❶ 大數據金融風控系統模型哪個公司有可以給點建議嗎
隨著大數據技術的進步，被用來做風控系統使用於金融系統中，現在是有幾家軟體公司可以換提供大數據金融風控系統模型的，我們公司就可以。
為客戶提供如下功能：
1、多源化的數據採集：第三方數據、互聯網數據、行業數據、政策數據等；
2、行業決策模型構建：通過數據預處理，風控建模及執行訓練構建基於行業的數據模型；
3、事前審核准入：股東信息、企業經營信息、法人徵信信息、信用信息、法院信息等生成企業評分卡；
4、事中監控管理：通過行業風控決策模型，對人、事件、行為進行預測並控制風險；
5、事後跟蹤反饋：自動跟蹤干預預警信息，流程化處理；
6、開放平台：面對多行業、多角色用戶自助式建立風控模型。
❷ 國內大數據風控方面做的比較好的企業有哪些
國內做企業大數據風控的公司：
布爾數據：政府投資平台，企業風控模型服務供應商。。用前沿的大數據+人工智慧技術，深度挖掘數據價值，為金融機構和政府監管部門提供大數據智能風險管理解決方案。
銳思數據：從事金融資料庫和相關投資研究軟體研發。RESSET企業大數據平台是一個為科研、教育、生產的協同與集成化提供專業服務的企業數據整合檢索平台。
探碼科技：大數據資產化運營服務商。已採集3000萬+企業數據，平台提供全國企業工商信息、企業風險信息、經營狀況信息、知識產權和投融資信息，提供企業數據畫像與企業成長性、投資價值、信用評價報告。打造服務政府部門的企業評價決策支撐平台；幫助機構及園區大幅提升信息管理水平；服務園區機構的企業指數排名及企業數據洞察平台。
蘇州朗動網路：專注企業信用大數據。擁有大數據挖掘，數據建模，行業標準定義和可視化分析技術，擁有企業信用信息查詢APP、企查查、雲聚數據三大產品。
思普企業：政府投融資平台企業大數據服務供應商。為政府投融資平台企業提供實體化轉型咨詢、數字化管理、資產在線經營服務；為國資監管部門提供國資監管大數據平台服務；為實體企業提供企業管理數字化服務。
合合信息：智能企業信息大數據服務。實時企業徵信數據，支持存量、新增企業信息查詢，全維度企業動態信息監控，通過特徵選取或關鍵詞搜索目標企業，應用於背景調查、風險管理、供應商管理、企業級客戶獲取。
譽存科技：企業級金融大數據服務商。用前沿的大數據+人工智慧技術，深度挖掘數據價值，為金融機構和政府監管部門提供大數據智能風險管理解決方案。
❸ 最近我們在做上市准備，想做一下金融風控，有沒有專業做這個的數據公司
當然有了，慧科訊業就是專業提供金融風控數據的公司，跟建設銀行，廣發銀行信用卡，中國農業銀行，浦發銀行這些銀行金融公司都有合作，你可以問問他們。
❹ 金融大數據風控系統開發公司排名怎樣的
雖然目前做來大數據風控系自統開發的公司也有很多，但是目前是沒有什麼正規的排名的，有也是企業自己排的，而且選擇風控系統開發公司也不是單看排名的，需要多方面考慮是否合適自己的企業。
選擇風控系統開發公司對公司的技術實力要求是比較高的，這就需要企業有大的開發團隊，而且需要有足夠的開發經驗來應對各種可能出現的問題，需要到公司進行實地考察，看看已經開發過的系統。
我們公司就是做大數據風控系統的，可以來看看。
❺ 大數據金融風控解決方案哪些公司可以提供
我們就是復可以的，大數據制風控即大數據風險控制，是指利用數據分析和模型進行風險評估，為金融行業和個人用戶提供全方位的安全保障。
大數據風控流程的建立主要分為四個階段：數據收集、數據建模、構建客戶評分體系及監測分析。收集到海量數據後，需經過大量的清洗、探索與抽樣，運用靈活策略來交叉匹配並綜合分析，構建出客戶評分體系。
基於先進的風控分析模型，以及准確、穩定、實時更新的豐富數據源，利用精密演算法和靈活策略進行綜合高效的監測分析，保障業務平台健康穩定運行。
❻ 求能做金融風控數據的
如果你是需要這種的可以去找一下慧科訊業。
他們主要是做這種類型的，而且有很多銀行和金】融企業都是他們合作夥伴。
比如建設銀行，廣發銀行信用卡，中國農業銀行，浦發銀行等等，找他們合作應該是比較靠譜的。
❼ 國內金融大數據風控徵信領域的領先企業比較好的有什麼公司
星 橋 數 據 啊 ， 公 司 管 理 團 隊 由 5 位 資 深 計 算 機 和 金 融 博 士 專 家 領 銜 ， 他 們 分內 別 專 注 於 大 數容 據 風 險 控 制 、 機 器 學 習 、 人 工 智 能 、 高 頻 交 易 、 量 化 風 險 模 型 等 領 域 ， 實 力 還 是 很 不 錯 的 哦 ！
❽ 國內大數據風控方面做的比較好的企業有哪些數據的獲得途徑有哪些
大數據風控主要有兩點，一是風控模型，二是數據。模型是各企業的核心機密，無從得知，基本會從信用歷史、職業特徵、收入分析等諸多方面入手；數據由於數據孤島現象，是目前各企業重要的資產。數據來源大致可分為三個方面：一是用戶提交的包括身份信息、職業信息、收入信息等數據；二是外部數據，包括從政府機構獲取的數據以及合作金融、電商等機構提供的第三方數據；三是自身行業生態鏈中產生的數據，如淘寶的購物數據。就我接觸到的行業，大數據風控一是互聯網消費金融公司做消費金融風控，二是用於做大數據徵信進而衍生出小額貸款、互聯網消費分期等業務。國內知名企業有：阿爾法象、螞蟻金服、京東金融等。做個人徵信的知名企業有芝麻信用、前海徵信、考拉徵信，這些企業有自己核心數據；專業做大數據風控的公司基本是初創公司，其風控仍有待檢驗，包括聚信立、Wecash閃銀、量化派等。
❾ 大數據風控系統在金融領域有沒有什麼案例
我們公司就是有做大數據風控系統開發，在金融行業也有案例，可以到網站上去看看。
大數據風控流程的建立主要分為四個階段：數據收集、數據建模、構建客戶評分體系及監測分析。
收集到海量數據後，需經過大量的清洗、探索與抽樣，運用靈活策略來交叉匹配並綜合分析，構建出客戶評分體系。
基於先進的風控分析模型，以及准確、穩定、實時更新的豐富數據源，利用精密演算法和靈活策略進行綜合高效的監測分析，保障業務平台健康穩定運行。