Ⅰ 求大神幫忙 修改通達信指標
B1:=MA(C,1);
B2:=SMA(SMA(SMA(B1,2,1),2,1),2,1);
SMA2:=MA(B2,3);
下限:IF(LLV(MA(B2,8),3)<B2,LLV(MA(B2,8),3),B2);
個股紅:=B2>SMA2;個股綠:=B2<SMA2;
IF(個股紅,B2,DRAWNULL),COLORRED,LINETHICK3;
IF(個股綠,B2,DRAWNULL),COLORGREEN,LINETHICK3;
上限:HHV(MA(B2,1),13),COLORYELLOW;
VAR1A:=(2*CLOSE+HIGH+LOW)/4;
VAR2A:=MA(VAR1A,7);
VAR3A:=VAR2A-MA(VAR1A,7/2)<0;
VAR4A:=VAR2A-MA(VAR1A,7/2)>0;
VAR5A:=BARSLAST(VAR3A);
VAR6A:=0-BARSLAST(VAR4A);
VAR7A:=IF(VAR3A<=0,VAR5A,VAR6A);
STICKLINE(上限>下限 AND B2>SMA2,上限,下限,0,0),COLORYELLOW;
STICKLINE(上限>B2 AND B2>SMA2,上限,B2,0,0),COLORBLUE;
STICKLINE(上限>SMA2 AND B2<SMA2,上限,SMA2,0,0),COLORBLUE;
Ⅱ 通達信三條均線間如何畫綵帶
畫出帶狀線.
用法:DRAWBAND(VAL1,COLOR1,VAL2,COLOR2),當VAL1>VAL2時,在VAL1和VAL2之間填充COLOR1;當VAL1<VAL2時,填充COLOR2,這里的顏色均使用RGB函數計算得到。
例如:DRAWBAND(OPEN,RGB(0,224,224),CLOSE,RGB(255,96,96));
移動平均線，Moving Average，簡稱MA，原本的意思是移動平均，由於我們將其製作成線形，所以一般稱之為移動平均線，簡稱均線。它是將某一段時間的收盤價之和除以該周期。 比如日線MA5指5天內的收盤價除以5 。
移動平均線是由著名的美國投資專家Joseph E.Granville（葛蘭碧，又譯為格蘭威爾）於20世紀中期提出來的。均線理論是當今應用最普遍的技術指標之一，它幫助交易者確認現有趨勢、判斷將出現的趨勢、發現過度延生即將反轉的趨勢。
Ⅲ 通達信vol指標參數如何優化最佳
這個沒有準確的答案，不同的人有不同的標准，像我就不用均量線指標，我的參數全是0
Ⅳ 通達信指標
不知道你說的白色趨勢線是哪一條，因為源碼中看不出，反復在我的通達信中也看不出。是『海面』線還是A5線？下面是選出紅紫兩種綵帶同時出現的選股公式：
A5:=EMA((L+H+C*2)/4,5);
A13:=EMA((L+H+C*2)/4,13);
A21:=EMA((L+H+C*2)/4,21);
A55:=EMA((L+H+C*2)/4,55);
X:=(A5>A13 AND A5>=REF(A13,1) AND A13>REF(A13,1)) OR (A5>A13 AND A5<REF(A5,1) AND A13>REF(A13,1));
Y:=(A13>A55 AND A21>=REF(A55,1) AND A55>REF(A55,1)) OR (A21>A55 AND A21<REF(A21,1) AND A55>REF(A55,1));
選股:X AND Y;
Ⅳ 通達信指標中v和vol有什麼不同
是同一個函數，都是"成交量"函數，只是「v」是簡寫，「vol」是全稱。
股票公式專家團為你解答，希望能幫到你，祝投資順利。
Ⅵ 請教：通達信ddf指標是什麼含義
DDF是股票的大單頻率指標。
DDF指標稱為大單頻率指標, 基於LEVEL2數據的逐單分析, 用買入大單數差除以總的成交單數。
備註：
DDX(大單動向,指標):委託單的大小，反映不同資金能力的投資者的交易方向，我們稱之為DDX
用法：
(1)如果當日紅綠柱線為紅色表示當日大單買入量較大，反之如果當日紅綠柱線為綠色表示大單賣出較多。
(2)3線持續向上主力買入積極，股價有持續的上漲動力。
(3)3線持續向下表示主力持續賣出。
(4)可以在動態顯示牌中對DDX由大到小排序選出短線強勢股。
DDY（漲跌動因 指標）：
漲跌動因指標基於大智慧新一代的逐單分析，逐單分析是對交易委託單的分析,漲跌動因是每日賣出單數和買入單數差的累計值.DDY紅綠柱線是每日賣出單數和買入單數的差占持倉人數的比例(估算值).
DDZ（大單差分 指標）：
紅色綵帶表示了大資金買入強度，色帶越寬、越高表示買入強度越大。當綵帶突然升高放寬時往往預示短線將快速上漲。 對大單質量的評價，反映大資金的實力，我們稱之為DDZ。DDZ的作用在於衡量買賣雙方大單的力度，對於大盤股和機構分歧較大的股票比較有效，當然對於多方主力占絕對優勢的股票更容易排行靠前。在動態顯示牌下對該指標排序可以選出短線強勢股。
Ⅶ 通達信公式編輯器怎麼樣把線畫成透明的，要求隱約藏在K線圖和均線後面
你說的透明的我沒明白，透明的還能看見嗎？
但是後面那句話明白點了，是想讓均線在k線的後面，對吧？如果是的話，參考如下做法：（僅舉例，自己去聯想吧）
M5:MA(C,5);M10:MA(C,10);M20:MA(C,20);
STICKLINE(C>O,C,O,3,0),COLORRED;
STICKLINE(C>O,H,L,0.1,0),COLORRED;
STICKLINE(C<O,C,O,3,0),COLORGREEN;
STICKLINE(C<O,H,L,0.1,0),COLORGREEN;
（一個普通的均線主圖）
Ⅷ 請幫忙寫一個通達信主圖，根據EXP寫，搞成綵帶形式的。
AA:MA(C,5),LINETHICK2,COLORWHITE;
BB:MA(C,21),COLORMAGENTA,LINETHICK2;
IF(AA>=BB,AA,DRAWNULL),COLORRED,LINETHICK2;
IF(AA<BB,BB,DRAWNULL),COLORGREEN,LINETHICK2;
DRAWTEXT(CROSS(AA,BB),AA*0.97,'B'),COLORYELLOW;
DRAWTEXT(CROSS(BB,AA),AA*1.03,'S'),COLORYELLOW;
怎麼用exp呢，不懂
Ⅸ 把通達信的綵帶指標改為選股指標
MB1:=EMA(WINNER(C)*100,5);
MB2:EMA(MB1,2),COLORBLUE;
MB3:EMA(MB2,2),COLORBLUE;
MB4:EMA(MB3,2),COLORBLUE;
MB5:EMA(MB4,2),COLORBLUE;
MB6:EMA(MB5,2),COLORBLUE;
MB7:EMA(MB6,2),COLORBLUE;
MB8:EMA(MB7,2),COLORBLUE;
MB9:EMA(MB8,2),COLORBLUE;
MB10:EMA(MB9,2),COLORBLUE;
MB11:EMA(MB10,2),COLORBLUE;
MB12:EMA(MB11,2),COLORBLUE;
MB13:EMA(MB12,2),COLORBLUE;
MB14:EMA(MB13,2),COLORBLUE;
N:=5;
VAR2:MB1;
VAR3:DRAWLINE(VAR2>=HHV(VAR2,N)=1,VAR2,VAR2<=LLV(VAR2,N)=1,VAR2,1);
XG:=REF(VAR2,1)=REF(VAR3,1) AND VAR2>REF(VAR2,1);
VAR2=VAR3 AND VAR2<MB4;
這樣就可以了
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斯托克股票軟體
Ⅹ 通達信量化選股公式
通達信的選股公式為xg:v>ref(v，1)*2 and c>ref(c，1)。公式的定義為今天的量大於等於昨天量的2倍，股價上漲。此公式的使用說明有以下幾點：1、五行量化指標（淺灰色實心空心方格）：實心代表趨勢走好，空心代表趨勢走壞；2、操盤動力線指標（黃金線）：短線靈敏指標，低位拐頭向上可跟進，高位拐頭向下要警惕，附有高低位買賣提示；3、海洋狀態指標（綵帶）：綵帶顏色代表短中期多空趨勢，低位轉紅可跟進，高位變色宜減倉、清倉。
量化選股的方法
1、多因素模型(Multiple-factor regression)
多因素模型將那些引起證券價格聯動的因素直接加入到收益率公式之中，然後開發基於這些因素的模型，簡化投資組合分析所要求的關於證券之間相關系數的輸入。模型效果的好壞主要取決於因素的選取，即那些被選定的因素是否足以證明，證券收益率之間聯動效應的根源在於那些因素對各證券的共同影響。
2、動量反轉選股
有效市場假說分三個層次，分別為弱有效市場、 半強有效市場、 強有效市場分別代表價格反映了歷史信息、公開信息和全部信息。
動量效應(Momentum Effect)指的是投資策略或組合的持有期業績方向和形成期業績方向一致的股價波動現象;
而反轉效應(ContrarianEffect)則指的是投資策略或組合的持有期業績方向和形成期業績方向相反的股價波動現象。
3、分類和回歸樹(Classification and regression tree)
分類和回歸樹是數據挖掘技術的一種，以遞歸分割技術為基礎(常用於制葯學的研究)，包括分類樹和回歸樹：分類樹產生定性輸出，回歸樹處理定量輸出。
4、神經網路(Neural networks)
因為股市的建模與預測所處理的信息量往往十分龐大，因此對演算法有很嚴格要求，它的非線性動力學特性也非常復雜，所以一般傳統的方法對於股市的預測往往難如人意。人工神經網路不僅具有大規模並行模擬處理、網路全局作用和非線性動力學等特點，而且有很強的自適應、自學習以及容錯能力，具備傳統的建模方法所不具有的許多優點，其可以不必事先知道有關被建模對象的參數、結構以及動態特性等方面的知識， 對被建模對象經驗知識要求不高。 而只需給出對象的輸入和輸出數，通過網路本身的學習功能即可實現輸入和輸出之間的映射。