線性回歸趨勢線指標

❶ 線性回歸 4

【Translate firstly as below 首先翻譯如下】

10. 如何理解 R² 在雙變數回歸中的意義？ 一元回歸（或簡單回歸）中的 R² 與皮爾遜相關（或簡單相關）的關系？ 3分
第二部分：計算與闡述 43分
11. Magnus 參加了SAT 數學考試並得到了730分。他正在申請北達科塔大學，該大學的SAT Math（錄取）平均分為585，標准差為95.
a. 請指出研究對象及研究變數。 2分
b. 為Magnus 的SAT Math計算 Z-分值（或叫標准化分數），（寫出你的計算過程），說明這個Z-分值的意義。
c. Magnus 正在考慮參加美國大學入學考試ACT，從該大學的行政辦公室了解到，美大學入學考試的數學部分平均分值為24.50分，其標准差為4.75 。那麼他應該取得什麼樣的ACT成績才能和他的SAT 數學成績有相同的Z-分值？（寫出你的計算過程） 2分
12. 在一次學校的鼓勵集會上，一隊大二的學生組織了一次免費的抽獎活動。他們聲稱他們將所有同學的名字都放置在了一個框中，並且隨機地圈出了這個框中所包含的名字中的36個。在所有的中獎者中，有6名新生，14個大二學生，9個大三學生和7個大四學生。結果似乎並不是隨機地……

【now I will tell you the answer as bellow 解答如下】

10. 問題①：不論是單變數、雙變數還是多變數，R平方值都是趨勢線擬合程度的指標，它的數值大小可以反映估計值與對應的實際數據之間的擬合程度，擬合程度越高，擬合結果的可靠性就越高。 問題②：當進行單變數的一次擬合（或者叫線性擬合、線性回歸）時，R²與皮爾遜相關系數代表了相同的意義。 這是因為：R²是針對給定的模型（可以是線性的也可以是高次的或者其他非線性的）進行擬合計算，對於擬合結果的可靠性的衡量。而皮爾遜相關系數解決的是自變數與因變數之間的線性相關程度的衡量問題，描述的是兩個變數間線性相關強弱的程度，當兩個變數之間呈現出如二次或者指數型相關時，該系數遠離±1。所以它只能說明兩個變數之間的線性相關程度，不能指明是否有其他相關關系存在與否。

PS: R平方值也稱為決定系數。R平方值=回歸平方和(ssreg)/總平方和(sstotal)，回歸平方和=總平方和-殘差平方和(ssresid)，總平方和=y的實際值與平均值的平方差之和，總平方和=實際值的平方和，殘差平方和=估計值與實際值的平方差之和。

11. a.研究的對象是報考SAT Math考試的所有考生，研究的變數是這些考生的考分值。
b. 首先應知道標准Z-分數的計算辦法為：z=(x-μ)/σ 其中x為某一具體分數，μ為平均數，σ為標准差。故 Magnus 的SAT Math Z-分為：z=(730-585)/95=1.526 ，其意義是 Magnus 的SAT Math成績在所有的申請者中處於至少中上水平。
PS：Z-score 表示某人的原始分數在一個群體中所處的相對位置的一個量數。如果Z＞0，則考生分數在平均分之上；如果Z＜O，其成績在平均分數之下；如果Z＝0，考生成績處在總體平均分的水平。
c. 為了在ACT考試中獲得和SAT Math一樣的Z-score，有：z=(x-24.50)/4.75 =1.526，得x=31.75分。

That's all, and the only thing you shall do is to translate the key sentences.
Satisfied?

❷ gate.io的K線指標里線性回歸曲線是什麼意思

線性回歸曲線是繪制一條最大范圍涵蓋用戶指點時間范圍內價格的線，主要被用來判斷趨勢的方向，有時可能被用來產生買賣信號。

❸ 線性回歸計算中的r怎麼計算

1、r=∑(Xi-X)(Yi-Y)/根號[∑(Xi-X)²×∑(Yi-Y)²]

上式中」∑」表示從i=1到i=n求和；X,Y分別表示Xi,Yi的平均數。

2、簡單線性回歸用於計算兩個連續型變數(如X，Y)之間的線性關系，

具體地說就是計算下面公式中的α和βα和β。

Y=α+βX+εY=α+βX+ε

其中εε稱為殘差,服從從N(0,σ2)N(0,σ2)的正態分布，自由度為(n-1) - (2-1) = n-2 為了找到這條直線的位置，我們使用最小二乘法(least squares approach)。

最小二乘法確保所有點處的殘差的平方和最小時計算α和βα和β，即下面示意圖中∑4i=1ε2i=ε21+ε22+ε23+ε24∑i=14εi2=ε12+ε22+ε32+ε42有最小值。

(3)線性回歸趨勢線指標擴展閱讀：

線性回歸有很多實際用途。分為以下兩大類：

1、如果目標是預測或者映射，線性回歸可以用來對觀測數據集的和X的值擬合出一個預測模型。當完成這樣一個模型以後，對於一個新增的X值，在沒有給定與它相配對的y的情況下，可以用這個擬合過的模型預測出一個y值。

給定一個變數y和一些變數X1,...,Xp，這些變數有可能與y相關，線性回歸分析可以用來量化y與Xj之間相關性的強度，評估出與y不相關的Xj，並識別出哪些Xj的子集包含了關於y的冗餘信息。

2、趨勢線

一條趨勢線代表著時間序列數據的長期走勢。它告訴我們一組特定數據（如GDP、石油價格和股票價格）是否在一段時期內增長或下降。雖然我們可以用肉眼觀察數據點在坐標系的位置大體畫出趨勢線，更恰當的方法是利用線性回歸計算出趨勢線的位置和斜率。

❹ 如何在Excel表格中添加趨勢線，做線性回歸

1、選擇數據區域，在「插入」選項下的「圖表」中，生成「散點圖」或「折線圖」；
2、在已經生成的圖表位置，單擊滑鼠右鍵，「添加趨勢線」，並雙擊趨勢線，「勾選」趨勢線公式。

❺ 線性回歸帶和線性回歸通道兩畫線功能用法上有什麼區別

通達信自帶畫線工具的使用
K線圖的畫法

支撐線和壓力線
畫法：
將兩個或兩個以上的相對低點連成一條直線即得到支撐線
將兩個或兩個以上的相對高點連成一條直線即得到壓力線
用法：
1.支撐線和壓力線的作用
支撐線又稱為抵抗線。當股價跌到某個價位附近時，股價停止下跌，甚至有可能還有回升。這個起著阻止股價繼續下跌或暫時阻止股價繼續下跌的價格就是支撐線所在的位置。
壓力線又稱為阻力線。當股價上漲到某價位附近時，股價會停止上漲，甚至回落。這個起著阻止或暫時阻止股價繼續上升的價位就是壓力線所在的位置。
支撐線和壓力線的作用是阻止或暫時阻止股價向一個方向繼續運動。同時，支撐線和壓力線又有徹底阻止股價按原方向變動的可能。
2.支撐線與壓力線相互轉化
一條支撐線如果被跌破，那麼這個支撐線將成為壓力線；同理，一條壓力線被突破，這個壓力線將成為支撐線。這說明支撐線和壓力線的地位不是一成不變的，而是可以改變的，條件是它被有效的足夠強大的股價變動突破。
3.支撐線和壓力線的確認和印正
一般來說，一條支撐線或壓力線對當前影響的重要性有三個方面的考慮，一是股價在這個區域停留時間的長短；二是股價在這個區域伴隨的成交量大小；三是這個支撐區域或壓力區域發生的時間距離當前這個時期的遠近。
趨勢線

畫法：
在上升趨勢中，將兩個低點連成一條直線，就得到上升趨勢線。
在下降趨勢中，將兩個高點連成一條直線，就得到下降趨勢線。
用法：
趨勢線是衡量價格波動的方向的，由趨勢線的方向可以明確地看出股價的趨勢。要得到一條真正起作用的趨勢線，要經多方面的驗證才能最終確認。首先，必須確實有趨勢存在。其次，畫出直線後，還應得到第三個點的驗證才能確認這條趨勢線是有效的。

軌道線

畫法：
軌道線又稱通道線或管道線，是基於趨勢線的一種方法。在已經得到了趨勢線後，通過第一個峰和谷可以作出這條趨勢線的平行線，這條平行線就是軌道線。
用法：
兩條平行線組成一個軌道，這就是常說的上升和下降軌道。軌道的作用是限制股價的變動范圍。對上面的或下面的直線的突破將意味著有一個大的變化。與突破趨勢線不同，對軌道線的突破並不是趨勢反向的開始，而是趨勢加速的開始。軌道線的另一個作用是提出趨勢轉向的警報。

黃金分割線

畫法：
將滑鼠從一個相對低點拖曳到一個相對高點即得到黃金分割線。
用法：
黃金分割線有若干個特殊的數字，這些數字中0.382、0.618、1.382和1.618最為重要，股價極為容易在由這四個數產生的黃金分割線處產生支撐和壓力。

百分比線

畫法：
將滑鼠從一個相對低點拖曳到一個相對高點即得到百分比線。
用法：
百分比線考慮問題的出發點是人們的心理因素和一些整數位的分界點。其中，1/2，1/3，2/3的這三條線最為重要。

速度阻力線

畫法：
將滑鼠在一個相對低點點下不放然後調整到與趨勢相符的位置即得到速度線。
用法：
速度線最為重要的功能是判斷一個趨勢是被暫時突破還是長久突破(轉勢)。

甘氏線

畫法：
將滑鼠在一個相對低點點下不放然後調整到與趨勢相符的位置即得到甘氏線。
用法：
甘氏線是從一個點出發，依一定的角度，向後畫出的多條射線。它通過畫角度的辦法以協助來判斷一些重要的支撐阻力位。 波段線
畫法：
將滑鼠從一個相對低點拖曳到一個相對高點即得到百分比線。
用法：
波段線用來度量一個高點與低點間的漲跌幅度，由此為買賣時機做參考。波段線的幅度分別是1/4,，1/3，1/2。

線性回歸

畫法：
將滑鼠從一個相對低點拖曳到一個相對高點即得到百分比線。
用法：
線性回歸、線形回歸帶及線形回歸通道：線性回歸、線性回歸帶及線性回歸通道是根據數學上線性回歸的原理來確定一定時間內的價格走勢。線性回歸將一定時間內的股價走勢線性回歸，然後來確定這一段時間內的總體走勢；線性回歸帶是根據這一段時間內的最高、最低價畫出線性回歸的平行通道線；回歸通道是線性

回歸帶的延長。 費波拉契線

畫法：
將滑鼠從一個相對低點拖曳到一個相對高點即得到費波拉契線。
用法：
費波拉契數列是一串神奇的數字：1，2，3，5，8，13，21，34，55，89，144，233，377，610，987，1597……直至無限。構成費波拉契神奇數字系列的基礎非常簡單，由1，2，3開始，產生無限數字系列，而3，實際上為1與2之和，以後出現的一系列數字，全部依照上述簡單的原則，兩個連續出現的相鄰數字相加，等於一個後面的數字。例如3加5等於8，5加8等於13，8加13等於21，……直至無限。表面看來，此一數字系列很簡單，但背後卻隱藏著無窮的奧妙。在使用上述神奇數字比率時，投資者和分析者若與波浪形態配合，再加上動力系統指標的協助，能較好地預估股價見頂見底的訊號。

❻ Excel 部分數據的線性回歸直線、線性趨勢線

在你作的圖上面點擊左鍵，會有一

個選擇數據，點擊後會進入，點擊編輯，然後裡面有個Y值選項，進入之後選擇Y值就行了，按住Ctrl鍵選擇數據就可以了，想選擇哪個就選哪個……

❼ EXCEL2016線性回歸中如何在趨勢線和數據標簽之間添加引導線

1、選擇數據區域，在「插入」選項下的「圖表」中，生成「散點圖」或「折線圖」； 2、在已經生成的圖表位置，單擊滑鼠右鍵，「添加趨勢線」，並雙擊趨勢線，「勾馴趨勢線公式。

❽ 評價線性回歸模型的指標有哪些

擬合優度。調整的擬合優度。

❾ 線性回歸系統（LR）的指標是什麼

您好
線性回歸分析和指數回歸分析其實理論基礎是一樣的，基本沒有區別，另外，今年的股票基本會出現大幅度的下跌，這已經是不可避免的了，經濟數據您也可以看到，股票市場的股票業績下滑也是不爭的事實，另外大股東的股票減持和注冊制度加快實施，也會嚴重影響股票市場，另外新股加速擴容和人民幣加速貶值，都在很大的方面壓制股票，這些還只是股票市場困難的一個部分，所以作為理財師我建議您，保持觀望，遠離股市，真誠回答，！

❿ 請問什麼是線性回歸線

線性回歸是用來從過去價值中預測未來價值的統計工具。就股票價格而言，它通常用來決定何時價格過份上漲或下跌（行情極端）
線性回歸趨勢線使用最小平方法做出的一條盡量貼近價格線的直線，使價格線與預測的趨勢線差異小。
線性回歸線方式：Y=a+bx
其中：a=(∑y-b∑x)/n
b=n∑(xy)-(∑x)(∑y)/n∑x?2-(∑x)?2
x是目前時間段
y是時間段總數原理：如果不得不去猜測某一股票明天的價格，較合邏輯的猜測就應該是「盡量貼近今天價格」如果股票有上漲的趨勢，一個好的猜測就是盡量貼近今天的價格加上一個上調值。線性回歸分析正是用統計數字來驗證了這些邏輯假設。
線性回歸線是用最小平方匹配法求出的兩點間的趨勢線。這條趨勢線表示的是中間價。如果把此線認作是平衡價的話，任何偏移此線的情況都暗示著超買或超賣。
在中間線的上方和下方都建立了線性回歸渠道線。渠道線和線性回歸線的間距是收盤價與線性回歸線之間的最大距離。回歸線包含了價格移動。渠道下線是支撐位，渠道上線是阻擋位。價格可能會延伸到渠道外一段很短的時間，但如果價格持續在渠道外很長一段時間的話，表明趨勢很快就會逆轉了。
線性回歸線是平衡位置，線性回歸渠道線表示價格可能會偏離線性回歸線的范圍。