傳統演算法交易策略中的相關參數研究

1. 量化交易都有哪些主要的策略模型

研究量化投資模型的目的是找出那些具體盈利確定性的時空價格形態，其最重要手段的概率取勝，最重要的技術是概率統計，最主要的研究方向是市場行為心理。那麼我們在選擇用於研究的參數時，也應該用我們的經驗來確定是否把某技術參數放進去，因為一般來說定性投資比較好用的參數指標對量化投資同樣適用。
量化投資區別於傳統定性投資的主要特徵在於模型。我打個比方，我們看病，中醫與西醫的診療方法是不同，中醫是望、聞、問、切，最後判斷出的結果，很大程度上基於中醫的經驗，主觀定性程度大一些；西醫就不同了，先要病人去拍片子、化驗等，這些都要依託於醫學儀器，最後得出結論，對症下葯。中醫對醫生的經驗要求非常高，他們的主觀判斷往往決定了治療效果，而西醫則要從容得多，按事先規定好的程序走就行了。量化投資就是股票投資中的西醫，它可以比較有效地矯正理智與情緒的不兼容現象。
量化投資的一般思路：選定某些技術指標（我們稱之為參數，往往幾個組成一組），並將每一個參數的數據范圍進行分割，成幾等份。然後，用計算機編程寫出一段能對這些參數組對股票價格造成的影響進行數據統計的程序，連接至大型資料庫進行統計計算，自動選擇能夠達到較高收益水平的參數組合。但是選出這些參數組後還不能馬上應用，因為這里涉及到一個概率陷阱的問題，比如說，有1到100這一百個數字放在那裡，現在讓你選擇，請問你選到100的可能性是多大？是的，就是1/100，如果較幸運你選到了100並不能說明你比別人聰明，而是概率的必然。所以，在進行統計時要特別關注統計的頻率與選出的結果組數量之間的關系。在選出符合要求的參數組後我們還應留出至少三年的原始市場數據進行驗證，只有驗證合格後才能試用。

量化投資原始數據策略：我們選用96年後的市場數據，因為96年股市有過一次交易政策改革（你可以自己查詢了解一下），為了不影響研究結果我們不採納96年以前的數據進資料庫。 量化投資研究的硬設備：高計算性能電腦，家用電腦也可以，不過運算時間會很長，我曾經用家用電腦計算了三個月時間才得到想要的數據。
統計方法：可以選用遺傳演算法，但我在這里陪大家做的是比較簡單的模型，所以採用普通統計方法就可以了。
用於量化研究的軟體：我採用的是免費的大型資料庫MYSQL，ASP網路編程語言，以及可以設置成網路伺服器的旗艦版WIN7操作系統。

2. 主流量化平台在量化策略中提供的風險模型一般有哪些

國內的，優礦有提供風險模型的介面，其他的好像沒有吧。
優礦風險模型共提供了以下9個數據介面：
因子暴露數據
因子收益數據
特質收益數據
風險因子協方差矩陣表(日級別)
風險因子協方差矩陣表(short類型)
風險因子協方差矩陣表(long類型)
特質風險表(day類型)
特質風險表(short類型)
特質風險表(long類型)

3. 量化交易策略有哪些

01、海龜交易策略

海龜交易策略是一套非常完整的趨勢跟隨型的自動化交易策略。這個復雜的策略在入場條件、倉位控制、資金管理、止損止盈等各個環節，都進行了詳細的設計，這基本上可以作為復雜交易策略設計和開發的模板。

02、阿爾法策略

阿爾法的概念來自於二十世紀中葉，經過學者的統計，當時約75%的股票型基金經理構建的投資組合無法跑贏根據市值大小構建的簡單組合或是指數，屬於傳統的基本面分析策略。

在期指市場上做空，在股票市場上構建擬合300指數的成份股，賺取其中的價差，這種被動型的套利就是貝塔套利。

03、多因子選股

多因子模型是量化選股中最重要的一類模型，基本思想是找到某些和收益率最相關的指標，並根據該指標，構建一個股票組合，期望該組合在未來的一段時間跑贏或跑輸指數。如果跑贏，則可以做多該組合，同時做空期指，賺取正向阿爾法收益；如果是跑輸，則可以組多期指，融券做空該組合，賺取反向阿爾法收益。多因子模型的關鍵是找到因子與收益率之間的關聯性。

04、雙均線策略

雙均線策略，通過建立m天移動平均線，n天移動平均線，則兩條均線必有交點。若m>n，n天平均線「上穿越」m天均線則為買入點，反之為賣出點。該策略基於不同天數均線的交叉點，抓住股票的強勢和弱勢時刻，進行交易。

雙均線策略中，如果兩根均線的周期接近，比如5日線，10日線，這種非常容易纏繞，不停的產生買點賣點，會有大量的無效交易，交易費用很高。如果兩根均線的周期差距較大，比如5日線，60日線，這種交易周期很長，趨勢性已經不明顯了，趨勢轉變以後很長時間才會出現買賣點。也就是說可能會造成很大的虧損。所以兩個參數選擇的很重要，趨勢性越強的品種，均線策略越有效

05、行業輪動

行業輪動是利用市場趨勢獲利的一種主動交易策略其本質是利用不同投資品種強勢時間的錯位對行業品種進行切換以達到投資收益最大化的目的。

06、跨品種套利

跨品種套利指的是利用兩種不同的、但相關聯的指數期貨產品之間的價差進行交易。這兩種指數之間具有相互替代性或受同一供求因素制約。跨品種套利的交易形式是同時買進和賣出相同交割月份但不同種類的股指期貨合約。主要有相關商品間套利和原料與成品之間套利。

跨品種套利的主要作用一是幫助扭曲的市場價格回復到正常水平；二是增強市場的流動性。

07、指數增強

增強型指數投資由於不同基金管理人描述其指數增強型產品的投資目的不盡相同，增強型指數投資並無統一模式，唯一共同點在於他們都希望能夠提供高於標的指數回報水平的投資業績。為使指數化投資名副其實，基金經理試圖盡可能保持標的指數的各種特徵。

08、網格交易

網格交易是利用市場震盪行情獲利的一種主動交易策略，其本質是利用投資標的在一段震盪行情中價格在網格區間內的反復運動以進行加倉減倉的操作以達到投資收益最大化的目的。通俗點講就是根據建立不同數量.不同大小的網格，在突破網格的時候建倉，回歸網格的時候減倉，力求能夠捕捉到價格的震盪變化趨勢，達到盈利的目的。

09、跨期套利

跨期套利是套利交易中最普遍的一種，是股指期貨的跨期套利（Calendar Spread Arbitrage）即為在同一交易所進行同一指數、但不同交割月份的套利活動。

10、高頻交易策略

高頻交易是指從那些人們無法利用的極為短暫的市場變化中尋求獲利的計算機化交易，比如，某種證券買入價和賣出價差價的微小變化，或者某隻股票在不同交易所之間的微小價差。這種交易的速度如此之快，以至於有些交易機構將自己的「伺服器群組」安置到了離交易所的計算機很近的地方，以縮短交易指令通過光纜以光速旅行的距離。

4. 量化交易主要有哪些經典的策略

交易策略，量化策略，主觀策略，常見策略。

交易策略：一個完整的交易策略一般包括交易標的的選擇，進出場時機的選擇，倉位和資金管理等幾個方面。按照人的主觀決斷和計算機演算法執行在策略各方面的決策中的參與程度的不同，可以將交易策略分為主觀策略和量化策略。

主觀策略：主觀策略主要依靠投資者的主觀判斷，期貨市場的投資者通過對產業上中下游、供需、宏觀經濟預期等的調查做出自己的判斷。類似股票市場的主觀投資者通過深入研究行業的各個方面，調查行業內的上市公司，形成交易決策。

量化交易注意事項

在量化交易中，交易規則、參數和回測都要依靠歷史數據計算獲得。我們無法判斷這些從歷史數據中獲得的規律能否在未來的市場中持續有效，所構建的交易模型也無法判斷能否應用。

簡單的量化因子和策略更容易讓人理解和接受，但越是簡單的策略越容易被人們知悉，量化交易所獲得的超額收益也越低。

5. 有哪些演算法交易策略

演算法交易，也稱為自動交易，黑盒交易，是利用電子平台，輸入涉及演算法的交易指令，以執行預先設定好的交易策略。演算法中包含許多變數，包括時間，價格，交易量，或者在許多情況下，由"機器人"發起指令，而無需人工干預。演算法交易廣泛應用於投資銀行，養老基金，共同基金，以及其他買方機構投資者，以把大額交易分割為許多小額交易來應付市場風險和沖擊。賣方交易員，例如做市商和一些對沖基金，為市場提供流動性，自動生成和執行指令。

6. 什麼研究方向可以研究程序化交易

您好，我來為您解答：
程序化交易系統是指設計人員將交易策略的邏輯與參數在電腦程序運算後，並將交易策略系統化。
一句話：極其開放模型(策略)的設計、風險動態管理技術、誤差矯正反饋檢驗准確率、快捷的下單速度。這四項組成了整個程序化交易系統。
希望我的回答對你有幫助。

7. 各種計算方法中的相關參數

地下水地源熱泵適宜區可開采資源量的計算方法有水熱均衡法和地下水量折演算法，本項目選擇地下水量折演算法；地埋管地源熱泵經濟區可開采資源量採用換熱量現場測試法計算。對評價方法及相關參數分別介紹如下。

圖5-2可開采資源量評價框架圖

1.體積法評價方法

利用體積法進行評價計算時，應先確定潛水水位，再確定主要地層厚度、物性參數。

（1）在包氣帶中，其淺層地溫能靜態儲量按下式計算：

北京淺層地溫能資源

式中：Q_R——淺層地溫能儲存總量，kJ;

Q_S——岩土體中的熱儲存量，kJ;

Q_W——岩土體所含水中的熱儲存量，kJ;

Q_A——岩土中所含空氣中的熱儲存量，kJ。

其中：

北京淺層地溫能資源

式中：ρ_S——岩土體密度，kg/m³;

C_s——岩土體比熱容，kJ/（kg·℃）；

φ——岩土體的孔隙率；

M——計算面積，m²;

d₁——包氣帶厚度，m；

ΔT——利用溫差，℃。

北京淺層地溫能資源

式中：ρ_W——水的密度，取1000kg/m³;

C_W——水的比熱容，取4.18kJ/（kg·℃）；

ω——岩土體的含水率；

北京淺層地溫能資源

ρ_A——空氣的密度，取1.29kg/m³;

C_A——空氣的比熱容，1.008kJ/（kg·℃）。

（2）在含水層和相對隔水層中，其地熱能儲存量按下式計算：

北京淺層地溫能資源

式中：Q_R——淺層地溫能儲存總量，kJ;

Q_S——岩土體中的熱儲存量，kJ;

Q_W——岩土體所含水中的熱儲存量，kJ;

北京淺層地溫能資源

d₂為潛水位至計算下限的岩土體厚度。

通過以上介紹，體積法計算簡便、物理意義明確，而且使用范圍廣泛，不僅適用於鬆散岩層分布區的淺層地溫能靜態儲量評價，而且同樣適用於基岩地區的淺層地溫能靜態儲量評價；不僅適用於地下水地源熱泵適宜區靜態儲量的計算，而且適用於地埋管地源熱泵經濟區靜態儲量的計算。由於本次研究工作在國內尚屬首次，故選用體積法。在本次工作的基礎上，對於淺層地溫能資源條件相近區域可以採用類比法進行評價，拓展評價區域范圍。

體積法相關參數：根據公式（5-1）～（5-6），可以確定主要參數分為評價范圍參數和岩土體物性參數兩個方面，分別為：評價區域面積（M,m²）、計算厚度（d₂、d₂,m）、岩土體孔隙率（φ，%）、岩土體天然含水率（ω，%）、岩土體天然密度（ρ_s,kg/m³）、岩土體比熱容［C_s,kJ/（kg·℃）]、利用溫差（ΔT，℃）。

2.地下水熱泵適宜區可開采資源量計算方法

（1）水熱均衡法：主要通過研究區的水、熱均衡計算，了解地下水的水、熱儲存量和水、熱補排情況。

水均衡

北京淺層地溫能資源

式中：q_in——補給量，m³/d;

q_out——排泄量，m³/d；

Δq_w——存量的變化量，m³/d。

在包氣帶中，岩土體水分的補給項有：降水入滲量、灌溉入滲量等；排泄項有：植物蒸騰量、土面蒸發量、下滲補給地下水的量等。

地下水補給項有：降水入滲量、灌溉入滲量、渠系入滲量、河流入滲量、側向補給量、越流補給量等；排泄項有：潛水蒸發量、人工開采量、側向排泄量、泉排泄量、河流排泄量、越流排泄量等。

熱均衡

北京淺層地溫能資源

式中：Q_in——熱收入量，kW;

Q_out——熱支出量，kW；

ΔQ——熱儲存量的變化量，kW。

在包氣帶，熱的收入項有：太陽照射熱量、大地熱流量、地表水向岩土體散發的熱量、側向傳導流入的熱量等；支出項有：向大氣散發的熱量、向地表水散發的熱量、側向傳導流出的熱量等。

在地下水中，熱的收入項有：太陽照射熱量、大地熱流量、側向傳導流入的熱量等；支出項有：向大氣散發的熱量、水排泄帶走的熱量、側向傳導流出的熱量等。恆溫帶以下，熱收入項沒有太陽照射熱量。

（2）地下水量折演算法：地下水量折演算法適用於地下水地源熱泵適宜區淺層地溫能可開采資源量的計算，其表達式如下：

北京淺層地溫能資源

式中：Q_q——評價區淺層地溫能可開采量，kW;

Q_h——單井淺層地溫能可開采量，kW;

n——可鑽抽水井數；

T——土地利用系數。

其中：

北京淺層地溫能資源

式中：Q_h——單井淺層地溫能可開采量，kW;

q_w——單井出水量，m³/d；

△T——地下水利用溫差，℃；

C_w——水的比熱容，kJ/（kg·℃）。

土地利用系數，居民點、公共用地和其他用地的比例。根據《北京市土地利用現狀遙感解譯圖》中草地、園地、居民及工礦用地和未利用土地面積等占土地面積的27.81%，在以上區域內，開展地下水地源熱泵工程時，還要考慮建築布局、建築負荷需求、建築佔地面積、資源承載力、地下水連通性等因素的影響，取土地利用系數為22%（27.81%×0.8）。

地下水量折演算法相關參數：根據式（5-9）～（5-10），在地下水地源熱泵適宜區，利用地下水量折演算法評價可開采資源量的相關參數主要有：單井出水量（q_w,m³/d）、可鑽抽水井數（n）、溫差（ΔT，℃）、土地利用系數（T）。

（3）地下水地源熱泵適宜區可開采資源量評價方法小結：水熱均衡法需要有長期動態監測數據的支撐，適用於評價淺層地溫能資源可利用量的保證程度；地下水量折演算法可操作性強，較好地反映了地下水地源熱泵利用淺層地溫能資源的特點，因此本次研究採用該方法。

3.地埋管熱泵適宜區可開采資源量評價方法

（1）換熱量現場測試法：換熱量現場測試法適用於地埋管熱泵經濟區淺層地溫能可開采資源量的計算，其表達式如下：

北京淺層地溫能資源

式中：D_q——評價區淺層地溫能可開采資源量，kW;

D——單孔換熱量，kW;

n——可鑽換熱孔數；

T——土地利用系數。

北京淺層地溫能資源

式中：k_z——綜合傳熱系數，W/（m·℃）；

ΔT——溫差，℃，即為U形管內循環液平均溫度與岩土體原始溫度之差；

L——雙U形地埋管換熱孔長度，m。

土地利用系數，居民點、公共用地和其他用地的比例與地下水量折演算法相同為27.81%，開展地埋管地源熱泵工程時，還要考慮建築布局、建築負荷需求、建築佔地面積、資源承載力等因素，取土地利用系數為8.3%（27.81%×0.3）。

（2）換熱量現場測試法相關參數：根據式（5-11）～（5-12），在地埋管地源熱泵適宜區，利用換熱量現場測試法評價可開采資源量的相關參數主要有：綜合傳熱系數［k_z,W/（m·℃）]、可鑽換熱孔數（n）、溫差（ΔT）、土地利用系數（T）。

4.淺層地溫能資源評價相關參數的分類

由前面評價方法的分析可知，在評價計算淺層地溫能資源靜態儲量和可開采量時需要確定的參數見表5-1。

表5-1資源量評價相關參數分類表

5.淺層地溫能資源評價相關參數的意義

（1）區域地質、水文地質條件：淺層地溫能資源蘊藏在地下岩土體內，其儲藏、運移以及開采利用都受到區域地質、水文地質條件的嚴格制約，不同區域的資源利用方式和規模存在較大差異，因此，全面了解北京平原區的地質、水文地質條件十分重要。

（2）第四系岩性厚度：北京平原是由多條河流沖洪積作用形成的，在沖洪積扇的頂部至下部，第四系厚度逐漸增大，含水層由單一、厚度較大逐漸過渡為多層、單層厚度較薄，顆粒由粗變細，岩性由砂卵礫石、粘性土互層逐漸過渡為多層的粘砂、粉細砂。

（3）淺層地溫能資源條件分區：根據淺層地溫能資源開發利用形式的不同，考慮到項目的初投資、運行狀況以及地質環境影響等因素，結合北京市不同地區地質、水文地質條件的特點，劃分出地下水地源熱泵系統的適宜區、較適宜區、一般適宜區和嚴禁應用區，以及地埋管地源熱泵系統的經濟區、較經濟區和欠經濟區。

（4）地下水水位（m）：地下水水位是評價淺層地溫能資源的一個重要參數。在評價淺層地溫能資源靜態儲量時，將地下水面以上劃分為包氣帶，將地下水面以下劃分為飽水帶，再分別計算靜態儲量；在評價地下水地源熱泵適宜區可開采資源量時，地下水水位一方面影響單井出水量，一方面也會影響單井回灌量。

（5）變溫層厚度（m）：地殼按熱力狀態從上而下分為變溫帶、常溫帶、增溫帶。變溫帶的地溫受氣溫的控制呈周期性的晝夜變化和年變化，隨著深度的增加，變化幅度很快變小。氣溫的影響趨於零的深度叫常溫帶，常溫帶以上地層厚度即為變溫層厚度。

（6）岩土體天然密度（g/cm³）：單位體積岩土體的質量稱為岩土體的密度。

（7）岩土體天然含水率（%）：岩土體中水的質量與岩土體顆粒質量之比，稱為岩土體的天然含水率。

（8）岩土體孔隙率（%）：岩土體中孔隙所佔體積與總體積之比稱為岩土體的孔隙率。

（9）岩土體熱導率［W/（m·℃）]：在岩土體內部垂直於導熱方向取兩個相距1m，面積為1m²的平行平面，若兩個平面的溫度相差1℃，則在1秒內從一個平面傳導至另一個平面的熱量就規定為該岩土體的熱導率。

（10）岩土體的比熱容［kJ/（kg·℃）]：單位質量的岩土體溫度升高1℃吸收的熱量（或降低1℃釋放的熱量）叫做該岩土體的比熱容。

（11）單井出水量（q_w,m³/d）：抽水井的出水量（5m降深）。

（12）單位涌水量［m³/（h·m）]：單位涌水量是井抽水水位降深換算為1m時的單井出水量。

（13）滲透系數（m/d）：是綜合反映土體滲透能力的一個指標，水力梯度等於1時的滲透流速。

（14）抽水井影響半徑（m）：機井在抽水時，水位下降，井周圍附近含水層的水向井內流動，形成一個以抽水井為中心的水位下降漏斗，這個水位下降漏斗的半徑叫影響半徑。

（15）土地利用系數（T）[k_z,W/（m·℃）]：居民點、公共用地和其他用地的比例。

（16）綜合傳熱系數［k_z,W/（m·℃）]：進行換熱量現場測試，計量地埋管換熱器的進出水溫度、流量，在熱交換達到穩定的條件下，計算得到鑽孔每延長米在溫度變化1℃（循環液平均溫度與岩土體原始溫度比）時的換熱量即為綜合傳熱系數。

（17）平均導熱系數［k_p,W/（m·℃）]：該參數是利用Fluent軟體模擬換熱孔的溫度場影響半徑時需要設置的一個重要參數，也是表現當地岩土體平均換熱能力的一個重要指標。其定義為在當地水文地質環境下，當傳熱達到穩定時，假設岩土體是勻質的，在岩土體內部垂直於導熱方向取兩個相距1m，面積為1m²的平行平面，若兩個平面的溫度相差1℃，則在1秒內從一個平面傳導至另一個平面的熱量就是該岩土體的平均導熱系數。

8. 十大經典交易策略

幾種常見的交易策略類型，學會你也成大神！

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幾種常見的交易策略類型，學會你也成大神！
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總是被問到各種交易策略，新手交易者對這個話題充滿困惑。不如用這篇文章從整體概念上為大家普及應用最廣的一些交易策略吧。

我會盡量提到每種交易策略的特點、如何入場和出場、哪些策略適合專業交易員或者交易新手等。希望能夠解答你的一些疑惑。

什麼是交易策略？

交易策略就是能讓你在金融市場上盈利的交易計劃/行動。每種交易策略都需要交易者做以下決定：

交易什麼工具。很明顯適合股票市場的策略不一定適合外匯市場；
入場、出場位；
資金管理：你計劃每筆交易投入多少資金；
風險管理：每筆交易能夠承受多少虧損。

有些策略比較復雜，有些的簡簡單單就能描述清楚。不管如何，交易者都需要對策略進行測試，你可以選擇手動進行或者用軟體來測試。以下是一些測試方法：

歷史測試：考慮充分時間內的數據來檢驗策略在不同市場行情下的表現，比如你用日圖測試，那麼可以尋找近2-3年的歷史數據進行分析，參考交易不能低於100筆；
前瞻性測試：嘗試將策略用於模擬賬戶，收集至少3-6個月的數據，看這個結果是否和歷史測試結果相一致；
真實市場測試：以最小交易量在真實市場環境中應用，主要是看這種策略是否有效、以及是否適合你。

專業市場參與者的交易策略

專業參與者包括投行、對沖基金、做市商等，他們使用的策略主要有以下：

高頻交易策略，也就是利用演算法交易系統在毫秒間快速交易。這種環境要求高，需要昂貴的設備、與伺服器直接的連接，以最大化節約時間；
套利交易，也是一種演算法交易策略；
跨境套利和時間套利：前者在不同交易市場交易同一資產，後者在同一交易市場利用時間差進行交易；
投資交易策略：一種長期交易策略，是基於深入的基本面分析、數字模型等的策略；
利用交易量和市場概況是基於交易量的分析方法。這種策略分析某個價格的交易量累積，即支撐位和阻力區間。

所有專業交易策略都需要專業知識、昂貴的軟硬體，但是它們確實能提供獨到的交易優勢。

適合新手們的基礎交易策略

這個類別裡面的交易策略和系統就友好多了，普通交易者都可以用，其中很多都是基於技術分析。我們可以將這些策略分為幾類：

1. 按照交易風格

剝頭皮：一天可能10-100筆交易，使用1分鍾或5分鍾圖表這種短時間周期的。每筆交易盈利不多，持倉時間也短；

日內交易：一天2-5筆交易，用30分鍾或1小時圖表，盈利點數、持倉時間都高於剝頭皮；
波段交易：一周1-2筆，常用日圖，每筆交易可以幾十到上百點的盈利。交易者無需一直盯著圖表，因為通常持倉時間超過1天；
長線交易：一年可能1-2筆，使用周圖和月圖，持倉時間可能長達數月或者更高。

2. 按照分析方法

基於基本面分析的策略。意味著交易者根據政治地緣、經濟因素來做交易決定。這類交易可以是長期的也可以是短期的。短期交易策略比如新聞交易；

基於技術分析的策略。利用之前價格波動來預測接下來的波動情況。

3. 按照市場狀態

趨勢跟蹤：先識別趨勢，然後尋找入場點，順勢交易；
回調交易：在趨勢中途回調時入場。根據是市場不會直線波動；

無方向性交易：識別價格停留一段時間的區間；

突破交易：識別目前價格區間的突破，在突破的方向上交易；
反轉交易：識別價格反轉的可能，是當前趨勢可能結束的地方。這種策略被認為很難、風險高，主要是因為很難識別價格反轉的地方。

4. 按照風險交易方法

金字塔加倉：如果前一個倉位盈利，那麼下一個倉位雙倍持倉。這是累積倉位的方式，通常適合順勢進行；
鎖定：在空頭時開倉做多，在多頭時開倉做空。這個策略主要用於外匯市場；
平均：在虧損的交易上加倍投資，當這些倉位達到設定的價位時全部關閉。比如鞅策略。

結語

交易策略的選擇對每個交易都很重要，也是必經的一步。但是，這么多類型如何選擇呢？

首先，確定你的目標、可交易時間、你的性格；
然後，根據上面幾個因素選擇少數幾種策略加入你的列表中；
最後，深入研究適合自己的策略理論，在實踐中不斷練習和結合起來使用，找到最高效、最適合自己的策略。
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匯商 · 1781 篇內容
這位老頭花了3億炒股票，投資了1000多家公司，34年靠優惠券「吃喝全免」
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隨風奔跑

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反轉交易。 下面的配圖，怎麼那麼特別？

上帝笑了

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圖中的分布圖是什麼指標？
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9. 演算法交易的中國發展

在中國，對演算法交易的研究起步很晚，深圳國泰安信息技術有限公司在國內演算法交易的推廣上走在前列，已經率先推出了完全自主知識產權的演算法交易系統1.0版，該系統填補了國內演算法交易的空白。
「國泰安演算法交易系統」是採用國際最主流的交易策略進行智能化下單交易的專業投資工具，幫助用戶實現減少市場沖擊、降低交易成本、增加投資收益，實現套利的目的。該系統採用策略主要有「VWAP」、「VP」、「TWAP」、「Schele」、「MOC」、「Sniper」策略。據統計，在目前國際市場上，通常採用的策略主要有6-8種，而採用：「VWAP」、「TWAP」、「VP」三種策略進行交易的成交量約占演算法交易總成交量的60%。同時開發了「MOC」、「Sniper」等高級策略，滿足了目前絕大多數金融機構限價下單的需求。
國泰安演算法交易系統的演算法策略考慮了國內證券交易的實際規則，經過對大量歷史高頻數據的檢驗分析，完全適合國內證券交易市場；同時支持用戶靈活配置策略參數，動態監控演算法執行情況，能夠有效的控制交易風險；而且操作簡單，能夠讓客戶非常方便地體驗到演算法策略帶來的便利和收益。
● 規則優化處理
根據國內證券交易的實際規則，經過對大量歷史高頻數據的檢驗分析，對演算法策略進行修正與完善，使「國泰安演算法交易系統」真正適合國內證券交易市場。
● 靈活策略配置
用戶可根據交易習慣、市場變化，選擇不同演算法，設置參與度、緩急度、交易時點等參數，靈活調整交易策略。
● 完整決策結構
該系統決策結構完整，提供交易前、中、後的交易服務。
交易前：收集歷史交易數據，分析交易時間、價格、數量，制定多種交易策略。
交易中：系統自動執行交易策略；用戶也可實時監控交易，及時處理突發事件，如不滿意交易結果，也可手動停止。
交易後：系統提供詳細的交易報告，供用戶盤後分析，可據此優化演算法策略，增加投資回報。
● 動態交易及風險監控
運用動態圖形監控畫面，用戶可以輕松監控股票組合、個股的交易執行和風險等情況。而且可以設定各種預警指標和預警動作，有效地控制交易風險。
● 操作簡單方便
學習國際經驗化繁為簡，任何用戶都可以通過簡單的操作，直接體驗到演算法策略帶來的便利和收益。