北京金融科技與專業服務技術

A. 金融科技(fintech)就業的前景以及所涉崗位是什麼

金融科技(fintech)就業的前景廣闊，是未來發展的重要方向，並且所涉崗位比較多，例如產品經理、數據專家等，具體介紹如下：

金融科技就業前景：

在金融機構、金融科技企業、第三方金融服務機構、金融監管部門及相關企事業單位、政府部門從事金融科技產品開發、運營和管理等相關工作。

與傳統金融相比，金融科技憑借在許多方面有著更大的優勢，在處理風險和獲客上的效率都大大提升，成為風投界的新興寵兒。

金融科技就業崗位：

1、區塊鏈開發人員

市場對區塊鏈編程人才的需求猛增。根據自由職業人才市場Upwork的統計，區塊鏈已成為金融技能需求增長最快的技能之一。

2、開發人員

FINTECH應用程序市場在過去幾年中取得了驚人的增長。根據最近的報道，全球應用下載和消費者支出已達到創紀錄水平。

由於受到精通技術的年輕一代消費者的需求的推動，移動支付解決方案和個人理財的需求在極速增長。

3、金融/財務分析師

財務分析師負責根據收入預測來管理預算。根據公司的規模，您可以是單個部門或整個公司的分析師。

4、產品經理

產品經理將設計，架構和開發一個去中心化的區塊鏈網路，以實現強大的數據安全性，對數據的強大控制，易於集成，創建新的利潤中心並降低成本。

5、合規專家

隨著FINTECH的監管負擔增加，這些金融公司中將有更多的合規專家，合規官和合規分析師在工作。根據華爾街日報，合規官是該國最熱門的工作之一。

6、網路安全分析師

網路作為在線小偷和黑客總是去賺錢的地方。金融服務將永遠是主要目標。根據IBM X-Force研究小組的研究，自2016年以來，金融服務行業遭受的攻擊比任何行業都多。故此，對於網路安全分析師的需求居高不下。

7、定量分析師

「 Quants」是撰寫大型，復雜財務模型必不可缺的專業人才。他們是在大型投資銀行和對沖基金進行交易證券和分析風險的數據驅動交易技術的驅動著。

隨著大數據的持續增長，量化在FINTECH中變得越來越重要，以設計能夠對大量數據進行分類並使其自動化的模型，從而使交易可以成為一個主要的自動化過程。

8、業務發展經理

業務開發經理在FINTECH組織中非常重要，因為他們有助於產生新的收入並幫助許多新興公司成長。業務開發經理正在尋找新市場，新業務夥伴關系以及開發現有市場的新方法。

9、數據專家

隨著客戶越來越多地使用Internet和數字技術，客戶變得越來越主動，並希望新的金融服務公司為他們提供更多根據其需求量身定製的服務。

因此，將需要數據科學家，首席數據官，財務數據分析師和數據分析經理來篩選可以提供更多有關其市場洞察力的信息。

金融科技的興起過程：

以大數據、雲計算、人工智慧、區塊鏈以及移動互聯為引領的新的工業革命與科技革命，會導致金融學科的邊界、研究範式不斷被打破和被重構。

本輪科學技術的爆發導致金融行業傳統發展模式受到顛覆性沖擊的主要原因有以下兩方面：

一方面是全球數據積累存量已達到引爆新一輪行業變革的規模和水平，全球數據正以每年40%左右的速度快速增長。

2017年全球的數據總量為21.6ZB（1個ZB等於十萬億億位元組），金融數據在其中佔比很高，此外金融市場天然擁有海量標准化大數據，適合前沿科技落地生根。

另一方面是人工智慧等前沿科技在演算法、算力方面的使用，以及諸如GPU、TPU以及NPU等硬體技術的革命性突破，逐漸使已穩定50年之久的「摩爾定律」迎來終結。

科技深刻地改變了金融業態，並開始成為未來金融發展的制高點。金融科技正在傳統金融行業的各個領域積極布局，已然成為新的風口。

B. 匯承金融科技專業嗎

當然了，我了解過很多類似平台，匯承金融科技獲得了很多獎項和榮譽證書呢，放心吧。

C. 目前國內有哪些比較好的金融科技公司，可以推薦一下

1、平安財富理財管理有限公司

平安財富理財管理有限公司於2011年3月日在自貿區市場監督管理局登記成立。法定代表人張要輝，公司經營范圍包括投資管理，資產管理，商務信息咨詢、企業管理咨詢等。

2、蘇寧金融

蘇寧金融是中國金融O2O先行者。憑借蘇寧線上線下海量的用戶群體、特有的O2O零售模式和從采購到物流的全價值鏈經營模式，建立支付賬戶、投資理財、消費金融、企業貸款、商業保理、眾籌、保險、預付卡等業務模塊；

打造了蘇寧易付寶、蘇寧理財、任性付、供應鏈融資、電器延保等一系列知名產品，為消費者和企業提供多場景的金融服務體驗。

3、螞蟻金服

螞蟻金服旗下有支付寶、余額寶、招財寶、螞蟻聚寶、網商銀行、螞蟻花唄、芝麻信用等子業務板塊。

4、宜信

宜信公司創建於2006年，總部位於北京，已經發展成為一家從事普惠金融和財富管理事業的金融科技企業 。在支付、網貸、眾籌、機器人投顧、智能保險、區塊鏈等前沿領域積極布局，通過業務孵化和產業投資參與全球金融科技創新。

5、京東金融

京東金融是京東數字科技集團旗下專注於金融科技服務的重要業務板塊。它誕生於京東集團內部，2013年10月獨立運營。

京東金融始終基於強大的數字科技能力，致力於為讓消費者享受專業、安全的數字金融服務，旗下包含個人和企業兩大服務體系。

D. 未來金融科技有哪些發展路徑

原標題：2019年中國金融科技行業市場現狀及發展趨勢分析 5G技術帶來新沖擊和新機遇

我國金融科技發展水平保持領先地位

在由中關村互聯網金融研究院、中國互聯網金融三十人論壇、國培機構聯合主辦的第三屆金融科技與金融安全峰會上，中關村互聯網金融研究院發布了《2019中國金融科技競爭力100強榜單》。

課題組認為，人工智慧、物聯網、雲計算、下一代互聯網技術等新技術正以其獨有的滲透性、沖擊性、倍增性和創新性推動金融行業發展到一個全新階段。我國金融科技發展水平保持領先地位，金融科技市場表現活躍，行業融資規模快速增長;優秀金融科技公司數量、金融科技融資額位於世界前列;技術創新取得了巨大進步。在地區發展態勢方面，北京、上海、深圳、杭州已成為金融科技發展領先城市。

我國金融科技進入第四階段 開啟「金融+科技」的深層次融合

目前，我國金融科技進入第四階段，金融機構利用大數據、雲計算、區塊鏈和人工智慧等新技術將業務進行革新和分解，提供更加精準高效的金融服務。新一代信息技術正在形成融合生態，持續推動金融科技發展。銀行、保險等傳統金融機構依靠新技術實現自身轉型發展。科技對於金融的促進不再局限於渠道等淺層次方面，而是開啟了「金融+科技」的深層次融合。

2018年中國金融科技市場規模已突破百億

金融科技具有跨市場跨行業特性，目標市場不僅包括金融、證券、保險等行業，也涉及到實體產業。據前瞻產業研究院發布的《中國金融行業創新趨勢與企業發展戰略分析報告》統計數據顯示，測算2018年中國金融科技市場規模超過115萬億元，其中：智能投顧、在線交易平台市場規模超過51萬億元;互聯網消費金融、智能風控市場規模超過3萬億元;互聯網證券/保險、量化交易工具等市場規模超過60萬億元;金融雲服務、大數據徵信市場規模超過1萬億元。

到2020年，中國金融科技市場規模超過157萬億元，其中：智能投顧、在線交易平台市場規模超過65萬億元;互聯網消費金融、智能風控市場規模超過10萬億元;互聯網證券/保險、量化交易工具等市場規模超過80萬億元;金融雲服務、大數據徵信市場規模超過2萬億元。

2018-2020年中國金融科技細分市場規模統計情況及預測

數據來源：前瞻產業研究院整理

中國金融科技行業發展趨勢分析

課題組認為，金融科技已經成為信息化時代背景下各國金融競爭和金融資源布局的新興領域。展望未來，金融科技行業發展將呈現6大發展趨勢：

1、5G將為金融科技產業帶來新沖擊和新機遇;

2、全球金融中心的競爭焦點將在金融科技;

3、組織架構調整成為新趨勢，金融科技子公司迎來新的發展機遇;

4、高校將加速金融科技學科建設和課程重構，加強金融科技人才培養;

5、技術將進一步推進科技和金融的深度融合，金融科技企業技術賦能屬性增強;

6、金融安全逐步成為金融科技發展焦點，「監管沙盒」將加速落地實施。

E. 金融科技與科技金融有什麼區別

金融科技與科技金融主要區別如下：

一、核心部分組成不同

金融科技涉及的技術具有更新迭代快、跨界、混業等特點，是大數據、人工智慧、區塊鏈技術等前沿顛覆性科技與傳統金融業務與場景的疊加融合。主要包括大數據金融、人工智慧金融、區塊鏈金融和量化金融四個核心部分。

科技金融由向科學與技術創新活動提供融資資源的政府、企業、市場、社會中介機構等各種主體及其在科技創新融資過程中的行為活動共同組成的一個體系，是國家科技創新體系和金融體系的重要組成部分。

二、運營方式不同

金融科技主要借用人工智慧技術處理金融領域的問題，包括股票價格預測、評估消費者行為和支付意願、信用評分、智能投顧與聊天機器人、保險業的承保與理賠、風險管理與壓力測試、金融監管與識別監測等。

科技金融傳統的渠道主要有兩種，一是政府資金建立基金或者母基金引導民間資本進入科技企業，二是多樣化的科技企業股權融資渠道。具體包括政府扶持、科技貸款、科技擔保、股權投資、多層次資本市場、科技保險以及科技租賃等。

(5)北京金融科技與專業服務技術擴展閱讀：

金融科技的基本組成：

金融科技涉及的技術具有更新迭代快、跨界、混業等特點，是大數據、人工智慧、區塊鏈技術等前沿顛覆性科技與傳統金融業務與場景的疊加融合。主要包括大數據金融、人工智慧金融、區塊鏈金融和量化金融四個核心部分。

大數據金融重點關注金融大數據的獲取、儲存、處理分析與可視化。一般而言，金融大數據和核心技術包括基礎底層、數據存儲與管理層、計算處理層、數據分析與可視化層。

數據分析與可視化層主要負責簡單數據分析、高級數據分析（與人工智慧有若乾重合）以及對相應的分析結果的可視化展示。大數據金融往往還致力於利用互聯網技術和信息通信技術，探索資金融通、支付、投資和信息中介的新型金融業務模式的研發。

人工智慧金融主要借用人工智慧技術處理金融領域的問題，包括股票價格預測、評估消費者行為和支付意願、信用評分、智能投顧與聊天機器人、保險業的承保與理賠、風險管理與壓力測試、金融監管與識別監測等。

F. 哪些企業提供專業的金融科技解決方案尤其是與銀行業務相關的

是的，如果你想處理與銀行有關的業務，他們會給你一個建議，更專業的話甚至會給你一個建議報告。所提供的方法包括口頭指導和陳述。如果你和銀行做生意，他們不會收你任何費用。如果你只是在尋找一個與銀行業務無關的財務解決方案，銀行會向你收取一筆財務咨詢費，這筆費用將通過協商確定。銀行可以有很多選擇，融資選擇，集團資本配置選擇，財務規劃選擇，投資選擇，管理配置選擇，等等。如果你提出來，他們就能解決問題，你就能滿意了，這對他們的生意也有好處，他們會想出一個計劃。

G. 金融科技是什麼目前國內有哪些比較好的金融科技公司，可以推薦一下

神州信息就不錯的啊，有B端場景、積累深、服務內容也全面、價格還有優勢呢

H. 計算機科學與技術（金融信息服務方向）這個專業學什麼，專業如何

至少會學:
數據結構，計算機組成，各種操作系統，資料庫系統，計算機軟體設計，VB,JAVA,C＋＋等一門基礎編程語言，匯編語言，高等數學，英語二，

現在是數據信息的時代，對於金融來講，大數據無非是基礎，擁有海量的數據對於研究發展及分析都很重要，然而有了很多數據之後還要存儲數據，所以資料庫系統將會是一門重要的課程，就業前景還是相當樂觀的，

I. 銀行的金融科技崗位的前景如何哪些銀行這方面走在前面

在傳統的金融市場的背景下，銀行除了做一些傳統的金融業務之外，也考慮把原先比較粗化的金融模式變得比較細化，這期間，銀行致力於為客戶提供更好的服務，更好地了解客戶，更好地為客戶推薦他們所需要的產品，從而實現贏得更多訂單、贏得顧客信賴的目標。要實現這個目的就需要一些金融科技的知識，包括一些統計類的知識以及計算機類的，有的公司可能還會有專門的金融科技部門。金融科技崗一般招計算機、數理統計、軟體工程等專業的學生。主要做大數據挖掘分析、大數據營銷，技術研發等工作。各銀行情況不一樣