市場微觀結構交易模型

① 為什麼期貨交易流動性比遠期高

往往做期貨的處了一些很大的企業做一定的套期保值以外,其他全都是只交易合約而不進行實物交割 所以期貨交易會很頻繁

② 什麼是arch模型和garch模型

1、ARCH模型（Autoregressive conditional heteroskedasticity model）全稱「自回歸條件異方差模型」，解決了傳統的計量經濟學對時間序列變數的第二個假設（方差恆定）所引起的問題。

2、GARCH模型稱為廣義ARCH模型，是ARCH模型的拓展，由Bollerslev(1986)發展起來的。

（1）GARCH模型（波勒斯勒夫（Bollerslev），1986年）。GARCH（p，q）模型為：

(2)市場微觀結構交易模型擴展閱讀：

GARCH的發展：

傳統的計量經濟學對時間序列變數的第二個假設：假定時間序列變數的波動幅度（方差）是固定的，不符合實際，比如，人們早就發現股票收益的波動幅度是隨時間而變化的，並非常數。這使得傳統的時間序列分析對實際問題並不有效。

羅伯特·恩格爾在1982年發表在《計量經濟學》雜志（Econometrica）的一篇論文中提出了ARCH模型解決了時間序列的波動性（volatility）問題，當時他研究的是英國通貨膨脹率的波動性。

③ 文藝復興科技用的是什麼模型

文藝復興的模型起源於統計信息理論，是一種從大量噪音中尋找信號，最後做出結論的方法，和最大熵理論和隱含馬爾可夫過程都有關系。語音識別也是同樣的道理:需要從人們所發出的各種因人而異、似是而非的聲音裡面尋找信號，過濾掉各種雜訊。文藝復興技術僱用了很多這方面的專家。這種技術的使用使復興技術能夠更有效地從過去的價格中去除大量雜訊，發現規律。西蒙斯在復興技術的左膀右臂布朗和默瑟都是這方面的專家。
1 .市場過激反應
這個模型是復興技術的創始人之一施特勞斯在2007 年接受采訪時說的，而且他說過去大獎章靠這個模型賺了很多錢。言下之意，這個模型現在已經不賺錢了，所以才說給公眾聽。
如果某個期貨的價格在開盤的時候遠遠高於前一天的收盤價，大獎章會沽空這個期貨;如果開盤價遠低於上一天的收盤價，那麼大獎章就會買人。
這個模型針對的正是市場對於新的消息常常反應過激的現象。離開或者低開，那麼返回原地的可能性要大於扔硬幣出現正面的概率，所以大獎章高開之後拋出，低開之後買人。這個模型在很多的投資書上也有提過，肯定有很多人專門做這樣的交易，所以現在用這個簡單的形式賺錢的可能性已經不太大了，因為在同一個地點采同一種蘑菇的人太多。但是，投資者對消息反應過激的偏差並沒有消除，所以類似的情況肯定會在其他許多地方出現，或者以其他形式出現。
比如說，在整個一天的交易過程中(而不是僅僅看開盤價和收盤價) ，有可能某個匯率的價格突然大跌或者大漲，或者某個股票的價格在公司有新消息公布之後突然大幅波動，這時候它們返回原地的機會就比較高。我們可以想像，使用一些量化模型對這類變動進行分析， 將那些返回原地的情形和沒有返回原地的情形分類，尋找一些能夠區別兩類情形的條件，然後再使用這些條件進行交易。條件是什麼意思呢?我們舉個具體的例子:是不是某種匯率在1 分鍾之內價格變化超過2% 以上回歸的可能性大一些，但是如果變化只是1. 5% 就不一定?另一個例子:是不是同時有多隻股票的價格(標准普爾500指數裡面的250 只股票)移動超過1% 的時候回歸的可能性大一些?又一個例子:在過去30 天中已經出現過一次或者兩次以上價格波動之後又回落的商品期貨.如果再次出現價格波動的時候，回落的可能性是不是會大-些?這類各種各樣的"如果 那麼 " 都可以算是一個個量化投資模型，它們的變化是無窮無盡的，有的可能有一定的道理，有的則很難解釋。
量化研究可以對這些林林總總的模型進行分析、歸納，依照歷史數據進行模擬，可以給出各種模型的歷史回報和風險。但是，數據研究到了一定的程度，最後還是要西蒙斯這樣的人來判斷:通過量化研究找到的那些過去表現很好的模型只是數字上的巧合呢還是有-定的道理?它們未來重復出現的可能性有多大?如果西蒙斯認為它將來再次出現的可能性要比隨機出現的大，那麼他就有可能將這個條件編成程序，放到計算機裡面去。如果未來這個條件再次滿足的話，計算機就可以自動進行交易。
尋找這類機會，計算是否滿足各類條件需要很強的計算能力，因為你可能需要對市場上的各種交易進行連續監控，獲取各類數據，並且在最短的時間要做出響應。我們根據已有的資料分析，這類模型仍然是大獎章使用最多的一類模型:追蹤很短線的市場過激反應，採取相應的買賣手段，
等待市場的回歸。西蒙斯自己也說過:當市場波動性比較高時，大獎章的模型一般表現較好。大獎章使用的這類短線過激反應的模型正適合於市場上下起伏狀況:大家都摸不著北，一會兒要買，一會兒要賣，西蒙斯的電腦模型正好在渾水裡面摸魚。

2. 套利交易
這類模型是西蒙斯自己於2000 年11 月接受采訪時透露過的。
如果美國政府債券長期債券的折價遠遠高於短期債券的折價，那麼購人長期債券，拋出短期債券。
他當時也承認，像這樣的機會現在已經不存在了，因為有很多像長期資本管理這樣的公司專門做這樣的生意。美國政府債券交易市場是交易量非常大、信息流動很迅速的市場，這樣的套利機會的確寥寥無幾，其他西方發達市場的
政府債券也情況類似。所以基本上可以肯定，大獎章現在不做這類交易了。
但是在一些新興市場的國家債券市場上，這樣的機會仍然可能存在，大獎章有沒有在那些市場上交易呢?西蒙斯說過，大獎章只投資流動性比較好的產品，所以我們推測它投資新興市場債券的可能性也比較低.
我們的估計是，大獎章的債券和利率方面的投資方向可能主要是兩塊:
一塊是交易很頻繁的債券期貨、利率期貨，這類交易屬於上面提過的短期過激反應模型的交易范罔;另一塊是流動性比較好，但是在櫃面交易的利率掉期合同，這個我們下面單獨說。
3. 趨勢和聯動性
這個模型也是西蒙斯自己於2000 年提過的。
追蹤商品市場的中、長期趨勢。 但是他也說了這類中長期的趨勢現在已基本上不存在了，即便存在的話能賺到錢的機會也不大，原因也是很多人都在做這類套利，所以機會就沒有了。我們推測，大獎章已經不使用這類比較長線的趨勢模型了，雖說它過去很可能使用過這類模型。
商品期貨的交易現在流動性越來越大， 參與者越來越多，其中包括不少所謂的長線投資者，所以在這個市場進行短線交易的機會應該越來越多，主要是前面所說的過激反應的一類，也包括我們後面要提到的市場微觀結構的一類，大獎章的這兩種模型都應該用在商品期貨市場上。
我們認為西蒙斯的交易模型裡面還有可能包括商品期貨價格和相關股票、匯率價格聯動的交易模型。比如，原油期貨的價格和中石油的股票價格應該有一定的關系， 但是原惱期貨的價格變化可能更快一些，中石油的股票價格可能需要幾秒，或者幾毫秒的時間來反應，如果模型的反應足夠
快、交易速度足夠快的話，這也是-類短線套利模型。這種聯動的關系在各類金融市場裡面有很多:商品價格和股票價格、商品價格和商品出口或者進口同的外匯匯率、外匯匯率和貴重金屬價格、利率和金融類股票的價格、利率和外匯匯率，等等， 雖說我們沒有確鑿的證據證明大獎章的確在從事這類利用相關性的套利操作，但是我們認為這類交易符合它傳統的捕捉過激反應的模式， 而且它能夠快速處理大量數據的優勢也可以在這方面用上， 所以它從事這類交易的可能性是比較高的。

4. 偏門信息源
這是在2004 -2007 年間復興技術訴訟於禧公司以及兩名前雇員自羅波爾斯基和沃爾夫冰的案件之中透露出來的。
使用交易量信息和其他不太常用的信息源。 使用交易量數據來輔佐預測未來的價格變化並不稀罕，很多投資人都會參考過去一段時間某隻股票或者期貨的交易量來進行交易決策。但是這個方法在一些櫃面市場交易的產品上可能做不到，因為沒有公開的交易量數據。另外，交易量數據反映的只是已經成交的交易量，但是從某種角度來講，那些可能成交但是還沒有成交的交易包含更為重要的信息，因為它們還沒有做成，將來做成的可能性仍然存在，做成的話會影響股價未來的走勢。
很少有人會去關心沒有做成的交易。
我們已經知道這個套路了:西蒙斯會。
在沃爾夫冰反訴訟復興技術的文件中，沃爾夫冰聲稱復興技術公司要求他開發一套交易程序，這個程序能夠通過分析"限價買賣指令表數據"而對下一步價格變化進行預測。限價買賣指令是一類比較常用的交易指令，投資人限定在某個價位買人或者沽出一定數量的股票或者其他工具。股票交易所會及時公布這類數據，交易人在下單的時候能夠看到在當前買人賣出價的上下方都有多少買人、賣出的限價指令，這樣他也能夠對價格的下一步變化做出一些判斷。但是對一些交易量很大的股票或者其他工具來說，限價買賣指令表是一個非常龐大的資料庫，而且投資人在不斷增刪或者調整買賣指令，所以指令表還在不停變化，一般的投資人看到的只是這個表格很小的一部分。要想從這個龐大而且是不停變化的"列軍時刻表"上看出風景，同時在最短的時間內發出生殺指令，這不是人腦能夠完成的，也不是一般的量化模型和電腦系統所能夠做到的，而復興技術公司元論在量化模型還是在電腦系統這兩個方面都遠遠領先同行:官所招募的許多專家正是大規模信息處理的行家，它的電腦系統要比一般大學的電腦系統功能強大許多，所以它去看風景有著得天蝕厚的優勢。
通常各個交易所都會公布限價買賣指令表，但是能夠真正在實際操作中使用這些數據的投資手段還不多。我們前面提過的麻省理工學院的量化專家羅聞全教授推測說:假定某隻股票的交易價格是15.05 美元，如果某人通過細篩限價買賣指令表的數據發現在15 美元有一個數額很大的沽空限價
買賣指令，他就可以在1 5 .0 1 美元開始沽空這個股票，如果15 美元的沽空指令被執行的話，股價肯定會受到打壓而大幅下降，這時候他再將沽空的股票買回來，從而獲利。羅聞全說:"如果有很大的沽空指令等在股價下方的時候，股價肯定會受到很大的向下壓力。" 但是也有人不同意羅教授的解釋:股票最後的交易價格是1 5 . 05 美元，如果這時候有-個賣出指令是15美元，那麼這個在市場價格之下的賣出指令會立即被執行， 不可能給誰在15.01 美元潔空的機會，所以那個例子是不合適的。
但是這種在交易價格之下沽空或者在交易價格之上買人的限價買賣指令在櫃面市場是很常見的，它們常常被投資者用來作為止損的手段。所以在櫃國市場上，做市商或者其他人如果能看到投資人的這類限價指令的話就有可能進行"超前交易"，搭順風車。這種做法雖說違反監管規定，但是
在做市商的交易部門是非常常見的，也是做市商利潤的一個重要來源。可是， 復興技術公司不是做市商， 所以不能直接從這個方向獲利。
我們的推測是:復興技術通過某種統計演算法來快速綜合限價買賣指令表裡的各種信息，能夠很快判斷出在不同價位不同數量的限價買賣指令對目前的股價究竟是推還是拉，還能夠判斷出如果股價真是達到了某個或者多個限價買賣指令， 這些交易被執行之後，股價又可能會有什麼樣的連鎖反應。
我們可以拿一個斯諾克檯球桌來比喻:白色球是目前的股票價格，它停在球桌的正中央;許許多多的限價指令像桌上的其他球，數量很多，每個球都有不同的分量，而且都在移動，跟白色球的距離也不同。這些球都對自球有吸引力或者排斥力，所以你可以估算出來如果在沒有桌面阻力的情況下自球會向哪個方向滾動，你還可以進一步計算白球在滾動的過程中會碰到哪些球，反彈之後的方向和速度會如何，等等。有了這個判斷之後，你就可以採取相應的交易策略，如果你的判斷正確，你就可以賺錢。
從純粹物理學的角度來判斷，你可以將白球的軌跡很准確地進行預測，但是我們知道在金融市場上，不斷會有新的消息到來，要麼直接改變白球的軌跡，要麼通過改變其他球的大小、位置、速度和方向來間接改變白球的軌跡，所以你不可能准確預測。但是，如果這些新的信息的到來完全是
隨機的，那麼你把這個實驗重復千萬次的話，那些隨機的效果會相互抵消，剩下的就是准確性相當高的預測了。准確性相當高的預測用另外的話說就是旱澇保收的投資回報。
沃爾夫冰在他的反訴訟中指稱，他認為復興技術的限價指令表模型會觸犯到證券交易法的有關限制條例，所以他拒絕開發這個交易程序。他說在他2003 年離開復興技術公司的時候該公司還沒有使用這個程序。究竟這種演算法有沒有觸犯美國法規我們無從判斷，但是如果用的是公開渠道可以
獲得的信息，進行一些運算而獲得的新的信息，這應該是合法的。復興技術後來有沒有用這個模型我們也不知道，但是可以肯定的一點是，使用別人很少使用的信息來進行分析、判斷和交易的做法肯定也是復興技術長盛不衰的一個重要方面。這類使用限價買賣指令數據來判斷價格走勢的基金
現在已經有幾家，一般都不大，像復興技術這樣技術力量雄厚、能夠在全球多個市場同時操作的公司還比較少.
復興技術使用其他信息糠的另外證據也是來自沃爾夫冰的反訴訟文件。他指稱他在復興技術公司的上司讓他開發一個模型，從一個交易系統的公開數據中推測出交易系統本來要保密的信息，從而獲利。他說的交易系統叫"機構投資組合交易匹配系統"，是美國一家叫投資技術集團的公司提供
的，供機構投資人交易的電子平台。這個平台其實跟普通的股票交易所有些類似，但是所有的參與者都是大的基金，沒有通過券商交易的散戶，也沒有虎視眈眈的做市商。這種繞過大家熟知的交易所進行交易的平台叫"暗池" ， 在過去10 年的發展非常迅速。一方面是因為電子交易技術的發展
和普及.另一方面是許多機構投資人對交易所壟斷地位的不滿，許多國家也都慢慢放開了交易所之間的競爭，允許新的平台提供跟交易所類似的服務。這些平台的交易成本一般比較低，而且保密性可能要比交易所高，因為在這些平台上，限價指令通常是不公開的。在沃爾夫冰的訴狀中他沒有
談及究竟復興技術想要窺視何種投資技術集團不願意透露的信息，但是我們估計很可能也是跟限價買賣指令相關的數據。
沃爾夫冰在訴狀中說， 他當時就告訴了復興技術的老闆這種做法是違反證券交易法規的，所以他拒絕參與這個項目。當然，這是訴狀裡面的一方之詞， 當時的情況究竟如何，復興技術拒絕評論。沃爾夫冰說後來投資技術集團採取了相關的措施，堵住了這個有可能被外界窺視的漏洞，所以復興技術最終沒有採用這個模型。
這兩個指稱都說明復興技術的一些交易策略著重分析那些較少為人所關注的數據來摞。這些數據來源較少被人所關注一般是有原因的，常常是所需要的技術的復雜程度很高。
5. 買賣掉期合同
這也是在2004 -2007 年的訴訟案件中透露出來的。沃爾夫冰指稱復興技術使用掉期合同的交易方法是一個"大騙局"，但是他沒有具體透露是哪一種掉期合同，為什麼是大騙局。他在反訴狀裡面說復興技術的做法違反了美國證交會和全美證券交易商協會有關證券沽空的法規。
在交易工具的選擇上，復興技術一般走的是標准化的道路，選擇買賣流動性高、歷史數據比較齊全、交易成本比較低的各種工具:外匯、商品期貨、利率和債券期貨、藍籌股票都符合這些條件。很多比較復雜的期權因為都是櫃面交易，而且買人賣出價差比較大，所以不太適合大獎章基金
快速買人賣出的交易方式。西蒙斯1998 年才邀請羅聞全到復興技術公司去講授關於布萊克-舒爾斯-默頓的期權復制和標價的理論，但是那時候期權的交易已經非常普遍，我們提過的芝加哥奧康納兄弟早就通過交易期權而盆缽滿盈，由此我們可以推斷復興技術很少使用期權或者其他復雜的產品。事實上，這樣一個非常成功的投資基金很少使用非常復雜的產品， 對普通投資人來說，這也許是個值得思考的問題。
掉期合同在外匯、債券、股票領域都存在，指合同的雙方同意在將來特定的時間按照事先商定的辦法交換一系列現金流。比如外匯掉期，一般有兩個日子，在比較近的那個日子，甲乙雙方交換一筆外匯;到了較遠的那個日子，雙方再換回來， 兩次交換的數目稍有不同，以反映兩種外匯之間利率的不同。按照每日交易量來說，外匯掉期是外匯市場交易量最大的一種合同，而外匯市場又是全球交易量最大的一個市場。利率掉期我們在講長期資本管理的時候提起過，這類合同一般期限比較長，從數年到三四十年不等，雙方在固定的日子裡交換現金流，通常是一方支付固定利率，一方支付浮動利率。按照總存量來說，利率掉期是金融行業存量最多的工具，因為一筆合同的期限通常很辰， 所以總存量很大。外匯或者利率合同都是流動性非常高的工具，所以復興技術把它的短期交易模型用在這兩種工具上不足為奇。另外，這兩種工具其實都是其他一些交易量同樣很大的
簡單工具組合起來而成的，復興技術也有可能通過監控整體和零件之間的價格差別而尋找套利機會。不過這種套利操作是很常規的，所以機會也許是鳳毛麟角。但是利率。掉期和外匯掉期怎麼會觸犯證券沽空的條例呢? 一個可能性是組裝利率掉期的零件之一一一政府債券期貨合同一一的交易要受到一定的限制，美國證交會和全美證券交易商協會有關證券沽空的限制條款包括防止操縱市場的內容，通過交易利率掉期合同，復興技術可以問接潔空相關的美國政府債券期貨。
另外一種可能性是復興技術交易股票掉，期。這類合同的甲方乙方在未來固定的時期交換現金流，一方按照某種利率，另一方則按照某種股票或者股票指數的表現。這種產品的交易量不大，都要通過投資銀行量體裁衣而完成，所以流動性並不高。但是這種產品的基礎一一利率的變動和股票
價格、股票指數的變動一一都是有很多數據可以用來做量化分析的，所以，復興技術通過這種產品來沽空某種直接沽空可能受到限制的股票或者股票指數的可能性也是存在的。但是我們覺得這種可能性比較小，首先，這不太符合復興技術一貫的交易原則; 其次，如果復興技術長年累月買賣這種
交易量不太大的工具，那麼復興技術使用股票掉期合同的消息應該早就傳到市場上了。我們目前沒有看到任何關於該公司交易這類產品的報道。
綜合起來看，復興技術通過交易利率掉期而間接影響政府債券期貨的可能性比較大。
另外，從已經掌握的資料來看，復興技術公司交易范圍的擴大通常不是通過使用比較復雜，或者最時髦的產品來達到的，它最可能採取的多元化策略是將成熟市場已經用過的那些交易方法用到其他比較新的市場中去。它申請印度股市的交易牌照就是一個例子，它在中國股市上進行交易的那一天我想也不會太遠。
模型的新陳代謝
除了上面所說的這五點之外，西蒙斯接受采訪時的另外一席話也是值得思考的。他說"我們起初建立大獎章基金的時候試圖捕捉的那些市場異常到目前仍然存在，不過它們都有些弱化。在這種情況下，你必須加大交易的幅度。你的交易系統必須是一層上面又有一層。每個新的交易策略被提出來之後，我們就在內部討論，這究竟是一個全新的交易策略呢，還是包括在我們已經有的模型裡面了?這時候我們就需要使用統汁測試的方法來判斷這個所謂新的交易策略究竟是不是新的。如果真是新的，我們下一步的工作就是確定給這個新的交易策略多少權重。這就又給我們的模型體
系新加了一層。我們會不斷給我們的模型添加新的內容的。"
這段話值得細究。
第一， 它多少證實了我們上面的第一個猜測，那就是復興技術最主要的策略是利用市場過激反應這個現象，捕捉價格跳動之後回歸的那些機會。
第二，復興技術所使用的杠桿可能有所升高，因為市場信號在弱化。當然復興技術的杠桿不可能達到長期資本管理的水平，從我們已知的信息來看，這家公司所使用的杠桿水平相對其他對沖基金是比較低的。
第三，復興技術在最近十幾年中的交易速度越提越快，這也很可能是西蒙斯說的"加大交易幅度"的一部分。第四，復興技術不斷引進新的模型， 將新的模型和老的模型並行使用。
復制文藝復興技術
我們可以看出大獎章的歷程:
·首先是通過統計信息分析方法來判斷外匯和債券短期的價格變化，尤其關注過激反應的一類。
·在這個基礎上加入了風險控制模型。
·之後又引入了統計套利，開始高速交易大量股票。
·接著義引入了統葉套利的變種，低速交易大量股票。
·繼續引人其他模型，分析像現價交易指令表這樣的不太常用的數據來瀾。
這就是大獎章。
當然，復興技術的上百名專家不是天天坐在那裡看電腦的。他們每天都可能提出新的想法，對已有模型的改進和補充肯定是在不斷進行的。但是提出一個嶄新的模型則需要時間，12 年也不過是兩三個模型而已。
這些基本上就是我已經了解到的關於復興技術公司交易模型的信息了當然，如果你想憑著上面說的一些東西來"復制"復興技術的模型，光靠這些還差很遠。很多銀行和復興技術的競爭對手都想復制它的天書秘籍，復興基金不惜去打官司來捍衛自己的秘密。
我們隨後還將看到，復興技術公司成功的秘密不在一個公式上:它有很多不同的公式，適用於不同的-丁.具和不同的市場條件;它另外還有很多公式，幫助它進行風
險管理(何時入市、何時止損、何時止盈、每種交易公式之間的分配、杠桿的配置等) ;它還有很多公式控制公司的交易成本。
退一萬步，如果西蒙斯把所有的公式都交出來.能把這些公式變成錢的公司和個人在全球仍然是屈指可數。為什麼?答案在公司的名字裡面:一家投資公司，卻叫復興技術。很多人都認為.大獎章賺錢最大的秘密就在它的技術上。這里的技術指的是電腦技術、通信技術。

④ 根據CAPM模型中的「分離定理」可知（ ）

你好，給個北大的經濟學專業的課程設置：
必修課：金融經濟學、實證金融分析
選修課：金融市場微觀結構、固定收益債券、金融衍生品與風險管理、證券投資學、公司金融理論、公司重組及並購、金融中介與資本市場、國際金融、商業銀行管理、行為金融學、貨幣經濟學、金融時間序列分析、動態資產定價理論、匯率經濟學、金融發展理論。

課程內容：

金融經濟學
這門課程主要介紹和論述在金融經濟學中的重要概念。課程的重點是介紹單期金融市場模型以及一些在各種金融市場上進行交易的簡單金融工具的定價模型。在這門課程中，將討論有關不確定性下的選擇行為、風險迴避以及隨機占優等內容。單期最優投資組合理論也將在這門課中加以討論，從而導出資產市場的幾個主要的均衡定價模型，如Arrow-Debreu 模型，資本資產定價模型(CAPM)，以及套利定價模型(APT)。此外，還將進一步涉及基金分離的理論。同時，本課還會對多期資產定價模型以及資產組合模型進行簡單的介紹。在本課的最後部分，本課將會討論公司金融決策以及Modigliani-Miller定理。

實證金融分析
這門課程的目的是向學生介紹一些在金融經濟學中重要的實證文獻，以此來說明計量方法和計量工具在金融市場分析中的應用。所涉及的一些實證的內容將包括金融市場的計量問題以及資產定價模型的檢驗等，實證檢驗的對象包括股票市、債券市場以及外匯市場。

動態資產定價理論
這門課程是關於金融領域的多期模型，主要包括多期最優資產組合理論以及資產定價。課程先介紹有關的離散資產組合選擇以及證券價格理論，從而過渡到連續時間（continuous-time）的討論。課程的內容將包括資產定價中的Black-Scholes 模型及其擴展、利潤期限結構模型、公司證券估價以及連續時間下的資產組合選擇和資產定價模型的一般均衡等。學生將必須要具有一定的一般均衡理論和投資學的背景知識才可以選修這門課。此外，這門課還希望學生可以具有微積分、線性代數以及概率論等數學知識。在這門課中，將常常會布置一些習題來讓學生進行解答。選修這門課的學生要求必須要學過金融經濟學並得到導師的同意。

金融市場微觀結構
這門課程主要關注由信息不對稱的金融機構所構成的金融市場。課程的內容包括(i)理性預期模型及其理論基礎(ii)交易策略(iii)金融市場的組織結構。這門課程除了主要介紹有關的基本理論外還會討論一些重要的文獻。

證券投資學
本門課程主要對金融投資學的一些基本理論和基本分析方法進行介紹並結合中國金融市場的現實進行案例分析。課程的內容將包括債券、股票、期貨和基金的投資分析以及各金融工具的風險管理，包括風險對沖、風險規避等。這門課的目的是向學生提供投資學的基本知識，使學生理解：投資的機會是什麼，如何確定投資的最佳組合，以及在投資出現問題時怎樣處理。

公司重組及並購
這門課程將主要介紹有關公司重組以及公司並購方面的基本理論和應用。課程的內容將包括資產證券化、公司的整體上市、分拆上市、買殼上市、借殼上市以及公司的收購和兼並等。在本門課程中，主要採用理論講授與案例教學相結合的方法，向學生提供關於公司並購和公司重組等投資銀行的重要理論和運作，使學生掌握一些資本市場運作的最基本的技巧。

公司金融理論
這門課程將介紹有關公司金融的各方面內容以及企業理論。課程的內容將包括資本結構決策、股利政策、證券產品設計以及投票權、公司治理以及公司控制權市場、最優金融契約、公司內部組織結構和管理層聲譽等。課程將重點關注信息不對稱、代理人沖突、策略合作以及不完全契約對公司金融決策的影響。此外，本課程還將介紹稅收對公司金融決策以及證券價格的影響。課程還將向學生介紹當前的有關研究以促進學生在這一領域的創新思想。

固定收益債券
這門課程將介紹有關固定收益債券的主要理論及其應用。課程的內容將包括國債、公司債券、資產抵押證券等。同時課程還將討論固定收益證券在違約風險、利率風險、流動性風險、稅收風險和購買力風險等各類風險管理中的應用以及固定收益證券被不斷創新的原因。
同時，利率期限結構理論是固定收益證券課程的重要內容，但本課程只重點介紹單因素的利率期限結構模型以及其應用，並簡單介紹多因素利率期限結構模型。此外，本課程還講授固定收益證券的計價習慣，零息債券，附息債券，債券持續期、凸性和時間效應，利率期限結構模型，含權債券定價，利率期貨、期權和互換的定價，住房貸款支撐證券（MBS）等。

金融衍生品及風險管理
本課程主要介紹金融創新的理論以及金融衍生產品的發展，包括遠期、期貨、互換、期權等金融衍生品的發展及其定價和資產組合。在本課程中，主要對金融衍生工具的性質進行研究，同時給出一個所有金融衍生品能夠進行定價和套期保值的理論框架。所有這些金融衍生工具在金融風險的管理中都具有相當重要的作用，本課程將通過一些實例，來說明如何應用金融衍生工具來進行金融風險管理。同時，本課程還將對中國的期貨、股權以及其它金融衍生品的發展進行討論和分析，並鼓勵學生進行這一方面的論文研究。

行為金融學
在這門課中，我們將把其於信息不對稱、代理人沖突以及不完全契約情況下的金融模型實證檢驗進行討論，重點分析實證研究的方法。在這基礎上，本課將介紹有關公司金融方面的行為研究（包括理論上和實證上的研究）。相關的內容將包括與公司金融有關的心理學的證據，以及它們在證券、保險、資本結構、投資策略、兼並收購、公司治理以及媒體影響等方面的應用。這門課程將重點關注在這一領域所取得的最新進展，並引導學生進行相關的論文研究。

金融時間序列分析
在這門課程中，將專門研究金融時間序列的基本模型以及實證分析，所涉及的領域將包括證券、商品和貨幣市場。本課程將以實證計量分析為主，指導學生利用中國市場的數據進行實證研究。主要從統計學和計量學的角度，來揭示中國證券市場的價格變化行為特徵。學習這門課程的學生必須要先具備一定的經濟計量學的基礎知識和學習過金融經濟學課程。同時，這門課將有大量的上機實驗，需要同學有較多的時間和精力投入到數據的分析中。

商業銀行管理
本門課程將介紹有關商業銀行資產管理、負債管理以及風險管理方面的主要理論及其應用。課程的內容包括商業銀行的業務分析、流動性管理、銀行資產管理、銀行貸款管理、自營證券管理、信貸風險管理、銀行負債管理、資本充足率管理、 資產負債聯合管理以及利率風險管理等。

金融中介與資本市場
這門課程包含金融市場、工具和機構，基本注意力放在公司生命周期里不同階段融資和為公司活動給予金融支持。什麼時候、在哪裡和如何融資是本課程的要點。雖然要從參與的金融中介視角檢驗交易費用，研究點還是希望融資公司的問題。首先探討金融市場里各方和金融中介的作用，然後分析具有很少或沒有證券價格信息的新企業的融資選擇，探討較大上市公司的相關問題。問題包括公開上市決策、機制、IPO定價，投行在IPO中作用，私有化，銀行業債券和公開債券市場，證券化，垃圾債券市場，股權融資和信號發送，可轉換債券融資，互換市場，利率，貨幣和價格風險管理，以及與公司風險對沖有關的問題。

國際金融
本課程向學生提供一個公司在國際范圍里制定公司金融決策的框架。課程將討論在國際金融管理里一序列問題。主要焦點將集中在現貨交易、貨幣遠期、期權、互換、國際債券、國際股權等市場。在每個市場里，將學習裡面交易工具，並通過案例學習這些工具在下面公司決策中的應用：匯率風險管理、國際資本市場里的融資、國際資本預算。

貨幣經濟學
貨幣需求、貨幣供給、利率決定、貨幣與經濟周期、貨幣與就業、貨幣與經濟增長、通貨膨脹、貨幣政策。 7601希望對你有幫助！

⑤ 市場的構成要素包括哪些方面

第一，市場的主要成分

（1）可供交換的商品。

這里的商品包括有形物質產品，無形服務和各種商業化的資源要素，如資本，技術，信息，土地，勞動力等。市場的基本活動是商品交換，而發生的經濟聯系也基於商品的買賣。因此，有一定數量的可交換商品是市場存在的物質基礎，也是市場的基本要素。如果沒有可交換的商品，市場就不存在了。

（2）貨物賣方

在市場上貨物不能自己與其他貨物交換，但貨物必須由其所有者，銷售貨物的一方進行交換，即賣方將其運往市場。在市場中，商品所有者通過特定的商品交換反映他們的意志，他們自己的經濟利益和需求。因此，賣方或商品所有者成為一定數量商品的代表，成為市場供求的基本市場要素。

（3）人格化-買方

在向市場銷售一定數量的商品後，有必要找到既有需求又有能力支付的買家。否則，貨物交換就不能完成，市場就不存在了。因此，以買方為代表的市場需求是決定商品交換能否實現的基本因素。

作為宏觀市場的一般或基本要素，商品，供給和需求，通過其代表性，買方與賣方之間的相互聯系，切實促進了市場的整體運行。

二，微觀要素

另一方面，從企業的微觀角度看，企業作為某種商品的生產商或管理者，永遠是需要在地上購買商品的買方市場。企業了解企業面臨的實際市場狀況，選擇目標市場，確定進入目標市場的營銷策略，尋求潛在的市場，是企業的前提。因此，就企業而言，研究微觀市場更為重要。宏觀市場只是企業組織營銷活動的市場環境。微觀市場包括人口，購買力和購買慾望。

（1）種群。需求是人類的本能，對物質生活方式和精神產品的需求是人類生活的基本條件。因此，哪裡有人，哪裡有需求，就會形成一個市場。人口規模決定市場容量的大小，人口狀況影響市場需求的內容和結構。構成人口的人口因素包括人口總量，性別年齡結構，戶籍家庭數量，民族宗教信仰，職業文化程度，地理分布等。

（2）購買力。購買力是人們為商品或服務付錢的能力。人們的消費需求是通過用手中的錢來購買商品來實現的。因此，在固定人口條件下，購買力成為決定市場容量的重要因素之一。市場的大小直接取決於購買力的高低。一般說來，購買力受人均國民收入，個人收入，社會群體購買力，平均消費水平和消費結構等因素的影響。

（3）購買慾望。購買慾望是指消費者購買商品的慾望，需求和動機。將潛在的購買力轉化為實際購買力是一個重要的條件。如果只有一定數量的人和購買力，而消費者缺乏強烈的慾望或購買動機，商品的銷售不能發生，市場就不可能存在於現實中。因此，購買慾望也是市場不可或缺的組成部分。

拓展資料

市場的基本要素如下：

可供交換的商品。

這里的商品包括有形物質產品，無形服務和各種商業化的資源要素，如資本，技術，信息，土地，勞動力等。市場的基本活動是商品交換，而發生的經濟聯系也基於商品的買賣。因此，有一定數量的可交換商品是市場存在的物質基礎，也是市場的基本要素。如果沒有可交換的商品，市場就不存在了。

提供貨物的賣方。

在市場上貨物不能自己與其他貨物交換，但貨物必須由其所有者，銷售貨物的一方進行交換，即賣方將其運往市場。在市場中，商品所有者通過特定的商品交換反映他們的意志，他們自己的經濟利益和需求。因此，賣方或商品所有者成為一定數量商品的代表，成為市場供求的基本市場要素。

人格化-買方。

在向市場銷售一定數量的商品後，有必要找到既有需求又有能力支付的買家。否則，貨物交換就不能完成，市場就不存在了。因此，以買方為代表的市場需求是決定商品交換能否實現的基本因素。

⑥ 股票如何做資金流模型

在市場中，經常存在交易性機會，這是指股價在短期內可能受到某些消息的影響，或者某些市場內在因素的改變從而產生劇烈波動帶來的價差投資機會。其中，一個典型的交易性策略就是資金流模型，該模型使用資金流流向來判斷股票在未來一段時間的漲跌情況，如果是資金流入的股票，則股價在未來一段時間將可能會上漲；如果是資金流出的股票，則股價在未來一段時間可能會下跌，那麼，根據資金流向就可以構建相應的投資策略。
基本概念資金流是一種反映股票供求關系的指標。傳統的量價無法區分市場微觀結構中的流動性和私有信息對股價的影響，而根據委託測算的資金流，能夠有效地觀察微觀市場交易者的真實意圖及對股價造成的影響。資金流定義如下：證券價格在約定的時間段中處於上升狀態時產生的成交額是推動指數上漲的力量，這部分成交額被定義為資金流入；證券價格在約定的時間段中下跌時的成交額是推動指數下跌的力量，這部分成交額被定義為資金流出；若證券價格在約定的時間段前後沒有發生變化，則這段時間中的成交額不計入資金流量。策略模型1．逆向選擇理論在非強勢有效的A股市場，普遍存在信息不對稱的問題。機構投資者與散戶投資者在對同一信息的評估能力上存在差異。在大部分情況下，散戶投資者缺乏專業的投資能力和精力，那麼根據「搭便車」理論，希望藉助機構投資者對股價的判斷進行投資。一旦機構投資者率先對潛在市場信息做出反應，羊群效應的散戶投資者則追漲殺跌，往往導致在很多情況下市場對潛在信息反應過度。這樣根據逆向選擇理論，能夠准確評估信息價值的投資者便會對反應過度的股價做出交易，買入低估的、賣出高估的股票，從而糾正這種信息反應過度行為。根據市場對潛在信息反應過度的結論及市場投資者的行為特徵，可以採取逆向選擇模型理論來構建選股模型，即賣出前期資金流入、價格上漲的股票，買入前期資金流出、價格下跌的股票。按照這個思路，對一些指標參數進行回測分析，可以得到穩定的選股模型。2．策略模型根據資金流各種指標的特點，在選股模型中採用比較簡單的方法，即以指標排序打分的方式來篩選股票。首先通過對各個資金流指標進行排序打分，然後將股票對各個指標的得分進行求和，最後以總得分值大小來篩選股票，具體步驟如下：（1）確定待選股票池。在選擇組合構建時，剔除上市不滿一個月的股票，剔除調倉期漲跌停及停牌的股票，防止因漲/跌停無法交易。剔除信息含量小於10%的股票，因為這部分股票信號不明顯，無法取得有效信息。（2）構建股票組合。①指標打分：首先將待選股票池中的股票按照資金流指標進行排序，然後採用百分制整數打分法進行指標打分，即以股票在各個指標中所處位置的百分數作為股票對於該指標的得分，前1%得分為1，依次遞減，最後1%得分為100。②求和排序：將股票相對於各個指標的得分進行求和，將和值從小到大排序，進行分組比較；另外，選擇排名靠前的N只股票構建組合。③股票權重：採用等量權重。（3）組合定期調整，調整時間從1到3個月不等。持有到期後，利用更新後的指標數據重新確定待選股票池，重復步驟（2）打分求和過程，並將股票按照指標得分從小到大排序，將原來分組中跌出組合的股票剔除，調進新的股票，同時將新組合內樣本股的權重調整到相等。（4）統計檢驗。分別計算各組合的收益率情況，考察組合的效果。

⑦ 從古諾模型的結論分析四種市場結構的供給與需求

古諾模型又稱古諾雙寡頭模型（Cournot opoly model），或雙寡頭模型（Duopoly
model）。古諾模型是早期的寡頭模型。它是由法國經濟學家古諾於1838年提出的，是納什均衡應用的最早版本，古諾模型通常被作為寡頭理論分析的出發點。古諾模型假定一種產品市場只有兩個賣者，並且相互間沒有任何勾結行為，但相互間都知道對方將怎樣行動，從而各自怎樣確定最優的產量來實現利潤最大化，因此，古諾模型又稱為雙頭壟斷理論。
古諾模型分析的是兩個出售山泉水的生產成本為零（MC=0）的寡頭廠商的情況。古諾模型假定：市場上只有A、B兩個廠商生產和銷售相同的產品，他們的生產邊際成本為零；他們共同面臨的市場需求曲線是線性的，A、B兩個廠商都准確地了解市場的需求曲線；A、B兩個廠商都是在已知對方產量的情況下，各自確定能夠給自己帶來最大利潤的產量，即每一個產商都是消極地以自己的產量去適應對方已確定的產量。經過多次動態博弈，最終A、B兩個廠商都實現了利潤最大化的目標。
三、古諾模型中廠商的產量選擇
設市場為直線型需求曲線，需求曲線方程為：P=M-Q=M-（Qa+Qb），整個市場由A、B兩個廠商供給，市場總容量為數量M，其中廠商A的產量為Qa、廠商B的產量為Qb。廠商A、B的利潤分別為其總收益與總成本之差，根據假設A、B廠商的總成本都為零，因此A、B廠商的利潤即總收益與總成本之差分別為：
∏a=P×Qa-0=（M-Qa-Qb） ×Qa=M×Qa-Qa×Qa-Qb×Qa
∏b=P×Qb-0=（M-Qa-Qb）×Qb=M×Qb-Qa×Qb-Qb ×Qb
廠商A和B利潤最大化的一階條件分別為：
Qa=M/2-Qb/2（1）
Qb=M/2-Qa/2（2）
由（1）和（2）解得：
Qa=Qb=M/3， Qa+ Qb=2M/3，
此時，P=M-Q=M-（Qa+Qb）=M/3，A和B在競爭中不相互勾結時分別獲得利潤為P×Qa= M2/9和 P×Qb=M2/9。兩廠商利潤之和為M2/9。
在此，如果我們假設A和B相互勾結，即廠商A和廠商B合謀，以完全壟斷市場結構定價，壟斷廠商實現利潤最大化時的價格為M/2，市場銷售的最優產量為M/2，利潤總額為M/2×M /2 =M2/4，各自平分利潤為M2/8，如圖。
四、古諾模型結論的推廣
以上雙頭古諾模型的結論可以推廣。令寡頭廠商的數量為n，市場需求函數為P=M-Q=M-（Q1+Q2+…+Qn）。每個廠商的利潤分別為：
∏1=【M-（Q1+Q2+…+Qn）】×Q1，
∏2=【M-（Q1+Q2+…+Qn）】×Q2，
……
∏n=【M -（Q1+Q2+…+Qn）】×Qn。
n個廠商未相互勾結時，各自實現利潤最大化時的一階條件分別為：
M-（2 Q1+Q2+…+Qn）=0（1）
M-（Q1+2Q2+…+Qn）=0（2）
……
M-（Q1+Q2+…+2Qn）=0（n）
解由以上n個方程組成的一次n元方程組，得解：
Q1=Q2=…=Qn=M/（n+1）。即每個寡頭廠商的均衡產量都為M/（n+1），行業或市場的均衡總產量=Mn/（n+1），產品的市場價格P=
M/（n+1），單個廠商的利潤為M 2/（n+1）2，n個廠商的利潤之和為：n M2/（n+1）2
五、四個市場結構的效率比較
現代微觀經濟學根據市場競爭的激烈程度將市場結構或市場類型分為四類：完全競爭市場、壟斷競爭市場、寡頭市場和壟斷市場。而市場競爭的激烈程度取決於參與市場競爭的生產者個數、生產產品的差異程度、進出市場的難易程度等。我們在這里以古諾模型的假設為基礎，以生產者個數多少作為競爭激烈程度的單一指標。該指標在一定程度上反映了進出市場的難易程度，但缺陷是生產產品的差異程度未能反映。據此將市場劃分為只有一個生產者的壟斷市場、有兩個或少數幾個生產者的寡頭市場、有很多個生產者的壟斷競爭市場、有無窮多個生產者的完全競爭市場。我們把不同市場結構類型單個廠商生產的均衡數量、利潤，全部廠商的均衡總量、利潤總和，以及產品的市場價格等列表比較（見表）。
從列表中我們可以清晰地看出，壟斷市場產品價格最高、產品數量最少、廠商利潤最豐厚。隨著競爭激烈程度加劇，寡頭市場、壟斷競爭市場和完全競爭市場產品價格依次下降，直至完全競爭市場價格降至與邊際成本相等即為零，同時供給市場的產品數量越來越多直至等於市場容量，而對應市場廠商利潤逐次減少最終為零。這充分說明市場競爭越充分資源配置效率越高。以完全競爭市場為基準和坐標的「看不見的手」原理在這里也得到了說明。在教學實踐中，筆者每次使用以上方法進行教學都能收獲學生的通透理解和「豁然開朗」、「茅塞頓開」。在此不恥就教於方家。

⑧ 營銷模型是什麼有哪幾種

①整合營銷傳播（Integrated Marketing Communications ）：指將一個企業的各種傳播方式加以綜合集成，其中包括一般的廣告、與客戶的直接溝通、促銷、公關等等，對分散的傳播信息進行無縫接合，從而使得企業及其產品和服務的總體傳播效果達到明確、連續、一致和提升。
②資料庫營銷（DATABASE MARKETING）：以特定的方式在網路上或是實體收集消費者的消費行為資訊、廠商的銷售資訊，並將這些資訊以固定格式累積在資料庫當中，在適當的行銷時機，以此資料庫進行統計分析的行銷行為。
③網路營銷（Internet Marketing）：網路營銷是企業整體營銷戰略的一個組成部分，是為實現企業總體經營目標所進行的，以互聯網為基本手段營造網上經營環境的各種活動。網路營銷的職能包括網站推廣、網路品牌、信息發布、在線調研、顧客關系、顧客服務、銷售渠道、銷售促進八個方面。
④直復營銷（direct marketing）：是在沒有中間行銷商的情況下，利用消費者直接（consumer direct,CD）通路來接觸及傳送貨品和服務給客戶。其最大特色為「直接與消費者溝通或不經過分銷商而進行的銷售活動」，乃是利用一種或多種媒體，理論上可到達任何目標對像所在區域--包括地區上的以及定位上的區隔，且是一種可以衡量回應或交易結果之行銷模式。
通常直復營銷所使用的媒體溝通工具與大眾或特定多眾行銷媒體(如電視廣告)不同，而是以小眾或非定眾的行銷媒體(例如在面紙包上刊印廣告訊息後再將該面紙包分送出去給潛在消費對象，以及型錄、電話推銷，電視購物、網路銷售……等)為主。
⑤關系營銷（RELATIONSHIP MARKETING）：在很多情況下，公司並不能尋求即時的交易，所以他們會與長期供應商建立顧客關系。公司想要展現給顧客的是卓越的服務能力，現在的顧客多是大型且全球性的。他們偏好可以提供不同地區配套產品或服務的供應商，且可以快速解決各地的問題。當顧客關系管理計劃被執行時，組織就必須同時注重顧客和產品管理。同時，公司必須明白，雖然關系行銷很重要，但並不是在任何情況下都會有效的。因此，公司必須評估哪一個部門與哪一種特定的顧客採用關系行銷最有利。
⑥綠色營銷是指企業為了迎合消費者綠色消費的消費習慣，將綠色環保主義作為企業生產產品的價值觀導向，以綠色文化為其生產理念，力求滿足消費者對綠色產品的需求所做的營銷活動。
⑦社會營銷是基於人具有「經濟人」和「社會人」的雙重特性，運用類似商業上的營銷手段達到社會公益的目的；或者運用社會公益價值推廣其商品或商業服務一種手段。
與一般營銷一樣，社會營銷的目的也是有意識地改變目標人群（消費者）行為。但是，與一般商業營銷模式不同的是，社會營銷中所追求的行為改變動力更多來自非商業動力，或者將非商業行為模擬出商業性賣點。
⑧病毒營銷是一種信息傳遞策略，通過公眾將信息廉價復制，告訴給其它受眾，從而迅速擴大自己的影響。和傳統營銷相比，受眾自願接受的特點使得成本更少，收益更多更加明顯。

⑨ 中國量化交易的現狀與未來前景如何

在歐美市場，特別是在美國，量化交易已經非常成熟。在過去的十年裡，美國的對沖基金逐漸轉向了量化交易。我國的數量發展還不到歐美國家的水平，還處於比較初級的階段。但由於國內市場人口基數大，意味著國內市場潛力很大。

雖然短期內我量化貿易的發展還不如美國成熟，但最終的發展方向應該是相似的。通過對量化交易策略的研究，我們可以預測量化交易的未來前景。一個成熟的量化交易市場是值得我們學習的量化交易策略和理論，也是未來的發展方向。目前我國股市的有效性還不高，但隨著量化投資能力的提高，市場的有效性會進一步提高，技術的波動會越來越小，技術的量化可能會達到瓶頸，從而轉向基本面量化。