A. 有沒有做BI（商務智能）的，我剛畢業，不知道這個行業怎麼樣
BI行業在國外的起步比較早，發展也比較成熟，國內的BI處於發展期，個人認為遠沒有達到一個高峰；現在各個行業都開始注重BI這一領域，因為商務智能的一些思想在很多行業都是適用的，比如零售業（連鎖店）、電子零售業（淘寶）、電子商務、通信運營行業、運維管理行業、金融保險等等。目前很多相關的產品都加入了BI的概念，也有一些公司已經出了比較成熟的產品。在BI這一方面如果要有深入發展，需要兩方面，一個是行業知識要扎實，相關業務需求要熟練；另一方面是BI的深度演算法、思想、涉及數據挖掘、數據倉庫的相關知識，數據建模等等，以及這些知識的實際應用。個人認為 還是很有發展的 365行 行行出狀元。
B. 金融企業一般採用什麼BI工具
帆軟、Smartbi、潤乾的報表軟體都曾試用過，個人還是比較喜歡Smartbi的企業報表軟體，基於Excel就能製作各種報表，簡單易上手。
C. 國內大數據公司有哪些
國內大數據主力陣營：
1.阿里巴巴
阿里巴巴擁有交易數據和信用數據,更多是在搭建數據的流通、收集和分享的底層架構。
2.華為華為雲服務
整合了高性能的計算和存儲能力，為大數據的挖掘和分析提供專業穩定的IT基礎設施平台，近來華為大數據存儲實現了統一管理40PB文件系統
3.網路
網路的優勢體現在海量的數據、沉澱十多年的用戶行為數據、自然語言處理能力和深度學習領域的前沿研究。近來網路正式發布大數據引擎，將在政府、醫療、金融、零售、教育等傳統領域率先開展對外合作。
4.浪潮
浪潮互聯網大數據採集中心已經採集超過2PB數據，並已建立5大類數據分類處理演算法。近日成功發布海量存儲系統的最新代表產品AS130000。
5.騰訊
騰訊擁有用戶關系數據和基於此產生的社交數據，騰訊的思路主要是用數據改進產品，注重QZONE、微信、電商等產品的後端數據打通。
D. 敏捷BI和傳統BI有什麼不同有哪些優勢
傳統BI
在對大數據進行分析的過程中，傳統BI的做法是，IT人員事先根據分析需求來進行建模（以及做二次表或打Cube），提前匯總好數據，業務人員在前端查看分析結果報表。這種做法很成熟，持續了很多年，但是也存在著一些問題。
業務人員查看的報表相對靜態，分析的維度和度量的計算方式已在建模時預先設定好，不能更改，比如定好了是求和或求平均數，想改成求方差必須回去修改模型。2.分析需求變更時，業務人員不能直接調整報表，需要IT人員重新建模或修改已有分析模型，耗時較長，響應速度較久。
造成這些的問題的本質原因是，過去的技術架構針對海量數據的計算能力不足，需通過建模、二次表、Cube提前進行數據運算匯總。
敏捷BI
隨著技術的發展和演進，BI領域已經迎來了新一代敏捷BI的革新。以BI工具FineBI為例：基於大數據的處理技術，其對TB-PB級的數據可實現秒級響應。敏捷BI的數據展現是起點，而不是終點。看到了數據，能互動式分析，能深入向下挖掘，能發現問題找到答案。敏捷BI的分析報告能讓非IT部門的同事直接在分析平台上做出來。不能把所有的分析報告需求都提交到IT部門，這樣會嚴重增加IT部門的工作負擔。敏捷BI的實施和操作相比傳統BI都要來得更為簡單，可以說是以業務人員為使用對象的BI。分析報告需求經常需要數據層的改動，需要IT部門去改進數據層和業務層，傳統BI平台需要一兩個月去梳理模型。敏捷BI無需事先建模，可在分析過程中靈活調整分析維度和報表展現，需求變更可以在一天之內響應，提升企業的洞察力決策力。與傳統BI的重量建模、統一視圖不同，敏捷BI採取輕量建模、N個視圖的方法，數據連進來直接可以進行分析，並且業務人員可以實時調整分析的維度和度量的計算方式，極大增加靈活性，真正做到和數據對話。想必大家會有一個疑問，既然有這么便捷的方式，為何傳統BI不採用這種架構呢？正如上文所說，傳統的技術架構沒有引入現在的大數據技術，面對海量數據無法在用戶點擊的幾秒內就展現結果，因此必須通過建模提前把數據匯總好，才能保證分析報表展現時的速度。實現敏捷BI的大前提是採用新架構處理數據的性能有了幾十倍提升，涉及的技術包括分布式計算、內存計算、列存儲、庫內計算等。因此，敏捷BI可以通過更低的成本、更短的上線周期，快速讓企業洞察到數據的含義和價值。所以，敏捷BI相比於傳統BI功能強大在某些方面確實屬實。
像國內FineBI和永洪敏捷BI也受到國內很多企業的青睞，可以去網上了解了解
E. 金融行業的BI,什麼意思
商業智能（Business Intelligence 簡稱BI），指數據倉庫相關技術與應用的通稱。指利用各種智能技術，來提升企業的商業競爭力。是幫助企業更好地利用數據提高決策質量的技術，包含了從數據倉庫到分析型系統等。這些分析有財務治理、點擊流（Clickstream）分析、供給鏈治理、要害績效指標（Key Performance Indicators, KPI）、客戶分析等。
BI實際上是幫助企業提高決策能力和運營能力的概念、方法、過程以及軟體的集合，其主要目標是將企業所把握的信息轉換成競爭優勢，提高企業決策能力、決策效率、決策准確性。
F. 國內有哪些商業智能BI廠商針對中小企業做的解決方案
BI軟體大致分為兩類：戰略型BI和操作型BI。戰略型BI應用重點是整合企業內部各系統應用，建立企業管理平台，面向企業決策者提供全面管理工具，這類應用廣泛而實現相對簡單，與企業原有信息化系統集成性高；操作型BI應用立足企業海量數據，應用主要以數據量豐富的電信、能源、金融等行業需求為主。從產品現狀來看，用友、金蝶等管理軟體廠商在為高端客戶提供管理軟體的同時，也在嘗試為其提供基於管理系統的戰略決策支持系統，而因其對數據管理和分析由於其技術要求高，數據處理復雜，目前主要以國際商業智能軟體巨頭為主。奧威軟體提供的基於金蝶、用友ERP的Power-BI解決方案，則很好的解決了這個問題，幫助企業快速在現有ERP的基礎上，整合各業務的數據，輕松實現數據可視化與移動化，為戰略決策提供有力支撐。
G. tableau和Smartbi哪個對金融行業比較友好
tableau屬於敏捷BI產品，易用性強，儀錶板功能很豐富，內置了豐富的函數，交互能力強大；不過本地化支持不足，復雜報表能力較弱，產品價格高。
H. 什麼是BI類、風險類、金融類和後台類
技術類、後台類這倆是IT技術類
其他的應該不屬於比如客服類就是接電話幫助客戶解決問題為主,跟IT應該沒大關系