金融數據服務行業的發展趨勢

『壹』 金融信息化發展趨勢是什麼

中國產業研究報告網訊：
內容提要：2011年我國金融信息化形勢發展首先，注重數據分析平台建設。其次，加強網點信息化建設。最後，大力發展移動金融。
2012-2016年中國金融外包服務產業市場運行態勢與投資前景預測報告

2011年是「十二五」的開局之年，目前各金融機構都基本制定了新的五年規劃，而人民銀行聯合國內各金融機構制定金融業信息化「十二五」發展規劃也將公布。展望2011年，金融信息化在「十二五」期間的發展將呈現何種發展趨勢？數據分析平台建設、網點信息化、移動金融等可能成為重要的影響因素，同時，人才隊伍建設作為金融信息化發展的根本問題將被提上重要日程。

首先，注重數據分析平台建設。目前，國內金融機構在與業務和服務有關的信息化建設方面已經比較完善，但相比之下，在決策科學化方面依然未給予應有的重視。從國際大型金融機構的發展來看，金融機構在數據收集、分析、利用等方面的科技投入基本上相當於其在業務、服務方面的科技投入。面對競爭激烈的環境，國內金融機構在基於數據的精細化、科學化管理方面的科技投入在2011年有望增加。

其次，加強網點信息化建設。金融信息化的價值最終要讓客戶體驗到網點信息化建設帶來的方便，這也成為了金融機構新一輪網點改造的關鍵環節。其中，加強系統前端的信息支持、增加智能終端的配備、實現各種渠道的融合意義最為重大。

再次，大力發展移動金融。2010年，3G技術、三網融合、物聯網、智能終端等得到了大發展，隨時隨地購物、辦公、游戲等真正得以實現；2011年，移動電子商務、移動支付、移動辦公等或將實現井噴式發展。而網路社會中個性化將達到最大限度的「張揚」，因此，移動網路的崛起不僅對大型金融機構意義重大，也為中小型金融機構提供了難得的發展機遇。

最後，狠抓人才隊伍建設。在「十二五」期間，各個金融機構應抓住機遇，建設一支高素質的金融信息化人才隊伍，實現金融信息化業務和技術的高度融合，力促各金融機構信息化目標的早日實現。

文章來源： http://www.chinairr.org/view/V14/201203/19-95157.html
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『貳』 金融咨詢行業未來的趨勢有哪些

金融科技行業發展趨勢分析 金融服務與用戶場景緊密結合
全球金融科技投融資規模
2017全年，以金融科技公司上市潮為背景，全球金融科技發展指數(GFI)屢創新高，在11月達到了全年最高值193，並在12月收於次高點192。網路搜索指數更是一路大漲到405，較基準值漲幅達305%。
2017年全球金融科技領域至少發生649筆融資事件，同比增加8%;涉及資金總額約1397億元，同比增加19%。其中，中國有328筆融資事件，美國和印度各有101筆和63筆。最高融資金額97億元由中國互聯網保險平台眾安在線獲得。
網貸和支付的熱度貫穿全年，前者有134筆融資，總額在344億元左右;後者93筆融資，總額約265億元。汽車金融熱度攀升，全年雖僅有23筆融資，但涉及資金總額達到217億元。 
中國金融科技營收規模分析預測
據前瞻產業研究院發布的《科技金融服務深度調研與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2016年我國金融科技營收規模為4213.8億元，同比增長了42.0%。到了2017年我國金融科技營收規模達到惹6541.4億元，同比增長55.2%。預計2018年中國金融科技營收規模將達到9645億元，未來五年(2018-2022)年均復合增長率約為32.26%，預計到2022年中國金融科技營收規模將達到29513億元。
中國網路資管市場規模分析預測
網路資管領域，2016年網路資管市場規模增速超過50%。中國網路資管規模超過2.7萬億元，預計2020年，中國網路資管將超過6萬億元。
中國金融科技發展趨勢分析
1、金融科技順應金融業的發展趨勢
2016年以來，我國網民數量增速趨緩，互聯網行業的人口紅利逐漸消失，互聯網金融依賴用戶規模快速增長的時代已經進入尾聲。而當互聯網金融企業從一味追求用戶數量到重新尋找行業發展的促進要素時，科技的重要性被更多的金融從業者發現。並且，隨著金融科技對我國金融改造的深入，我國傳統金融機構的生產體系正從一個封閉的體系走向一個開放的體系，金融的邊界被不斷拓寬，於是許多的金融科技企業，以其專業化、垂直性及對客戶和市場的了解，開始介入傳統金融機構的金融體系，成為金融領域的主要參與者。
2、金融科技基礎設施建設日趨完善
金融科技基礎設施的完善，促進線上信貸從只以互聯網為獲客手段的1.0階段上升為互聯網全流程管理的2.0階段。這些基礎設施包括：一是支付，移動支付的普及和發展將金融服務滲透到各個消費場景中，並且安全便捷地實現線上放款;二是徵信，多年來大數據的積累和反欺詐模型的不斷迭代使得線上大數據風控精準度提高;三是區塊鏈，區塊鏈技術有助於打破數據孤島，使不同金融機構的數據信息共通;四是生物識別，生物識別技術的成熟與發展使得線上用戶識別得以實現。
3、促進金融服務與用戶場景緊密結合
金融科技就其本質而言是新技術驅動的金融創新，它以前沿信息技術的巨大進步為前提，使得金融服務突破了時間和空間的限制，讓金融功能更具場景化，大幅降低了金融服務的交易成本，彌補了傳統金融體系中包容水平不足的弱勢。
隨著金融鏈條的打通，金融科技會將鏈條的各個環節納入其優化的范圍，所以不可避免地會向非金融領域衍生，如電商金融、醫美分期等場景。在金融科技的推動下，金融與消費的界限逐漸模糊。金融科技企業通過生物識別、雲計算等技術將金融服務與用戶生活場景緊密結合起來，並通過收集和分析用戶消費產生的行為數據來不斷優化自身的金融產品，促進消費。
4、金融科技的用戶群體廣闊
2016年，中國金融科技所服務的目標客群中，電子支付用戶滲透率最高，其次是網路資管，二者滲透率都在60%以上。由於網路信貸的門檻問題，使得目前網路信貸網民滲透率只有22.8%。但實際上，滲透率指標僅統計真實發生過網路借貸行為的用戶。除此之外還存在大量准網路信貸用戶，各大網路金融巨頭均會對旗下所有用戶做提前授信的工作，所以這部分准信貸用戶也是金融科技在服務網路信貸行業時的目標客群，甚至於說，電子支付和網路資管用在很多層面上都是金融科技在網路信貸領域的用戶。綜上所述，不同於互聯網金融，金融科技的行業地位更加靠前，所以它能夠覆蓋的用戶客群更加廣闊。

『叄』 中國金融行業未來的市場前景和趨勢

一、中國金融服務業發展現狀

近年來，隨著金融改革開放的不斷深化，我國金融業面臨的市場環境有了很大的改善，特別是1997年東南亞金融危機以來，各級政府都把金融安全和穩健發展放在了非常重要的位置，採取多項管理措施，加強自身建設，防範金融風險，取得了很大進展。但是加入WTO後，外國金融機構進入中國市場，我國金融業各部門的壓力仍將非常大，發展現狀不容樂觀。下面我們將分別談談我國銀行業（主要是商業銀行）、保險業和證券業的發展現狀。

（一） 銀行業

目前我國商業銀行市場基本上是由四大國有商業銀行所瓜分，行業壟斷程度相當高，其業務主要集中在傳統的存、貸、匯銀行業務和外匯業務等，很少經營或不經營全部的投資銀行業務，如金融租賃業務、保險業務、信託業務、財產顧問和咨詢業務和旅遊廣告業務等。這些業務范圍的限制，影響了我國國有商業銀行的盈利能力和金融工具創新能力，資本金嚴重不足，貸款能力出現內生性約束。由於國有銀行效益不佳，消化自身不良資產的壓力很大,也無力用經營利潤補充基金。因此，不良資產日益積累，致使部分國有銀行資產充足率根本達不到巴塞爾協議規定的8%的要求。由於商業銀行盈利能力不強，資產運用效率不高，存在大量的壞帳和呆帳。這些都將使國有商業銀行在與外資銀行的競爭中處於不利的地位。

（二）保險業

二十年多來，中國保險業以年均39.6%的增長速度迅猛發展，實現第一個保費收入達500億元用了15 年的時間，而實現第二個500億元僅用了3年時間（見圖1-1、圖1-2）。到2000年底，保費收入達1595.9億元。同時保險市場主體日趨多元化，目前，全國共有保險公司40家，一個以國有保險公司和股份制保險公司為主、中外保險公司並存、多家保險公司競爭的保險市場格局已初步形成。但中國保險業目前還存在一系列問題，如保險公司實力

差，資金運用渠道少（保險業收入仍以保費盈餘為主），效率和經營技術不高，服務水平不能適應競爭等。因此，一旦當我國保險公司與外國保險機構真正展開競爭，保險業將面臨很大沖擊。

圖1 1989—2000年我國保費收入趨勢圖

圖2 1989—2000年我國保費收入增幅趨勢圖

（三）證券業

我國證券業起步於八十年代，在1990、1991年滬深證券交易所成立後，經過曲折的歷程，取得了長足的發展。首先是融資能力的增強，我國證券市場融資額從1994年的99.78億元，增長到2001年的1192.22億元，占間接融資（銀行貸款）的11.45%；其次，隨著證券市場規模持續增長，股票交易額也持續增長，1993年的股票交易額為3627.2億元，2000年股票交易額達到高峰，為60826.6億元，增長了16.7倍。2001年我國上市公司數量已經達到了1154家，投資者帳戶為6639 .68萬戶。上述數據表明，我國證券市場經過10年的快速發展，已經初具規模。但由於我國證券業是在一定的保護下發展起來的，並沒有與國際市場完全接軌，因此其要進一步發展，仍存在一些問題：

首先，國內證券機構業務范圍狹窄，品種單一，結構趨同。業務范圍僅限於國內的承銷、經紀和自營三大傳統業務，企業財務顧問業務等雖然也有，但是大多是爭取承銷項目的輔助手段，提供的產品和服務具有很大的雷同，對金融創新的重要性仍然沒有充分的認識。

其次，融資渠道不暢，上市證券公司不多。渠道有三個方面：同業拆借、國債回購和增資擴股，且融資偏重短期資金融通，缺乏券商發展急需的長期資金融資渠道。

第三，資本運作效率差。

第四，券商的資產管理業務混亂。

第五，證券經紀業務收益下降。

這些都表明，只有二十餘年成長歷史的新中國證券業同經歷過百餘年資本市場錘煉並且實力雄厚的國外證券公司同場競技，將面臨巨大的現實壓力。

二、中外金融服務業發展比較

2001年11月，中國終於邁進了WTO的大門，中外金融機構同台競技將成為必然趨勢，我國金融業要在這一場新的角逐中佔有一席之位，必須通過比較分析彼此的優勢和劣勢，判斷自身所處的生存環境，最終提出自己的戰略方案。

（一） 銀行業

1．經營規模比較

衡量一家綜合性商業銀行的經營規模，主要有總資產、一級資本、分支機構數量、跨國經營情況等子指標。

表1 中外商業銀行經營規模比較（1999年度） 單位：億美元

總資產
一級資本
分行機構數量
跨國經營情況

工商銀行
4275．46
219．19
國內分支機構眾多
跨國經營處於初級階段

農業銀行
2442．93
162．66
國內分支機構眾多
跨國經營處於初級階段

建設銀行
2658．45
131．96
國內分支機構眾多
跨國經營處於初級階段

中國銀行
3162．14
152．70
全球性機構布局
全球性銀行

花旗銀行
7169．37
476．99
全球性機構布局
全球性銀行

美洲銀行
6325．74
381．76
全球性機構布局
全球性銀行

德意志銀行
8437．61
174．18
全球性機構布局
全球性銀行

巴克萊銀行
3988．25
140．55
全球性機構布局
全球性銀行

資料來源：張仿龍、阮班鷹：《中外商業銀行盈利比較及入世對策》，《現代商業銀行導刊》2001年第一期；孔永、馬耕之《世界30家銀行資產負債及財務狀況概覽》，中國經濟出版社1996年版。

從表1可以看出，就總資產和一級資本來源來說，我國四大國有商業銀行與國際跨國商業銀行相比並不遜色，已經進入世界大銀行行列。但從分支機構數量及跨國經營情況看，除中國銀行具有眾多海內外分支機構並已初具全球性銀行的某些特徵之外，其餘三家國有商業銀行盡管分支機構總量很多，但跨國經營都還剛剛開始。因此，從經營規模指標分析，我國國有商業銀行與外國綜合性大銀行的最大差距表現在全球性分支機構布局缺陷和跨國經營滯後等方面。

2．業務功能比較

我國國有商業銀行與外資銀行在業務功能上的差異主要表現在管理當局對混業經營和分業經營的限制（見表2）。英國、日本和美國已分別於1986年、1992年和1999年修改了相關法律，最後從法律上廢除了混業經營的障礙。而我國《商業銀行法》嚴格禁止商業銀行從事證券投資等非銀行業務。

表2 中外商業銀行業務比較

商業銀行業務
投資銀行業務
保險業務
當局立法限制

工商銀行
存貸匯等業務功能齊全
工商東亞
無
分業經營

農業銀行
存貸匯等業務功能齊全
無
無
分業經營

建設銀行
存貸匯等業務功能齊全
中金公司
無
分業經營

中國銀行
存貸匯等業務功能齊全
中銀國際
無
分業經營

花旗銀行
存貸匯等業務功能齊全
全面開辦投資銀行業務
有
1999年取消限制

德意志銀行
存貸匯等業務功能齊全
全能銀行
有
全面混業經營

巴克萊銀行
存貸匯等業務功能齊全
全面開辦投資銀行業務
有
1992年取消限制

近年來，工商銀行、建設銀行和中國銀行已經開始繞過法律限制，通過到境內外收購、合資設立投資銀行機構，開展了投資銀行業務並取得了顯著的成績。但國內分支機構尚不能從事證券一、二級市場業務。因此，業務功能綜合化、全能化是形成外資商業銀行強大競爭力的重要因素。

3．金融創新比較

金融創新包括體制創新、機制創新和業務創新三大方面。由於外資大銀行身處市場經濟國家，不存在體制創新和機制創新的問題，因此，金融創新的比較僅限於業務創新。

從表3可以看出，我國國有商業銀行業務創新僅限於傳統的存貸匯業務，大部分業務創新還是借鑒國外商業銀行60—80年代的產品，而市場化程度高、科技含量高的品種，如期貨、期權、利率調換、消費貸款證券化、衍生金融產品交易等在我國都還未開辦。由此可見，我國國有商業銀行在新產品領域及跨國經營方面的競爭力非常弱。

表3 中外商業銀行業務創新比較

中國國有商業銀行業務創新
外資商業銀行業務創新

綜合帳戶

銀證轉帳

浮動利率貸款

票據融資

電子銀行

循環貸款

網路結算

消費信貸

給點分吧，很辛苦的

『肆』 、為什麼說金融數據服務業是現代金融服務行業的基礎和金融創新的源泉

『伍』 金融科技未來五大發展趨勢有哪些

2019年1月9日，全球領先的新經濟行業數據挖掘和分析機構iiMedia Research(艾媒咨詢)權威發布《2018-2019中國金融科技專題研究報告》。2018年金融科技成為全球資本青睞的熱點產業，發展進入3.0時代。數據顯示，截至2018上半年，全球金融科技投資額達580億元。金融科技在細分領域的應用也得到進一步發展。

金融科技-定義、分類與優勢

金融科技的定義：金融科技(Financial Technology)可以理解為科技在金融領域的應用。科技與金融的結合在創新金融產品和服務模式、改善客戶體驗、提升服務效率、降低交易成本方面都有所突破。近幾年，金融科技成為全球投資人和創業者聚焦的熱點產業。

艾媒咨詢分析師認為，隨著互聯網、人工智慧、大數據等技術應用加強，金融科技賦能傳統金融業務發展勢頭將繼續保持迅猛狀態，未來更多金融科技細分領域發展會走向成熟。但金融科技的發展講究效率與安全的平衡，二者具有同等重要性卻又存在矛盾，因此企業需要增強復合型人才以及技術儲備，實現技術突破以推動金融科技業務進一步發展。

『陸』 大數據金融前景

一、大數據金融的含義
大數據金融指的是將巨量非結構化數據通過互聯網和雲計算等方式進行挖掘和處理後與傳統金融服務相結合的一種新的金融模式，它是一種相比於傳統金融更加透明、參與度更加廣泛、體驗更好、效率更高的新興金融模式。
廣義的大數據金融包括整個互聯網金融在內的所有需要依靠發掘和處理海量信息的線上金融服務。也就是說，我們所提到的不管是P2P還是眾籌等互聯網金融行為，其核心都是大數據金融，因為互聯網金融如果沒有大數據的支撐，就成了一個單純意義上的平台。而互聯網金融得以在互聯網誕生之日起，到今天人類社會進入「PB（1024TB）」時代，歷年來數據信息的記錄與積累，以及雲計算技術的不斷成熟，使得大數據金融在互聯網誕生數十年後終於可以一展風采。持續高增長的電子交易數量和網路零售服務，使得依賴於商務需求的金融體系能夠在線上尋求到數據支撐。

狹義上的大數據金融指的是依靠對商家和企業在網路上歷史數據的分析，對其進行線上資金融通和信用評估的行為。我們可以很直觀地看到，最初在互聯網平台上尋求到金融服務的商家和企業，一類是在互聯網平台上留下了一定數量的歷史信用信息的商家或企業，另一類是在相關產業之內積累了相當程度的歷史信用的商家或企業。而從未在線上或實際交易中產生過信息的全新商家和企業在沒有建立足夠的交易基礎之前是不太容易通過單純的信用方式進行這種融資的。無論是廣義還是狹義的定義，大數據金融的核心內容都是對商家和客戶的海量數據進行收集、儲存、發掘和整理歸納，使得互聯網金融機構能夠得到客戶的全方位信息，掌握客戶的消費習慣並准確預測客戶行為。這樣的做法不管是作為評級認定標准，還是作為目標客戶進行營銷宣傳的理由，都能夠使互聯網金融機構對自己的風險進行控制，對自己的發展策略進行更詳盡的規劃。作為大數據的使用者，互聯網金融機構必須為數據的採集和使用付出成本，如果不是同時作為數據的收集方，進行原始數據的採集和整理，那就要向數據來源的第三方支付使用費用。
二、大數據金融的發展機遇
1.互聯網企業自身轉型需要。隨著電商競爭愈演愈烈，最初的零售領域與支付領域的競爭已逐漸延伸到了整個供應鏈的其他環節，包括物流、倉儲，自然也包含了最重要的金融服務。盡快發展自身原有業務引申出來的大數據金融服務，有利於建立用戶黏性。積極地進行專業化、個性化定製金融服務對未來電商領域的全方位競爭有著十分重要的意義。
2.實體產業需要大數據金融的支持。大數據金融通過各種方式給市場帶來了活性，整個產業鏈的效率提升、資源配置優化是有目共睹的，虛擬經濟與實體產業的下一步發展，必定都離不開大數據金融的支持。打通上下游環節，使資金更有效率，無論是對電商的未來發展還是對傳統金融的突破都大有益處。
三、大數據金融面臨的挑戰
大數據使得互聯網金融得到空前的發展，同時也帶來了一系列的問題。原來的互聯網非金融機構從事類金融服務，給傳統的金融體系帶來了一定的沖擊，如何協調和處理好這兩者之間的關系，成了未來大數據金融發展至關重要的環節。未來，大數據金融的發展必將基於傳統金融行業與互聯網大數據技術的進一步融入和整合，這就要求金融服務與互聯網及大數據的關聯程度必須不斷加強。
1.必須推進金融服務與社交網路的進一步融合。使金融業的數據來源能夠脫離早期呆板滯後的提交、審批、盡職調查等來源方式。要使金融信息的獲取渠道能夠直接深入金融服務本身，就要利用互聯網、社交媒體等新的數據來源，從多渠道獲取實時客戶信息和市場信息，充分了解自標客戶的需求和資質情況，建立更高效的客戶關系與更完整的客戶視圖，並利用社交網路對忠實客戶和潛在客戶進行精準營銷和定製化金融服務的方案。

2.傳統金融機構要進行互聯網、大數據金融的轉型，必須要處理好與數據服務商的競爭、合作關系。目（下轉80頁）（上接76頁）前，線上互聯網企業由於占據極大的平台優勢，壟斷從交易發生到交易結算的各個環節以及這其中產生的各項數據信息，使傳統金融企業想要介入十分困難。要想在實際過程中重新組建自己的數據平台，從時間方面來看，已經處於劣勢。因此，傳統金融機構與數據服務商開展戰略合作是比較現實的選擇。
四、大數據金融的發展趨勢
大數據技術還遠未成熟，而大數據金融帶給我們的變化已足以讓人驚訝，大數據金融的未來也是一片光明。未來，隨著大數據技術的不斷成熟，大數據金融的發展也必將進一步改變人們的生活生產方式。
1.大數據金融跨界發展。由於互聯網技術的開放性，信息不對稱將顯著減少，金融在日後也許就不是少數傳統的金融從業者的專屬領域了。從供應鏈要求的技術來看，互聯網企業、軟體企業都紛紛加入大數據金融的開發中，大數據進入跨界發展的趨勢越來越明顯，金融業的競爭也將由於未來力量的沖擊變得更加激烈。這也可能導致將來金融業內部混業經營的進一步發展，銀行金融與非銀行金融的界限、證券公司與非證券公司之間的界限都可能變得非常模糊。

2.大數據金融服務多樣化。大數據金融從電商平台發展出來以後，不斷地整合發展傳統產業，從零售的日用百貨發展到電子產品，再到汽車，甚至是大宗商品交易，未來也會發展到房地產、醫療等方面，日常的金融服務也將不斷地擴展，綜合化、社會化、日常化。
3.大數據金融服務專業化。隨著涉足領域越來越廣泛，大數據金融必將產生專業化趨勢，產生更明確的產業鏈分工，根據不同的環節或者是不同的行業，其服務內容都將產生一系列的變化。同時隨著發展水平的提高，必定會有高要求的定製化服務、個性化服務要求，未來的大數據金融企業必將以客戶為中心，高度精準與定位客戶需求來制定專業的個性化服務。總而言之，大數據金融憑借高度數據化的管理和運作模式，在互聯網發展的今天有著不可替代的地位，將來大數據金融必將是金融業發展的中流砥柱，它將進一步滲透到各行各業的每一個角落，不斷地促進金融生態的發展。在不久的將來，每個人都將能夠切身體會到大數據金融帶來的變化，都能從大數據金融的發展中獲得益處。

『柒』 為什麼說金融數據服務業是現代金融服務行業的基礎和金融創新的源泉w

『捌』 金融行業的前景怎麼樣未來的發展方向是怎樣的

金融專業，確實是當今的熱門專業，高考生報考金融的很多，以至於很多學校的金融專業的高考錄取線大大高於其他專業；考研金融也很熱，跨考金融專業研究生的很多，各種本科專業背景的人都有，特別是工科的人很多。

金融專業通常就業於金融行業，主要包括銀行、券商、基金、保險、信託、資產管理、金融租賃等分支行業。由於金融業屬於服務業，輕資產行業，而服務業是後工業時代經濟的主體和重心，因此，金融業也會大有發展。

可就業產業：投資銀行、咨詢、消費產品、金融服務、資產管理、商業銀行、娛樂傳媒、房地產和技術產業

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