導航:首頁 > 投資金融 > 信用惠民便企金融機構應用案例

信用惠民便企金融機構應用案例

發布時間:2021-08-31 14:28:00

『壹』 徵信系統應用有哪些成效

徵信系統已經建設成為我國重要的金融基礎設施,立足金融,服務社會,取得顯著成效:
第一,為金融機構提高風險管理水平、促進信貸市場發展提供了重要支持。徵信系統已經在金融機構信用風險管理中廣泛應用,有效解決了信息不對稱問題,提高了信貸審批效率,提升了社會公眾融資的便利性,為社會公眾創造了更多的融資機會,推動了經濟金融發展。
第二,為政府部門、金融監管機構依法履職提供信息支持,為促進行業、地方信用體系建設和執法管理創造了條件。政府部門在行政管理、評先評優、金融監管中依法查詢信用報告,查詢量不斷增長。徵信信息還服務於公共部門從事民事活動,包括集中采購、項目招投標、招商引資等。
第三,提高了社會信用意識和公眾遵紀守法意識,在全社會形成「守信激勵、失信懲戒」的激勵約束機制。徵信系統的應用,使擁有良好信用記錄的個人和企業在融資、商業交易等方面獲得了公平、便利的發展環境,使擁有不良記錄的個人和企業在享受金融服務等方面受到限制或付出更高的成本而受到約束,充分發揮了「守信激勵、失信懲戒」的機製作用。政府部門關於企業和個人的遵紀守法信息和行政處罰信息納入徵信系統後,不但有利於促進行業信用管理,還將影響到銀行對有違法記錄的企業和個人的貸款,促使公眾重視在非銀行領域的信用記錄,自覺遵守有關法律法規。
第四,徵信系統的建成提升了我國的信用信息指數。由於徵信系統的建成運行,世界銀行在其發布的《2007全球營商環境報告》指出,我國的信用信息指數由3升到4;由於2013年《徵信業管理條例》的出台,《2014全球營商環境報告》指出,我國的信用信息指數由4升到5。這一國際化指數的不斷上升,反映了我國信用體系日益健全、授信決策更為便利以及我國信用信息環境不斷改善。

『貳』 結合案例分析在企業信息系統應用中如何去解決這些問題

雷曼兄弟公司財務管理分析存在的問題2008年9月15日,擁有158年悠久歷史的美國第四大投資銀行雷曼兄弟(LehmanBrothers)公司正式申請依據以重建為前提的美國聯邦破產法第11章所規定的程序破產,即所謂破產保護。雷曼兄弟公司,作為曾經在美國金融界中叱吒風雲的巨人,在此次爆發的金融危機中也無奈破產,這不僅與過度的金融創新和乏力的金融監管等外部環境有關,也與雷曼公司本身的財務管理目標有著某種內在的聯系。本文將從公司內部財務的角度深入剖析雷曼兄弟公司破產的原因。一、股東財富最大化:雷曼兄弟財務管理目標的現實選擇雷曼兄弟公司正式成立於1850年,在成立初期,公司主要從事利潤比較豐厚的棉花等商品的貿易,公司性質為家族企業,且規模相對較小,其財務管理目標自然是利潤最大化。在雷曼兄弟公司從經營乾洗、兼營小件寄存的小店逐漸轉型為金融投資公司的同時,公司的性質也從一個地道的家族企業逐漸成長為在美國乃至世界都名聲顯赫的上市公司。由於公司性質的變化,其財務管理目標也隨之由利潤最大化轉變為股東財富最大化。其原因至少有:(1)美國是一個市場經濟比較成熟的國家,建立了完善的市場經濟制度和資本市場體系,因此,以股東財富最大化為財務管理目標能夠獲得更好的企業外部環境支持;(2)與利潤最大化的財務管理目標相比,股東財富最大化考慮了不確定性、時間價值和股東資金的成本,無疑更為科學和合理;(3)與企業價值最大化的財務管理目標相比,股東財富最大化可以直接通過資本市場股價來確定,比較容易量化,操作上顯得更為便捷。因此,從某種意義上講,股東財富最大化是雷曼兄弟公司財務管理目標的現實選擇。二、雷曼兄弟破產的內在原因:股東財富最大化股東財富最大化是通過財務上的合理經營,為股東帶來最多的財富。當雷曼兄弟公司選擇股東財富最大化為其財務管理目標之後,公司迅速從一個名不見經傳的小店發展成聞名於世界的華爾街金融巨頭,但同時,由於股東財富最大化的財務管理目標利益主體單一(僅強調了股東的利益)、適用范圍狹窄(僅適用於上市公司)、目標導向錯位(僅關注現實的股價)等原因,雷曼兄弟最終也無法在此次百年一遇的金融危機中倖免於難。股東財富最大化對於雷曼兄弟公司來說,頗有成也蕭何,敗也蕭何的意味。1.股東財富最大化過度追求利潤而忽視經營風險控制是雷曼兄弟破產的直接原因在利潤最大化的財務管理目標指引之下,雷曼兄弟公司開始轉型經營美國當時最有利可圖的大宗商品期貨交易,其後,公司又開始涉足股票承銷、證券交易、金融投資等業務。1899年至1906年的七年間,雷曼兄弟公司從一個金融門外漢成長為紐約當時最有影響力的股票承銷商之一。其每一次業務轉型都是資本追逐利潤的結果,然而,由於公司在過度追求利潤的同時忽視了對經營風險的控制,從而最終為其破產埋下了伏筆。雷曼兄弟公司破產的原因,從表面上看是美國過度的金融創新和乏力的金融監管所導致的全球性的金融危機,但從實質上看,則是由於公司一味地追求股東財富最大化,而忽視了對經營風險進行有效控制的結果。對合成CDO(擔保債務憑證)和CDS(信用違約互換)市場的深度參與,而忽視了CDS市場相當於4倍美國GDP的巨大風險,是雷曼轟然倒塌的直接原因。2.股東財富最大化過多關注股價而使其偏離了經營重心是雷曼兄弟破產的推進劑股東財富最大化認為,股東是企業的所有者,其創企業的目的是擴大財富,因此企業的發展理所當然應該追求股東財富最大化。在股份制經濟條件下,股東財富由其所擁有的股票數量和股票市場價格兩方面決定,而在股票數量一定的前提下,股東財富最大化就表現為股票價格最高化,即當股票價格達到最高時,股東財富達到最大。為了使本公司的股票在一個比較高的價位上運行,雷曼兄弟公司自2000年始連續七年將公司稅後利潤的92%用於購買自己的股票,此舉雖然對抬高公司的股價有所幫助,但同時也減少了公司的現金持有量,降低了其應對風險的能力。另外,將稅後利潤的92%全部用於購買自己公司而不是其他公司的股票,無疑是選擇了「把雞蛋放在同一個籃子里」的投資決策,不利於分散公司的投資風險;過多關注公司股價短期的漲和跌,也必將使公司在實務經營上的精力投入不足,經營重心發生偏移,使股價失去高位運行的經濟基礎。因此,因股東財富最大化過多關注股價而使公司偏離了經營重心是雷曼兄弟公司破產的推進劑。3.股東財富最大化僅強調股東的利益而忽視其他利益相關者的利益是雷曼兄弟破產的內在原因雷曼兄弟自1984年上市以來,公司的所有權和經營權實現了分離,所有者與經營者之間形成委託代理關系。同時,在公司中形成了股東階層(所有者)與職業經理階層(經營者)。股東委託職業經理人代為經營企業,其財務管理目標是為達到股東財富最大化,並通過會計報表獲取相關信息,了解受託者的受託責任履行情況以及理財目標的實現程度。上市之後的雷曼兄弟公司,實現了14年連續盈利的顯著經營業績和10年間高達1103%的股東回報率。然而,現代企業是多種契約關系的集合體,不僅包括股東,還包括債權人、經理層、職工、顧客、政府等利益主體。股東財富最大化片面強調了股東利益的至上性,而忽視了其他利益相關者的利益,導致雷曼兄弟公司內部各利益主體的矛盾沖突頻繁爆發,公司員工的積極性不高,雖然其員工持股比例高達37%,但主人翁意識淡薄。另外,雷曼兄弟公司選擇股東財富最大化,導致公司過多關注股東利益,而忽視了一些公司應該承擔的社會責任,加劇了其與社會之間的矛盾,也是雷曼兄弟破產的原因之一。4.股東財富最大化僅適用於上市公司是雷曼兄弟破產的又一原因為了提高集團公司的整體競爭力,1993年,雷曼兄弟公司進行了戰略重組,改革了管理體制。和中國大多企業上市一樣,雷曼兄弟的母公司(美國運通公司)為了支持其上市,將有盈利能力的優質資產剝離後注入到上市公司,而將大量不良資產甚至可以說是包袱留給了集團公司,在業務上實行核心業務和非核心業務分開,上市公司和非上市公司分立運行。這種上市方式註定了其上市之後無論是在內部公司治理,還是外部市場運作,都無法徹底地與集團公司保持獨立。因此,在考核和評價其業績時,必須站在整個集團公司的高度。

『叄』 企業誠信經營的真實的例子是什麼

1.上世紀80年代,英國的巴林銀行計劃在新加坡設立分行。時任新加坡總理李光耀派人考察後,發現該銀行信用不佳,遂毅然拒絕。英國首相為此多次向李光耀交涉,亦無結果,以致兩國關系一度受到影響,幾年後,巴林銀行破產,英,美,法,日等發達國家因此蒙受了重大損失。直至這時人們才發現,新加坡的信用環境是最好的。國際資本開始向新加坡聚集,新加坡逐漸成為亞洲金融中心。新國經濟騰飛也從此開始。

『肆』 承兌信用證的應用案例

承兌信用證與中國票據業務授信組合產品介紹。承兌信用證與中國票據業務授信組合產品指申請人憑出口方銀行已承兌的遠期信用證做質押,向銀行申請減免保證金辦理商業匯票的一種授信業務。 1、客戶具有進出口經營權、獨立法人資格,並依法從事經營活動的企業。
2、客戶資信良好,在廣發銀行有良好的進出口結算記錄,出口承兌信用證經廣發銀行確認可辦理出口押匯業務。3、客戶與受票人之間具有真實的商品交易關系,具有支付匯票金額的合法資金來源。
4、提供與受票人之間的增值稅發票原件或復印件,或足以證明貿易關系或勞務關系的材料。
5、人民幣票據的簽發以真實的商品交易為基礎,承兌期限不超過6個月,要素內容清晰、齊全,要式完整,規范、合法。 1、產品既可辦理商業匯票授信,又可申請出口信用證押匯融資。
2、辦理商業匯票業務時無須提供足額保證金和申請授信額度。
3、在遠期出口承兌信用證到期收匯前,商業匯票額度可以循環使用。
4、承兌信用證余額大於開證金額,還可以申請差額部分的出口押匯融資;承兌信用證余額小於開證金額,須補足敞口。
5、只要出口承兌信用證沒有到期收匯,商業匯票到期兌付時還辦理出口押匯融資兌付。
6、商業匯票項下的付款責任不受出口保理款項順利回收與否的影響。 1、彌補企業商業信用的不足,確保票據到期的付款。
2、既提高了客戶資產的使用效率,又降低了保證金的佔用比例。
3、產品靈活方便,既可辦理商業匯票授信業務,又可融資兌付到期匯票付款。
4、票據到期付款前,客戶獲得的是信用額度,無須支付額外的融資(押匯)利息。 ①信用證開證行承兌廣發銀行寄單的出口信用證;
②質押已承兌信用證,申請商業匯票授信融資;
③審查、核定授信融資比例;
④辦理商業匯票業務;
⑤出口承兌信用證到期收匯;
⑥商業匯票到期付款,以出口信用證收匯資金或自有資金兌付。

『伍』 金融領域7大數據科學案例

金融領域7大數據科學案例
1 金融領域有哪些典型數據問題?
2 金融領域應用那些數據科學方法?

近年來,數據科學和機器學習應對一系列主要金融任務的能力已成為一個特別重要的問題。 公司希望知道更多技術帶來的改進以及他們如何重塑業務戰略。
為了幫助您回答這些問題,我們准備了一份對金融行業影響最大的數據科學應用清單。 它們涵蓋了從數據管理到交易策略的各種業務方面,但它們的共同點是增強金融解決方案的巨大前景。
自動化風險管理管理客戶數據預測分析實時分析欺詐識別消費者分析演算法交易深度個性化和定製結論自動化風險管理
風險管理是金融機構極其重要的領域,負責公司的安全性,可信度和戰略決策。 過去幾年來,處理風險管理的方法發生了重大變化,改變了金融部門的性質。 從未像現在這樣,今天的機器學習模型定義了業務發展的載體。
風險可以來自很多來源,例如競爭對手,投資者,監管機構或公司的客戶。 此外,風險的重要性和潛在損失可能不同。 因此,主要步驟是識別,優先考慮和監控風險,這是機器學習的完美任務。通過對大量客戶數據,金融借貸和保險結果的訓練,演算法不僅可以增強風險評分模型,還可以提高成本效率和可持續性。

數據科學和人工智慧(AI)在風險管理中最重要的應用是識別潛在客戶的信譽。 為了為特定客戶建立適當的信用額度,公司使用機器學習演算法來分析過去的支出行為和模式。 這種方法在與新客戶或具有簡簡訊用記錄的客戶合作時也很有用。
雖然金融風險管理流程的數字化和自動化處於早期階段,但潛力巨大。 金融機構仍需要為變革做好准備,這種變革通過實現核心財務流程的自動化,提高財務團隊的分析能力以及進行戰略性技術投資。 但只要公司開始向這個方向發展,利潤就不會讓自己等待。
管理客戶數據
對於金融公司來說,數據是最重要的資源。因此,高效的數據管理是企業成功的關鍵。今天,在結構和數量上存在大量的金融數據:從社交媒體活動和移動互動到市場數據和交易細節。金融專家經常需要處理半結構化或非結構化數據,手動處理這些數據是一個巨大的挑戰。
然而,對於大多數公司來說,將機器學習技術與管理過程集成僅僅是從數據中提取真實知識的必要條件。人工智慧工具,特別是自然語言處理,數據挖掘和文本分析有助於將數據轉化為智能數據治理和更好的業務解決方案,從而提高盈利能力。例如,機器學習演算法可以通過向客戶學習財務歷史數據來分析某些特定財務趨勢和市場發展的影響。最後,這些技術可用於生成自動報告。
預測分析

分析現在是金融服務的核心。 值得特別關注的是預測分析,它揭示了預測未來事件的數據模式,可以立即採取行動。 通過了解社交媒體,新聞趨勢和其他數據源,這些復雜的分析方法已經實現了預測價格和客戶終生價值,未來生活事件,預期流失率和股市走勢等主要應用。 最重要的是,這種技術可以幫助回答復雜的問題 - 如何最好地介入。
實時分析
實時分析通過分析來自不同來源的大量數據從根本上改變財務流程,並快速識別任何變化並找到對其的最佳反應。財務實時分析應用有三個主要方向:
欺詐識別
金融公司有義務保證其用戶的最高安全級別。公司面臨的主要挑戰是找到一個很好的欺詐檢測系統,罪犯總是會採用新的方法並設置新的陷阱。只有稱職的數據科學家才能創建完美的演算法來檢測和預防用戶行為異常或正在進行的各種欺詐工作流程。例如,針對特定用戶的不尋常金融購買警報或大量現金提款將導致阻止這些操作,直到客戶確認為止。在股票市場中,機器學習工具可以識別交易數據中的模式,這可能會指示操縱並提醒員工進行調查。然而,這種演算法最大的優勢在於自我教學的能力,隨著時間的推移變得越來越有效和智能化。
消費者分析
實時分析還有助於更好地了解客戶和有效的個性化。先進的機器學習演算法和客戶情緒分析技術可以從客戶行為,社交媒體互動,他們的反饋和意見中獲得見解,並改善個性化並提高利潤。由於數據量巨大,只有經驗豐富的數據科學家才能精確分解。
演算法交易
這個領域可能受實時分析的影響最大,因為每秒都會受到影響。根據分析傳統和非傳統數據的最新信息,金融機構可以做出實時有利的決策。而且由於這些數據通常只在短時間內才有價值,因此在這個領域具有競爭力意味著使用最快的方法分析數據。
在此領域結合實時和預測分析時,另一個預期會開啟。過去,金融公司不得不聘用能夠開發統計模型並使用歷史數據來創建預測市場機會的交易演算法的數學家。然而,今天人工智慧提供了使這一過程更快的技術,而且特別重要的是 - 不斷改進。

因此,數據科學和人工智慧在交易領域進行了革命,啟動了演算法交易策略。世界上大多數交易所都使用計算機,根據演算法和正確策略制定決策,並考慮到新數據。 人工智慧無限處理大量信息,包括推文,財務指標,新聞和書籍數據,甚至電視節目。 因此,它理解當今的全球趨勢並不斷提高對金融市場的預測。
總而言之,實時和預測分析顯著改變了不同金融領域的狀況。 通過Hadoop,NoSQL和Storm等技術,傳統和非傳統數據集以及最精確的演算法,數據工程師正在改變財務用於工作的方式。
深度個性化和定製
企業認識到,在當今市場競爭的關鍵步驟之一是通過與客戶建立高質量的個性化關系來提高參與度。 這個想法是分析數字客戶體驗,並根據客戶的興趣和偏好對其進行修改。 人工智慧在理解人類語言和情感方面取得重大進展,從而將客戶個性化提升到一個全新的水平。 數據工程師還可以建立模型,研究消費者的行為並發現客戶需要財務建議的情況。 預測分析工具和高級數字交付選項的結合可以幫助完成這項復雜的任務,在最恰當的時機指導客戶獲得最佳財務解決方案,並根據消費習慣,社交人口趨勢,位置和其他偏好建議個性化服務。
結論
對於金融機構來說,數據科學技術的使用提供了一個從競爭中脫穎而出並重塑其業務的巨大機會。大量不斷變化的財務數據造成了將機器學習和AI工具引入業務不同方面的必要性。
我們認為,我們主要關注金融領域的7大數據科學用例,但還有很多其他值得一提的。 如果您有任何進一步的想法,請在評論部分分享您的想法。

『陸』 中小企業貸款的企業案例

中小企業貸款中心是時下中國第一家致力於解決中小企業融資問題的專業機構, 由專業金融機構,擔保公司共同發起成立。專門從事中小企業與金融機構信用產品的研發和供應,與國內各家商業銀行和非銀行金融機構有著廣泛的合作。

『柒』 徵信在互聯網金融中有哪些新的應用模式

徵信是指按一定規則合法採集企業、個人的信用信息,加工整理形成企業、個人的信用報告等徵信產品,有償提供給經濟活動中的貸款方、賒銷方、招標方、出租方、保險方等有合法需求的信息使用者,為其了解交易對方的信用狀況提供便利。
徵信分為個人徵信和企業徵信。
2013年3月15施行《徵信業管理條例》中規定:任何經營個人徵信業務和企業徵信業務的機構都需經得國務院徵信業監督管理部門批准,取得經營許可證在人行備案。否則一律不得開展徵信業務。
但是目前牌照還沒下發到機構,所以市場上還沒有一家真正可以做個人徵信的機構,但是在市場上已經有個人徵信的業務在開展,不過不是叫信用報告人家叫信用分值,其實都是個人徵信雛形。
徵信業近兩年也迅速發展,徵信市場發展逐漸分化,依託大數據徵信機構側重點也不同,但是基本宗旨是服務經濟,目前各個徵信機構相互競爭都有自己的優勢,面向社會經濟在廣闊的市場中想要佔有一席之地就需要術業有專攻。
目前徵信機構大概偏向就是建檔型徵信,評級性徵信,融資性徵信。
社會信用體系的建設是為了規范市場,那麼徵信服務的就是經濟實體。
題主問到徵信在互聯網金融中有哪些應用,有哪些新的業務模式。
現在言歸正傳。
因為目前的徵信市場還在初步發展階段,市場對徵信的認知度普遍不高,所以要開展徵信業務也是有挑戰的,那麼前期肯定是培育市場的一個過程。
徵信是支持互聯網金融發展的一個重要基礎,還是要回歸其屬性。
所以徵信機構肯定要開展一些新的業務模式,讓市場自己去發展倒逼政府下發推動徵信業發展的政策文件。
央行下放權力給機構做徵信除了簡化自己的業務讓徵信機構能提供更加專業化的服務給實體經濟外,也是希望整合市場資源最後達到信息共享。
目前很多空殼子的徵信機構,他們構思了一個美好的藍圖,想讓小貸公司、P2P等一些民間借貸機構上傳自己的數據,但是目前沒有一家強大的徵信機構能妥談讓他們接入都自己的系統,給自己的資料庫上傳數據。據我所知現在金融辦逐步讓一些小貸公司對接到央行的徵信系統,如果是這樣,那麼徵信機構想整合更多的信息資源就更難了,優勢也不明顯了。
所以徵信機構更是要開展一些新的業務模式,比如融資,P2P信用認證,金融超市,主體擔保型徵信業務。

『捌』 互聯網金融的信用風險例子有哪些

互聯網金融的信用風險指網路金融交易者在合約到期日未能履行約定契約中的義務而造成經濟損失的風險,交易對手即受信人不能履行還本付息的責任而使授信人的預期收益與實際收益發生偏離的可能性。傳統金融企業在信用風險方面研究較多,已經形成了比較完善的信用評估體系。雖然互聯網的開放性減少了網路中信息的不對稱,但這更多的是在需求對接等資源配置上的效率提升,而在識別互聯網金融參與雙方信用水平上並沒有太大作用。同時,由於互聯網本身的特點,互聯網金融領域的信用風險較傳統金融行業更難控制。
由於互聯網金融虛擬性的特點,交易雙方互不見面,只是通過網路發生聯系,這使對交易者的身份、交易的真實性驗證的難度加大,增大了交易雙方在身份確認、信用評價方面的信息不對稱。而且互聯網金融發展歷程短、進入門檻低,大部分企業缺乏專業的風險管理人員,不具備充分的風險管理能力和資質,加上網路貸款多是無抵押、無質押貸款,從而增大了信用風險。網路金融中的信用風險不僅來自交易方式的虛擬性,還存在社會信用體系的不完善而導致的違約可能性。由於我國的社會信用體系建設處於初級階段,全國性的徵信網路系統也還沒有建立起來,加之互聯網金融還未納入央行徵信系統,信用中介服務市場規模小,經營分散,而且行業整體水平不高,難以為互聯網金融企業風險控制提供保障,基於上述原因造成的信息不對稱,互聯網金融中也存在一定的道德風險。客戶可以更多地利用金融機構與自身信息不對稱的優勢進行證明信息造假,騙取貸款,或者在多家貸款機構取得貸款。在經濟中存在逆向選擇問題,一般而言,有信用且優質的客戶大多能從正規的金融機構獲得低成本的資金,而那些資金需求難以滿足的人群大多都成為了互聯網金融的主要客戶,這部分人或者企業可能存在以下情況:信用存在問題,沒有可抵押擔保的資產,收入水平低或不穩定。客戶利用其信息不對稱優勢,通過身份造假、偽造資產和收入證明,從互聯網金融企業獲取貸款資金,互聯網金融平台之間沒有實現數據信息的共享,一個客戶可能在多個平台進行融資,最後到期無法償還而產生信用風險,如果違約金額大,涉及的客戶數量多則很可能引起公司倒閉,進而使其餘投資者資金被套,無法追回。互聯網金融平台經營者可能通過虛假增信和虛假債權等手段騙取投資人的資金,隱瞞資金用途,拆東牆補西牆,最後演變成旁氏騙局,使投資人利益受損。
另外,任何金融產品都是對信用的風險定價,互聯網金融產品如果沒有信用擔保,該行為風險就可能轉嫁到整個社會。互聯網金融中,無論是網貸平台還是眾籌平台,其發行產品的風險無法由發行主體提供信用擔保。如今很多網貸平 台都引入擔保公司作擔保,且不說擔保公司的注冊資本能支撐多高的擔保金額,其擔保模式是否合法就存在很大問題, 這種形式上的擔保並不能減弱互聯網金融的信貸風險。
大數據最大的價值在商業服務領域,企業通過大數據透視了用戶深層次的特徵和無法顯現的內在需求。互聯網金融企業通過數據挖掘與數據分析,獲得個人與企業的信用信息,並將其作為信用評級及產品設計、推廣的主要依據,這一做法是否侵犯了隱私權及其在中國的合法性也不能確定。
互聯網時代人們在網路上的一切行為都可以被服務方知曉,當用戶瀏覽網頁、發微博、逛社交網站、網路購物的時候,所有的一舉一動實際上都被系統監測著。所有這些網路服務都會通過對用戶信息的洞察獲取商業利益,例如用戶在 電商網站上瀏覽了冰箱,相關的冰箱銷售廣告就會在未來一段時間內推薦給用戶;用戶在社交網路上提到某種產品或服務,這類型的產品或服務就能主動找到用戶。所有這種商業行為本質上就是機構通過對用戶隱私的洞察來獲取商業收益。

『玖』 可以講幾個金融方面有關信用的案例嗎

案例一
[提要]2002年初,擁有2000多員工的中石化廣州分公司,帳目上逾期一年以上的應收賬款,高達2300多萬元。
沉重的清欠負擔以及由此而帶來的費用開支、資金佔用、壞賬損失等等,大大增大了企業的管理成本、機會成本和壞賬成本,使企業巨額效益白白流失。是繼續在"不賒銷等死,賒銷等於找死"怪圈中徘徊,還是跳出怪圈理智地分析和另闢蹊境?公司選擇了後者。
在深刻總結以往盲目賒銷的教訓後,公司認識到:現代市場經濟本質上是一種信用經濟。隨著中國加入W TO,成品油的終端零售、批發市場逐漸開放,賒銷已成為所有成品油供應商擴大市場份額的現實選擇。在這種選擇中,企業必須不斷地擴展信用銷售,即"理性賒銷"。同時,企業防範信用交易風險不能只寄希望於客戶,而更應該引入"信用管理"理念,控制交易環節的信用風險,建立規范化、制度化的賒銷程序,以增強企業防禦風險能力,加強應收賬款管理,減少企業呆壞賬損失,在擴大銷售與控制風險之間求得最佳平衡和實現盈利最大化。
2002年下半年開始營運的一家巴士公司,難以確定信用額度,但考慮到能取得公交營運必具相當資質,公司就以交納押金進行記賬加油、加油量滿2萬元即付款的辦法,經過兩個月交易考察後,始給予對方10萬元、45天的信用額度。
隨著銷量的擴增,至2003年2月末,公司應收賬款總額已達2.02億,比實施信用管理前增長了51.86%,但其中3個月以內的應收賬款占總額的88%,比實施前上升了17個百分點;其中1個月以內的佔了80%,二三個月應收賬款佔了8.15%。實施後,平均每月發生的清欠款只有3萬元,比2002年實施前降低了50%。
在取得信用管理效果的同時,公司的總銷量由實施前的月均9萬多噸逐月上升,到今年一季度月均達13萬噸左右。實施後公司的賒銷量占總銷量比例為73%,比實施前還增加了28%,真正實現了有效銷售的擴張。
事實證明,信用管理使公司正常周轉的應收賬款不斷增加,風險控制明顯好轉。擴大、理性、有效的信用銷售呈現良性循環。

案例二
上海大眾受困"本土化"賒銷挽救20億庫存
迫於1.8萬輛、超過20億元庫存的壓力,上海大眾今年採取了從未使用過的壓庫存手段。據《財經時報》了解,不僅上海大眾與其參股子公司、一級經銷商上海上汽大眾汽車銷售有限公司(以下簡稱上汽銷)之間有賒銷協議,上汽銷與代理商之間也有賒銷協議。
新車就著上海大眾規定的"任務量",已經陸續派往上海大眾在全國的400多家經銷商。按照"任務量"計算,一些經銷商分得新車已超過100輛。對於經銷商來說,雖然銷售壓力大,但豐厚的利潤回報實在難以拒絕。
因為,上海大眾的促銷政策是,如果經銷商到年底達到規定的銷量,可以獲得返利。返利高者可至建設成本的95%。這意味著,在上海,一個建設成本在1000萬至1500萬之間的4S店,只要能完成今年的銷量,就可獲得950萬至1400萬真金白銀。
上汽大眾一位內部人士表示,內賒銷,外降價,通過這兩種見效最快的手段,上海大眾正努力在年底前把庫存數目壓到最小。業內人士分析說,至少在賬面上,賒銷可以做成應收賬款,使庫存量大大減少。

案例三
某房地產開發公司取得了一塊民用建築用地的開發權,建築面積為10萬平方米,每平方米的綜合造價和費用,是三千元,每平方米平均銷售價格是4500元,需要總投資為3億元,總收入為4.5億元,凈收入是1.5億元。但是這個房地產公司開工的時候,手裡只有1500萬元,他們選用了延期付款與預收賬款的融資技術,完成了這個房地產的開發項目,賺了1.5億元。

案例四
四川某企業的廠長王某在1995年與協作廠簽訂合同購買了4000噸鋼材。鋼材入庫後按理他應馬上付款,但在此時市場上冰箱暢銷,如果他推遲付款,就可以將這筆資金用來購買冰箱外殼,組裝後售出可獲取較大利益。於是他與協作廠簽訂商業信用合同,延期付款,同時補償對方7萬元的佔用資金費,這樣把資金運作開,多獲取了100萬元的利潤,除去給協作廠的7萬元,還剩93萬元。

合理利用商業信用可以給企業帶來豐厚的利潤,可是如果使用不當就會給企業帶來不小的損失。

閱讀全文

與信用惠民便企金融機構應用案例相關的資料

熱點內容
宏源期貨烏魯木齊營業廳客服電話 瀏覽:519
晉中銀鑫融資擔保有限公司 瀏覽:572
工行法人理財產品最新 瀏覽:155
股票市場 瀏覽:879
股東查賬如何發現問題 瀏覽:236
融資融券打新舉例 瀏覽:900
2019公司境外匯款的規定 瀏覽:616
600664股票價格 瀏覽:679
美國貸款銀行有哪些 瀏覽:841
期貨原油外匯通 瀏覽:684
民營銀行的理財產品有本金保障嗎 瀏覽:324
sps財務指標 瀏覽:641
期貨投資公司掛靠 瀏覽:109
期貨白銀盈虧怎麼計算 瀏覽:105
瑞達期貨關聯上市公司 瀏覽:530
期貨老師公開課件 瀏覽:485
依賴科技股票 瀏覽:71
mcst指標選股 瀏覽:263
上市公司未融資公司 瀏覽:39
長江證券樂享賺錢嗎 瀏覽:363