金融機構互聯網化數據

A. 大數據金融是不是互聯網金融

大數據金融是指集合海量非結構化數據，通過對其進行實時分析，可以為互聯網金融機構提供客戶全方位信息，通過分析和挖掘客戶的交易和消費信息掌握客戶的消費習慣，並准確預測客戶行為，使金融機構和金融服務平台在營銷和風險控制方面有的放矢。基於大數據的金融服務平台主要指擁有海量數據的電子商務企業開展的金融服務。大數據的關鍵是從大量數據中快速獲取有用信息的能力，或者是從大數據資產中快速變現的能力。因此，大數據的信息處理往往以雲計算為基礎。

互聯網金融是傳統金融行業與互聯網精神相結合的新興領域。互聯網金融與傳統金融的區別不僅僅在於金融業務所採用的媒介不同，更重要的在於金融參與者深諳互聯網「開放、平等、協作、分享」的精髓，通過互聯網、移動互聯網等工具，使得傳統金融業務具備透明度更強、參與度更高、協作性更好、中間成本更低、操作上更便捷等一系列特徵。理論上任何涉及到了廣義金融的互聯網應用，都應該是互聯網金融，包括但是不限於為第三方支付、在線理財產品的銷售、信用評價審核、金融中介、金融電子商務眾籌創富通寶等模式。不是互聯網和金融業的簡單結合，而是在實現安全、移動等網路技術水平上，被用戶熟悉接受後（尤其是對電子商務的接受），自然而然為適應新需求而產生的新模式及新業務。

B. 互聯網金融主要包括哪些內容

主要模式如下：

眾籌
眾籌大
意為大眾籌資或群眾籌資，是指用團購預購的形式，向網友募集項目資金的模式。眾籌的本意是利用互聯網和SNS傳播的特性，讓創業企業、藝術家或個人對公眾
展示他們的創意及項目，爭取大家的關注和支持，進而獲得所需要的資金援助。眾籌平台的運作模式大同小異——需要資金的個人或團隊將項目策劃交給眾籌平台，
經過相關審核後，便可以在平台的網站上建立屬於自己的頁面，用來向公眾介紹項目情況。[3]
P2P網貸
P2P[4] (Peer-
to-Peerlending)，即點對點信貸。P2P網貸是指通過第三方互聯網平台進行資金借、貸雙方的匹配，需要借貸的人群可以通過網站平台尋找到有
出借能力並且願意基於一定條件出借的人群，幫助貸款人通過和其他貸款人一起分擔一筆借款額度來分散風險，也幫助借款人在充分比較的信息中選擇有吸引力的利
率條件，比如貸貸巴等。

兩種運營模式，第一是純線上模式，其特點是資金借貸活動都通過線上進行，不結合線下的審核。通常這些企業採取的審核借款人資質的措施有通過視頻認證、查看銀行流水賬單、身份認證等。第二種是線上線下結合的模式，借款人在線上提交借款申請後，平台通過所在城市的代理商採取入戶調查的方式審核借款人的資信、還款能力等情況。
第三方支付
第三方支付（Third-PartyPayment）狹義上是指具備一定實力和信譽保障的非銀行機構，藉助通信、計算機和信息安全技術，採用與各大銀行簽約的方式，在用戶與銀行支付結算系統間建立連接的電子支付模式。

根據央行2010年在《非金融機構支付服務管理辦法》中給出的非金融機構支付服務的定義，從廣義上講第三方支付是指
非金融機構作為收、付款人的支付中介所提供的網路支付、預付卡、銀行卡收單以及中國人民銀行確定的其他支付服務。第三方支付已不僅僅局限於最初的互聯網支
付，而是成為線上線下全面覆蓋，應用場景更為豐富的綜合支付工具。
數字貨幣
除去蓬勃發展的第三方支付、P2P貸款模式、小貸模式、眾籌融資、余額寶模式等形式，以比特幣為代表的互聯網貨幣也開始露出自己的獠牙[5] 。

以比特幣等數字貨幣為
代表的互聯網貨幣爆發，從某種意義上來說，比其他任何互聯網金融形式都更具顛覆性。在2013年8月19日，德國政府正式承認比特幣的合法「貨幣」地位，
比特幣可用於繳稅和其他合法用途，德國也成為全球首個認可比特幣的國家。這意味著比特幣開始逐漸「洗白」，從極客的玩物，走入大眾的視線。也許，它能夠催
生出真正的互聯網金融帝國。

比特幣炒得火熱，也跌得慘烈。無論怎樣，這場似乎曾經離我們很遙遠的互聯網淘金盛宴已經慢慢走進我們的視線，它讓人
們看到了互聯網金融最終極的形態就是互聯網貨幣。所有的互聯網金融只是對現有的商業銀行、證券公司提出挑戰，將來發展到互聯網貨幣的形態就是對央行的挑
戰。也許比特幣會顛覆傳統金融成長為首個全球貨幣，也許它會最終走向崩盤，不管怎樣，可以肯定的是，比特幣會給人類留下一筆永恆的遺產。[5]
大數據金融
大數據金融是指集合海量非結構化數據，通過對其進行實時分析，可以為互聯網金融機構提供客戶全方位信息，通過分析和挖掘客戶的交易和消費信息掌握客戶的消費習慣，並准確預測客戶行為，使金融機構和金融服務平台在營銷和風險控制方面有的放矢。

基於大數據的金融服務平台主要指擁有海量數據的電子商務企業開展的金融服務。大數據的關鍵是從大量數據中快速獲取有用信息的能力，或者是從大數據資產中快速變現利用的能力。因此，大數據的信息處理往往以雲計算為基礎。
金融機構
所謂信息化金融機構，是指通過採用信息技術，對傳統運營流程進行改造或重構，實現經營、管理全面電子化的銀行、證券和保險等金融機構。金融信息化是金融業發展趨勢之一，而信息化金融機構則是金融創新的產物。

從金融整個行業來看，銀行的信息化建設一直處於業內領先水平，不僅具有國際領先的金融信息技術平台，建成了由自助銀
行、電話銀行、手機銀行和網上銀行構成的電子銀行立體服務體系，而且以信息化的大手筆——數據集中工程在業內獨領風騷，其除了基於互聯網的創新金融服務之
外，還形成了「門戶」「網銀、金融產品超市、電商」的一拖三的金融電商創新服務模式。
金融門戶
互聯網金融門戶是指利用互聯網進行金融產品的銷售以及為金融產品銷售提供第三方服務的平台。它的核心就是「搜索比價」的模式，採用金融產品垂直比價的方式，將各家金融機構的產品放在平台上，用戶通過對比挑選合適的金融產品。

互聯網金融門戶多元化創新發展，形成了提供高端理財投資服務和理財產品的第三方理財機構，提供保險產品咨詢、比價、購買服務的保險門戶網站等。這種模式不存在太多政策風險，因為其平台既不負責金融產品的實際銷售，也不承擔任何不良的風險，同時資金也完全不通過中間平台。[3]

C. 去互聯網企業之後金融機構不斷嘗試和探索大數據紛紛布局多家保險企業開始應用

很多單位都應用大數據

D. 什麼是「金融網路化」

從狹義上理解，"金融網路化"是指以金融服務提供者的主機為基礎，以網際網路或者通信網路為媒介，通過內嵌金融數據和業務流程的軟體平台，以用戶終端為操作界面的新型金融運作模式；從廣義上理解，"金融網路化"的概念還包括與其運作模式相配套的網路金融機構、網路金融市場以及相關的監管等外部環境。它包括:電子貨幣、網路銀行、網上支付、網路證券及網路保險等。 2、"金融網路化"使得金融信息和業務處理的方式更加先進，系統化和自動化程度大大提高，突破了時間和空間的限制，而且能為客戶提供更豐富多樣、自主靈活、方便快捷的金融服務，具有很高的效率。網路金融的發展使得金融機構與客戶的聯系從櫃台式接觸改變為通過網上的互動式聯絡，這種交流方式不僅縮短了市場信息的獲取和反饋時間，而且有助於金融業實現以市場和客戶為導向的發展戰略，也有助於金融創新的不斷深入發展。 3、從運營成本來看，虛擬化的網路金融在為客戶提供更高效的服務的同時，由於無需承擔經營場所、員工等費用開支，因而具有顯著的經濟性。此外，隨著信息的收集、加工和傳播日益迅速，金融市場的信息披露趨於充分和透明，金融市場供求方之間的聯系趨於緊密，可以繞過中介機構來直接進行交易，非中介化的趨勢明顯。

E. 大數據技術在金融行業有哪些應用前景

大數據金融市場前景廣闊，深度開發大數據金融工具，或將重構整個金融行業。預計未來5到10年，金融大數據產業將迎來黃金增長期，大數據也將成為助推「大眾創業、萬眾創新」浪潮的有力抓手。
據《大數據金融行業市場前瞻與投資分析報告》數據顯示，2016年我國大數據金融市場規模為15.84億元，隨著政策逐步實施與落地，以大數據為核心手段、核心驅動力的產業金融，將邁入時代發展正軌成為主流趨勢，預計2018年中國金融大數據應用市場會突破100億元，金融業開始進入了大數據時代快車道。
大數據金融作為一個綜合性的概念，在未來的發展中，企業坐擁數據將不再局限於單一業務，第三方支付、信息化金融機構以及互聯網金融門戶都將融入到大數據金融服務平台中，大數據金融服務將在各家機構各顯神通的基礎上，實現多元業務的融合。
伴隨互聯網金融縱深發展，大數據優勢越加凸顯。作為互聯網金融創新的驅動力，大數據金融帶來的方式革新，未來走向精細化和專業化。今後大數據金融行業的努力方向，應該是以完備的大數據為基礎，基於用戶需求提供智能化一站式產品購買及定製化服務，以及數據挖掘、數據整合、數據產品、數據應用及解決方案等。

F. 互聯網企業與網路金融機構，有著什麼樣的關系

不少互聯網金融機構背景大致分為兩類，一是依託互聯網背景，另一個是依託金融背景。對於二者開展互聯網金融業務各有什麼優劣勢，在當前的監管環境下，互聯網金融業務的發展主要取決於牌照、資金、場景三點，具有金融背景的機構在牌照和資金方面占據一定優勢，互聯網公司則在場景上占據優勢地位。

不過，互聯網公司雖然掌握了大量用戶數據，可以形成比較有價值的用戶畫像，但是這能否轉化為有效的風控模型用於互聯網金融業務中，還需要專業機構的評估與判斷。

G. 傳統金融機構的互聯網形態與非互聯網形態有哪些優勢

1）面對的用戶群不一樣，傳統行業可能面對 的是分銷商，再到普通用戶，互聯網直接面對所有用戶
2）節奏不一樣，傳統行業的每個改進節奏可能是年為單位，互聯網以周為單位，快速調整
3）管理模式不一樣，傳統行業可能固定的團隊持續很久，互聯網行業像變形蟲一樣，隨時可能因為需求調整團隊結構
4） 針對網路的需求，互聯網行業由於比較充足的技術積累，會跟上需求的節奏
2.從上可見，傳統行業需要的改變
1）從思想上觀念上，不再用分銷思想看自己的產品，而要考慮全互聯網用戶的盤子
2）節奏上需要加快小步快跑，不斷更新
3）需要根據需求不斷的更新各個小團隊結構4）需要積累一些網路技術人才
「互聯網+」企業就是四個互聯網化。
(1)營銷模式互聯網化：心之力用互聯網技術來發現需求、降低溝通成本利用O2O來更精準的發現用戶需求，最大化的降低營銷成本。
(2)產品模式互聯網化：心之力用互聯網技術來優化流程、提高效率用互聯網研發產品的模式來改進生產環節，盡快的將產品投向市場，讓用戶參與產品試驗，並根據用戶的反饋進行改進，將用戶反 饋囊括在糾錯機制之中，形成內部創新的標准化體系，加快產品的更新周期，實現快速迭代。
(3)管理模式互聯網化：心之力用互聯網思維武裝全體人員，用互聯網精神來改造企業內部的經營管理和產業的上下游價值鏈。「平等、開放、協作、分享」既是互聯網精神，也是傳統企業互聯網化 的思想基礎，甚至可以說是衡量一個企業能否開始互聯網化的重要指標。
(4)商業模式互聯網化：心之力用互聯網模式開辟新業務，整合內外資源用互聯網的玩法重構整個商業價值鏈，針對現有業務進行內部賽馬和自我革命或跨界顛覆。例如騰訊用微信攻擊手機QQ，馬雲 給淘寶無線下的命令就是幹掉淘寶，順豐用「線下網店」嘿客來顛覆物流業。四、為什麼現在大家現在把轉型的焦點都放在電商方面？因為目前多數企業最直接的表現就是銷售乏力，所以如 果能增加銷售渠道，擴大銷量自然深受老闆們的親睞。但可以很負責的說電商只是互聯網轉型其中的一個子模塊，而且銷售的問題不僅涉及到產品研發、生產，也涉及到戰略等方面。雷軍也 說：「今天大家可能更多地認為向互聯網轉型僅僅是電商化，電商確實提高了渠道效益，但更為重要的是用互聯網思想來武裝自己。不是把產品放在互聯網上就是互聯網公司,要用互聯網的思 維做事情。

H. 互聯網金融機構怎麼獲得徵信大數據

可以通過第三方來獲得，目前國內有八家獲牌照的徵信公司，他們分別是1.華道徵信2.芝麻信用3.考拉徵信4.前海徵信5.中誠信徵信6.騰訊信用7.中智誠徵信8.鵬元信用。

I. 大數據和人工智慧在互聯網金融領域有哪些應用

大數據從四個方面改變了金融機構傳統的數據運作方式，從而實現了巨大的商業價值。這四個方面（「四個C」）包括：數據質量的兼容性（Compatibility）、數據運用的關聯性（Connectedness）、數據分析的成本（Cost）以及數據價值的轉化（Capitalization）。

大數據在金融業的應用場景正在逐步拓展。在海外，大數據已經在金融行業的風險控制、運營管理、銷售支持和商業模式創新等領域得到了全面嘗試。在國內，金融機構對大數據的應用還基本處於起步階段。數據整合和部門協調等關鍵環節的挑戰仍是阻礙金融機構將數據轉化為價值的主要瓶頸。

數據技術與數據經濟的發展是持續實現大數據價值的支撐。深度應用正在將傳統IT從「後端」不斷推向「前台」，而存量架構與創新模塊的有效整合是傳統金融機構在技術層面所面臨的主要挑戰。此外，數據生態的發展演進有其顯著的社會特徵。作為其中的一員，金融機構在促進數據經濟的發展上任重道遠。

無論是在金融企業還是非金融企業中，數據應用及業務創新的生命周期都包含五個階段：業務定義需求；IT部門獲取並整合數據；數據科學家構建並完善演算法與模型；IT發布新洞察；業務應用並衡量洞察的實際成效。

在今天的大數據環境下，生命周期仍維持原樣，而唯一變化的是「數據科學家」在生命周期中所扮演的角色。大數據將允許其運用各種新的演算法與技術手段，幫助IT不斷挖掘新的關聯洞察，更好地滿足業務需求。

J. 互聯網+金融，金融機構該怎麼轉型

大數據時代，數字化金融，看你是一些什麼金融機構了，金融機構轉型就是數字化+實體相結合，利用現有的平台推出自身的產品