人工智慧金融公司

㈠ 欲向大家問問做人工智慧的公司有哪些上海冰鑒科技怎麼樣

人工智慧是一個很寬泛的分類，很多科技公司都在涉獵人工智慧的部分。而且人工智慧可以為很多的行業賦能，很多行業也在尋求和人工智慧的融合，像製造業，物流，交通，都在加速數字化的進程。上海冰鑒科技主要是用AI賦能金融行業，把行業經驗和領先科技進行融合，為銀行等機構提供數字化的解決方案。

㈡ Ai-pay真的像他說的收益這么高嗎

Ai-Pay---母公司位於新加坡，是境外的一家金融支付中介公司，是建立在全球金融支付體系基礎上誕生的穩定人工智慧金融系統，它服務於全球100多個國家各大知名數字貨幣交易站，百分百儲備金模式做資金過橋業務的智能金融服務平台。通過Ai-Pay系統平台，不管你是否從事相關職業，不管窮富，不受職業和地域等限制，均可享受這個平台帶來的收益紅利，目前已經發展了大半年的時間。

㈢ 妙盈科技是一家怎樣的公司

妙盈科技是一家提供人工智慧大數據解決方案的金融智能公司。

妙盈科技（MioTech）是領先的可持續發展與氣候變化數據和方案提供商，由塗鑒彧和劉濤於2016年成立，總部位於上海市，並在中國香港地區和新加坡設立分支機構。

妙盈科技的主要業務包括數據與平台業務（旗艦產品數據與技術平台AMI）、戰略與管理咨詢業務、指數與評級業務。

妙盈科技致力於用人工智慧解決金融機構、企業和政府面臨的可持續發展、氣候變化以及社會責任方面的挑戰，追蹤逾700個數據點，覆蓋超過100萬家上市、非上市中國公司。其軟體產品可以幫助用戶在投資和企業組合層面監控、管理和分析可持續發展數據。

參考資料來源：網路-妙盈

㈣ 人工智慧在金融領域的應用有哪些

在金融中，獲客、風控、身份識別、客服等金融行業中的內容都可以利用人工智慧進行改變。
以較容易理解的客服為例，傳統的金融客服都是人工的，而通過人工智慧技術和自然語言處理，可以將客戶問題進行分析，通過演算法給出准確的回復，這就大大節省了金融服務的成本。
在這一方面，傳統金融機構並不都具備這樣的技術實力，但是許多大型互聯網公司都結合自身技術優勢對此進行了技術研發，並將研發成果輸出給金融機構，形成了良性循環。例如，網路就已經開始利用多年積累的自然語言處理技術，向傳統金融機構賦能。利用人工智慧，更好地理解用戶意圖，通過多輪會話的形式解決用戶的提問，使用戶體驗大大提升。

㈤ 國內人工智慧有哪些代表公司和產品

工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。目前，國內比較著名的人工智慧公司有華為、網路、騰訊、深蘭科技、科大訊飛、大疆創新、圖靈機器人、科沃斯機器人等，科技在發展，中國優秀的人工智慧公司也是越來越多。

溫馨提示：以上解釋僅供參考，不作任何建議。

應答時間：2020-12-07，最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。
[平安銀行我知道]想要知道更多？快來看「平安銀行我知道」吧~
https://b.pingan.com.cn/paim/iknow/index.html

㈥ 金融科技席捲全球 人工智慧顛覆互金行業

文／楊劍勇

金融科技（Fintech）是金融業下一波發展趨勢，盡管國內中國科技發展較晚，但國內發展迅猛，比如螞蟻金服、微信支付等，另外銀行業都在積極擁抱金融科技。在科技推動下，金融業人員結構也在發現變化，比如銀行櫃台人員在下降，而IT等技術人員的比例則在上漲，以及應用人工智慧等前沿技術，在產品、渠道和場景三個層面採用自動化的流程更加高效地服務用戶。

新機遇：金融與科技融合

科技發展推動各行各業變革，其中金融行業也不例外，來自普華永道對銀行業未來三大趨勢展望中也有提到金融與互聯網科技的融合引領未來，金融與科技的快速融合，不僅給金融業帶來前所未有的沖擊，也孕育了新機遇。

安全、便捷和高效的金融服務是用戶最大訴求，由此銀行業的競爭格局也發展前所未有的挑戰，科技大潮將席捲著傳統金融業，使得傳統銀行服務正悄然轉變，一個全新的，以「智慧」為趨勢的智慧銀行運用而生，其感知客戶的智能化服務是重要環節，圍繞客戶服務創新顯然已成為全球銀行企業的首要目標，新技術的應用是傳統銀行未來發展核心戰略。

金融變革：智慧銀行時代到來

物聯網大潮下的金融變革，使的智慧銀行時代到來，金融科技驅動著銀行服務變革，傳統金融機構如銀行朝智慧銀行升級成為必經之路，就金融行業來說，用戶希望能得到可以不受時間、地點限制享受著各種便捷的金融服務，包括消費、支付，信貸、甚至理財等金融服務產品。

由此銀行業的競爭格局也發展前所未有的挑戰，科技大潮將席捲著傳統金融業，使得傳統銀行服務正悄然轉變，一個全新的，以「智慧」為趨勢的智慧銀行運用而生，其感知客戶的智能化服務是重要環節，圍繞客戶服務創新顯然已成為全球銀行企業的首要目標，新技術的應用是傳統銀行未來發展核心戰略。

銀行業面臨多重壓力，客戶需求不斷變化以及新技術的沖擊等等，使得銀行業利用物聯網、雲計算以及大數據等新技術來構建一個新的銀行服務體系，即智慧銀行，為客戶能提供更加豐富、便利、定製化的產品和服務，使「以客戶為中心」的服務戰略得以實現。

近幾年來，包括工、農、建、中在內的多家銀行已經通過各種措施進行網點智能化改造升級，打造注重客戶體驗創新型服務。讓銀行普通的金融終端產品有了視頻互動、語音識別等智能應用，當然，智慧銀行是一個比較大的生態體系，承載著銀行的所有業務，但隨著智慧銀行時代的到來，成為銀行業發展方向。

智慧的銀行是銀行業轉型升級的必然方向，緊密地圍繞著客戶的需求，整合數據、流程、以及相關系統，要實現這一目標，需要的是從前端設備到終端數據分析的全套解決方案和超強的計算能力。金融與互聯網科技的融合引領未來，以及金融與科技的快速融合，不僅給金融業帶來前所未有的沖擊，也孕育了新機遇。

智能投顧：把錢交給機器人替你理財

互聯網金融行業什麼最火爆？一定是智能投顧，或稱之為機器人理財，楊劍勇表示：「自去年開始，在國內外颳起了一股以智能投顧為背景的狂風，通過過人工智慧技術來完成以往需要人工來提供的理財顧問服務。」全球最大投資管理公司貝萊德也收購了智能投顧的初創FutureAdvisor公司，收購後成為貝萊德解決方案的一部分，整合其人工智慧技術至貝萊德解決方案當中去，為證券機構或經紀機構提供服務。

隨著人工智慧和機器人技術的成熟，金融分析師甚至也將被機器所取代，很顯然機器人已經入侵金融領域，分析師飯碗或許會受到機器沖擊，對於金融分析來說，機器利用海量數據優勢，通過計算而來，基於數據的分析能力遠遠超越人類大腦。

不過，買什麼股票或其他理財產品，你敢聽機器人的建議嗎？或者直接把錢交給機器人來打理，替你理財，你敢嗎？我不敢。相比美國，國內機器人理財顯然還未成熟，智能投顧」所面臨來自監管、市場、技術等方面的考驗才剛剛開始，智能理財的平台模式還處在探索發展階段，還處在萌芽期，利用人工智慧提供投資理財服務還有一段路要走。

秒貸：消費信貸升級

隨著人工智慧應用成為各行各業的焦點，至此金融業對科技的應用跑在最前端，從智慧銀行到智能投顧，再到放貸實現「秒」貸，通過運用人工智慧技術，用戶就可以實現「幾秒鍾」得到服務和貸款，在眾多金融服務機構在做大膽嘗試。

在談及人工智慧商業應用這塊，創新工場李開復早前也表示AI＋大數據金融機遇最大。自去年開始，李開復幾乎成為中國人工智慧代言人，其創新工場不僅投資了近30多家人工智慧相關公司，成立人工智慧工程院，同時也到處宣講人工智慧。作為創新工場投資的用錢寶，就是典型的運用金融科技手段實現了「秒」貸，憑借技術起家，讓每個人享受智慧的金融，其估值更是高達10億美元，成為名副其實的金融科技獨角獸。

在大數據保駕護航之下，不少銀行不僅可以在線申請貸款，且部分銀行還能實現「秒」貸，使的消費信貸利用金融科技實現了升級。李開復也指出金融領域是人工智慧應用最好的領域之一。

寫到最後

金融科技是近年來很火的領域，其中大數據、雲計算、區塊鏈、人工智慧等新技術支撐金融科技的快速發展，與此同時，在物聯網大潮中也驅動著金融行業不斷地轉型升級，新技術提升著金融業的效率，物聯網與金融行業深度融合的時代也已經到來，把數據連接起來，利用人工智慧等技術提升客戶的體驗及提高客戶的滿意度。

本文作者楊劍勇，長期關注物聯網、智能家居、可穿戴設備、機器人和人工智慧等前沿科技產業。

㈦ 國內人工智慧有哪些代表企業有專業人士解答下嗎

國內的人工智慧的代表企業還是比較清晰：

綜合能力代表：網路、阿里巴巴、騰訊、位元組跳動

語音相關：科大訊飛、雲知聲、思必馳、捷通華聲

人臉識別：商湯、曠世、雲從、依圖、海康威視、大華、宇視、雲飛勵天

NLP智慧文檔：達觀、竹間智能

人工智慧在近十年飛速發展，每個城市都非常重視這個領域的企業創業扶植，主要集中在北上廣深杭，因為人工智慧所涉及的分支非常多，有能力全方位發展的還是BAT等巨頭，也對標了美國的谷歌、亞馬遜、微軟、Facebook等巨頭，另外在細分領域發展的勢頭也是日新月異，未來人工智慧企業將不復存在，所有的傳統企業都將會利用AI來武裝自己！

未來各行各業會像第二次工業革命中用電一樣使用人工智慧的技術來改造我們的生產效率和提升生活質量！

㈧ 金融企業和人工智慧結合會經過哪些過程

金融企業和人工智慧結合會經過場景和數據不斷推進科技的平民化的過程。

分析：AI+金融融合過程中，場景和數據扮演著重要作用，未來要不斷推進科技的平民化，這也意味著銀行的科技不再是簡單得服務本身，而是開始賦能銀行的客戶，服務城市的數字化。實際上，城市是最好的一個核心場景，可促進社會整體生產要素的高效協同和資源配置的優化。

相關意義：

經常性的業務，如客服、報表製作等，可以用現代AI完成；相比之下，決策分析層面的AI就很不同，如在線管理、反洗錢、反欺詐、網路安全、合規等等，這些都是非常復雜的業務，在當前很難實現全面智能自動化。

整個布局就是基於場景去考慮問題，這與銀行傳統的靠產品、靠流程、靠管理，完全是兩個概念，其背後就是數據驅動。

㈨ 人工智慧的企業有哪些

專門做人工智慧的不算多，商湯科技
但是很多企業都有人工智慧相應的業務部門
現在互聯網公司基本上都有
還有傳統工業公司裡面很多業務都在往智能化轉型
所以不需要專門去找人工智慧公司