小微貸款案例

1. 如何破解小微企業融資難案例分析

破解小微企業融資難問題，還可以從以下幾個方面著手：首先要考慮產業鏈金融。金融機構以產業鏈的核心企業為依託，針對各個環節，設計個性化、標准化金融服務產品，為整個產業鏈上的所有企業提供綜合解決方案，可以避免小微企業金融服務「收集信息

2. 求世界上關於小微企業管理的經典案列，50人以下的小企業，要實例。

我推薦你看一下林漢川的{中小企業管理教程案例集}，沒記錯的話是上海財經大學06年出版的，裡面的案例非常實際，非常符合現在中小企業管理。案例中遇到的問題我估計你在管理過程總也經常遇到，他給你提供一些同種問題在不同企業的不同解決方法，並在今後造成了不同的影響，值得一看

3. 創業資金的經典案例

資金來源方式：一是自籌資金。包括自己的儲蓄或者向親屬朋友借貸所得資金。二是社會籌資。通過提供高價值的固定抵押物，向銀行等金融機構貸款，或者通過熟人或網路向非正式金融機構借貸，後者比前者利率高，風險更大。
銀行借貸程序：
1、填寫居民住房抵押申請書，並提交銀行下列證明材料：身份證、戶口本、婚姻證明、房本等質押物品所有權證件、銀行流水單。2、銀行對借款人的貸款申請、購房合同、協議及有關材料進行審查。3、借款人將抵押房產的房產證等與銀行辦理抵押登記手續。4、借貸雙方擔保人簽訂住房等抵押貸款合同並進行公證。5、貸款合同簽訂並經公證後，銀行對借貸人的存款和貸款通過轉帳劃入相關賬戶內，貸款流程結束。其他借貸方式：除銀行質押借貸外，現在還有很多中小型借貸公司，提供無質押借貸。手續簡單，時間短，不過借貸利率高，月息達1%，年息達10%，最高貸款時間5年，利息從貸款本金里直接扣除。到期還本即可。目前，網上提供創業咨詢、資金借貸的公司很多。北京創業服務中心是其中一個。
風險控制：創業都有風險。把風險降到最低是每個創業者的追求。降低創業風險需要注意以下幾點：
1、創業前需要對產業市場環境有綜合了解。
2、創業就是創新的行業。
3、創業必須做好長期作戰准備。
4、因小本而創業，誤認「本小利豐」，終有「入錯行」
5、因失業而創業，宜謀定而後動，計劃性創業比被迫性創業成功率高。
6、烏托邦式創業，沒有經驗，自我摸索，流於理論，不切實際。
7、創業角色沖突，領薪水付薪水，角色沖突未調適，不諳分工授權。
國家資金扶持:
一、 相關優惠。
凡自主創業並正常經營6個月以上的高校畢業生可申請一次性創業補助3000元；高校畢業生在見習期間，生活補助標准原則上按所在地最低工資標准發放。以上兩項政策，高校畢業生可任選一項，不可同時享受。
登記失業的高校畢業生自主創業，取得營業執照並正常經營6個月以上的，可向創業所在地勞動保障機構申請一次性創業補助，補助標准每人3000元。申請創業補助資金需本人持身份證及復印件、《就業失業登記證》及復印件、高校畢業證書及復印件、《營業執照》及復印件、填寫《高校畢業生創業補助申請表》，向街道勞動保障機構提出申請，經街道勞動保障機構核實、匯總，填寫《高校畢業生創業補助審核認定表》、《申請創業補助人員花名冊》，經人事勞動保障部門審核、財政部門復核後，將資金支付給申請者本人。
二、大學生創業資金申領程序。
1、高校畢業生（含大學專科、大學本科、研究生）從事個體經營的，自批准經營日起，1年內免交個體戶登記注冊費、個體戶管理費、經濟合同示範文本工本費等。此外，如果成立非正規企業，只需到所在區縣街道進行登記，即可免稅3年。
2、自主創業的大學生，向銀行申請開業貸款擔保額度最高可為7萬元，並享受貸款貼息。
上海市設立了專門針對應屆大學畢業生的創業教育培訓中心，免費為大學生提供項目風險評估和指導，幫助大學生更好地把握市場機會。
審核條件
大學生創業需要注意以下幾個問題：一是要有成熟的心理准備，這樣更適合創業；二是不要迷信自有創意項目，或者自己持有的專利技術或成果，而是要進行充分的市場研究；三是不要想「一口吃個胖子」，要有一個平穩的創業心態；四是大學生創業最好不要單打獨頭，最好合夥創業。
銀行對貸款申請者的要求：
(1)年滿十八周歲，具有合法有效身份證明和貸款行所在地合法居住證明，有固定的住所或營業場所；
(2)持有工商行政管理機關核發的營業執照及相關行業的經營許可證，從事正當的生產經營活動，有穩定的收入和還本付息的能力；
(3)借款人投資項目已有一定的自有資金；
(4)貸款用途符合國家有關法律和本行信貸政策規定，不允許用於股本權益性投資；
(5)在本行開立結算帳戶，營業收入經過本行結算。
貸款申請者需提供申請資料
(1)借款人及配偶身份證件(包括居民身份證、戶口簿或其他有效居住證原件)和婚姻狀況證明；
(2)個人或家庭收入及財產狀況等還款能力證明文件；
(3)營業執照及相關行業的經營許可證，貸款用途中的相關協議、合同或其他資料；
(4)擔保材料：抵押品或質押品的權屬憑證和清單，有權處分人同意抵(質)押的證明，銀行認可的評估部門出具的抵(質)押物估價所報告。

4. 品鈦在小微信貸領域有合作案例嗎

有。2021年政府工作報告中表示，務必做到小微企業融資更便利、綜合融資成本穩中有降。在小微信貸領域，品鈦已經與中國工商銀行、銀聯商務、收錢吧、百望雲、微店、用友等數十家機構開展小微信貸技術合作。所以品鈦發展勢頭很強勁，值得合作。

5. 求 小微企業 資產、負債賬實不符 案例

估計你完了！等罰款吧，今天已經是最後一天了！而且工商部門還休息，！實在是不想打擊你！

6. 中小企業金融服務優秀案例

一、客戶名稱：吉林省宏賀米業有限公司
二、主營業務：糧米收購、加工銷售及副產品經銷，其產品定位中高端。
三、品牌：九香禾潤、家慶余。
四、銷售區域：雲南、貴州、四川、上海、福建、江蘇、浙江、長春等地。
五、融資需求：吉林省宏賀米業有限公司多年來一直與國內市場比較穩定的批發客戶共同發展，由於近年來市場競爭激烈，對商品的質量要求逐年提高，因此必須對生產設備進行更新改造，改造後對生產流動資金產生了一定的影響。該公司資金周轉1次/2周，並且是先發貨後回款的結算方式，故產生了300萬元的資金缺口，為此申請商會幫助協調解決貸款300萬元，用於該公司的生產經營流動資金周轉。
六、客戶條件：缺少有效的抵押物是阻礙該公司貸款的最大瓶頸。也正因為此項瓶頸，該公司的貸款申請被多家銀行拒之門外。
七、做法：
（一）量身設計融資方案。企業銷售額8000萬元，利潤率5%，固定的采購渠道、固定的銷售渠道、固定的回款周期、固有的消費群體，成熟的管理模式，經營風險較小，如果有恰當的抵押物，那麼宏賀米業有限公司絕對是眾多銀行爭奪的小微企業信貸客戶。
針對企業缺少有效擔保方式的融資難問題，商會會同銀行採取以企業現金流為依託、封閉企業的銷售回款路徑、動產抵押、商會的企業基金作擔保的方式防控風險，經過對企業還款能力及資金需求的合理測算，給予企業授信300萬元。
（二）亮點分析
正常的經營，良好的信譽、有效的擔保一直是銀行向企業發放貸款的主要先決條件，向宏賀米業有限公司發放的300萬元小微企業貸款中，恰恰是商會的企業基金擔保起到了決定性作用。
而與商會合作銀行發放的小微企業貸款產品無需抵押和評估，通過考察企業的經營歷史、信譽度、可持續發展能力，特別是通過重點對企業銷售現金流這一第一還款來源的重點考核來達到控制風險的目的，起到了切實解決從事小微企業貸款難、擔保難問題，並且為企業節約了評估、保險、抵押登記等各項費用，省去了抵押擔保等手續，節省了時間。
（三）企業變化
宏賀米業有限公司取得300萬元貸款後，將資金全部投放到了擴大市場和提高商品質量數量上，確保了企業總體經營計劃的順利執行，使公司營業額提升、利潤增加，同時增加了15個就業崗位，競爭力得到了明顯的提高。據公司負責人介紹，300萬元的貸款一年能為公司增加6000萬元到7000萬元的銷售流水。
八、案例點評：德惠市種植經銷業商會企業基金擔保貸款誕生於2012年初，是民生銀行專門為優質種植經銷產業鏈的企業設計的小微企業貸款新產品，凡是申請該類貸款的企業，只需向商會和貸款行提供企業及法人相關材料，經考核授信，並由商會企業基金擔保，結算的賬戶建在貸款行，保證銷售回行，資金封閉運作即可獲得融資支持，貸款不需要傳統意義上的抵押和擔保，只依據借款人真實的交易、真實的資產狀況、真實的信譽狀況和經營的持續性作為貸款發放的前提。

7. 關於您在微信貸款逾期案件,由於涉案金額及逾期時間已經達到了正式起訴立案的

發一般來說可以預期的話，達到時間之後他會起訴銀行。起訴法院。這樣子的話他會給你發一個通知。如果你繼續不返的話費，影響你的真信。

在討論如何構建微貸的信用風險評估模型前，我們首先要說簡單回顧微貸這項業務的主要特徵：

一、總資產基本可分，也就是每一筆貸款占總貸款的比例很低，任何一筆貸款的風險都不足以對貸款整體質量產生影響；

二、非系統性風險高度分散，簡單來說就是借款人和借款人間沒有私下關系，不存在一個借款人違約，一大批關聯借款人同時違約的情況；

三、信用風險和欺詐風險高度融合，簡單來說，評估欺詐風險就是把視角降低到每個借款個體的高度，觀察個體是否存在隱瞞材料或提交虛假材料的情況，評估信用風險則是把視角提高到整體貸款資產高度，觀察貸款資產的違約比例，當欺詐風險無法識別的時候，自然就融入到了信用風險中。

有了業務的風險特徵，我們就可以大致來談談如何構建微貸的信用風險評估模型。

通常來講，構建信用風險包含三個層面的內容，一是反欺詐，提升資產質量，降低資產內部關聯性；二是客戶群分層分類，降低整體樣本方差；三是產品定價，落實風險偏好要求和收益覆蓋損失原則。

對於第一層面，其包含反欺詐和降低資產內部關聯性兩部分內容。反欺詐，或稱反信息欺詐，主要通過多信息源交叉校驗、信息自洽校驗等分析模型來驗證借款人提供信息的真偽性，簡單來說就是從借款人本人外的多個渠道收集借款人信息，進而分析借款人提供的信息是否全面、是否存在隱瞞信息或提供虛假信息的問題，對造假問題突出且情節惡劣的借款人則直接篩選掉，提升貸款整體質量。降低資產內部關聯性，主要是通過人群關系網路、小微企業集群等圖計算模型發現具有高度關聯性的借款，比如說家族類借款、企業主導員工消費借款等，對相關貸款進行合並統一管理，降低個體貸款之間的關聯性，保證非系統風險得到充分分散。這一層面的模型分析評估工作需要引入較多的第三方外部信息，對借款人信息進行交叉檢驗，是整個微貸風險評估模型/架構中的基礎部分。

第二層面客戶群分層分類，是目前信用風險評估模型中內容最豐富的部分，其主要目的是根據用戶特徵，包括客戶自行提供的信息、徵信信息和金融機構在前文提到的過程中收集的其他外部信息，對客戶群進行風險等級分類，使每個客戶群的風險等級分布更加集中，或者通俗地說，就是讓好客戶分成一群，讓壞客戶也分成一群，不同層級的客戶區別管理。目前對客戶群分層有非常多的模型和手段，比較常用的有神經網路、深度學習等復雜模型，比較偏傳統的有Logistics回歸模型、LDA演算法等統計學習模型，比較老的則有打分卡模型和專家認定流程（不能稱為模型了）等。不過從各家微貸金融機構和商業銀行個人金融業務的反饋來看，老的打分卡模型仍舊是客戶群分層分類工作的中流砥柱，無論是K-S值（描述模型分類准確性的一個統計值）還是模型的預測穩定性，打分卡模型都要暫時好於其他相對「先進復雜」的機器學習（統計學習）模型，這也說明風險評估模型並不見得越復雜、越高級就會越有效。

第三層面產品定價，是信用風險評估模型最核心最重要的部分，也是決定評估模型最終是否能夠為金融機構帶來盈利的部分。金融機構需要對不同層級的客戶群，根據歷史借還款信息建立相應的貸款損失分布，並根據損失分布確定一個合理定價水平，這個定價既要滿足「收益覆蓋損失」的要求，又要對該層級的客戶群具有足夠的吸引力。

舉個例子，對於無逾期記錄信用卡借款用戶群體，假設其12個月借款的歷史損失率為1.2%，標准差為1%，非銀行金融機構的放款融資成本是7%，如果將貸款利率定為9.88%，則可以保證有95%的概率不會虧錢；如果將貸款利率定為12.2%，雖然可以保證有99%以上的概率不會虧錢，但由於貸款價格過高，而相應客戶群因為信用等級較好，有更多的選擇空間，貸款產品在市場上就會比較缺乏吸引力。

對於不同的客戶群，風險等級越高則貸款資產收益率越高，金融機構需要根據自身的風險偏好進行篩選，選擇適合自身風險承受能力的客群，保證既有足夠風險帶來的資產收益率，同時風險水平不超出自身能承受的最大范圍。需要注意的是，這一部分評估模型所需的損失分布函數是很難通過純粹的模型分析和設計來解決的，必須通過一定量的初始數據積累來形成不同客戶群損失分布參數，這也就是為什麼一些老牌金融機構可以進行更為准確的、更具有吸引力但更安全的產品定價。

總體來說，微貸類業務的信用風險評估是一個多視角的工作：既要包括從微觀視角出發的借款個體行為精準評估，也要包括從宏觀視角出發的借款群體定價覆蓋損失；既要包括利用專家經驗建立客戶分層模型的「預設模型法」，也要包括利用歷史損失數據形成損失分布模型的「統計模型法」。而具體選擇哪個視角，或者更多偏向於哪個視角進行風險評估，則要綜合考慮提升風險識別能力帶來的增益收入和需要額外投入資源的邊際成本。