大數據徵信與消費金融公司

㈠ 哪個公司提供的大數據徵信介面比較多、信息全

要說哪個公司在大數據徵信這塊的服務做的比較好我覺得還是神州融，我們公司當初在市場上也研究和對比了其他幾個徵信公司的服務和質量，
最後選了神州融的，因為他們徵信系統接入了芝麻信用、前海徵信等首批入圍的個人征信機構，更好地針對信用類借款用戶進行信用評估以及貸後追蹤，比較符合我們公司的利益。

㈡ 徵信公司和大數據公司有哪些

大數據風控公司神州融提供的是數據+風控的打包數據。

㈢ 問一下大數據徵信與央行徵信之間的差異在哪裡呢

兩者之間的區別在於央行徵信是傳統徵信方式，大數據徵信是伴隨互聯網金融發展起來的；央行徵信與大數據徵信差異主要從徵信數據來源、權威性、數據完整性、用途等維度區分；央行徵信特點：數據主要來自銀行、證券、保險、社保等體系裡構成一個數據循環，權威性高，數據基本完整，主要用於資產評估、銀行放貸、信用卡額度等；而大數據；數據主要來自互聯網各大平台，使用互聯網技術抓取或介面合作獲取徵信數據，資質再好一點的企業可以申請接入央行徵信，權威性不如央行徵信，但隨著互聯網金融的發展會越來越重要，數據完整性各大數據徵信平台不同，主要用於互聯網金融。所以對於目前消費金融的迅速發展，不管P2P公司還是銀行，數據互通是未來發展趨勢，據了解，91徵信聯盟與考拉徵信合作，就是大數據徵信與央行徵信互通的一個真實案例。

㈣ 什麼是大數據徵信

大數據和徵信是兩種數據，大數據又稱：網貸大數據。

網貸大數據一般為一個用戶在網貸平台借款時提交的信息，從放款到還款或者逾期，這些數據都會由網貸公司進行上傳至資料庫。作為其他網貸平台借款時的審核依據，所以如果網貸逾期了，共享這個資料庫的平台就會拒絕這個逾期用戶的借款申請。

對於大數據有疑問的，可以在支付寶首頁搜索：知否數據。

自行查詢大數據報告，如果有違約信息或者法院失信等信息一樣會顯示出來。

徵信統稱為：央行徵信。央行徵信記錄的都是銀行或者一些持牌機構的數據，為一個人的終身數據，對於用戶來說非常重要，房貸和車貸都非常注重一個人的徵信資質，如果有未還的貸款，在申請房貸時會被拒絕。

(4)大數據徵信與消費金融公司擴展閱讀：

徵信資料庫

1、企業信用信息資料庫

經幾百家分支機構歷經10年的採集、加工、錄入，日常數百名工作人員的優化、維護等辛勤工作，已經擁有了2000多萬家中國區域的企業資料庫，涉及有價值企業信用信息達億條，信用信息最遠追溯可達8年，建立起了中國最龐大的企業信用信息資料庫。

2、企業信用信息分六大類

分別為政府監管信息、銀行信貸信息、行業評價信息、媒體評價信息、企業運營信息、市場反饋信息 。

其中政府監管信息包括企業基本資質、質量檢查信息、行政許可/認定、行政獎罰信息、商標/專利/著作權信息、人民法院判決；銀行信貸信息包括中國人民銀行信貸評價信息、商業銀行信貸評價信息、小額貸款公司及民間借貸評價信息。

行業評價信息包括行業協會（社團組織）評價信息、水、電、氣、通訊等公共事業單位評價信息；企業運營信息包括企業財務信息、企業管理體系評估信息；市場反饋信息（包括消費者、交易對方、合作夥伴、員工等不同身份的實名評價信息）。

㈤ 怎麼查詢大數據徵信的情況

想要在網上查詢自己的徵信報告比較簡單。目前，我國的徵信分為兩種。一種為央行徵信，另一種為央行牽頭開展的百行徵信。

查詢央行徵信需要本人攜帶身份證件前往當地的央行網點，自助列印簡版的個人徵信報告。

想要在網上查詢的話，就是查詢央行的百行徵信了，查詢起來非常簡單，且報告內容也會非常豐富。只需要打開微信，搜索：七九數據。點擊查詢，輸入信息即可查詢到自己的百行徵信數據。

該數據源自全國的網貸平台和銀聯中心，用戶可以查詢自身的大數據與信用情況，可以獲取各類指標數據，查詢到自己的個人信用情況，黑名單情況，網貸申請記錄，申請平台類型，是否逾期，逾期金額，信用卡與網貸授信額度預估等重要數據信息等。

相比央行的個人徵信報告，個人信用記錄的氛圍更加廣泛，出具的機構也更加多元，像七九數據、芝麻信用分等，都屬於個人信用記錄的一部分，整體而言更類似於網上說的大數據徵信，是傳統個人徵信報告的有益補充。

目前，國家正在構建一張全方位無死角的「信用大網」，聯通社會，信息共享。

無論是徵信報告還是個人信用記錄，都是其中的重要組成部分。
保護好自己的信用，對每個人來說，信用才是最大的資產與財富。

㈥ 徵信上顯示一個，消費金融有限公司MU是什麼公司！

你好：你打的徵信報告是不是商業銀行打的銀行版的，人民銀行版徵信中心的信用報告分權人民銀行版和商業銀行版，二個版本的內容一致，顯示的可能不一樣。銀行版信用報告只顯示信貸記錄，不顯示業務發生機構，業務發生機構往往會用英文字母代替，英文字母也是隨機出現的，沒有特指那個機構。而人民銀行版本會全面顯示信貸記錄和業務發生機構。你所說的MU不代表那個公司，如果你要了解詳細信息，可以去人民銀行打一份個人信用報告。

㈦ 大數據徵信哪些公司做的比較好

百分百信，百草小呆，百信信用這些都做的比較好，

㈧ 之前看新聞說金電聯行是做大數據徵信的企業，那到底大數據徵信是怎麼一回事

說大數據徵信之前，不如先從徵信的概念說起。
放貸機構之「徵信」，是放貸機構基於內部信息的風險管理過程，而徵信行業之「徵信」是為放貸機構的風險管理提供外部信息支持的活動，包括來自徵信系統的通用化徵信報告和來自資信調查機構的定製化資信調查報告兩大類。
就目前查到的資料看，金電聯行的大數據徵信模式還不同於傳統徵信，首先，金電聯行不是金融機構（放貸機構），也並非諸如P2P那樣的互聯網金融平台，而是一個利用大數據手段進行數據分析計算的技術服務公司，你可以把它理解為是個做技術服務的技術介面。金電聯行的做法是將雲端數據挖掘機器人植入企業電子交易系統，實時採集經營數據，經過建模分析，計算出企業信用供銀行參考，最終為其發放免抵押物、免擔保的純信用貸款，讓中小企業拿到更低成本的資金。

㈨ 國內金融大數據風控徵信領域的領先企業比較好的有什麼公司

星 橋 數 據 啊 ， 公 司 管 理 團 隊 由 5 位 資 深 計 算 機 和 金 融 博 士 專 家 領 銜 ， 他 們 分內 別 專 注 於 大 數容 據 風 險 控 制 、 機 器 學 習 、 人 工 智 能 、 高 頻 交 易 、 量 化 風 險 模 型 等 領 域 ， 實 力 還 是 很 不 錯 的 哦 ！

㈩ 什麼是徵信大數據

大數據徵信是利用數據分析和模型進行風險評估，依據評估分數，預測還款人的還款能力、還款意願、以及欺詐風險。在金融風控領域，大數據指的是全量數據和用戶行為數據。目前使用的是圍繞客戶周圍的與客戶信用情況高度相關的數據，利用數據實施科學風控。

1、大數據徵信模型可以使信用評價更精準：大數據徵信模型將海量數據納入徵信體系，並以多個信用模型進行多角度分析。

以美國互聯網金融公司ZestFinance為例，它的模型基本會處理3500個數據項，提取近70000個變數，利用身份驗證模型、欺詐模型、還款能力模型等十餘個模型進行分析，使評價結果更加全面准確，是模型評估性能大大提高。

2、大數據徵信能納入更為多樣性的行為數據：大數據時代，每個相關機構都在最大程度上設法獲取行為主體的數據信息，使數據在最大程度上覆蓋廣泛、實時鮮活。

3、大數據徵信帶來了更為時效性的評判標准：傳統風控的另外一個缺點是缺乏實效性數據的輸入，其風控模型反映的往往是滯後數據的結果。利用滯後數據的評估結果來管理信用風險，本身產生的結構性風險就較大。

大數據的數據採集和計算能力，可以幫助企業建立實時的風險管理視圖。藉助於全面多緯度的數據、自我學習能力的風控模型、實時計算結果，企業可以提升量化風險評估能力。

(10)大數據徵信與消費金融公司擴展閱讀：

從1980年代末至今，徵信行業先後經歷了起步、搭建徵信平台、央行主導統籌等數個階段。 2015年1月5日，人民銀行印發《關於做好個人徵信業務准備工作的通知》，要求芝麻信用，騰訊徵信等八家機構做好個人徵信業務的准備工作，擇時發放第一批牌照，但一直不見下文。

最終等來的卻是由中國互聯網金融協會與芝麻信用、騰訊徵信等把家徵信機構聯手成立的百行徵信。這意味著徵信這個金融業最關鍵的閥門，最終還是要由政府來監督把控。

截止目前，百行徵信已與120餘家互聯網金融機構和消費金融機構達成了信用信息合作共享協議，與50餘家機構達成了合作意向。

沒有徵信牌照，徵信創業公司無法合法的去獲取核心數據，比如銀行信貸數據或者運營商，公安局的隱私數據；也無法以牌照去融資收購其他徵信公司，資金上毫無優勢。因而，業內人士認為，初創公司很難在徵信領域發展壯大，成為未來的寡頭之一。