計算變異的指標可以

Ⅰ 定類數據能不能計算變異指標

摘要 親您好 變異指標的計算

Ⅱ 測定變異指標的方法+它們各有什麼特點

摘要 1、優點：比起標准差來，變異系數的好處是不需要參照數據的平均值。變異系數是一個無量綱量，因此在比較兩組量綱不同或均值不同的數據時，應該用變異系數而不是標准差來作為比較的參考。

Ⅲ 變異系數計算公式是什麼

變異系數的計算公式為：變異系數 C·V =（ 標准偏差 SD / 平均值Mean ）× 100%變異系數只在平均值不為零時有定義，而且一般適用於平均值大於零的情況。變異系數也被稱為標准離差率或單位風險。

Ⅳ 什麼是變異指標有哪些種類為何有時要計算變異系數

變異指標又稱標志變動指標，它是綜合反映總體各單位標志值及其分布的差異程度的指標
變異指標包括以下幾種：四分位差、平均差、標准差和方差。當比較兩個不同水平總體的平均數代表性大小時，須採用變異指標中的全距指標。

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Ⅳ 計算變異指標可以

衡量平均數代表性的大小，說明現象變動的均勻性和穩定程度

Ⅵ 什麼是變異指標變異指標有哪些

變異指標是反映總體各單位標志值的差異程度或離散程度指標。標志變動度可用來反映平均數代表現象一般水平的代表性程度，標志變動度愈小，則平均數的代表性愈大。它可以說明現象的穩定性和均衡性。它和平均指標結合應用還可以比較不同總體標志值的相對差異程度。常用標志變動度指標有全距、四分位差、平均差、標准差等。
變異指標包括以下幾種：四分位差、平均差、標准差和方差。當比較兩個不同水平總體的平均數代表性大小時，須採用變異指標中的全距指標。
1.四分位差： 總體數量標志值數列中各四分位數離差的平均數。將數列分成四等分，中間形成三個分割點，居於第一分割點的標志值Q1稱為第一四分位數，居於第二分割點的標志值Q2即中位數，稱為第二四分位數，居於第三分割點的標志值Q3稱為第三四分位數。 四分位差能夠避免次數分配數列中兩端極端數值的影響，中間部分數列分配愈集中，標志值的差異愈小，四分位差也愈小。
2.平均差 ：總體各單位標志值與平均數離差絕對值的平均數。它表示總體各標志值與平均數的平均差異程度。求平均差所以用離差的絕對值，是因為任何數列各標志值與算術平均數的正負離差之和都等於0，而取絕對值可以不考慮離差的正負號，只考慮離差數大小。以AD表示平均差。 式中x代表標志值，_代表平均數，n代表總體單位數。 平均差受總體各單位所有標志值的影響，所以更能綜合反映總體標志的變異程度，平均差愈小表示標志變異愈小，分布愈集中。 不同總體的平均差計量不同，單位不同，不能直接對比。為了顯示平均離差的相對程度，便於不同總體的比較，可以計算平均差系數VAD，它是將平均差除以平均數求得。

Ⅶ 變異指標的常用公式

計算四分位距QUARTILE（array，quart）
計算平均絕對離差=AVEDEV(number1，number2，…)
雖然沒有直接計算標准差系數的函數，但可以用標准差除以平均數得到

Ⅷ 用excel計算變異指標時,有哪些注意事項

• 打開excel表格中的數據

• 計算統計數據的平均值（操作如圖）

  1）在計算平均值的單元格輸入「=」

  2）選擇計算方法「average」

  3）選中需要計算平均值的兩個數值後，點擊回車，得到平均值

  

Ⅸ 變異系數怎麼算

(標准偏差SD、平均值MN)

變異系數：當需要比較兩組數據離散程度大小的時候，如果兩組數據的測量尺度相差太大，或者數據量綱的不同，直接使用標准差來進行比較不合適，此時就應當消除測量尺度和量綱的影響，而變異系數可以做到這一點。

它是原始數據標准差與原始數據平均數的比。CV沒有量綱，這樣就可以進行客觀比較了。事實上，可以認為變異系數和極差、標准差和方差一樣，都是反映數據離散程度的絕對值。其數據大小不僅受變數值離散程度的影響，而且還受變數值平均水平大小的影響。

變異系數法：

變異系數法是直接利用各項指標所包含的信息，通過計算得到指標的權重。是一種客觀賦權的方法。此方法的基本做法是：在評價指標體系中，指標取值差異越大的指標，也就是越難以實現的指標，這樣的指標更能反映被評價單位的差距。

例如，在評價各個國家的經濟發展狀況時，選擇人均國民生產總值(人均GNP)作為評價的標准指標之一，是因為人均GNP不僅能反映各個國家的經濟發展水平，還能反映一個國家的現代化程度。

如果各個國家的人均GNP沒有多大的差別，則這個指標用來衡量現代化程度、經濟發展水平就失去了意義。

Ⅹ 變異指標的概念及作用是什麼

變異指標 前述算術平均數、 中位數和眾數， 都是用來反映現象的集中趨勢，也就是說它們反映了總體中各單位相互差異標志值的共性。但為了更全面地研究總體的數量狀況，就還需要另一種類型的指標，反映總體中各單位相互差異的程度，也就是現象的離中趨勢。這類指標在統計中稱為變異指標(或稱變動指標、標志變動度)。 一、變異指標的意義和種類 變異指標是反映總體各單位標志值分布特徵的重要綜合指標。它反映總體各單位標志值的差異大小或程度，也就是反映分配數列中以平均數為中心各標志值的大小范圍或差異程度。
變異指標和平均數指標都是分析變數數列的重要指標。平均數指標是測定變數數列的集中趨勢，而變異指標則是測定變數數列的離中趨勢。因此不僅要計算平均數指標，而且要計算變異指標，兩者互相配合，互相補充，才能對總體作出全面的分析。
變異指標在社會經濟統計分析中的重要作用，可以簡述為以下兩點： 1．衡量平均數代表性的大小
平均數指標作為總體各單位標志值集中趨勢的代表性，其代表性的大小與總體各單位標志值差異程度有直接關系。可以證明這種關系表現為總體的變異指標值愈大，平均數代表性愈小；反之，變異指標值愈小，平均數代表性愈大。 2．反映社會經濟發展過程的節奏性、均衡性和穩定性 ×各種變異指標的計算× (一)全距 全距是一種最簡單的測定變異程度的指標。它是總體中標志值的最大標志值與最小標志值之差，說明標志值的變動范圍， 用R表示。例如，某生產班有11個工人，他們的日產零件數分別為：15、17、19、20、22、22、23、23、25、26、30件。該班日產零件數變異全距為：R＝30-15＝15件。
全距的優點是計算方法簡單，但是它只說明總體中兩個極端標志值的差異范圍，而不能全面反映各單位標志值的變異程度。這是全距的局限性。 (二)平均差 平均差是各個標志值對算術平均數的離差的平均數。由於各個標志值對算術平均數的離差總和等於0， 因而各項離差的平均數也等於0。 為此，在計算離差平均數時，便採用離差的絕對值
計算平均差，一般分三個步驟：第一步，計算各標志值對算術平均數的離差；第二步，求離差的絕對值；第三步，將離差絕對值的總和除以項數或總次數。
由於掌握資料不同，平均差可用簡單平均式或加權平均式計算。 1．簡單平均式
在資料未經分組時，採用簡單平均式。其公式為：