人工智慧和金融服務

① 人工智慧如何賦能金融行業發展

人工智慧如何賦能金融行業發展，主要體現以下幾個方面：
構建客戶畫像，促進客戶管理
結合人臉核身、文字識別、語音識別等人工智慧產品，打造一個統一注冊、統一認證的安全高效平台。為銀行及保險客戶建立優質的客戶大數據和知識圖譜打下基礎。
利用AI人工智慧，可以大程度地簡化收集客戶有效信息的過程，包括他（她）目前持有的保險單的詳細信息、部分財務信息以及網上可查閱的客戶帳戶中的個人信息等。幫助構建客戶的人物畫像，對客戶進行分層次管理，以便向其提供最為優質的服務。
准客戶分析，智能推薦產品
根據用戶基本信息、用戶行為、消費行為、興趣、關注、常住位置、實時位置、app行為、信用評分等緯度，通過大數據平台處理後建立用戶群體畫像。經過客群畫像的數據積累，分析不同客戶群體的基礎標簽，提煉出用戶特徵，為客戶推薦與其需求最匹配的產品，實現精準營銷。
數據有效整合，提供實時決策
接收數據源後，根據後台的數據計算處理程序，實現數據的實時共享和投放，包括智能核保、智能核賠、金牌話術及實時大屏演示等。利用人工智慧對數據進行整合並應用，可以大幅縮減核保時間，降低冗雜勞務開銷，從而降低成本。
打破數據孤島，建立大數據風控
AI人工智慧，具有超強的收集，處理、整合數據的能力，通過運用大數據構建模型的方法，對金融企業客戶借貸進行風險管理控制和提示。收集貸款人的相關信用信息後，可通過預測、分析其近來的信用變動情況，及時做出相應提醒。
其次，整合金融行業的主流機構數據，利用集團公司的數據及行業數據形成共享，打破數據孤島，更快、更精準的識別信貸黑名單。
展望整個金融行業的未來，尤其是在互聯網保險及銀行領域，隨著AI深度學習的不斷發展，人工智慧的運用將會越來越廣泛，越來越明顯。
人工智慧的開發最主要的目的就是為了替人類做復雜、有危險難度、重復枯燥等的工作，所以人工智慧是以人類的結構來設計開發的，人工智慧在得到較好的開發後國家也是全力給予支持。人工智慧的開發主要也是為了幫助和便利人類的生活。所以人工智慧的定義一直以來都是以「協助人類」而存在的。人工智慧概念的火熱促進了不少行業的興起，比如域名，許多相關的.top域名已經被注冊。

② 你認為，人工智慧技術引入金融服務中是一件好事嗎

人工智慧與金融的全面融合業內又稱之為智能金融，即以大數據、雲計算、區塊鏈、人工智慧等高新科技為核心要素，全面賦能金融機構，提升金融機構的服務效率，從而更好地拓展金融服務的廣度和深度。中騰信的智能金融技術，首先將人工智慧的生物識別技術、知識圖譜技術等復合應用在了金融機構最為關心的貸前反欺詐環節上，如採用人臉核身技術，用戶只要跟著屏幕和語言提示完成眨眼、張嘴、搖頭等隨機動作，整個身份核實環節就完成了，可便捷有效地識別虛假、冒用身份行為，去偽存真。

對於金融業而言，人工智慧正滲入到每個角落，這是時代的趨勢，同時也是行業發展的必然方向，智能金融技術的進步將為金融行業帶來更大的潛能。人工智慧與金融業務深入融合，中騰信專業科技重塑金融業態，將會帶來行業發展前景的無限可能。

③ 人工智慧在金融領域有哪些應用場景和作用

人工智慧在金融領域是可以發揮多樣性作用，但首先我們要了解人工智慧是什麼？
網路上的解釋是：人工智慧，即「人工」和「智能」。「人工」比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。但總的來說，「人工系統」就是通常意義下的人工系統。
關於什麼是「智能」，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無意識的思維（UNCONSCIOUS_MIND））等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什麼是「人工」製造的「智能」了。因此人工智慧的研究往往涉及對人的智能本身的研究。
也就是說利用人本身的智能與分析問題、解決問題，形成一種演算法機制。
在金融中，獲客、風控、身份識別、客服等金融行業中的內容都可以利用人工智慧進行改變，以較容易理解的客服為例，傳統的金融客服都是人工的，而通過人工智慧技術和自然語言處理，可以將客戶問題進行分析，通過演算法給出准確的回復，這就大大節省了金融服務的成本，在這一方面，傳統金融機構並不都具備這樣的技術實力，但是許多大型互聯網公司都結合自身技術優勢對此進行了技術研發，並將研發成果輸出給金融機構，形成了良性循環。

④ 互聯網金融和人工智慧對社會影響大嗎將來是不是好多人將都會面臨著失業

一些比較勞累的活可能將會被機器人替代

⑤ 人工智慧在金融領域的廣泛應用，會給監管帶來哪些挑戰

人工智慧不僅有助於金融機構提高運營效率、降低風險損失、提升用戶體驗、拓寬銷售渠道，還能夠提升金融服務的普惠程度。然而，不成熟的人工智慧也可能導致系統性風險，影響金融穩定。可見，對金融領域中的人工智慧系統進行監管很有必要，但當前對人工智慧的監管仍面臨多項挑戰。
首先，當人工智慧提供的金融服務出現問題時，責任方難以確定。在人工智慧系統的設計和應用過程中，會涉及多個參與主體，包括運用人工智慧提供服務的金融機構、人工智慧系統的訓練人員和設計公司等。當用戶由於人工智慧提供的服務而遭受損失或者出現其他問題時，目前在法律上尚未對責任方作出規定，也未規定各責任方的責任分擔機制。
其次，人工智慧單獨提供金融服務與現有法律法規相悖。以人工智慧在投資顧問中的應用為例，美國金融業監管局（FINRA）指出，在沒有人為參與的情況下，由人工智慧提供的投資顧問服務不符合顧問受託標准。此外，根據美國相關的法律法規和美國證監會發布的《1940年投資顧問法》，投資顧問被視為受託人，有義務給投資者提供最適宜的建議。但是人工智慧投資顧問無法對投資者賬外資產進行詳盡調查或向投資者咨詢這方面信息，而投資者的賬外資產直接影響其全面的財務狀況，在這種情況下，人工智慧投資顧問提供的個性化投資建議是否最適合投資者就有待商榷。2016年4月1日，馬薩諸塞州證券部也發表政策聲明：由於人工智慧投資顧問存在缺陷，無法進行投資組合分析，這將導致其無法為客戶爭取到最大的利益，即無法履行信託義務，因此人工智慧投資顧問不能作為受託人，無法在馬薩諸塞州登記為投資顧問。
再次，目前對人工智慧系統的信息披露並無統一標准，監管部門需制定人工智慧系統的信息披露標准，同時權衡過度披露和披露不足之間的矛盾。對人工智慧的信息披露有兩方面要求，一方面，需要保護用戶的知情權，需要對人工智慧系統的運行原理、運行情況等信息進行充分披露；另一方面，需要保護人工智慧系統的信息機密，防止不法分子運用披露信息「模仿」該系統，從而給金融機構或者人工智慧企業帶來損失。此外，人工智慧的決策過程是個「黑匣子」，如何讓公眾了解人工智慧的決策過程將會是信息披露的難點。
最後，人工智慧對監管人員提出了新要求。對於人工智慧的監管，需要監管人員對人工智慧的相關知識有所掌握，若是對人工智慧的相關知識不甚了解，就難以理解人工智慧系統的運作方式，更加難以判斷其是否遵守監管要求。此外，監管部門需要對人工智慧的系統演算法進行測評，監管人員只有在熟悉人工智慧相關知識的基礎上，才能完成人工智慧系統的測評過程，並判斷測評方式是否合理。

⑥ 目前人工智慧在金融行業屬於什麼水平

今年以來，世界上的一些大型銀行紛紛宣布將關閉開設在高街的店鋪。英國勞埃德銀行在4月份表示會關張100家分店，日本瑞穗銀行（Mizuho）則成為最近一家引入削減成本策略的銀行，在一周前公布了將裁員數千人的長期計劃。傳統的櫃員工作更多被自動化所取代，同時還出現了機器人理財顧問。它可以通過「聊天」來了解客戶的財務歷史，構建精確的日常開支收入圖景，以便做好每個月的消費存錢計劃。在這一過程中，它可以隨著客戶日常行為的變更來調整模型，比如一位客戶不再乘地鐵上班，而是改為騎單車，它就會把這筆省下的車費計入存儲。同時它還可以為客戶發現省錢的好機會，例如提醒水電費的超支並提供更劃算的節能方式。最後，它還能夠根據消費習慣以及投資歷史和偏好為客戶的存儲選擇恰當的投資產品，且利用定時定量等准則幫助決定交易的時間，以防止情緒化的主觀決策帶來的投資風險。所以通過人工智慧，你可以擁有一個聰明的私人理財管家——讓你更輕松地存錢，為你實時監控賬單和消費，確保你得到最佳打折信息，而做到這些甚至不需要你親自前往銀行。實際上，上述列舉的人工智慧在交易、投資和理財中的應用只是管中窺豹。人工智慧的強大還遠不止於此。歐洲市場協會（EFMA）的研究顯示，人工智慧的能力及其目前在金融服務業的應用包括：它的機器學習能力可以提供機器人顧問和客戶咨詢服務；它的自然語言處理能力可以提供糾錯檢測和聊天機器人服務；它的認知計算能力可以提供演算法交易服務。

⑦ 人工智慧會給金融業帶來哪些影響

人工智慧會給金融業帶來什麼樣的影響？
人工智慧絕不僅是一項技術。未來注意力將開始向金融演算法的正確性轉移，而不是程序。人工智慧能夠改變金融什麼呢？調查現有的金融機構會發現，它們認為對信用評估影響74%，風險管理70%，市場競爭力64%，人力資源結構40%，市場穩定性39%，市場監管20%。
現在國外有眾多領域在應用人工智慧，包括復雜的金融交易和財務研究等，這是因為初級的人工智慧在金融方面所具備的能力是用了我們人類的演算法。
實際上，人工智慧並不是由技術決定，而是由人們對它的使用方式決定。金融行業如何使用人工智慧，將決定能夠產生多少正面影響和負面影響。始終認為P2P的網站沒有任何問題，P2P的技術沒有任何問題，是誰在用P2P才是問題，所以人工智慧也面臨著這一問題。
在此背景下，出現了一類公司。2016年初，一群世界領軍企業家宣布用10億美元設立一個公司，這個公司目標不是想盈利，而是保護人們免受人工智慧的危害，這說明雖然人工智慧距離我們比較遙遠，但是與人工智慧作戰的團隊已經來了。未來會不會存在這樣的邏輯，當技術已經跳躍到人工智慧層面的時候，每做一項科技創新都要准備一支與它作戰的部隊？
人工智慧在金融業發展的速度，取決於金融業領導者的決定。如果他對此態度積極，這一速度會更快一些；如果他對此態度謹慎，這一速度就會慢一些，但是無論如何人工智慧的發展也會大步朝前。最後人工智慧究竟是災難還是機遇？我們不得而知。對人工智慧的未來，現在給予任何答案，都是膚淺的表現，但一切是不可能停下來。人類的好奇心和無法解決現實問題的困境，會使其走向更不可預知的未來。

⑧ 大家談談人工智慧和金融行業那個有前途，有人說人工智慧會取代金融，這是真的嗎懂行的人說說

人工智慧是機器是工具，金融涉及面就比較廣了。要發展任何行業必先發展金融，干什麼事首先需要的就是錢，個人認為人工智慧取代不了金融，除非智能機器能像算命先生一樣能把人算死，當然這是不可能的。兩者哪個有前途取決於決策人在哪個方面有興趣或者天賦。

⑨ 目前人工智慧在金融領域面臨哪些問題

人工智慧是一個工具，一個技術，它要落地還是要跟業務緊密結合在一起。1、需要與業務緊密合作，才能把它落地。2、金融這個領域是非常求穩定、求安全的，對風險的要求非常高。3、人工智慧很多技術是一個黑盒子，很難解釋，但在金融行業，很多時候跟客戶服務的時候，需要有很清晰的解釋。4、金融行業和醫療行業的監管都非常嚴。平安科技作為人工智慧發展的領先企業，在金融行業和醫療行業都有很好的探索和應用。