高頻數據交易策略與波動性分析

㈠ 高頻交易和量化交易有何不同

高頻交易和量化交易有3點不同：

一、兩者的概述不同：

1、高頻交易的概述：指從那些人們無法利用的極為短暫的市場變化中尋求獲利的計算機化交易。

2、量化交易的概述：指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略。

二、兩者的作用不同：

1、高頻交易的作用：這種交易的速度如此之快，以至於有些交易機構將自己的「伺服器群組」安置到了離交易所的計算機很近的地方，以縮短交易指令通過光纜以光速旅行的距離。

2、量化交易的作用：極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

三、兩者的特點不同：

1、高頻交易的特點：

（1）高頻交易都是由計算機自動完成的程序化交易；

（2）高頻交易的交易量巨大；

（3）高頻交易的持倉時間很短，日內交易次數很多；

（4）高頻交易每筆收益率很低，但是總體收益穩定。

2、量化交易的特點：

（1）紀律性。根據模型的運行結果進行決策，而不是憑感覺。紀律性既可以剋制人性中貪婪、恐懼和僥幸心理等弱點，也可以克服認知偏差，且可跟蹤。

（2）系統性。具體表現為「三多」。一是多層次，包括在大類資產配置、行業選擇、精選具體資產三個層次上都有模型；二是多角度，定量投資的核心思想包括宏觀周期、市場結構、估值、成長、盈利質量、分析師盈利預測、市場情緒等多個角度；三是多數據，即對海量數據的處理。

（3）套利思想。定量投資通過全面、系統性的掃描捕捉錯誤定價、錯誤估值帶來的機會，從而發現估值窪地，並通過買入低估資產、賣出高估資產而獲利。

（4）概率取勝。一是定量投資不斷從歷史數據中挖掘有望重復的規律並加以利用；二是依靠組合資產取勝，而不是單個資產取勝。

㈡ 什麼是波動率指數

1987的全球股災後，為穩定股市與保護投資者，紐約證券交易所(NYSE)於1990年引進了斷路器機制(Circuit-breakers)，當股價發生異常變動時，暫時停止交易，試圖降低市場的波動性來恢復投資者的信心。但斷路器機制引進不久，對於如何衡量市場波動性市場產生了許多新的認識，漸漸產生了動態顯示市場波動性的需求。因此，在NYSE採用斷路器來解決市場過度波動問題不久，芝加哥期權交易所從1993年開始編制市場波動率指數(Market Volatility Index，VIX)，以衡量市場的波動率。
CBOE 在1973年4月開始股票期權交易後，就一直有通過期權價格來構造波動率指數的設想，以反映市場對於的未來波動程度的預期。其間有學者陸續提出各種計算方法，Whaley(1993)[1] 提出了編制市場波動率指數作為衡量未來股票市場價格波動程度的方法。同年，CBOE開始編制VIX 指數，選擇S&P100 指數期權的隱含波動率為編制基礎，同時計算買權與賣權的隱含波動率，以考慮交易者使用買權或賣權的偏好。
VIX表達了期權投資者對未來股票市場波動性的預期，當指數越高時，顯示投資者預期未來股價指數的波動性越劇烈；當VIX指數越低時，代表投資者認為未來的股價波動將趨於緩和。由於該指數可反應投資者對未來股價波動的預期，並且可以觀察期權參與者的心理表現，也被稱為「投資者情緒指標」(The investor fear gauge )。經過十多年的發展和完善，VIX指數逐漸得到市場認同，CBOE於2001年推出以NASDAQ 100指數為標的的波動性指標 (NASDAQ Volatility Index ,VXN)； CBOE2003年以S&P500指數為標的計算VIX指數，使指數更貼近市場實際。2004年推出了第一個波動性期貨（Volatility Index Futures）VIX Futures， 2004年推出第二個將波動性商品化的期貨，即方差期貨 (Variance Futures)，標的為三個月期的S&P500指數的現實方差(Realized Variance)。2006年，VIX指數的期權開始在芝加哥期權交易所開始交易
計算波動率指數（VIX）需要的核心數據是隱含波動率，隱含波動率由期權市場上最新的交易價格算出，可以反映市場投資者對於未來行情的預期。其概念類似於債券的到期收益率(Yield To Maturity)：隨著市場價格變動，利用適當的利率將債券的本金和票息貼現，當債券現值等於市場價格時的貼現率即為債券的到期收益率，也就是債券的隱含報酬率。在計算過程中利用債券評價模型，通過使用市場價格可反推出到期收益率，這一收益率即為隱含的到期收益率。

㈢ 為什麼會出現波動率交易

因為對於大部分投資者來說，期貨市場上除了牛熊市之外，更多的時間處於一種無法辨別價格走勢或者價格沒有大幅變化的狀況 。此時的交易策略可以根據市場波動率的大小具體細分，波動率交易作為期權所特有的屬性，深受投資者的青睞。並且一般而言預測波動率比預測價格的確定性更高，因此很多專業投資者更願意處理波動率風險。
1、 在金融市場上，波動率被投資者用於衡量資產價格波動的劇烈程度，而資產價格的波動實質上反映了資產所蘊含的風險，因此波動率也常被作為衡量資產風險的指標，並被用於對資產的風險管理。
2、 波動率一般分為歷史波動率、已實現波動率、預期波動率和隱含波動率。歷史波動率是基於過去的統計分析（例如標准差）而得出的波動率，並假定未來是過去的延伸。已實現波動率一般根據當天日內高頻數據計算出的波動率。預測波動率根據模型（例如GARCH模型）和歷史數據計算出的波動率，作為對未來的預測值。隱含波動率是將期權交易價格帶入期權定價模型反向推出的波動率數值。
拓展資料：
1、 波動率基金往往採用定向、套利或者組合交易策略。其中，定向策略對特定資產的隱含波動率的趨勢（增大或縮小）有預判；而套利策略則在多個期權（或含有隱含期權風險的工具）的價格之間找到獲利機會，波動率套利頭寸通常對隱含波動率和實際波動率水平、利率水平及發行人股票估值具有獨特的敏感性。所以，定向策略是方向性交易，在交易方向上，不管是做多還是做空隱含波動率，均可為基金經理帶來回報；而對於從事波動率套利的期權交易員來說，期權合約是針對標的資產波動率的投機方法，而不是對標的資產的價格進行方向性投資。


操作環境：華為nova 6（5G），HarmonyOS 2.0.0

㈣ 對文本故障數據進行趨勢分析，慣性分析，波動性分析等，用NLPIR和SPSS可以完成嗎，還要用模型嗎

這些都是常規分析，可以完成。模型構建和spss不是分開的兩個概念

㈤ 十大經典交易策略

幾種常見的交易策略類型，學會你也成大神！

匯商

洞悉行業本質，分享交易精髓
幾種常見的交易策略類型，學會你也成大神！
來自專欄外匯網路
28 人贊同了文章
為你朗讀
3 分鍾
總是被問到各種交易策略，新手交易者對這個話題充滿困惑。不如用這篇文章從整體概念上為大家普及應用最廣的一些交易策略吧。

我會盡量提到每種交易策略的特點、如何入場和出場、哪些策略適合專業交易員或者交易新手等。希望能夠解答你的一些疑惑。

什麼是交易策略？

交易策略就是能讓你在金融市場上盈利的交易計劃/行動。每種交易策略都需要交易者做以下決定：

交易什麼工具。很明顯適合股票市場的策略不一定適合外匯市場；
入場、出場位；
資金管理：你計劃每筆交易投入多少資金；
風險管理：每筆交易能夠承受多少虧損。

有些策略比較復雜，有些的簡簡單單就能描述清楚。不管如何，交易者都需要對策略進行測試，你可以選擇手動進行或者用軟體來測試。以下是一些測試方法：

歷史測試：考慮充分時間內的數據來檢驗策略在不同市場行情下的表現，比如你用日圖測試，那麼可以尋找近2-3年的歷史數據進行分析，參考交易不能低於100筆；
前瞻性測試：嘗試將策略用於模擬賬戶，收集至少3-6個月的數據，看這個結果是否和歷史測試結果相一致；
真實市場測試：以最小交易量在真實市場環境中應用，主要是看這種策略是否有效、以及是否適合你。

專業市場參與者的交易策略

專業參與者包括投行、對沖基金、做市商等，他們使用的策略主要有以下：

高頻交易策略，也就是利用演算法交易系統在毫秒間快速交易。這種環境要求高，需要昂貴的設備、與伺服器直接的連接，以最大化節約時間；
套利交易，也是一種演算法交易策略；
跨境套利和時間套利：前者在不同交易市場交易同一資產，後者在同一交易市場利用時間差進行交易；
投資交易策略：一種長期交易策略，是基於深入的基本面分析、數字模型等的策略；
利用交易量和市場概況是基於交易量的分析方法。這種策略分析某個價格的交易量累積，即支撐位和阻力區間。

所有專業交易策略都需要專業知識、昂貴的軟硬體，但是它們確實能提供獨到的交易優勢。

適合新手們的基礎交易策略

這個類別裡面的交易策略和系統就友好多了，普通交易者都可以用，其中很多都是基於技術分析。我們可以將這些策略分為幾類：

1. 按照交易風格

剝頭皮：一天可能10-100筆交易，使用1分鍾或5分鍾圖表這種短時間周期的。每筆交易盈利不多，持倉時間也短；

日內交易：一天2-5筆交易，用30分鍾或1小時圖表，盈利點數、持倉時間都高於剝頭皮；
波段交易：一周1-2筆，常用日圖，每筆交易可以幾十到上百點的盈利。交易者無需一直盯著圖表，因為通常持倉時間超過1天；
長線交易：一年可能1-2筆，使用周圖和月圖，持倉時間可能長達數月或者更高。

2. 按照分析方法

基於基本面分析的策略。意味著交易者根據政治地緣、經濟因素來做交易決定。這類交易可以是長期的也可以是短期的。短期交易策略比如新聞交易；

基於技術分析的策略。利用之前價格波動來預測接下來的波動情況。

3. 按照市場狀態

趨勢跟蹤：先識別趨勢，然後尋找入場點，順勢交易；
回調交易：在趨勢中途回調時入場。根據是市場不會直線波動；

無方向性交易：識別價格停留一段時間的區間；

突破交易：識別目前價格區間的突破，在突破的方向上交易；
反轉交易：識別價格反轉的可能，是當前趨勢可能結束的地方。這種策略被認為很難、風險高，主要是因為很難識別價格反轉的地方。

4. 按照風險交易方法

金字塔加倉：如果前一個倉位盈利，那麼下一個倉位雙倍持倉。這是累積倉位的方式，通常適合順勢進行；
鎖定：在空頭時開倉做多，在多頭時開倉做空。這個策略主要用於外匯市場；
平均：在虧損的交易上加倍投資，當這些倉位達到設定的價位時全部關閉。比如鞅策略。

結語

交易策略的選擇對每個交易都很重要，也是必經的一步。但是，這么多類型如何選擇呢？

首先，確定你的目標、可交易時間、你的性格；
然後，根據上面幾個因素選擇少數幾種策略加入你的列表中；
最後，深入研究適合自己的策略理論，在實踐中不斷練習和結合起來使用，找到最高效、最適合自己的策略。
來自專欄
外匯網路

匯商 · 1781 篇內容
這位老頭花了3億炒股票，投資了1000多家公司，34年靠優惠券「吃喝全免」
文章 · 14 贊同 · 3 評論
編輯於 05-01
著作權歸作者所有 · 申請轉載
分享到
​
​
​
交易策略
交易系統
交易
評論

隨風奔跑

​
贊
反轉交易。 下面的配圖，怎麼那麼特別？

上帝笑了

​
贊
圖中的分布圖是什麼指標？
查看全部 (2)

添加評論...
推薦閱讀
從500賺到5000美金，交易者常用這三種短線交易策略
匯商的文章 · 35 贊同
經驗分享：這幾個波段交易策略確實有用！（多圖解析）
匯商的文章 · 14 贊同
3分鍾看懂的極簡交易策略（三）：超簡單波段交易策略
匯商的文章 · 99 贊同
看了這篇文章，也許會顛覆你對交易「鎖倉」的認知！
匯商的文章 · 5 贊同
三種非常簡單的組合交易策略，你學不學？
匯商的文章 · 44 贊同
「收盤前30分鍾」判明日漲跌！這是我見過分析得最透徹的交易文章
牛年的文章 · 385 贊同
我們收集了2020年最有效、最受歡迎的波段交易行動計劃
匯商的文章 · 11 贊同
改變那些錯誤的想法，你終將成為一名優秀的交易員
匯商的文章 · 14 贊同
三種極簡交易策略實用筆記：內含使用規則+圖形解析+觸發條件
匯商的文章 · 46 贊同
交易日圖，我發現很多人有這5個誤解
匯商的文章 · 36 贊同

㈥ 如何把經濟數據加進程序化交易策略

分幾點簡單說一下：
1一般來說少量成交量是不需要考慮流動性要求的，也就是如果我的成交量在總市場1%以下時（隨便舉例的數字，具體可能需要實盤測試），我的單子對市場不會產生價格變化的影響。

2如果單子比較大，或我所需的總成交量比較大時，一般是採取TWAP（時間加權）或者VWAP（成交量加權）方法來拆分大單，以減少對市場價格的影響。比如某隻股票我需要買入10w股，但如果一次全部買入股票可能馬上就被打到漲停了（類似光大事件），那麼我可以每隔2分鍾買入1k股，分幾個小時均勻買入10w股，避免單只股票出現流動性不足的情況。

3以上都是較大尺度的持有邏輯下對流動性的分析，對於持倉時間最短只有幾秒的高頻交易又有區別。高頻交易的回測處理可能會採取模擬撮合的機制，以概率來估計訂單的成交概率和對後面的影響，復雜度會高很多。

㈦ 高頻量化交易是什麼意思

最近市場風格變化加快，量能也有所放大，就連很多股市的專有名詞都讓很多小夥伴看花了眼，量化交易還沒搞清楚，就有刷到了高頻交易。今天我們來簡單講一講高頻量化交易是什麼意思。

高頻量化交易是什麼意思？

【1】高頻交易是指一種高速度，高頻次的交易方式，通過預設的計算機演算法實現，具有低隔夜持倉，高報撤單頻率，高換手率等特點。

【2】量化交易是以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略。這能夠避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

【3】高頻量化交易，源於程序化交易和做市商機制，是指從那些人們無法利用的極為短暫的市場變化中尋求獲利的計算機化交易，透過極高速的超級計算機演算法分析高頻交易數據中的價格變化模式，實現高速度、高頻次報單的交易方式，並且利用這些價格變化模式獲利。高頻交易還具有低隔夜持倉、高報撤單頻率、高建倉平倉頻率、高換手率等特點。

高頻量化策略適應散戶交易活躍的市場，這能夠及時捕捉預先設定的各類機會，可以多線程操作，在多隻股票中進行交易，同時運行多個不同的策略，無需人工緊張地搜尋各類機會。

總的來說，高頻量化交易對設備的要求是很高的，普通投資者一般是很少接觸的。

㈧ 高頻交易的交易策略

高頻交易在美國，高頻率的貿易公司代表今天2%的約20,000經營公司，但交易量約佔73%的股權。高頻交易是定量交易即投資組合持有期短的特點。有四個主要類別的高頻交易策略：市場的決策基於訂單流，市場決策的數據信息的基礎上打勾，事件套利和統計套利。
所有的投資組合分配決定是由計算機定量模型。高頻率的交易策略的成功在很大程度上是由他們的能力，同時處理大量信息驅動，一些常人不能做交易。
市場莊家是高頻率的交易策略，涉及凌駕於現行市場價格或購買限價盤（或出價低於現價）一限價出售（或優惠），以受惠於買入及賣出一套蔓延。自動交易台，這是花旗集團在2007年7月購買，一直是活躍市場的製造商，外匯約占紐約股市6%的總量在兩個納斯達克和。 另一種策略設置高頻交易是經典套利策略可能涉及的范圍等幾個證券利率平價在外匯市場的關系賦予外國貨幣之間的價格計價債券的國內債券，一，現貨價格貨幣和價格的遠期合約的貨幣。如果有足夠的市場價格從模型中所隱含的不同，以支付交易成本，然後四個交易，可保證無風險的利潤。高頻類似套戥交易允許使用更復雜，涉及許多超過4證券模式。在塔布集團估計，每年的總延時套利策略目前的低利潤超過210億美元。
統計套利的戰略已經制定了一系列決定，使交易的基礎上作出的偏差從統計學的關系。像市場莊家策略，統計套利可以適用於所有資產類別。 高頻交易是經常混淆低延時交易，使用計算機在幾毫秒內執行，或「行業具有極低延遲」在該行業的行話。低延時交易是高度超低延遲網路的依賴性。他們的演算法利潤提供信息，如競爭性招標，並提供到他們比競爭對手更快微秒。
低延時交易的速度revolutionary in advance已導致need為公司具有即時時間，同位trading平台，以得益於高頻率的戰略實施。戰略是不斷改變，以反映市場的細微變化以及打擊造成威脅的戰略的逆向工程競爭者。
還有一個非常強大的壓力不斷增加新功能或改進某一特定演算法，如client具體的修改和enhancing變化的各種性能（regarding基準交易表現，以及為貿易firm或許多其他的實現range cost減少）。這是由於演算法交易策略的演變性質——它們必須能夠適應和貿易智能，無論市場條件，這涉及足夠的靈活性，能夠承受巨大的市場情景陣列。因此，從企業的重大收入凈額的比例是花費在研發系統D這些自主交易。 大部分的演算法策略是使用現代編程語言，雖然仍有部分執行試算表的設計策略。基本模型可以依靠低至一元線性回歸，而更復雜的游戲理論和模式識別或預測模型也可以用於啟動交易。神經網路和遺傳規劃已被用來創建這些模型。

㈨ 高頻交易和量化交易相比，有什麼區別

字面意思很簡單，就是對應人工交易，用計算機程序輔助、決策、執行交易。《證券期貨市場程序化交易管理辦法》定義的程序化交易，是指通過既定程序或特定軟體自動生成或執行交易指令的交易行為。

當通過人工智慧的方法和手段可以更准確地做出交易判斷時，現在有些交易系統已經提前48小時達到預測股市漲跌的方向，准確率高達75%。只是對一些「假突破」臨界點的判斷有待進一步提高，而當其對交易結果產生積極影響時，更多的人會選擇使用人工智慧進行交易。未來人工智慧交易系統的策略可能會根據高頻、中頻、低頻、短線、中線、長線、市場情緒分析和大勢變化進行分類組合。人工智慧與量化策略的融合，最終成為一個巨大的、深度細分的領域。

㈩ 請問什麼是高頻數據

高頻金融數據即指日內的金融時間序列, 是以小時、分鍾或秒為採集頻率的、按時間先後順序排列的金融類數據。相比以日、月、年為頻度的低頻數據，金融高頻數據中提供了除交易價格外，包括與交易相連的詢價和報價、交易數量、交易之間的時間間隔、相似資產的現價等方面的具有高度持續性的交易信息。應當說，基於金融高頻數據進行的數量分析，是關於「以不同時間間隔觀察到的、具有不規則強度、既有離散變數又有連續變數的」復雜多變數問題。而在分析連續性影響證券價格變化的金融市場信息，尤其是股指期貨等金融衍生品市場交易動態時，基於低頻數據的離散模型就必然造成信息的丟失，據此之上建立的策略模型和趨勢分析就會缺乏准確性，影響投資判斷。此外，在進行金融衍生品套利分析中，如何把握其高波動性、短線交易的特性，依託高頻數據建立擬合度更高的現貨組合、准確計算套利成本，並監控由於保證金不足造成的流動性風險、把握合適的開倉/平倉時機等方面，高頻數據均表現出傳統的低頻數據完全不能替代的作用。可以說，高頻金融數據在現代投資分析中，尤其是金融衍生品市場中的應用，已經遠遠超出金融市場計量學的理論研究層面，而成為了投資決策體系中不可或缺的「制勝法寶」。