汽車金融公司信用風險分析

⑴ 汽車金融風險有哪些有好用的風控系統嗎

其實汽車的金融跟銀行是一樣的。只不過金融的利率會小一些對比銀行。

⑵ 2019中國汽車金融行業研究報告

2018年於汽車產業而言是曲折的一年。新車銷量經過30年快速增長後，從年下半年始連續下滑，甚至出現首次全年負增長。汽車金融作為汽車產業鏈的重要一環，也面臨著前所未有的挑戰和困難。除了汽車市場的蕭條，汽車金融行業還面臨著更加嚴格的金融監管，未來的汽車金融是舉步維艱還是另有蹊徑？
經過大量桌面研究、企業拜訪和專家訪談，形成《2019中國汽車金融行業研究報告》
本報告主要分為四大部分：
第一部分明確汽車金融定義，從宏觀角度分析汽車金融的驅動因素，分析汽車金融市場情況；
第二部分探究零售汽車金融參與者的業務特點和優劣勢，全面剖析金融科技在零售汽車金融行業的應用；
第三部分研究經銷商汽車金融的相關情況，探討經銷商汽車金融的開展模式和金融科技應用情況；
第四部分根據汽車金融行業現狀，分析汽車金融行業面臨的困難和挑戰，並預測汽車金融行業的發展趨勢。
本報告研究范圍是狹義汽車金融，把狹義汽車金融分為零售汽車金融和經銷商汽車金融，並從兩方面分別描繪參與者現狀，探討汽車金融的金融科技應用情況，並以市場現狀為引，盡可能發現目前汽車金融面臨的挑戰和即將出現的發展趨勢。
行業概況
本報告研究范圍是狹義汽車金融，指在汽車銷售階段為汽車購買者及銷售者提供的金融服務，包括零售汽車金融和經銷商汽車金融。
中國的汽車金融行業發展至今20多年，經過萌芽、爆發、調整、振興四個階段之後，從2008年起已經進入多元化競爭階段，2016年市場規模首次過萬億，且仍在不斷增長。政策、經濟、社會、技術等四個方面都有利好因素，促進汽車行業發展。
零售汽車金融
零售汽車金融產品主要包括新車貸款、二手車貸款、售後回租和直租等，用以緩解消費者在獲得汽車所有權或使用權時的資金壓力。
零售汽車金融主要參與者有四類：商業銀行、汽車金融公司、互聯網平台和融資租賃公司。四大參與者在主要產品模式、資金成本、貸款利率、信貸要求等方面各有不同。
零售汽車金融的科技應用包括人工智慧、雲計算、大數據、區塊鏈等，應用范圍涵蓋貸前、貸中、貸後整個汽車金融鏈條，形成閉環。 在貸前環節，金融科技主要用於優化貸款流程，並通過使用多樣化大數據來優化風險模型以提高風險控制能力；在貸中環節，金融科技主要用於為客戶提供附加服務、提前進行違約風險預警；在貸後環節，金融科技主要用於優化逾期貸款催收方式，並收集汽車金融服務流程的信用信息用於下一輪服務徵信，形成信用閉環。
經銷商汽車金融
經銷商汽車金融的主要產品包括主要包括新車和二手車庫存融資、展示廳建設貸款、零配件貸款、維修設備貸款和其他汽車銷售環節為經銷商提供的金融服務等，以緩解經銷商等汽車銷售方短期現金流壓力，輔助二次營銷。
經銷商汽車金融主要由三大參與者構成，分別是商業銀行、汽車金融公司和互聯網平台。商業銀行和汽車金融公司有穩定的資金來源和貸款場景，市場佔有率最高，規模最大；互聯網平台資金成本最高、資金斷裂風險高，占據的份額最小，僅作為商業銀行與汽車金融公司的補充。
經銷商汽車金融服務機構通過金融科技的應用，實現智能化的貸款流程、庫存管理和風控。金融科技在經銷商汽車金融的應用涵蓋貸前、貸中、貸後全流程。人工智慧實現了經銷商貸款全流程的線上化、自動化和智能化；大數據在企業徵信、反欺詐和信用評估方面得到全面應用；區塊鏈優化了經銷商汽車金融貸款流程，保證資金和信息的安全性。
挑戰與趨勢
汽車金融在中國經過20多年的發展，形成了較為成熟的競爭格局。然而，近幾年隨著經濟形勢和產業的變化，目前汽車金融面臨著前所未有的挑戰。機遇往往與挑戰並行，行業的瓶頸通常反而是企業脫穎而出的機會。基於桌面研究、企業拜訪和專家訪談的研究結果，總結出汽車金融在中國面臨的六大挑戰和七大發展趨勢。

⑶ 解析汽車金融主要風險點，以及如何做好風控

汽車金融主要風險點：
1、欺詐風險：不實信息、賬號盜用、交易異常
2、信用風險：歷史逾期、信用不良、還款能力
3、渠道風險：渠道作弊、不良資產、催收能力
4、運營風險：數據延遲、核查過度、違規操作
如何做好風控：

1.完善企業催收系統：按時催收，積極更新客戶的相關信息，這也基於有一個良好的催收系統，企業根據自己的現實情況，對客戶進行評級，依據級別設置逾期租金的催收提醒。例行性催收無果的情況下可以採取法律催收函等方式。
2.加強先進管理設備和業務系統的配置：針對業務風險，我們可以在有條件的情況下採用先進的管理手段來強化管理，如在每台計程車輛上配備先進的GPS定位系統，能及時獲取車輛信息，或者結合各路口的監控設備配備追蹤系統，這也在一定程度上減少人車失蹤的概率，對控制這一部分的風險有所幫助。
3.應該建立完善透明的徵信查詢系統:融資租賃企業在授信時可根據對方出具的信息來進行判斷，加強徵信查詢，實地地進行考察和詢問，以自己親眼所見加以判斷。
4.融資租賃企業可以采購一套融資租賃系統：比如：鉛筆頭汽車融資租賃雲系統，來加強企業對資金、效率、風控的管理。

⑷ 汽車金融公司一般怎麼做風控

隨著P2P行業不斷細分，車貸逐漸成為了主流的經營模式，各家平台不斷地參與進來，但不是所有公司都能存活的，風控做的好不好，直接關繫到公司的生存，大部分倒下的公司都輸在風控管理上，但由於徵信數據不完善，車貸業務的風險控制任務艱巨。
車貸風險分為人的風險和車的風險，人的風險主要有車主無還款誠信、還款能力不足和還款催收三方面的風險，車輛風險主要有一車多貸、車輛殘值評估以及車輛丟失三方面的風險。車貸風控應針對這些風險，採取相應的措施。
車貸風控從時間上大致分為貸前風控與貸後風控。貸前風控主要是針對借款人而做的資料審核，包括信用審核和資產審核，除此之外，還要核實借款人提供的身份證、購車發票、駕駛證等個人證件的真實性，謹防借款人利用虛假信息進行騙貸。貸後風控則是針對貸款發放後對車輛的監管，利用車載GPS終端，根據車輛行駛數據判斷風險，這是避免損失的最後一道屏障。具體方法如下：
加強車貸徵信
車貸徵信風控分為對人的徵信和對車的徵信，通過多渠道核實車主身份與車輛情況。對人的徵信除了引用央行徵信數據以外，還可以通過網路、電話查詢、面談車主等方式，收集數據，從而生成極具參考性的個人信用評估報告。對車的徵信則是對車輛進行實際情況的審核之外，包括相關手續、違章記錄、車況、保養情況等，以此決定車輛是否具備貸款資格。
確定放款額度
放款額度主要由貸款者的預期還款能力和車輛殘值評估所決定。預期還款能力需要建立個人信息大數據模型，生成個人還款能力報告，同時輔助以擔保人措施，以防止因還款能力不足導致的車貸風險；車輛殘值評估則需引入第三方的車輛評估工具，以專業公正手段給予准確的車輛價值評估及車輛損耗速度，再次基礎上決定放款額度和放款周期，以此來防止因車輛估值過高導致的車貸風險。
加強車輛監控，善用催收技巧
每輛車必須裝上車載GPS終端，以便隨時追蹤車輛位置，預防車輛丟失。善用各種催收技巧，通過合理的還款機制設置，提醒貸款人按時還款，通過線上線下多重催收手段的應用，增強貸款人的還款意願，在保證客戶按時還款的同時，留住客源。
綜上，車貸風控要從貸前、貸中、貸後去著手完善。可以了解下鉛筆頭汽車融資租賃系統。

⑸ 汽車金融風控的難點是什麼

汽車金融風控行業的最大難點是騙貸，所以貸前的信用和還款能了評估很重要，微科的雲圖車聯雲平台這方面就做得很好。

⑹ 汽車金融如何做好貸前風控

這里大家只要謹記四點貸前的風控，並加以控制即可：
第一類欺詐類風險：欺詐風險在汽車行業是最為常見的一種風險，由於借款人的目的就是為欺詐，逾期率自然會很高；

第二類信用評估風險：大多數車貸公司都有自己的一套信用管理體系和信用評估技術，但由於各自情況不同，加之信用管理維度缺失、不合理，車輛價值、信用狀況、工作及經營狀態、家庭穩定性、負債狀況、有無惡習等核心信用管理維度沒有落實到位，導致貸後風險。

第三類操作風險：部分車貸金融公司沒有獨立的風控線，部分風控流程業務人員參與，風控流程執行不到位很容易產生操作風險，如車輛價值評估失誤、GPS安裝設置不合理、備用鑰匙遺漏、保險過期等；

第四類過度負債風險：單獨強調是因為具有普遍性，很多跑了的高危客戶都是非理性過度負債狀態，很多公司對借款人同行負債評估不重視，借款人最後把車輛二次抵押，最後甚至被倒賣黑車，結果人車兩空。

綜上，汽車金融平台的風控在整個貸前管理當中尤為重要。做到這幾點，能夠給平台的安全帶來更大的保障。

⑺ 汽車金融行業會遇到什麼風控痛點

汽車金融行業遇到的最大的難題應該就是車貸風控了：

在面對汽車金融利好的市場局面的同時，汽車金融的高風險性也是不容忽視的，市場風險、操作風險、信用風險、違規經營風險等存在於汽車金融服務的各個環節。隨著信貸政策不斷的放鬆，中介欺詐、身份盜用、車輛套現、一車雙貸等汽車金融風險行為頻出，甚至已成為汽車金融行業不容忽視的痛點。

究其根底，造成汽車金融行業欺詐亂象頻出的的根源還是在與平台自身風控能力薄弱，缺乏風控意識。汽車金融行業信息不透明，市場缺乏健全的信用體系，加之平台自身風控能力不足，造成企業無法有效的規避重復二押、騙貸等欺詐行為。同時，許多交易平台為搶占市場份額，過度追求放貸的規模和速度，放低了對風控的要求，甚至忽略汽車金融風控環節，只要客戶申請就放貸，這些行為大大縱容了騙貸的滋生。

希望我的回答對你有幫助

⑻ 汽車金融行業風控痛點

A.按揭貸款
按揭貸款風控主要在於貸前嚴格把控客戶准入，貸中上門調查、核實客戶資料真實性，將資質不好的客戶拒之門外來降低風險。由於銀行徵信查詢的局限性，無法准確判斷客戶是否多頭借貸，且針對資產負債空白客戶，上門調查也無法確定其資料真實性，借款人利用偽造虛假身份信息、提供虛假房產證明、收入證明、提供假離婚證、虛假行駛證等手段進行騙貸。銀行貸後風控不嚴導致收車困難，壞賬率高。
B.融資租賃公司
目前車貸市場分為質押車和GPS車市場，質押車輛入庫，風險較小，但GPS作為基本的信用貸，市場份額巨大。由於客戶准入門檻相對較低，信用管理體系和信用評估技術本身缺陷，車輛價值、信用狀況、工作及經營狀態、家庭穩定性、負債狀況、還款意願等核心信用管理維度沒有落實到位。特別其中一些平台為追求利潤，審批人員明知該類客戶風險較大，依然選擇放款，導致違約率較高。
很多公司風控手段主要依靠貸後管理及線下催收，但貸後管理沒有採用業務系統進行數據化管理的方法，一些公司沒有獨立的風控線，部分風控流程由業務人員參與，風控流程執行不到位產生如車輛價值評估失誤、GPS安裝不合格、備用鑰匙遺漏、保險過期等操作風險，沒有把握借款人同行負債數據。有時候貸款人未還款，貸款公司負責人追蹤車輛，卻發現GPS已經轉移至其他車輛上了，車主已失去聯系不見蹤影。個別貸款人在車內安裝屏蔽器，屏蔽GPS信號，不讓其上傳定位信息，將車輛開至偏遠地區，這時候金融公司追車成本高且時效性差，成功率極低。騙貸者為了拿到更多的貸款金額，經過多家貸款公司的抵押後，最後銷聲匿跡。就算追蹤到車輛，幾家貸款公司爭搶這一輛車，損失巨大。甚至有些車輛被倒賣黑車，人車兩空。
金融企業催收方式主要依靠上門找車、24小時跟蹤還款人等。這些行為不僅人工成本高，效率低下，增加平台的壞賬率，還會影響平台的聲譽，造成不良影響。貸前審核不嚴，貸後催收困難是行業的通病。
在P2P行業合規整改的大趨勢下，越來越多的平台將車貸資產作為新的業務支撐，但如何控制車貸風險，降低壞賬率，提升企業效益一直是一大難題。

⑼ 汽車金融公司風險該如何防控

防範的辦法其實很多 ，但核心的重點在於完善的風控體系 ，即在審核環節將欺詐分子杜絕在門外，或是判斷客戶的信用有多高。如何實現這一點也有幾種方式：平台可以自己搭建風控系統，也可以使用成熟專業的三方系統，比如目前汽車金融領域使用最廣泛的同盾反欺詐系統。