是否提供數據服務金融

A. 有沒有外匯黃金等金融數據提供商，提供API 介面或者WEB SERVICE的公司

別研究啦 這種等級的基本面完全不具備參考意義

B. 國內哪家金融數據服務提供商做的比較好

什麼是金融數據服務提供商呢？

還有我是認為金融數據服務沒有什麼好來判斷優差的，不僅沒什麼標准也沒什麼意義。

總上，在選擇金融數據服務提供商時要好好思考實際的本身條件和應該的需求，不要超過預想導致走錯了路。

注意：有些剛開始說是免費的軟體小心後期等到你入坑結果又變成了付費的，到時候只能往裡面砸錢了。（有些商家就是很沒道德，要當心才是。）

C. 財務報表分析所提供的數據是否能夠為公司金融決策提供完全准確的信息為什麼

絕對不可以，只能提供參考
財務報表是歷史的反應，絕不是未來的結論。
但有助於分析財務報表主體的財務狀況、未來持續經營、財務風險提供參考

D. 、為什麼說金融數據服務業是現代金融服務行業的基礎和金融創新的源泉

E. 合墨數據可以提供哪些金融服務

合墨數據作為第三方金融信息技術服務提供商，通過金融服務體系，合作商可以獲得包括全國范圍低成本獲客、線上簽約、信貸經紀管理等在內的多項服務。同時，合墨數據作為為合作商提供優質、高傭金的金融產品，打造資金和資產之間的高速通道。

F. 國內有哪些公司是賣金融數據服務的啊

賣金融數據真的沒有~不過有些軟體你可以看到~
不過這些軟體都是要花人民幣的~比如TOPVIEW~

G. 金融大數據平台應該如何搭建及應用是否有金融案例可以借鑒的

金融大數據平台的搭建和應用是兩個部分，對於金融大數據平台來說，這兩個部分都很重要。所以以下的部分我們從大數據平台和銀行可以分析哪些指標這兩個角度來闡述。

一、大數據平台

大數據平台的整體架構可以由以下幾個部分組成：

1.一個客戶

客戶主題：客戶屬性（客戶編號、客戶類別）、指標（資產總額、持有產品、交易筆數、交易金額、RFM）、簽約（渠道簽約、業務簽約）組成寬表

2.做了一筆交易

交易主題：交易金融屬性、業務類別、支付通道組成寬表。

3.使用哪個賬戶

賬戶主題：賬戶屬性（所屬客戶、開戶日期、所屬分行、產品、利率、成本）組成寬表

4.通過什麼渠道

渠道主題：

渠道屬性、維度、限額組成寬表

5.涉及哪類業務&產品

產品主題：產品屬性、維度、指標組成寬表

三、案例

鑒於篇幅問題，此處可以參考這篇文章：

華夏銀行：大數據技術服務業務需求，實現銷售高速增長

H. 大數據金融是不是互聯網金融

大數據金融是指集合海量非結構化數據，通過對其進行實時分析，可以為互聯網金融機構提供客戶全方位信息，通過分析和挖掘客戶的交易和消費信息掌握客戶的消費習慣，並准確預測客戶行為，使金融機構和金融服務平台在營銷和風險控制方面有的放矢。基於大數據的金融服務平台主要指擁有海量數據的電子商務企業開展的金融服務。大數據的關鍵是從大量數據中快速獲取有用信息的能力，或者是從大數據資產中快速變現的能力。因此，大數據的信息處理往往以雲計算為基礎。

互聯網金融是傳統金融行業與互聯網精神相結合的新興領域。互聯網金融與傳統金融的區別不僅僅在於金融業務所採用的媒介不同，更重要的在於金融參與者深諳互聯網「開放、平等、協作、分享」的精髓，通過互聯網、移動互聯網等工具，使得傳統金融業務具備透明度更強、參與度更高、協作性更好、中間成本更低、操作上更便捷等一系列特徵。理論上任何涉及到了廣義金融的互聯網應用，都應該是互聯網金融，包括但是不限於為第三方支付、在線理財產品的銷售、信用評價審核、金融中介、金融電子商務眾籌創富通寶等模式。不是互聯網和金融業的簡單結合，而是在實現安全、移動等網路技術水平上，被用戶熟悉接受後（尤其是對電子商務的接受），自然而然為適應新需求而產生的新模式及新業務。