金融公司招聘人工智慧

『壹』 金融財經類專業好還是大數據，人工智慧專業好總感覺現在金融行業不好乾，失業的很多～

首先要根據自己的興趣和自己擅長的強項選擇，不論你選擇什麼行業，只要精於勤，行行出狀元。

『貳』 人工智慧入侵金融，哪些崗位最終會被徹底替代

你好，在我看來，一些簡單的數據搜集，數據處理的工作，比如記賬、市場簡單調研等，以後必然會被智能機器人替代，但是依然會有很多崗位不會被替代的，人工智慧以後應該是使人們工作更加高效，將簡單的事情交給機器，自己主要做復雜的需要技術層面分析的工作，在金融領域，好的投資經驗是很重要的，目前還沒有人工智慧能夠取代投資分析師真正去做交易的。

『叄』 目前人工智慧在金融行業屬於什麼水平

資產管理領域應用AI可以把它分成三個子概念：智能投顧、智能投研、智能投資。每一類的功能偏向有所不同，涉及的AI演算法也會不盡相同。
1）智能投顧
典型功能包括：客戶偏好分析、市場分析提醒、智能配置組合、交易執行、組合優化等。
典型AI演算法包括：知識圖譜、機器學習、智能語言處理技術、圖像識別等。
這方面有代表性的應該是美國的Wealthfront和Personal Capital兩家公司。國內做得出彩的目前看來沒有。鉑諾希望作為一個先行者，在客戶偏好和市場提醒這兩項功能上著重發力，打造一個前端的智能顧問，幫助客戶更好的了解自己和了解市場。
2）智能投研
典型功能包括：股票市場信息的深度挖掘分析、投資策略的量化與回測等。
這些功能的過程本質：數據獲取、特徵提取、數據轉換、模型訓練、模型選擇、模型預測。
典型AI演算法包括：監督學習演算法：(1)回歸演算法：決策樹、隨機森林等; (2)分類演算法：二次判別分析、K最近鄰演算法等; (3) 降維演算法：偏最小二乘法等。
無監督學習演算法：(1) 聚類演算法：K均值、分層等; (2) 降維演算法：主成分分析、獨立成分分析等。
3）智能投資
典型功能包括：量化交易，智能風控
典型AI演算法包括：在線過程分析（OLAP）、聚類、濾波、神經網路、預測模型等。
這部分同樣是外國的企業走得比較靠前，07年開始Rebellion research就開始採用貝葉斯網路演算法進行智能投資相關的工作了。
國內的跟進速度也比較快，鉑諾這幾年也一直致力於搭建自己的智能風控平台。

『肆』 哪家人工智慧招聘平台找資深的金融分析師比較在行

上個月剛面試完一名金融分析師，這兩天應該可以入職，干這一行有二十年了，資質高，老闆一眼就相中了！在獵蘿卜招的。獵頭會根據職位需求幫深挖崗位人才，AI匹配的精確度也確實高！

『伍』 互聯網金融和人工智慧對社會影響大嗎將來是不是好多人將都會面臨著失業

一些比較勞累的活可能將會被機器人替代

『陸』 目前人工智慧在金融行業屬於什麼水平

今年以來，世界上的一些大型銀行紛紛宣布將關閉開設在高街的店鋪。英國勞埃德銀行在4月份表示會關張100家分店，日本瑞穗銀行（Mizuho）則成為最近一家引入削減成本策略的銀行，在一周前公布了將裁員數千人的長期計劃。傳統的櫃員工作更多被自動化所取代，同時還出現了機器人理財顧問。它可以通過「聊天」來了解客戶的財務歷史，構建精確的日常開支收入圖景，以便做好每個月的消費存錢計劃。在這一過程中，它可以隨著客戶日常行為的變更來調整模型，比如一位客戶不再乘地鐵上班，而是改為騎單車，它就會把這筆省下的車費計入存儲。同時它還可以為客戶發現省錢的好機會，例如提醒水電費的超支並提供更劃算的節能方式。最後，它還能夠根據消費習慣以及投資歷史和偏好為客戶的存儲選擇恰當的投資產品，且利用定時定量等准則幫助決定交易的時間，以防止情緒化的主觀決策帶來的投資風險。所以通過人工智慧，你可以擁有一個聰明的私人理財管家——讓你更輕松地存錢，為你實時監控賬單和消費，確保你得到最佳打折信息，而做到這些甚至不需要你親自前往銀行。實際上，上述列舉的人工智慧在交易、投資和理財中的應用只是管中窺豹。人工智慧的強大還遠不止於此。歐洲市場協會（EFMA）的研究顯示，人工智慧的能力及其目前在金融服務業的應用包括：它的機器學習能力可以提供機器人顧問和客戶咨詢服務；它的自然語言處理能力可以提供糾錯檢測和聊天機器人服務；它的認知計算能力可以提供演算法交易服務。

『柒』 深圳索信達實業有限公司招聘的是真的假的

索信達數據技術有限公司（簡稱索信達）今日在港交所主板掛牌上市，股票代碼3680。索信達此次發行1億股，發售價為1.5港元，募資超過1億港元。

索信達由此成在港上市的科技企業中金融科技與人工智慧領域代表性公司。

索信達今日開盤價為1.37港元，收盤價為1.62港元，收盤價較發行價上漲8%，收盤時市值為6.48億港元。

在香港聯交所IPO儀式的現場，索信達創始人兼董事局主席宋洪濤表示：最好的回報方式就是繼續努力，索信達將以此次在港上市為契機，強化及擴大數據解決方案組合，提升研發能力及基建，提高市場滲透率及擴展至新市場界別，回報廣大的投資者。

業務聚焦在金融領域

索信達是中國企業級大數據及人工智慧解決方案提供商，2004年成立，總部位於深圳，在北京、上海、廣州、香港、杭州等地擁有子公司或分支機構。

索信達主要業務聚焦在中國金融領域，為銀行及金融機構的數字化轉型提供大數據及人工智慧解決方案、銷售軟硬體等相關服務為一體的綜合服務、資訊科技維護及支援服務。

索信達數據人工智慧營銷解決方案，實現了零售銀行的智能化升級，能為零售銀行營銷帶來營銷體驗、營銷渠道、營銷決策這三大變革。

『捌』 做金融渠道業務員好，還是做人工智慧語音營銷機器人好

金融渠道的業務肯定要成熟很多。比較容易上手。機器人這方面的市場都沒打開。可能會舉步難行。但是也未嘗不是一次歷練嘛。說不好在你手上取得突破。那你還不是升職加薪。最後提一句。老哥。需要金融的輔助（工具）嘛。

『玖』 未來人工智慧會顛覆金融行業嗎

得益於移動互聯網的高速發展，我國互聯網金融業務自2013年開始爆發至今，移動金融的滲透率逐年攀升。在這樣這樣的大環境下，Fintech逐漸成為金融產業界、學術研究界的重點研究對象。其中，區塊鏈、人工智慧正在向互聯網金融、傳統金融領域不斷滲透，成為研究熱門。
金融行業擁有大量有價值的數據樣本，而人工智慧的機器學習則需要大量的標簽數據樣本進行模型訓練，而金融背後復雜的風控模型也將進一步推動人工智慧的成熟，因此金融的智能化是大勢所趨。
人工智慧在金融行業中主要應用場景包括：智能投顧、風險預測與反欺詐以及融資授信。其中反欺詐貫穿金融業務全生命周期，對人工智慧技術應用的需求更大也更為緊迫。
金融的核心本質功能是降低交易成本和資產定價，互聯網的廣泛應用可以算作對金融第一個核心本質的顛覆，而AI正在改變金融行業資產定價相關的核心業務條線。傳統銀行的信貸業務、資產管理機構的資產配置和投資業務、證券公司的投資咨詢業務和保險公司的精算定價業務都開始受到威脅。但較強的消費粘性、較重的資本投入和數據的先發優勢為傳統金融機構提供了一定保護。
AI對於金融的第二個核心本質功能——「資產定價」的顛覆，才是整個金融行業所最應該警惕的。目前來看，AI對於金融行業的壓力，恐怕比互聯網金融行業要更大，原因在於對於大部分金融機構來說，「資產定價」相關的業務都比「降低交易成本」相關業務更加核心。例如對於商業銀行來說，吸儲放貸的信貸業務是利潤的主要來源，而非支付結算；對於保險公司來說，核心是保險產品的設計和定價，精算師才是保險公司的核心，而非保險銷售代理人；對於資產管理公司同樣，投資和資產配置相關的業績才是衡量資產管理機構長期水平的標尺，銷售能力通常只能錦上添花。但目前來看，AI的下一個「革命」對象正是這些金融機構的核心命脈。

『拾』 人工智慧的招聘怎樣資質高嗎

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。雖然的智能手機、房子、銀行和汽車已經每天都在使用AI。對許多人來說，AI仍然很神秘。

南京新華電腦專修學院順應時代發展，建立人工智慧應用技術特色學院，開設人工智慧應用技術專業，秉承「愛與責任」的辦學理念，堅守「畢業即就業」的方針，堅持「理實一體化」「項目實訓化」的教學模式，只為給人工智慧行業帶來更多的應用型人才。