高新區科技金融服務方案

❶ 西安科技金融服務中心有限公司怎麼樣

簡介：西安科技金融服務中心有限公司成立於2014年05月13日，主要經營范內圍為一般經營項容目：資本運營管理等。
法定代表人：李應軍
成立時間：2014-05-13
注冊資本：200萬人民幣
工商注冊號：610131100136481
企業類型：有限責任公司(法人獨資)
公司地址：陝西省西安市高新區丈八街辦丈八四路20號神州數碼科技園四號樓五層D區

❷ 深圳市高新技術產業園區服務中心(深圳市科技金融服務中心)怎麼樣

深圳市高新技術產業園區服務中心(深圳市科技金融服務中心)，本省范圍內，當前企業的注冊資本屬於一般。

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❸ 如何大力推進高新技術產業發展措施

一、充分認識科技創新對經濟社會發展的重要性
當前，經濟發展的競爭壓力越來越大，競爭最激烈的領域越來越集中在科技創新上。誰能在科技創新上先人一步、快人一拍、高人一籌，誰就能在激烈的競爭中搶佔先機，掌握優勢，贏得主動。要依靠科技支撐引領工業新型化、農業現代化、高新技術產業化，依靠科技創新，加快科技成果向現實生產力轉化，推動全市經濟快速健康發展。

二、牢牢把握科技創新的工作重點
（一）培育科技創新主體，提升企業自主創新能力。一是要構建企業創新機制。建立有利於技術創新和科技成果產業化的體制和機制，使企業真正成為技術創新的主體。二是要加快科技型企業發展。通過政策引導、產學研服務和項目支持使之做大做強，成為帶動全市高新技術產業發展的龍頭。三是要加快中小企業創新發展。積極組織申報國家、省級中小企業科技創新基金，並在市級科技計劃項目安排中給予支持。四是要加快民營科技企業發展，有效提升民營科技企業產品的科技含量和管理水平。
（二）構建科技創新平台，打造產學研結合載體。一是要按照省綜改試驗區的要求，盡快推進科技創新園的建設，使園區成為促進產學研結合的重要載體、成為科技成果及時轉化的重要基地。二是要加強與上級科技部門的溝通協調，強化爭資立項，使科研資源更合理地對接市場。三是要有序推進各類創新平台建設。優先建設以重點實驗室為主的知識創新研發平台，以工程技術研究中心為主的科技成果轉化平台，以新型農村科技服務組織為主的農業技術推廣服務平台，以知識產權交易和創業服務中心為主的科技中介服務平台。
（三）推動產業轉型升級，促進高新技術產業化。一要運用高新技術改造提升傳統優勢產業。二要加快承接產業轉移步伐。利用特色資源優勢，促進優勢資源產業轉型升級。三要大力發展戰略性新興產業。重點引進和培育一批高新技術企業，通過政策引導，產學研服務和項目支持使之做大做強。四要著力發展農業高新技術。認真貫徹落實今年的中央一號文件，把農業科技創新擺在更加突出位置，進一步加大農業科技投入，強化公益性農技推廣服務，建立多元化的新型農村科技服務體系。
三、努力營造加強科技創新的良好環境
一是要落實好政策。重點完善鼓勵產學研協同創新、科技成果轉化和產業化、中小微型企業創新創業、科技人員股權激勵等政策措施。二是要加大投入力度。各級政府要加大科技研發經費的投入力度，並保證及時到位。要積極通過科技招商等方式引進科技戰略投資，鼓勵、支持企業及其他組織自發建立科技創業投資基金，對科技成果轉化和產業化進行投資。企業要保證科技研發經費。金融部門要支持企業技術開發，實現科技與金融的有機結合。三是要提升科技管理的水平。要跳出科技抓科技，跳出部門抓科技，健全重大科技計劃項目決策、評價、監督機制，優化項目管理流程，把科技進步與創新工作納入目標責任考核內容，切實營造科技創新和進步的良好環境。

❹ 金融科技與科技金融有什麼區別

金融科技與科技金融主要區別如下：

一、核心部分組成不同

金融科技涉及的技術具有更新迭代快、跨界、混業等特點，是大數據、人工智慧、區塊鏈技術等前沿顛覆性科技與傳統金融業務與場景的疊加融合。主要包括大數據金融、人工智慧金融、區塊鏈金融和量化金融四個核心部分。

科技金融由向科學與技術創新活動提供融資資源的政府、企業、市場、社會中介機構等各種主體及其在科技創新融資過程中的行為活動共同組成的一個體系，是國家科技創新體系和金融體系的重要組成部分。

二、運營方式不同

金融科技主要借用人工智慧技術處理金融領域的問題，包括股票價格預測、評估消費者行為和支付意願、信用評分、智能投顧與聊天機器人、保險業的承保與理賠、風險管理與壓力測試、金融監管與識別監測等。

科技金融傳統的渠道主要有兩種，一是政府資金建立基金或者母基金引導民間資本進入科技企業，二是多樣化的科技企業股權融資渠道。具體包括政府扶持、科技貸款、科技擔保、股權投資、多層次資本市場、科技保險以及科技租賃等。

(4)高新區科技金融服務方案擴展閱讀：

金融科技的基本組成：

金融科技涉及的技術具有更新迭代快、跨界、混業等特點，是大數據、人工智慧、區塊鏈技術等前沿顛覆性科技與傳統金融業務與場景的疊加融合。主要包括大數據金融、人工智慧金融、區塊鏈金融和量化金融四個核心部分。

大數據金融重點關注金融大數據的獲取、儲存、處理分析與可視化。一般而言，金融大數據和核心技術包括基礎底層、數據存儲與管理層、計算處理層、數據分析與可視化層。

數據分析與可視化層主要負責簡單數據分析、高級數據分析（與人工智慧有若乾重合）以及對相應的分析結果的可視化展示。大數據金融往往還致力於利用互聯網技術和信息通信技術，探索資金融通、支付、投資和信息中介的新型金融業務模式的研發。

人工智慧金融主要借用人工智慧技術處理金融領域的問題，包括股票價格預測、評估消費者行為和支付意願、信用評分、智能投顧與聊天機器人、保險業的承保與理賠、風險管理與壓力測試、金融監管與識別監測等。