金融服務行業2018數據

㈠ 金融行業有哪些領域需要大量運用數據分析

1.宏觀經濟分析：國內外宏觀經濟數據分析、政策走勢分析、經濟形勢分析。
2.證券數據分析：通過建立數據模型，分析股票指數數據，預測股票走勢。
3.財務報表分析：通過建立分析模型，分析財務狀況，關聯公司之間的經濟往來情況。
4.投資項目評估：多維度分析投資項目，通過數據進行投資決策支持，減少投資風險。

㈡ 金融服務的行業報告

2012年上半年金融服務行業創業投資報告(上)：
28家企業——金融領域創新者的縮影
第一部分 28家企業——金融領域創新者的縮影
在2012年上半年，資本實驗室共錄得金融服務行業投資事件28起，涉及美國企業20家;已披露金額25起，總計金額約2.55億美元。
從細分領域看，支付服務企業共16家，占所有受資企業的一半以上;獲投資金額約1.8億美元，占總投資額的72%。
此外，提供投資/理財服務、融資服務的企業各6家。這些企業只是金融領域創新者的一個縮影，他們與更多攪局者一起，充滿創意、野心勃勃，正在推動金融行業前所未有的變革。
結合具體的融資項目，可以發現上述三個領域各自呈現出以下特徵：
一、支付服務——百舸爭流
1.支付工具
2.支付工具的工具
3.跨境匯款平台
二、投資/理財——縱深發展
三、融資平台——助小扶弱
2012年上半年金融服務行業創業投資報告(下)：
傳統金融機構，當心!
第二部分 傳統金融機構，當心!
1.越封閉，越突破
2.細微處，見功夫
3.無跨界，不精彩
4.用資本，做好事

㈢ 我是做金融服務的，最近在做市場分析，能推薦一個國內比較靠譜的金融類數據分析公司嗎

當然可以的，慧科訊業他們和國內金融公司的合作挺多的，各類金融風控數據都能監控，同時還能把控金融輿情動態，建設銀行，廣發銀行信用卡，浦發銀行都是他們合作客戶。

㈣ 金融行業有哪些領域需要運用數據分析

您好，我也是金融行業的，之前在做數據採集和分析的時候也是找了很多方法，後來是找的前嗅，他們公司自己的數據分析系統，還是很好用的，你不妨試試，他是從幾方面給我分析的：

1.宏觀經濟分析：國內外宏觀經濟數據分析、政策走勢分析、經濟形勢分析。
2.證券數據分析：通過建立數據模型，分析股票指數數據，預測股票走勢。
3.財務報表分析：通過建立分析模型，分析財務狀況，關聯公司之間的經濟往來情況。
4.投資項目評估：多維度分析投資項目，通過數據進行投資決策支持，減少投資風險。
希望對你有用。