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網站分析常用指標

發布時間:2024-08-07 23:18:02

㈠ 網站分析基礎——8個關鍵網站指標

之前的項目經驗主要是集中在移動應用這一塊,但是最近在進行的項目在網站方面也需要進行一些很深入的分析,所以自然也就開始了學習網站分析的歷程。對於網站來說可能最重要的數據有這么八個:

下面讓我們一個個來解釋這些指標。
註:以下圖片都來自 Google Analytics。

在我們的統計後台里看到的一次訪問,指的是一個用戶來到你的網站,做了一些事情然後離開你的網站的過程。從技術的角度來說,一次訪問就是一個 Session,一個 Session 開始到結束的過程就是用戶的一次訪問。如果一個用戶打開了網站然後30分鍾之內沒有做任何事情的話,那麼這個 Session 就自動結束了。

訪客,看名字就會知道這是訪問網站的一個人,統計的是在一定的時間段內,訪問你的網站的用戶數。那麼它是如何統計出來的呢?靠的就是 Cookie。統計網站會在用戶訪問你的網站的時候,為你的這個用戶創建一個 Cookie 並保存下來,那麼當用戶下次訪問你的網站的時候,統計網站就會知道,哦,還是上次的那個用戶又來訪問你的網站了。

網頁停留時間指的就是用戶在你的網站里的某個網頁里停留的時間長度,那麼它是如何計算出來的呢?舉例來說,我們的某個用戶,就叫他小光吧,早上9點的時候小光來到了我們網站,他進入了首頁,9點1分的時候在首頁里點擊了一篇文章,看完文章之後,在9點5分的時候他點了下相關文章,9點10分看完之後他就走掉了。

因為用戶在請求頁面的時候都會向伺服器發送請求,而這個請求中呢,會帶上請求的那個時候的時間戳,比如小光9點進入首頁,9點1分離開首頁,那麼小光在首頁的頁面停留時間就是1分鍾,那麼同樣的道理,他看的第一篇文章的頁面停留時間是4分鍾,而第二篇相關文章的頁面停留時間是5分鍾。

說好了網頁停留時間之後再說網站停留時間就很簡單了,還是以小光為例,我們不管小光中間在我們的網站做了什麼,他9點的時候來到我們網站,然後9點10分的時候離開我們的網站,那麼他在我們網站的停留時間就是10分鍾。

不過有一種特殊的情況是,假如小光今天9點進來我們的網站,然後他老婆突然叫他去干點什麼事情(嗯,什麼事情呢?),然後過了半個小時還沒回來(也是久),那麼這次會話就自動結束了,你們覺得統計出來的時間是多少呢,30分鍾么?哦不,智能的分析網站會把這次停留時間記成0分鍾。

跳出率是對於網站統計來講很重要的一個概念,而且又和我們之後要講的退出率很容易混淆,所以大家要仔細地分辨。

跳出的行為就是指,當一個用戶以某種方式來到了你的網站,但是他之後沒有再從他的登陸頁進入任何一個頁面。而某個頁面或者是網站的跳出率就是說,這些進入然後直接跳出的會話占所有會話的比例,一句話概括就是:網站上單個頁面訪問所佔的會話比例。

跳出率可以衡量出用戶對你網站的看法,因為無論怎麼說,你網站的目的應該是盡可能的流向用戶,一般來說用戶不會只看了一個頁面就能滿足他們的需求。所以說,當你發現你的某個頁面或者整個網站的跳出率都很高的話,就要分析一下是不是導入的流量有問題,或者是對於你的目標用戶沒有足夠的吸引力。

那麼我們之前提到退出率又是什麼呢,所謂的退出率就是在某個頁面里,離開網站的訪問占總的訪問數的百分比。現在你知道退出率是什麼了,如果你看到一個頁面的退出率是60%的話,你會不會覺得,「我靠,這頁面肯定有問題啊!」,當然,如果這個頁面是我們網站的首頁的話,60%的用戶從這個頁面里退出網站,那麼這個首頁肯定是有問題的,但是如果這個頁面是電商網站的付款成功頁面呢?用戶完成了購買的任務,退出了網站,這其實是很正常的一件事情,所以對於退出率的分析也要根據頁面的內容來做,而不是說退出率高了肯定是這個頁面有問題,因為所有的用戶到最後都是要退出你的網站的。

當然有一個種特別的情況是,在某個關鍵的過渡頁面中,用戶的退出率。比如在注冊過程中的某個頁面,如果這個頁面退出率很高的話,說明你的注冊頁面可能會有一定的問題,那麼就要對這個頁面進行仔細的分析和優化了。

轉化率幾乎是網站指標里最重要的一個了,因為幾乎所有的網站不是為了盈利就是為了獲得用戶(當然獲得用戶也是為了最後盈利),所以電商網站需要了解有多少用戶最後會在網站里購買東西,而社區會想知道有多少用戶看了社區的內容之後會注冊並加入進來。看到上面的說明你可能大概就會對轉化率有一定的概念了,所謂 轉化率就是:產出除以會話數或者訪客數,其中是選擇會話數還是選擇訪客數需要根據你的產出來判定,比如如果你的產出是注冊用戶,那麼當然是選擇訪客數比較好,因為用戶有可能來了幾次之後才會成為注冊用戶的。

要查看轉化率就要先設定一個目標,這個目標一般是一個鏈接,比如注冊成功,付款成功等,用戶進入了這個頁面即視為產出一次。設定好目標之後就可以在統計網站查看你這一目標的轉化率了。

參與度是8個關鍵網站指標的最後一個了,不得不說,參與度可能是一個有點玄學味道的指標,因為它不是由一個單一的數值來決定的。

參與度可以從頁面訪問時長,頁面訪問深度等概念來看出,比如用戶在這個頁面看了10分鍾,那是不是用戶在這個頁面就參與度比較高呢(存疑)?或者說用戶在網站里接連點了十個頁面那就是這個用戶在深入挖掘我們網站的內容么(也存疑)?其實這些數據只能說明用戶確實是在很認真的參與,不過你不能簡單地從這些數據里看出來用戶是在開心地參與還是不開心地參與。在某個頁面10分鍾的用戶可能是找不到自己需要內容,而連點了十個頁面的用戶也可能是因為你的網站沒有一個好用的搜索功能,所以讓用戶 不得不 參與進來。

所以除了訪問頁面時長和訪問頁面深度這些數據之外,還需要比如用戶反饋和用戶問卷調查這樣的手段來確定用戶是不是真的開心地在參與你的網站。

這8個關鍵網站指標只是網站分析的基礎知識而已,通過網站分析來讓網站越來越好還是需要更多的網站分析的知識儲備,之後我會繼續寫網站分析相關的內容,敬請期待。

㈡ SEO優化:如何分析網站的八個指標是什麼

何分析網站,一般分成兩個部分:站內和站外
一、網站的三要素設置:標題的設置,有沒有圍繞著網站主題的定位來寫,網站首頁標題,欄目頁的,文章頁的寫法是否正確(如何不會寫標題請閱讀:教你如何去寫網站標題),關鍵詞的選擇是否正確,比方說企業站,一般有的企業站為了節省成本,把多個不相關的關鍵詞放到一個網站去做,比方說:之前有個網站的關鍵詞是這樣,太陽能LED路燈和風光互補控制器這個兩個關鍵詞放到一個網站去做,這樣兩個關鍵詞都不會獲取很好的排名,優化網站的時間成本會增加,滿足一個關鍵詞的用戶需求,另一個又不能很好的滿足,建議另外再建一個網站,成本也很低,只要購買一個空間和域名就可以,網站程序和模版都可以用一模一樣,只要不是做同一個產品就可以,或者開一個二級域名來做。
二、欄目導航的設置:有些企業網站在導航上放一些公司動態,行業資訊,這些沒有用的導航,這樣不利於網站的優化,用戶沒有這樣需求,應該放用戶最了解的需求,比方說你網站是做LED路燈,用戶最大的需求是價格,廠家,以及方案,(如果你不會如何分析用戶的需求請閱讀:用戶的需求和分析)那麼導航應該這樣設置,網站首頁-產品展示-LED路燈價格-LED路燈廠家-LED路燈方案-常見問題-公司簡介-聯系我們。
三、樣板文字:檢查網站有沒有存在過多的樣板文字,樣板文字就是每個頁面都會存在,這樣會增加網站的相似度,會影響網站的收錄情況,會降低網路來你網站抓取的次數,嚴重也有可能蜘蛛不會再來訪問你的網站,因為網站頁面對頁面之間相似度太高,網路蜘蛛會覺得沒有什麼有價值的東西可以抓取。
四、回鏈:網站底部或者文章底部有大量的錨文本鏈接指向首頁,這種鏈接屬於作弊的行為,因為自己給自己投票是沒有作用。

㈢ 網站數據分析之內容指標

網站數據分析之內容指標

做為網站運營、產品經理、交互設計師等職位,經常要對網站的一些運營數據做分析,那麼這些公式是如何計算的,每個術語又代表什麼意思呢?請看
一、網站數據分析之內容指標:網站轉換率Take Rates (Conversions Rates)計算公式:網站轉換率=進行了相應的動作的訪問量/總訪問量指標意義:衡量網站內容對訪問者的吸引程度以及網站的宣傳效果指標用法:當你在不同的地方測試新聞訂閱、下載鏈接或注冊會員,你可以使用不同的鏈接的名稱、訂閱的方式、廣告的放置、付費搜索鏈接、付費廣告(PPC)等等,看看那種方式是能夠保持轉換率在上升?如何增強來訪者和網站內容的相關性?如果這個值上升,說明相關性增強了,反之,則是減弱。回訪者比率Repeat Visitor Share計算公式:回訪者比率=回訪者數/獨立訪問者數指標意義:衡量網站內容對訪問者的吸引程度和網站的實用性,你的網站是否有令人感興趣的內容使訪問者再次回到你的網站。指標用法:基於訪問時長的設定和產生報告的時間段,這個指標可能會有很大的不同。絕大多數的網站都希望訪問者回訪,因此都希望這個值在不斷提高,如果這個值在下降,說明網站的內容或產品的質量沒有加強。需要注意的是,一旦你選定了一個時長和時間段,就要使用相同的參數來產生你的報告,否則就失去比較的意義。積極訪問者比率Heavy User Share計算公式:積極用戶比率=訪問超過N頁的用戶/總的訪問數指標意義:衡量有多少訪問者是對網站的內容高度的興趣指標用法:根據你網站的內容和大小,去衡量N的大小,比如內容類的網站通常定義在11~15頁左右,如果是電子商務類網站則可定義在7~10頁左右。如果你的網站針對正確的目標受眾並且網站使用方便,你可以看到這個指標應該是不斷的上升。忠實訪問者比率Committed Visitor Share計算公式:訪問時間在N分鍾以上的用戶數/總用戶數指標意義:和上一個指標的意義相同,只是使用停留的時間取代瀏覽頁數,取決於網站的目標,你可以使用兩個中的一個或結合使用。指標用法:其中的N也通過網站的類型和大小來定義,比如大型網站通常定位在20分鍾左右。這個訪問者指標如果單獨使用很難體現他的效用,應該結合其它網站運營的數據指標一起使用,例如轉換率,但總體來說,較長的訪問時長意味著用戶喜歡呆在你的網站,高的忠實訪問率當然是較好的。同樣的,訪問時長也可以根據不同的需要自行設定。忠實訪問者指數Committed Visitor Index計算公式:忠實訪問者指數=大於N分鍾的訪問頁數/大於N分鍾的訪問者數指標意義:指的是每個長時間訪問者的平均訪問頁數,這是一個重要的指標,它結合了頁數和時間。指標用法:這個指數通過頁面和時間對網站進行了一個更細的區分,也許訪問者正好離開吃飯去了。如果這個指數較低,那意味著有較長的訪問時間但是較低的訪問頁面。通常都希望看到這個指數有較高的值,如果你修改了網站,增加了網站的功能和資料,吸引更多的忠實訪問者留在網站並瀏覽內容,這個指數就會上升。忠實訪問者量Committed Visitor Volume計算公式:忠實訪問者量=大於N分鍾的訪問頁數/總的訪問頁數指標意義:長時間的訪問者所訪問的頁面占所有訪問頁面數的量指標用法:網站通常都是靠宣傳和推廣吸引用戶,這個指標的意義就顯得尤為重要了,因為它代表了總體的頁面訪問質量。如果你有10000的訪問頁數卻僅有1%的忠實訪問者率,這意味著你可能吸引了錯誤的訪問者,這些訪問者沒有啥價值,他們僅僅看一眼你的網頁就離開了。這是你應該考慮你的推廣方式和宣傳方式是不是有什麼問題了。訪問者參與指數Visitor Engagement Index計算公式:訪問者參與指數=總訪問數/獨立訪問者數指標意義:這個指標是每個訪問者的平均會話(session),代表著部分訪問者的多次訪問的趨勢。指標用法:與回訪者比率不同,這個指標代表著回訪者的強烈度,如果有一個非常正確的目標受眾不斷的回訪網站,這個指數將大大高於1;如果沒有回訪者,指數將趨近於1,意味著每一個訪問者都有一個新的會話。這個指數的高低取決於網站的目標,大部分的內容型和商業性的網站都希望每個訪問者在每周/每月有多個會話(session);但是如客戶服務尤其是投訴之類的頁面或網站則希望這個指數盡可能地接近於1。回彈率(所有頁面)Reject Rate/Bounce Rate計算公式:回彈率(所有頁面)=單頁面訪問數/總訪問數指標意義:代表著訪問者看到的僅有的一頁的比率指標用法:這個指標對於最高的進入頁面有很重要的意義,因為流量就是從這些頁面產生的,那麼在網站策劃和網站規劃時,你需要對網站的導航或布局設計進行架構設計時,尤其要注意到這個參數。總而你是希望這個比率不斷地下降。回彈率(首頁)Reject Rate/Bounce Rate計算公式:回彈率(首頁)=僅僅訪問首頁的訪問數/所有從首頁開始的訪問數指標意義:這個指標代表所有從首頁開始的訪問者中僅僅看了首頁的訪問者比率指標用法:這個指標是所有內容型指標中最重要的一個,通常我們認為首頁是最高的進入頁面(當然,如果你的網站有其他更高的進入頁面,那麼也應該把它加入到追蹤的目標中,如推廣廣告等)。對任意一個網站,我們可以想像,如果訪問者對首頁或最常見的進入頁面都是一掠而過,說明網站策劃時在某一方面有問題。如果針對的目標市場是正確的,說明是訪問者不能找到他想要的東西,或者是網頁的設計上有問題(包括頁面布局、網速、鏈接的文字等等);如果網站設計是可行易用的,網站的內容可以很容易地找到,那麼問題可能出在訪問者的質量上,即市場問題。瀏覽用戶比率Scanning Visitor Share計算公式:瀏覽用戶比率=少於1分鍾的訪問者數/總訪問數指標意義:這個指標一定程度上衡量網頁的吸引程度。指標用法:大部分的網站都希望訪問者停留超過一分鍾,如果這個指標的值太高,那麼就應該考慮一下網頁的內容是否過於簡單,網站的導航菜單是否需要改進。瀏覽用戶指數Scanning Visitor Index計算公式:瀏覽用戶指數=少於1分鍾的訪問頁面數/少於1分鍾的訪問者數指標意義:一分鍾內的訪問者平均訪問頁數指標用法:這個指數也接近於1,說明訪問者對網站越沒興趣,他們僅僅是瞄一眼就離開了。這也許是導航的問題,如果你對導航系統進行了顯著的改進,應該可以看到這個指數在上升;如果指數還是下降,應該是網站的目標市場及使用功能有問題,應該著手解決。將瀏覽用戶比率和瀏覽用戶指數結合起來使用,可以看出用戶是在瀏覽有用的信息還是厭煩而離開。瀏覽用戶量Scanning Visitor Volume計算公式:瀏覽用戶量=少於1分鍾的瀏覽頁數/所有瀏覽頁數指標意義:在一分鍾內完成的訪問頁面數的比率指標用法:根據網站的目標的不同,這個指標的高低有不同的要求,大部分的網站希望這個指標降低。如果是搞廣告驅動的網站,這個指標太高對於長期的目標是不利的,因為這意味著盡管你通過廣告吸引了許多的訪問者,產生很高的訪問頁數,但是訪問者的質量卻是不高的,所能帶來的收益也就會受到影響。二、網站分析的商業指標平均訂貨額Average Order Amount (AOA)計算公式:平均訂貨額=總銷售額/總訂貨數指標意義:用來衡量網站銷售狀況的好壞指標用法:將網站的訪問者轉化為買家當然是很重要的,同樣重要的是激勵買家在每次訪問是購買更多的產品。跟蹤這個指標可以找到更好的改進方法。訂單轉化率Conversion Rate (CR)計算公式:訂單轉化率=總訂貨數/總訪問量指標意義:這是一個比較重要的指標,衡量網站的對每個訪問者的銷售情況指標用法:通過這個指標你可以看到即使一些微小的變化都可能給網站的收入帶來巨大的變化。如果你還能夠區分出新、舊訪問者所產生的訂單,那麼就可以細化這個指標,對新舊客戶進行分別的統計。每訪問者銷售額Sales Per Visit (SPV)計算公式:每訪問者銷售額=總銷售額/總訪問數指標意義:這個指標也是用來衡量網站的市場效率指標用法:這個指標和轉化率差不多,只是表現形式不同。單筆訂單成本Cost per Order (CPO)計算公式:單筆訂單成本=總的市場營銷開支/總訂貨數指標意義:衡量平均的訂貨成本指標用法:每筆訂單的營銷成本對於網站的盈利和現金流都是非常關鍵的。營銷成本的計算各人有不同的標准,有些把全年的網站營運費用攤入到每月的成本中,有些則不這么做,關鍵要看那種最適合自己的情況。如果能夠在不增加市場營銷成本的情況下提高轉化率,這個指標就應該會下降。再訂貨率Repeat Order Rate (ROR)計算公式:再訂貨率=現有客戶訂單數/總訂單數指標意義:用來衡量網站對客戶的吸引力指標用法:這個指標的高低和客戶服務有很大關系,只有滿意的用戶產品體驗和服務才能提高這個指標。單個訪問者成本Cost Per Visit (CPV)計算公式:單個訪問者成本=市場營銷費用/總訪問數指標意義:用來衡量網站的流量成本指標用法:這個指標衡量的是你的市場效率,目標是要降低這個指標而提高SPV,為此要將無效的市場營銷費用削減,增加有效的市場投入。訂單獲取差額Order Acquisition Gap (OAG)計算公式:訂單獲取差額=單個訪問者成本(CPV)-單筆訂單成本(CPO)指標意義:這是一個衡量市場效率的指標,代表著網站所帶來的訪問者和轉化的訪問者之間的差異指標用法:指標的值應是一個負值,這是一個測量從非訪問者中獲得客戶的成本。有兩種方法來降低這個差額,當你增強了網站的銷售能力,CPO就會下降,這個差額就會縮小,說明網站轉化現有流量的能力得到了加強;同樣的,CPV可能升高而CPO保持不變或降低,這個差額也會縮小,表明網站所吸引的流量都具有較高的轉化率,這種情形通常發生在啟用了PPC(pay per click)的計劃。訂單獲取率Order Acquisition Ratio (OAR)計算公式:訂單獲取率=單筆訂單成本(CPO)/單個訪問者成本(CPV)指標意義:用另一種形式來體現市場效率指標用法:用比率的形式往往比較容易為管理階層所理解,尤其是財務人員。每筆產出Contribution per Order (CON)計算公式:每筆產出=(平均訂貨數X平均邊際收益)-每筆訂單成本指標意義:每筆訂單給你帶來的現金增加凈值指標用法:公司的財務總監總是對這個指標感興趣的,代表了你花了多少錢來賺多少錢。投資回報率Return on Investment (ROI)計算公式: 投資回報率=每筆產出(CON) /每筆訂單成本 (CPO)指標意義: 用來衡量你的廣告的投資回報指標用法:比較你的廣告的回報率,應該把錢分配給有最高回報率的廣告,但是這個回報率應當要有時間段的限制,比如「25% RIO/每周」和「25%RIO/每年」是有很大差別的。

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㈣ 網站數據分析只要分析哪些指標

網站數據分析有很多方面,但是要看你能夠獲取的是哪些數據,具體如下:

1、流量統計是基礎的數據統計
網站的統計工具可以讓我們了解基本流量信息,包括獨立訪問者、訪問停留時間、頁面停留時間、訪問率等;實時了解網站的變化趨勢,了解有效覆蓋人群的規模,了解推廣的目標人群,在哪個頁面,哪個頻道。
1.了解網站的目標人群特徵,為產品設計提供重要依據
2.了解網站關注行業用戶量的潛在規模
3.與行業平均指標做對比,作為評估自身網站發展的指標
4.分析網站與競爭對手之間的用戶重合度
5.分析自身網站內部各欄目間的用戶重合度
根據網站的大致需求,相關網站「數據統計」的基本分析應具有:
A.訪問人次,即網站的訪問人次,通常以日訪問人次統計,此指標不排除同一訪客同一天訪問多次。
B.訪問總頁面數,即訪問者在站點上瀏覽的總頁面數,通常以日統計。
C.獨立訪客,也稱獨立IP,指訪問站點的獨立訪客,通常以日訪問人次統計,每台獨立上網電腦被視為一個獨立訪問者。同一電腦多人使用時,不重復計算,仍視作一個獨立訪問者。
D.人均停留時間,即訪問者在網站停留的時間
計算公式:人均停留時間=訪問人次停留時間/訪問人次。指「獨立訪問者」平均每次訪問某一網站的停留時間。也就是說一個周期內,從開始訪問這個網站到結束訪問這個網站所停留的時間。
E.人均訪問頁數(PV值),即訪問者平均訪問頁面數,
計算公式:PV值=訪問總頁面數/訪問人次。這項指標同樣重要,訪問者平均訪問頁數越多,越能實現網站的目的指向。
F.跳出率,即訪問者到達站點後瀏覽頁數僅有的一頁的比率。
G.新訪客,即訪問站點的訪問者是否第一次登錄站點,該指標從一側面反應平台的人氣程度和知名度,通常以日為單位進行統計。每日新訪客人數越多,說明人氣越高,影響度也越來越高。
H.回訪者,即訪問站點的訪問者超過一次以上登錄站點,該指標從一側面反應訪問者對站點的接受程度,通常以日為單位進行統計,回訪人數越多,說明站點被接受的程度越高,而通常,網站的潛在客戶行為,就是在回訪者中實現,如注冊、購物、消費等。
I.每個獨立訪問者訪問頻次:一個周期內獨立訪問者的平均訪問次數。

2、關鍵字數據收集
包括兩方面:
客戶通過哪些關鍵字到達網站
客戶在網站搜索哪些關鍵字---精確地跟蹤有哪些關鍵字產生了銷售額或銷售機會

3、網站專題及營銷方式的效果統計
精確地跟蹤有哪些專題產生了銷售額或銷售機會,跟蹤由專題轉換為銷售的點擊次數
幫助我們評估網站頁面格局的合理性
跟蹤銷售額和銷售機會

㈤ 網站分析的商業指標

1.平均訂貨額Average Order Amount (AOA) 用來衡量網站銷售狀況的好壞
2.訂單轉化率Conversion Rate (CR) 衡量網站的對每個訪問者的銷售情況
3.每訪問者銷售額Sales Per Visit (SPV) 用來衡量網站的市場效率。
4.單筆訂單成本Cost per Order (CPO) 衡量平均的訂貨成本
5.再訂貨率Repeat Order Rate (ROR) 用來衡量網站對客戶的吸引力
6.單個訪問者成本Cost Per Visit (CPV) 用來衡量網站的流量成本
7.訂單獲取差額Order Acquisition Gap (OAG) 衡量市場效率的指標,代表著網站所帶來的訪問者和轉化的訪問者之間的差異
8.訂單獲取率Order Acquisition Ratio (OAR) 用另一種形式來體現市場效率
9.投資回報率Return on Investment (ROI) 用來衡量你的廣告的投資回報

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