平均指標是表明

⑴ 平均是反映（ ）和（ ）的數

樣本 總體 集中 都有 變化 大小順序 最中間 集中趨勢 較小 大體 平均 大小 領域

⑵ 平均指標與相對指標的區別

1、指標的含義不同：

強度相對指標說明的是某一現象在另一現象中發展的強度、密度或普遍程度。

而平均指標說明的是現象發展的一般水平。

2、計算方法不同：

強度相對指標與平均指標，雖然都是兩個有聯系的總量指標之比，但是，強度相對指標分子與分母的聯系，只表現為一種經濟關系。

而平均指標是在一個同質總體內標志總量和單位總量的比例關系。分子與分母的聯系是一種內在的聯系，即分子是分母（總體單位）所具有的標志，對比結果是對總體各單位某一標志值的平均。

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1、平均指標

平均指標亦稱「平均數」。同質總體內各單位某一數量標志的一般水平。平均數的特點是對總體各單位之間標志值的差異抽象化，用一個數字顯示其一般水平。

因此，它可用來比較不同時間、地點或部門之間同類現象水平的高低，分析現象間的相互關系，估計推算其他有關指標，如用樣本平均每畝產量乘收獲面積估算農作物總產量。現象的同質性是計算平均數的前提條件，只有在同質總體內才能計算平均數。

把平均數與分組法結合運用，用組平均數補充總平均數，對認識客觀現象有重要作用。在運用平均數時，還要注意利用分配數列和典型資料來加以補充。由於掌握資料和研究任務不同，平均數有算術平均數，調和平均數，幾何平均數、眾數和中位數等五種不同計算形式。

2、相對指標：

相對指標又稱「相對數」，是用兩個有聯系的指標進行對比的比值來反映社會經濟現象數量特徵和數量關系的綜合指標。相對指標也稱作相對數，其數值有兩種表現形式：無名數和復名數。無名數是一種抽象化的數值，多以系數、倍數、成數、百分數或千分數表示。

復名數主要用來表示強度的相對指標，以表明事物的密度、強度和普遍程度等。例如，人均糧食產量用「千克/人」表示，人口密度用「人/平方公里」表示等。

⑶ 平均值是什麼意思啊

平均值有算術平均值，幾何平均值，平方平均值等等， 其中以算術平均值最為常見。
算術平均數，又稱均值，是統計學中最基本、最常用的一種平均指標，主要適用於數值型數據，不適用於品質數據。以下舉一個簡單例子：
某商點有5名售貨員，五人一天的銷售額分別為100元、200元、300元、400元和500元，求該日平均銷售額（平均值）是多少？
平均銷售額（也就是平均值）=（100+200+300+400+500) 除以 5=300（元）
計算結果表明，五個人一天銷售量的平均值為300元。

⑷ 平均數表示什麼

你說的是對的。
還可以是指：當班級數夠多的時候，平均每個班成活的棵數就是19棵！

⑸ 標志值的差異性與總體平均指標的代表性有什麼關系

標志變異指標與平均數的代表性成反比，表明總體各單位標志值的分散程度。用平均數作為總體的代表值，說明總體各單位標志值的差異程度越大，而平均數的代表性越低，反之，變異程度越小，說明總體各單位標志值的差異程度越小，平均數的代表性越高。

⑹ 平均指標和變異指標的差異是什麼

標志變異指標與平均數的代表性之間存在反比關系。

平均指標將總體各單位標志值之間的差異抽象化，反映了這些標志值的一般水平，說明了變數數列中變數值的集中點或集中趨勢；而標志變異指標可以反映變數值的離中趨勢，說明總體各單位標志值之間的差異大小或變異程度

指標變異值越大，說明種群中各單位指標值的變異程度越大，平均指標的代表性越小。分數變異指數可以反映各單元分數值的差異程度。

衡量分數變異的主要指標是分數的極差、均值、方差、標准差和變異系數。指示生產過程中的節奏；確定集中趨勢指標的代表性。

⑺ 平均指標與平均指數的區別是什麼

綜合指數里邊包括數量指標指數和質量指標指數,目的在於測定不同度量單位的許多商品或產品所組成的復雜現象的總動態,而加權平均指數是不同比重數據的平均數,他們二者之間應該說沒有具體的聯系,他們的區別在於不同度量單位,和不同比重,不同度量單位故名思意他們的不應是同一產品,而不同比重是數值不同的,我不知道你指的是單一的統計學還是要深究他在投資的作用,如果在投資中人們通常覺得平均值比較接近人們的心理平衡線,不過所說加權嘛,你可以找個例子算一下就知道了,其實就是平均值,只是用普通演算法比較麻煩所以用加權的方法去計算,加權平均數表明一個物品在一定時期內數量的變化的平均值,而綜合指數表明的是一類物品在一定時期內的變化方向.我是這么理解的,我也不是學統計的,呵呵,希望沒有太離譜,祝你成功啊!

⑻ 平均工資是指標還是標志

平均工資指企業、事業、機關單位的職工在一定時期內平均每人所得的貨幣工資額，表明一定時期職工工資收入的高低程度。平均工資是反映職工工資水平的主要指標，不同於每一個人的具體工資水平。按中國現行統計方式，平均工資與每個人自己拿到的工資或工資單上的工資有差別。
2021年5月19日，國家統計局公布了2020年城鎮單位就業人員平均工資數據，其中城鎮非私營單位就業人員年平均工資為97379元，城鎮私營單位就業人員年平均工資為57727元。
在一個社會貧富差距較大的國度里，衡量老百姓生活水平高低、財富增長快慢的立足點，應放在社會的「工資短板」方面，即社會平均收入水平以下及社會貧困線以下兩個層面。首先，要看兩個層面人群的變化。分析兩個層面聚集的人群是增加還是減少，如果增加，就意味著社會貧富差距在進一步拉大，社會財富分配不公的現象在進一步擴大，社會矛盾也有可能在進一步積累，就必須採取強有力的措施，控制這種現象的惡化。如果減少，說明現狀在得到改善，可以繼續按照這樣的目標發展。第二，兩個層面群眾收入的增減變化。在「平均數」之外，社會平均收入水平線以下的人群收入增長多少，在貧困線以下的人群收入增長多少。如果兩個層面人群的收入增長水平低於或遠低於社會平均水平，說明社會貧富差距在繼續加大，所採取的各種措施沒有效果或效果有限，必須調整政策策略。第三，兩個層面的變化趨勢0-2012年城鎮非私營平均工資一方面，看兩個層面人群的變化趨勢是在向著多的方面發展還是向著少的方面的發展；另一方面，看兩個層面收入的變化趨勢是在持續增長、增長幅度超過社會平均水平，還是其他現象。通過對趨勢的分析、了解和掌握，繼而作出科學的判斷與決策。分析社會「工資短板」可以從上層建築與經濟基礎、地區與地區之間的差異等多個方面入手，從收入人群入手可能是最現實、最迫切、最必要的。只有把「工資短板」的問題解決好，提高公民財政性收入的目標才不至於變成一句空話。如果在社會財富嚴重缺乏、老百姓普遍貧窮的情況下，用「平均數」來反映社會財富的增加、老百姓收入水平的提高，都有較強的合理性和科學性。但是，當社會財富積累到一定程度，社會貧富差距不斷拉大的情況下，如果再用「平均數」這個概念，就很難反映社會的真實情況，「平均」更多的可能是社會貧富差距拉大的標志，而非社會收入水平提高的表現。在一個社會貧富差距較大的國度里，衡量老百姓生活水平高低、財富增長快慢的立足點，應放在社會的「工資短板」方面，即社會平均收入水平以下及社會貧困線以下兩個層面。首先，要看兩個層面人群的變化。分析兩個層面聚集的人群是增加還是減少，如果增加，就意味著社會貧富差距在進一步拉大，社會財富分配不公的現象在進一步擴大，社會矛盾也有可能在進一步積累，就必須採取強有力的措施，控制這種現象的惡化。如果減少，說明現狀在得到改善，可以繼續按照這樣的目標發展。第二，兩個層面群眾收入的增減變化。在「平均數」之外，社會平均收入水平線以下的人群收入增長多少，在貧困線以下的人群收入增長多少。如果兩個層面人群的收入增長水平低於或遠低於社會平均水平，說明社會貧富差距在繼續加大，所採取的各種措施沒有效果或效果有限，必須調整政策策略。第三，兩個層面的變化趨勢。一方面，看兩個層面人群的變化趨勢是在向著多的方面發展還是向著少的方面的發展；另一方面，看兩個層面收入的變化趨勢是在持續增長、增長幅度超過社會平均水平，還是其他現象。通過對趨勢的分析、了解和掌握，繼而作出科學的判斷與決策。分析社會「工資短板」可以從上層建築與經濟基礎、地區與地區之間的差異等多個方面入手，從收入人群入手可能是最現實、最迫切、最必要的。只有把「工資短板」的問題解決好，提高公民財政性收入的目標才不至於變成一句空話。如果在社會財富嚴重缺乏、老百姓普遍貧窮的情況下，用「平均數」來反映社會財富的增加、老百姓收入水平的提高，都有較強的合理性和科學性。但是，當社會財富積累到一定程度，社會貧富差距不斷拉大的情況下，如果再用「平均數」這個概念，就很難反映社會的真實情況，「平均」更多的可能是社會貧富差距拉大的標志，而非社會收入水平提高的表現。
根據現行統計制度，工資總額是本單位在一定時期內直接支付給本單位全部職工的勞動報酬總額，包括計時工資、計件工資、獎金、津貼和補貼、加班加點工資、特殊情況下支付的工資，不論是否計入成本，不論是以貨幣形式還是以實物形式支付，均包括在內。根據國際慣例，工資總額統計的是個人稅前工資，並且包括個人交納的養老、醫療、住房等個人賬戶的基金。可知平均工資是標志。

⑼ 在描述統計中,哪兩個數據表明分別表明數據的平均水平和數據間平均的

方差或標准差是表示一組數據的波動性的大小的指標,標准差是方差的算術平方根,因此方差或標准差可以判斷一組數據的穩定性:方差或標准差越大,數據越不穩定;
平均數可以反映一組數據的平均水平;
眾數是一組數據中出現次數最多的數,即眾數可以反映一組數據的多數水平;
中位數是一組數據中最中間位置的數(奇數個數據時)或最中間的兩個數的平均數(偶數個數據時),所以中位數可以反映一組數據的中間位置水平.

⑽ 平均指標反映了總體分部的什麼

一、總量指標 1、總量指標的概念 總量指標又稱統計絕對數，它是反映社會經濟現象發展的總規模、總水平的綜合指標。 2、總量指標的種類 （1）按其反映總體內容的不同，分為總體單位總量和總體標志總量，前者是總體內所有單位的總數,後者是總體中各單位標志值的總和。總體單位是標志的直接承擔者，標志總量不會獨立於單位總量而存在。在一個特定的總體內，只存在一個單位總量，而同時並存多個標志總量，構成一個總量指標體系。同一總量指標在不同情況下可有不同的性質。例如對各企業工人總數指標來說，當研究企業平均規模時，以企業為總體單位，企業總數為單位總量，各企業工人總數為標志總量；當研究企業勞動效益時，以工人為總體單位，各企業工人總數為單位總量，這時企業的總產量成為標志總量。所以說總體單位總量和總體標志總量並不是固定不變的,二者隨研究目的不同而變化。 （2）按其反映時間狀況的不同，分為時期指標和時點指標。時期指標是反映某種社會經濟現象在一段時間發展變化結果的總量指標；時點指標是反映社會經濟現象在某一時間(瞬間)狀況上的總量指標。 （3）按其所採用計量單位的不同分為實物指標、價值指標和勞動量指標。實物指標是以實物單位計量的統計指標；價值指標是以貨幣單位計量的統計指標；按實物單位計算的指標最大的特點是它直接反映產品的使用價值或現象的具體內容，能具體表明事物的規模和水平，但指標的綜合性能較差，無法進行匯總。按價值單位計量的最大優點是它具有最廣泛的綜合性和概括能力，可以表示現象的總規模和總水平，但它脫離了物質內容。二者要結合應用。勞動量指標是以勞動單位即工日、工時等勞動時間計量的統計指標。 3、總量指標的作用 （1）總量指標是對社會經濟現象總體認識的起點。 （2）總量指標是編制計劃，實行經營管理的主要依據。 （3）總量指標是計算相對指標和平均指標的基礎。 二、相對指標 1、相對指標的概念和表現形式 相對指標又稱統計相對數。它是兩個有聯系的現象數值的比率，用以反映現象的發展程度、結構、強度、普遍程度或比例關系。相對指標就是應用對比的方法，來反映社會經濟現象中某些相關事物間數量聯系程度的綜合指標，其表現形式為相對數。相對指標可以反映現象之間的相互聯系程度，說明總體現象的質量，經濟效益和經濟實力情況，利用相對指標可使原來不能直接對比的數量關系變為可比，有利於對所研究的事物進行比較分析。 2、相對指標的種類和計算 （1）結構相對指標 結構相對指標是在對總體分組的基礎上，以總體總量作為比較標准，求出各組總量占總體總量的比重，來反映總體內部組成情況的綜合指標。 計算結構相對指標能夠反映總體內部結構和現象的類型特徵。 （2）比例相對指標 比例相對指標是總體中不同部分數量對比的相對指標，用以分析總體范圍內各個局部、各個分組之間的比例關系和協調平衡狀況。 （3）比較相對指標 比較相對指標是不同單位的同類現象數量對比而確定的相對指標，用以說明某一同類現象在同一時間內各單位發展的不平衡程度，以表明同類實物在不同條件下的數量對比關系。 （4）強度相對指標 強度相對指標是兩個性質不同但有一定聯系的總量指標之間的對比，用來表明某一現象在另一現象中發展的強度、密度和普遍程度。它和其他相對指標根本不同的特點，就在於它不是同類現象指標的對比。強度相對指標以雙重計量單位表示，是一種復名數。 強度相對指標的分子分母位置可以互換，因而有正指標、逆指標之分。實際應用時應注意與平均指標的區別。 在掌握了幾種常用的相對指標的概念、作用及計算後，要注意區分不同的相對指標。 結構相對指標是以總體總量為比較標准，計算各組總量占總體總量的比重，來反映總體內部組成情況的綜合指標。如：各工種的工人佔全部工人的比重。比例相對指標是總體不同部分數量對比的相對數，用以分析總體范圍內各個局部之間比例關系和協調平衡狀況。如：輕重工業比例。比例相對指標和比較相對指標的區別是：⑴子項與母項的內容不同，比例相對指標是同一總體內，不同組成部分的指標數值的對比；比較相對指標是同一時間同類指標在空間上的對比。⑵說明問題不同，比例相對指標說明總體內部的比例關系；比較相對指標說明現象發展的不均衡程度。比較相對指標是不同單位的同類指標對比而確定的相對數，用以說明同類現象在同一時期內各單位發展的不平衡程度。如：甲地職工平均收入是乙地職工平均收入的1.3倍。主要區別是：⑴其它各種相對指標都屬於同一總體內的數量進行對比，而強度相對指標除此之外，也可以是兩種性質不同的但又有聯系的屬於不同總體的總量指標之間的對比。⑵計算結果表現形式不同。其它相對指標用無名數表示，而強度相對指標主要是用有名數表示。⑶當計算強度相對指標的分子、分母的位置互換後，會產生正指標和逆指標，而其它相對指標不存在正、逆指標之分。 （5）計劃完成程度相對指標 計劃完成程度相對指標是用來檢查、監督計劃執行情況的相對指標。它以現象在某一段時間內的實際完成數與計劃數對比，來觀察計劃完成程度。 此指標根據下達計劃任務時期的長短和計劃任務數值的表現形式不同，而有多種計算方法，實際應用時需注意區別。公式中分子減分母的差額表示計劃執行的絕對效果。 三、平均指標 1、平均指標的概念、特點和種類 平均指標又稱統計平均數，用以反映社會經濟現象總體各單位某一數量標志在一定時間、地點條件下所達到的一般水平的綜合指標。 平均指標的特點：（１）把總體各單位標志值的差異抽象化了；（２）平均指標是個代表值，代表總體各單位標志值的一般水平。 平均指標的種類有：算術平均數、調和平均數、幾何平均數、眾數和中位數。前三種平均數是根據總體所有標志值計算的所以稱為數值平均數，後兩種平均數是根據標志值所處的位置確定的，因此稱為位置平均數。 平均指標的作用主要表現在：它可以反映總體各單位變數分量分布的集中趨勢，可以用來比較同類現象在不同單位發展的一般水平；用來比較同一單位的同類指標在不同時期的發展狀況；還可以用來分析現象之間的依存關系等相對指標數值的表現形式有有名數和無名數兩種。 強度相對指標與平均指標的區別主要表現在以下兩點：（１）指標的含義不同。強度相對指標說明的是某一現象在另一現象中發展的強度、密度或普遍程度；而平均指標說明的是現象發展的一般水平。（２）計算方法不同。強度相對指標與平均指標，雖然都是兩個有聯系的總量指標之比，但是，強度相對指標分子與分母的聯系，只表現為一種經濟關系，而平均指標是在一個同質總體內標志總量和單位總量的比例關系。分子與分母的聯系是一種內在的聯系，即分子是分母（總體單位）所具有的標志，對比結果是對總體各單位某一標志值的平均。 2、平均指標的計算 （1）算術平均數的計算 算術平均數是計算平均指標的最常用方法，它的基本公式形式是總體標志總量除以總體單位總量。在實際工作中，由於資料的不同，算術平均數有兩種計算形式：即簡單算術平均數和加權算術平均數。 簡單算術平均數適用於未分組的統計資料，如果已知各單位標志值和總體單位數，可採用簡單算術平均數方法計算。 加權算術平均數適用於分組的統計資料，如果已知各組的變數值和變數值出現的次數，則可採用加權算術平均數計算。加權算術平均數的大小受兩個因素的影響：其一是受變數值大小的影響。其二是受次數分配值即各組次數占總次數比重的影響。加權算術平均數中的權數，指的就是標志值出現的次數或各組次數占總次數的比重。在計算平均數時，由於出現次數多的標志值對平均數的形成影響大些，出現次數少的標志值對平均數的形成影響小些，因此就把次數稱為權數。在分組數列的條件下，當各組標志值出現的次數或各組次數所佔比重均相等時，權數就失去了權衡輕重的作用，這時用加權算術平均數計算的結果與用簡單算術平均數計算的結果相同。 （2）調和平均數的計算 在實際工作中，有時由於缺乏總體的單位數資料，而不能直接計算平均數，這時就可採用調和平均數計算。因此在統計工作中，調和平均數常常被作為算術平均數的變形來使用。調和平均數也有簡單調和平均數和加權調和平均數兩種形式。 應用平均指標必須注意的問題有：⑴計算和應用平均指標，必須注意現象總體的同質性；⑵用組平均數補充說明總平均數；⑶計算和運用平均數時，要注意極端數值的影響，因為算術平均數受極端數值的影響很明顯。 （3）眾數和中位數 眾數和中位數是兩個位置平均數，在一定條件下用它們反映變數數列的一般水平是非常有效的。 眾數是總體中出現次數最多的變數值。在單位數不多或一個無明顯集中趨勢的資料中，眾數的測定沒有意義。一般來講，只有根據分組數列才能確定眾數。 中位數是將總體各單位標志值按大小順序排列後，處於中間位置的那個數值。根據未分組資料和分組資料都可確定中位數。 4、變異指標 變異指標又稱標志變動度，它綜合反映總體各個單位標志值的差異程度或離散程度。以平均指標為基礎，結合運用變異指標是統計分析的一個重要方法。變異指標的作用有：反映現象總體總單位變數分布的離中趨勢；說明平均指標的代表性程度；測定現象變動的均勻性或穩定性程度。 變異指標包括以下幾種：全距、平均差、標准差和變異系數。 全距是測定標志變異程度的最簡單的指標，它是標志的最大值和最小值之差，反映總體標志值的變動范圍。用公式表示為： 全距＝最大標志值－最小標志值 從計算可知，全距僅取決於兩個極端數值，不能全面反映總體各單位標志值變異的程度，也不能拿來評價平均指標的代表性。 平均差是各單位標志值對其算術平均數的離差絕對值的算術平均數，反映的是各標志值對其平均數的平均差異程度。其計算方法有簡單和加權兩種形式。 標准差是總體中各單位標志值與算術平均數的離差平方的算術平均數的平方根，又稱為均方差。它是測定標志變動程度的最主要的指標。標准差的實質與平均差基本相同，只是在數學處理方法上與平均差不同，平均差是用取絕對值的方法消除離差的正負號然後用算術平均的方法求出平均離差；而標准差是用平方的方法消除離差的正負號，然後對離差的平方計算算術平均數，並開方求出標准差。標准差的計算也有簡單和加權兩種形式，要注意區別運用。 變異系數是以相對數形式表示的變異指標。它是通過變異指標中的全距、平均差或標准差與平均數對比得到的。常用的是標准差系數。變異系數的應用條件是：當所對比的兩個數列的水平高低不同時，就不能採用全距、平均差或標准差進行對比分析，因為它們都是絕對指標，其數值的大小不僅受各單位標志值差異程度的影響，而且受到總體單位標志值本身水平高低的影響；為了對比分析不同水平的變數數列之間標志值的變異程度，就必須消除數列水平高低的影響，這時就要計算變異系數。變異系數反映的是單位平均水平下標志值的離散程度，因而通過計算變異系數為水平高低不同的兩個數列提供了對比的基礎。