和社科院專家團隊深入研究，從金融科技視角探討金融如何服務實體經濟。零壹財經作為專業的數據支持方，為報告提供了有力的支撐。

金融科技具有提升普惠金融的天然優勢

報告指出，傳統金融機構服務實體經濟效率偏低主要表現在兩個方面：一是小微企業融資可得性是主要障礙，二是融資的便利程度不高。

普惠金融的目標人群多是低收入者、偏遠地區的居民、農民以及眾多小微企業，由於傳統金融機構本身的效率不足，並且服務這些客戶的成本過高，所以傳統金融機構無法或不願服務這些客戶。

金融科技的"泛在性""低成本""大數據技術"契合了普惠金融的"普""惠"和"人本化"，普惠金融在互聯網技術的加持下，變得應用更便捷、模式更高效，並能以更低成本覆蓋更多客戶，有效的降低了整個行業成本，惠及更多小微企業。

科技融合催生多元化金融服務更好的服務中小微企業

報告顯示，從中國人民銀行提供的支付數據來看，2013年非銀支付機構處理業務總量僅為371億筆，而發展到2016年非銀支付機構全年處理業務總量已經增長至1855億筆，其間增長約四倍，年復合增長率達到約71%。

隨著科技融合的加深，第三方支付不僅在支付便捷性和支付安全性上接連誕生創新，指紋支付、聲紋支付、刷臉支付等創新支付手段帶來的增加價值也催生了多元化金融服務的產生。

據零壹財經統計，2012年我國P2P 網貸 平台累計上線160家，累計成交額才220億元左右，到2018年6月30日，我國P2P網路借貸行業累計成交金額已突破7萬億元。進入2018年，6月就集中出現93家問題平台。但從總量來看，2018年上半年問題平台總數並沒有出現大幅增長趨勢，反而同比減少33家。

從P2P網貸、支付行業、互聯網保險、互聯網眾籌等維度來看，金融科技的發展正在給整個互金行業帶來大的轉變，互金專項整治讓整個行業逐漸走向規范化、透明化，不僅能更好的滿足廣大中小微企業的融資需求，也有效改善了傳統金融服務實體經濟效率低下的情況。

構建普惠金融指數對中國普惠金融進行評估

報告通過結合中國金融科技和互聯網金融實際情況，從金融科技和互聯網金融服務可獲得性、金融服務使用情況及金融服務質量等三個維度，共選取26個基礎指標，探索性地構築金融科技視角下中國普惠金融發展指標體系，在此基礎上合成Fintech普惠金融指數。

報告顯示，從各省份地區Fintech普惠指數與一級指標關系來看，金融科技服務使用、金融科技服務可得性及金融科技基礎設施對Fintech普惠金融指數排名有著決定性影響作用，普惠金融發展程度較高的地區大部分在金融科技服務使用、服務可得性及基礎設施方面處於領先地位。

而金融服務質量方面，大多數地區差異化程度較小，對Fintech普惠指數高低的決定性作用相對較小，其中金融服務質量較高的省份地區主要包括福建、安徽、湖北、湖南、河北、江蘇、寧夏、河南、浙江及內蒙古等。

③ 金融服務和金融科技區別

金融服務指整個金融業發揮其多種功能以促進經濟與社會的發展。具體來說，金融服務是指金融機構通過開展業務活動為客戶提供包括融資投資、儲蓄、信貸、結算、證券買賣、商業保險和金融信息咨詢等多方面的服務。增強金融服務意識，提高金融服務水平，對於加快推進我國的現代金融制度建設，改進金融機構經營管理，增強金融業競爭力，更好地促進經濟和社會發展，具有十分重要的意義
金融科技指科技產業與金融產業的融合。經濟的發展依靠科技推動，而科技產業的發展需要金融的強力助推。由於高科技企業通常是高風險的產業，同時融資需求比較大，因此，科技產業與金融產業的融合更多的是科技企業尋求融資的過程。

④ 如何理解金融科技在金融領域當中的應用前景

近年來，金融科技在金融領域的應用不斷擴大，其在未來的應用前景非常廣泛，主要有以下幾個方面：

1、提高金融效率：金融科技可以通過技術手段改進金融機構的基礎設施，提高金融交易的效率，從而降低金融交易成本，並提高金融服務的可獲得性和可訪問性。

2、推動金融創新：金融科技可以通過新技術、新業務、新產品和新模式的開發，推動金融創新，滿足消費者多樣化金融服務的需求。

3、提升金融監管：金融科技可以通過建立金融智能監管系統、數字化化公司數據等手段，提升金融監管的效率和精度，加強企業的合規性和風險管理。

大數據金融重點關注金融大數據的獲取、儲存、處理分析與可視化。一般而言，金融大數據的核心技術包括基礎底層、數據存儲與管理層、計算處理層、數據分析與可視化層。

數據分析與可視化層主要負責簡單數據分析、高級數據分析（與人工智慧李滲有若乾重合）以及對相應的分析結果的可視化展示。大數據金融往往還致力於利用互聯網技術和信息通信技術，探索資金融通、支付、投資和信息中介的新型金融業務模式的研發。