汽車金融公司風控職責

① 汽車金融風控的難點是什麼

汽車金融風控行業的最大難點是騙貸，所以貸前的信用和還款能了評估很重要，微科的雲圖車聯雲平台這方面就做得很好。

② 解析汽車金融主要風險點，以及如何做好風控

汽車金融主要風險點：
1、欺詐風險：不實信息、賬號盜用、交易異常
2、信用風險：歷史逾期、信用不良、還款能力
3、渠道風險：渠道作弊、不良資產、催收能力
4、運營風險：數據延遲、核查過度、違規操作
如何做好風控：

1.完善企業催收系統：按時催收，積極更新客戶的相關信息，這也基於有一個良好的催收系統，企業根據自己的現實情況，對客戶進行評級，依據級別設置逾期租金的催收提醒。例行性催收無果的情況下可以採取法律催收函等方式。
2.加強先進管理設備和業務系統的配置：針對業務風險，我們可以在有條件的情況下採用先進的管理手段來強化管理，如在每台計程車輛上配備先進的GPS定位系統，能及時獲取車輛信息，或者結合各路口的監控設備配備追蹤系統，這也在一定程度上減少人車失蹤的概率，對控制這一部分的風險有所幫助。
3.應該建立完善透明的徵信查詢系統:融資租賃企業在授信時可根據對方出具的信息來進行判斷，加強徵信查詢，實地地進行考察和詢問，以自己親眼所見加以判斷。
4.融資租賃企業可以采購一套融資租賃系統：比如：鉛筆頭汽車融資租賃雲系統，來加強企業對資金、效率、風控的管理。

③ 汽車金融行業風控痛點

A.按揭貸款
按揭貸款風控主要在於貸前嚴格把控客戶准入，貸中上門調查、核實客戶資料真實性，將資質不好的客戶拒之門外來降低風險。由於銀行徵信查詢的局限性，無法准確判斷客戶是否多頭借貸，且針對資產負債空白客戶，上門調查也無法確定其資料真實性，借款人利用偽造虛假身份信息、提供虛假房產證明、收入證明、提供假離婚證、虛假行駛證等手段進行騙貸。銀行貸後風控不嚴導致收車困難，壞賬率高。
B.融資租賃公司
目前車貸市場分為質押車和GPS車市場，質押車輛入庫，風險較小，但GPS作為基本的信用貸，市場份額巨大。由於客戶准入門檻相對較低，信用管理體系和信用評估技術本身缺陷，車輛價值、信用狀況、工作及經營狀態、家庭穩定性、負債狀況、還款意願等核心信用管理維度沒有落實到位。特別其中一些平台為追求利潤，審批人員明知該類客戶風險較大，依然選擇放款，導致違約率較高。
很多公司風控手段主要依靠貸後管理及線下催收，但貸後管理沒有採用業務系統進行數據化管理的方法，一些公司沒有獨立的風控線，部分風控流程由業務人員參與，風控流程執行不到位產生如車輛價值評估失誤、GPS安裝不合格、備用鑰匙遺漏、保險過期等操作風險，沒有把握借款人同行負債數據。有時候貸款人未還款，貸款公司負責人追蹤車輛，卻發現GPS已經轉移至其他車輛上了，車主已失去聯系不見蹤影。個別貸款人在車內安裝屏蔽器，屏蔽GPS信號，不讓其上傳定位信息，將車輛開至偏遠地區，這時候金融公司追車成本高且時效性差，成功率極低。騙貸者為了拿到更多的貸款金額，經過多家貸款公司的抵押後，最後銷聲匿跡。就算追蹤到車輛，幾家貸款公司爭搶這一輛車，損失巨大。甚至有些車輛被倒賣黑車，人車兩空。
金融企業催收方式主要依靠上門找車、24小時跟蹤還款人等。這些行為不僅人工成本高，效率低下，增加平台的壞賬率，還會影響平台的聲譽，造成不良影響。貸前審核不嚴，貸後催收困難是行業的通病。
在P2P行業合規整改的大趨勢下，越來越多的平台將車貸資產作為新的業務支撐，但如何控制車貸風險，降低壞賬率，提升企業效益一直是一大難題。

④ 有關於汽車金融風控方面的方案公司嗎

說到汽車金融風控，便要將GPS監控平台聯繫到一起，市場上做GPS監控平台企業多如牛毛。為什麼這么多？因為簡單的GPS監控平台入門門檻低，從GPS設備廠家和物聯網卡提供商那裡拿貨，再找個第三方軟體開發公司做個監控平台。甚至有的就只是購買個監控平台賬號，只要將設備和物聯網卡輸入到平台上，就呈現了車輛位置監控的信息。市場上充斥著大量這類平台，功能極其簡單，風控人員對車輛的管理難度卻非常大，這類平台幾乎沒有風控可言。
然而這個市場上，單純做GPS監控平台，並不等於汽車金融風控。2014年初，車貸管家GPS定位平台預測汽車金融行業的爆發性，開始深入研究汽車金融行業貸後風控管理領域。在2015年平台正式上線後，立刻引來車貸行業的標桿客戶青睞，並不斷地擴大市場份額。
車貸管家處於行業貸後風控管理的第一線，平台中的案例可以稱得上汽車金融風控的教科書。同時又將這些案例寫成行業的案例分析，在各大知名的媒體平台進行分享，並被各大金融科技類的網站轉載，所以車貸管家很多經典的案例分析成為了汽車金融行業風控研究的典範。

⑤ 汽車金融風控有哪些報警管理功能，具體是怎麼管理的呢

通過GPS智能定位終端監控管理，助力汽車金融行業風控水平的提升。

有線GPS+無線GPS，雙重保障更安全

在車輛上安裝一個線GPS和多個無線GPS，有線設備用於車輛日常行為監控，無線設備則隱蔽安裝，用於緊急情況時的監控，能夠有效防探測、防搜索，是目前應用最廣最成熟的方案。

⑥ 汽車金融風控應該怎麼做

對於汽車融資租賃公司來說風控最重要的是能夠通過軟硬體結合實現智能的「反欺詐」。

1、車貸徵信風控：車貸徵信風控分為對人的徵信和對車的徵信，對人的徵信除了弓|用央行徵信數據以外，還需收集個人職業、收入、住所、資產以及親屬等數據維度，從而生成極具參考性的個人信用評估報告，在此基礎上判定貸款人是都具備貸款資格，預防因個人徵信不足，貸款者無還款誠信，所造成的車貸風險；對車的徵信則需引用和建立車輛黑白名單資料庫，在此基礎上決定車輛是否具備貸款資格，預防黑名單車輛抵押、一車多貸等風險。

⑦ 車貸公司的風控部主要是做什麼的啊

汽車按揭、抵押貸款、融資租賃、二手車金融等等都屬於汽車金融范疇，車貸市場近幾年開始快速增長，許多互聯網行業巨頭也紛紛加入汽車金融戰場。凡是涉及金融方面，那麼一定會遇到風險問題，解決風控問題也是各大汽車金融平台實現利益的核心因素。
車貸的高風險有市場風險、操作風險、信用風險、違規經營風險等存在於汽車金融服務的各個環節。主要存在客戶欺詐、身份盜用、車輛估值不準、車輛二抵、還款拖延等汽車金融風險行為頻出，甚至已成為車貸行業不容忽視的痛點。
1.人的大數據風控。藉助大數據風控管理分析平台，建立大數據反欺詐系統，從貸前、貸中、貸後各個階段進行有效的防範欺詐風險。從賬號風險防護、應用風險防護、欺詐信用風險防護等方面，有效識別騙貸、黑名單欺詐等手段，減少資金損失。對客戶行為從源頭進行風險評估，通過客戶在網路渠道留下的聯系方式開始，就啟動整個風控的過程，關聯客戶關鍵信息（如地址、電話號碼、聯系人信息等），從申請環節到授信環節藉助反欺詐系統降低有效反欺詐風險。
2.車輛鑒定大數據風控。二手車由於其非標准化運營，涉及到車輛評估，對車輛價值進行准確判斷才能在放款上不會出現「亂放」現象。通過第三方車輛評估鑒定，上傳車輛信息，對車輛查檔、估值、違章查詢、車史報告、VIN碼解析等等信息掌握。為汽車金融公司提供二手車數據內容、數據管理、二手車估值、數據挖掘等解決方案。
3.車輛監控大數據風控。這里提到車貸管家GPS風控平台，車貸公司的第三方貸後雲風控平台，呈現車輛的日常行為軌跡，利用監控平台的大數據預警信息，密切掌握借款人的動向。通過建立風控模型，針對借款人的貸後車輛行為，通過豐富的預警機制，可以科學的預測整個周期內的風險。根據車輛停留點分析、常用地址比對、敏感區域資料庫等大數據分析，對車貸行業的功能場景進行針對性設計，能有效的遏制資料欺詐、二次抵押等不良現象發生。可幫助汽車金融公司建立完整的貸後風控管理體系。
主要的風控階段分為貸前和貸後，貸前風控是排除詐騙份子和團伙。貸前大數據更關心用戶某個時點上的數據情況，而在實際應用中，GPS平台才是最實時的風控大數據，可以根據設定的情況來進行實時預警。

⑧ 汽車金融如何做好貸前風控

這里大家只要謹記四點貸前的風控，並加以控制即可：
第一類欺詐類風險：欺詐風險在汽車行業是最為常見的一種風險，由於借款人的目的就是為欺詐，逾期率自然會很高；

第二類信用評估風險：大多數車貸公司都有自己的一套信用管理體系和信用評估技術，但由於各自情況不同，加之信用管理維度缺失、不合理，車輛價值、信用狀況、工作及經營狀態、家庭穩定性、負債狀況、有無惡習等核心信用管理維度沒有落實到位，導致貸後風險。

第三類操作風險：部分車貸金融公司沒有獨立的風控線，部分風控流程業務人員參與，風控流程執行不到位很容易產生操作風險，如車輛價值評估失誤、GPS安裝設置不合理、備用鑰匙遺漏、保險過期等；

第四類過度負債風險：單獨強調是因為具有普遍性，很多跑了的高危客戶都是非理性過度負債狀態，很多公司對借款人同行負債評估不重視，借款人最後把車輛二次抵押，最後甚至被倒賣黑車，結果人車兩空。

綜上，汽車金融平台的風控在整個貸前管理當中尤為重要。做到這幾點，能夠給平台的安全帶來更大的保障。