金融機構數據治理方案

『壹』 大數據時代，銀行業數據治理將如何進行

可以依據自身數據支持，開拓新的數據公司，來補充自身數據的不足，可以有效做到風險控制，降低壞賬的發生，探針矩陣報告洞察風險，提供信用決策報告，星圖風控平台補充公司風控數據，聚精準秒回客戶畫像。

『貳』 銀行業金融機構應遵循什麼原則按規定管理消費者信息

銀行業金融機構抄應遵循真實、及時、完整、有效和安全原則按規定管理消費者信息。

銀行業金融機構數據治理應當遵循以下基本原則：

（一）全覆蓋原則。數據治理應當覆蓋數據的全生命周期，覆蓋業務經營、風險管理和內部控制流程中的全部數據，覆蓋內部數據和外部數據，覆蓋監管數據，覆蓋所有分支機構和附屬機構。

（二）匹配性原則。數據治理應當與管理模式、業務規模、風險狀況等相適應，並根據情況變化進行調整。

（三）持續性原則。數據治理應當持續開展，建立長效機制。

（四）有效性原則。數據治理應當推動數據真實准確客觀反映銀行業金融機構實際情況，並有效應用於經營管理。

(2)金融機構數據治理方案擴展閱讀

對數據治理不滿足《中華人民共和國銀行業監督管理法》等法律法規及國務院銀行業監督管理機構審慎經營規則要求的銀行業金融機構，銀行業監督管理機構可採取相應措施：

（一）要求其制定整改方案，責令限期改正；

（二）與公司治理評價結果或監管評級掛鉤；

（三）依法採取監管措施及實施行政處罰。

『叄』 哪裡有成熟的數據治理解決方案

億信睿智數據治理，經過多年的技術沉澱以及多年從事數據治療項目的經驗，億信推出的睿智數據治理平台有著相當成熟的數據治理解決方案，億信結合在金融、政務、醫療、衛生、租賃等各種行業的業務需求以及業務流程，推出了睿智數據治理平台，為行業的數據混亂，數據的結構不統一，數據的質量差等一系列問題提供了一套完整的，多樣化的，靈活的，與時俱進的數據治理解決方案。

『肆』 金融數據治理的問題與對策

（1）缺少數據治理企業文化
銀行數據治理工作不是個別部門或少數人員能夠妥善完成的，而是需要各部門之間、各層級之間的相互支持與協作，尤其需要加強科技部門與業務部門之間的合作。因此，在數據資產被高度認可的今天，數據治理不僅需要作為銀行的一項職能工作在企業內貫徹執行，而應該建立一種以數據資產為導向的企業文化，將數據治理與信息科技治理、公司治理有機地結合起來。
（2）基礎數據質量的改進刻不容緩
數據質量的改進是一項長期的任務，需要從文化、組織、制度、流程和質量檢查管理工具等多個層面持續改進，並依靠數據認責機制，確保數據質量問題能夠得以快速有效的解決；數據不一致需要通過推進數據標准化進行系統問協調，也需要建設統一的可信數據源。
（3）沒有完善的組織和制度，缺乏有效的管理機制
目前使用數據的部門由於具有明確的、迫切的數據需求，同時面臨著內外部的多種壓力，成為處理問題的主要推動者，沒有一個統一的數據管理部門，當問題涉及跨系統、跨條線時，溝通成本較高、協調難度也較大，問題難以得到徹底解決。
健全的數據治理組織機制是全面開展數據治理工作的基礎。由專業的業務和技術人員組成的數據治理組織將承擔數據管理者的職責，負責落實全行數據治理的工作，同時建立決策、溝通、監控、考核的機制，創造全行數據治理文化，有效地解決銀行數據的責、權、利的問題。
（4）缺乏完善的系統支撐和技術手段
銀行系統數據量龐大，如果數據治理工作不依靠技術手段，沒有相應的平台工具支撐，僅依靠手工處理，難以將數據治理工作做好，因此，需要先進的技術手段、配套的系統支撐數據治理工具高效有序的開展。

億信華辰在數據治理領域也持續深耕，從數據質量管理平台、元數據管理平台，到發布智能數據治理平台-睿治，實現了數據治理全場景覆蓋，包含九大核心模塊：元數據、數據標准、數據質量、主數據、數據資產、數據安全、數據交換、數據處理、數據生命周期等，所有模塊可自由組合，並支持本地或雲上使用，全面滿足客戶各類治理需求。

『伍』 如何有效的進行數據治理和數據管控

數據治理和數據管控這幾年確實越來越受到各方的重視，它們其實有一定相似性和側重點。數據治理往往需包含整個數據生命周期，從創建到消亡的全過程。因此進行有效的數據治理，主要步驟有：建立數據治理委員會、制定數據治理的框架、數據治理方案確定、數據治理工具選定、數據治理實施、數據治理維護增強等。目前，市面上對於數據治理已經有了相對成熟的產品和服務商可以去咨詢一下，做的比較好的如IBM、億信華辰等，可以從多個方面進行治理，元數據、主數據、數據質量、數據標准、數據資產、數據處理、數據交換、數據安全、數據生命周期等。數據管控可能會根據企業實際情況，進行數據質量管控、元數據管控等某些方面的管控。而億信華辰的數據治理產品，可以自定義根據企業實際情況對數據進行管控。它智能糾錯減少數據異常，讓數據清澈如水，可靠的企業級元數據管家 理清企業數據資產，洞見數據背後的業務含義。

『陸』 你認為數據治理的關鍵能力是什麼中國系統是如何提供數據治理方案的

數據治理其實本質上是通過技術的手段對數據進行管理，所以在這個過程當中技術是最關鍵的能力。中國系統構建「雲+數+智+解決方案」的數字與信息服務全業務體系，其中的是數是指全方位的數據治理與運營能力。它數據治理的核心是一個數字動力艙，通過服務端，業務系統以及物聯感知來獲取數據，然後在動力艙內進行智能化處理，最終輸入到政府管理，民生服務，產業動能等平台。中國系統目前已經為多個行業提供了數據治理方案，比如說某機械裝備企業主要生產液壓馬達因為純人工的關系，當面對生產多個型號馬達時會出現效率低，混亂等情況，中國系統提供了智能數字化解決方案之後，生產線可兼容超過百種型號的馬達，效率提升了120%。

『柒』 在銀行的信息科技部門做數據治理是什麼體驗

在銀行做數據治理，主要是靠著高層的支持，以及各部門廣泛的合作才能完成的專。由於在體屬制內的工作，所以比較聽監管的話，必須得時刻的做到萬無一失。同時這個工作對人的要求比較高要懂業務，而且必須對數據和技術有一定的了解，要求比較高，但同時又比較無聊