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高頻交易量化交易

發布時間:2022-04-19 08:59:51

① 什麼叫高頻量化交易

量化交易(Quantitative Trading),即使用現代統計學和數學工具,藉助計算機建立數量模型,制定策略,嚴格按照既定策略交易。具體又可分為高頻交易和非高頻交易,其中非高頻交易適合一般個人投資者和中小機構。

量化交易是以先進的數學模型替代人為的主觀判斷,利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額預期年化預期收益的多種「大概率」事件以制定策略,極大地減少了投資者情緒波動的影響,避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

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② 高頻量化交易是什麼意思

最近市場風格變化加快,量能也有所放大,就連很多股市的專有名詞都讓很多小夥伴看花了眼,量化交易還沒搞清楚,就有刷到了高頻交易。今天我們來簡單講一講高頻量化交易是什麼意思。

高頻量化交易是什麼意思?

【1】高頻交易是指一種高速度,高頻次的交易方式,通過預設的計算機演算法實現,具有低隔夜持倉,高報撤單頻率,高換手率等特點。

【2】量化交易是以先進的數學模型替代人為的主觀判斷,利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略。這能夠避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

【3】高頻量化交易,源於程序化交易和做市商機制,是指從那些人們無法利用的極為短暫的市場變化中尋求獲利的計算機化交易,透過極高速的超級計算機演算法分析高頻交易數據中的價格變化模式,實現高速度、高頻次報單的交易方式,並且利用這些價格變化模式獲利。高頻交易還具有低隔夜持倉、高報撤單頻率、高建倉平倉頻率、高換手率等特點。

高頻量化策略適應散戶交易活躍的市場,這能夠及時捕捉預先設定的各類機會,可以多線程操作,在多隻股票中進行交易,同時運行多個不同的策略,無需人工緊張地搜尋各類機會。

總的來說,高頻量化交易對設備的要求是很高的,普通投資者一般是很少接觸的。

③ 什麼是量化交易

④ 量化交易和高頻交易有什麼區別

量化交易是指把操作的信號通過程序化,用計算機控制,可以是高頻的,也可以是低頻的,和操作頻率沒有關系。高頻交易,也有可能是人工的,只不過,人工太累,所有很多的高頻交易都被做成了量化的。

⑤ 量化交易策略有哪些

01、海龜交易策略

海龜交易策略是一套非常完整的趨勢跟隨型的自動化交易策略。這個復雜的策略在入場條件、倉位控制、資金管理、止損止盈等各個環節,都進行了詳細的設計,這基本上可以作為復雜交易策略設計和開發的模板。

02、阿爾法策略

阿爾法的概念來自於二十世紀中葉,經過學者的統計,當時約75%的股票型基金經理構建的投資組合無法跑贏根據市值大小構建的簡單組合或是指數,屬於傳統的基本面分析策略。

在期指市場上做空,在股票市場上構建擬合300指數的成份股,賺取其中的價差,這種被動型的套利就是貝塔套利。

03、多因子選股

多因子模型是量化選股中最重要的一類模型,基本思想是找到某些和收益率最相關的指標,並根據該指標,構建一個股票組合,期望該組合在未來的一段時間跑贏或跑輸指數。如果跑贏,則可以做多該組合,同時做空期指,賺取正向阿爾法收益;如果是跑輸,則可以組多期指,融券做空該組合,賺取反向阿爾法收益。多因子模型的關鍵是找到因子與收益率之間的關聯性。

04、雙均線策略

雙均線策略,通過建立m天移動平均線,n天移動平均線,則兩條均線必有交點。若m>n,n天平均線「上穿越」m天均線則為買入點,反之為賣出點。該策略基於不同天數均線的交叉點,抓住股票的強勢和弱勢時刻,進行交易。

雙均線策略中,如果兩根均線的周期接近,比如5日線,10日線,這種非常容易纏繞,不停的產生買點賣點,會有大量的無效交易,交易費用很高。如果兩根均線的周期差距較大,比如5日線,60日線,這種交易周期很長,趨勢性已經不明顯了,趨勢轉變以後很長時間才會出現買賣點。也就是說可能會造成很大的虧損。所以兩個參數選擇的很重要,趨勢性越強的品種,均線策略越有效

05、行業輪動

行業輪動是利用市場趨勢獲利的一種主動交易策略其本質是利用不同投資品種強勢時間的錯位對行業品種進行切換以達到投資收益最大化的目的。

06、跨品種套利

跨品種套利指的是利用兩種不同的、但相關聯的指數期貨產品之間的價差進行交易。這兩種指數之間具有相互替代性或受同一供求因素制約。跨品種套利的交易形式是同時買進和賣出相同交割月份但不同種類的股指期貨合約。主要有相關商品間套利和原料與成品之間套利。

跨品種套利的主要作用一是幫助扭曲的市場價格回復到正常水平;二是增強市場的流動性。

07、指數增強

增強型指數投資由於不同基金管理人描述其指數增強型產品的投資目的不盡相同,增強型指數投資並無統一模式,唯一共同點在於他們都希望能夠提供高於標的指數回報水平的投資業績。為使指數化投資名副其實,基金經理試圖盡可能保持標的指數的各種特徵。

08、網格交易

網格交易是利用市場震盪行情獲利的一種主動交易策略,其本質是利用投資標的在一段震盪行情中價格在網格區間內的反復運動以進行加倉減倉的操作以達到投資收益最大化的目的。通俗點講就是根據建立不同數量.不同大小的網格,在突破網格的時候建倉,回歸網格的時候減倉,力求能夠捕捉到價格的震盪變化趨勢,達到盈利的目的。

09、跨期套利

跨期套利是套利交易中最普遍的一種,是股指期貨的跨期套利(Calendar Spread Arbitrage)即為在同一交易所進行同一指數、但不同交割月份的套利活動。

10、高頻交易策略

高頻交易是指從那些人們無法利用的極為短暫的市場變化中尋求獲利的計算機化交易,比如,某種證券買入價和賣出價差價的微小變化,或者某隻股票在不同交易所之間的微小價差。這種交易的速度如此之快,以至於有些交易機構將自己的「伺服器群組」安置到了離交易所的計算機很近的地方,以縮短交易指令通過光纜以光速旅行的距離。

⑥ 高頻交易和量化交易到底有什麼區別

從歷史上看,很多高頻交易公司的創始人都是交易員出身,原來就從事衍生品的做市、套利等業務。一開始這些工作並不需要多高深的知識。隨著計算機技術的發展,交易的自動化程度和頻率也逐漸提高,這些公司逐漸聘請一些數學、統計、計算機背景較強的人員加入以適應形勢的發展。當然,這個過程也出現了一些分化,有的公司還是保留了交易員在公司的主導地位,並且始終未放棄人工交易,最終形成了人機結合的半自動交易;而另外一些公司對新鮮技術的接受程度更高一些,往往採取全自動的交易模式。事實上,也沒有證據表明全自動交易的公司就比半自動交易的公司更為優越,到目前為止,也只能說是各有利弊。
人工交易的最大弊端在於手動下單的地方離交易所較遠,在行情劇變的時候往往搶不到單。在這一點上,全自動交易的公司可以通過託管機房來最大程度減少信號傳輸的時間,不過自動化交易往往因為程序過於復雜,加上很多公司人員流動較大,在程序的維護上會出現一些失誤,最終程序出錯釀成大禍,比如著名的騎士資本。
至於過度擬合無法抵禦黑天鵝事件,那是人工交易和自動交易都無法避免的問題。一般來說,Getco、Jane Street、SIG、Virtu Financial等是半自動交易,Tower Research、Hudson River Trading、Jump Trading等是全自動交易。
量化投資公司跟高頻交易公司則有很大的不同。首先,美國的量化投資公司基本上都是量化背景極強的人創辦的,比如說文藝復興的創始人西蒙斯是數學家出身,DE Shaw的創始人David Shaw是計算機教授出身,AQR的創始人Cliff Asness是金融學家出身,而高頻交易公司則更多是傳統交易員創辦的;其次,量化投資一般依賴於復雜的模型,而高頻交易一般依賴於運行高效的代碼。
量化投資公司的持倉時間往往達到1—2個星期,要預測這么長時間的價格趨勢需要處理的信息自然非常龐大,模型也因此更為復雜,對程序的運行速度反而沒那麼敏感;高頻交易處理信息的時間極短(微秒或毫秒級),不可能分析很多的信息,因此模型也趨於簡單,競爭優勢更多依靠代碼運行的效率,很多人甚至直接在硬體上寫程序;而最後,量化投資的資金容量可達幾百億美元,而高頻交易公司往往只有幾千萬至幾億美元,但由於高頻交易的策略表現遠比量化投資穩定,如Virtu Financial交易1238天只虧1天,因此一般都是自營交易,而量化投資基金一般來說都是幫客戶投資。

⑦ 高頻交易和量化交易有何不同

高頻交易和量化交易有3點不同:

一、兩者的概述不同:

1、高頻交易的概述:指從那些人們無法利用的極為短暫的市場變化中尋求獲利的計算機化交易。

2、量化交易的概述:指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷,利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略。

二、兩者的作用不同:

1、高頻交易的作用:這種交易的速度如此之快,以至於有些交易機構將自己的「伺服器群組」安置到了離交易所的計算機很近的地方,以縮短交易指令通過光纜以光速旅行的距離。

2、量化交易的作用:極大地減少了投資者情緒波動的影響,避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

三、兩者的特點不同:

1、高頻交易的特點:

(1)高頻交易都是由計算機自動完成的程序化交易;

(2)高頻交易的交易量巨大;

(3)高頻交易的持倉時間很短,日內交易次數很多;

(4)高頻交易每筆收益率很低,但是總體收益穩定。

2、量化交易的特點:

(1)紀律性。根據模型的運行結果進行決策,而不是憑感覺。紀律性既可以剋制人性中貪婪、恐懼和僥幸心理等弱點,也可以克服認知偏差,且可跟蹤。

(2)系統性。具體表現為「三多」。一是多層次,包括在大類資產配置、行業選擇、精選具體資產三個層次上都有模型;二是多角度,定量投資的核心思想包括宏觀周期、市場結構、估值、成長、盈利質量、分析師盈利預測、市場情緒等多個角度;三是多數據,即對海量數據的處理。

(3)套利思想。定量投資通過全面、系統性的掃描捕捉錯誤定價、錯誤估值帶來的機會,從而發現估值窪地,並通過買入低估資產、賣出高估資產而獲利。

(4)概率取勝。一是定量投資不斷從歷史數據中挖掘有望重復的規律並加以利用;二是依靠組合資產取勝,而不是單個資產取勝。

⑧ 量化交易都有哪些主要的策略模型

1、Alpha策略

全對沖的叫做Alpha策略,不對沖的在市面上常被稱作指數增強策略。二者所用模型一樣,但後者少了期貨的對沖。缺少對沖有壞處也有好處,壞處是這種策略的收益曲線是會有較大的回撤。但好處方面,在大漲的年份,這種策略的表現會特別好。

2、CTA策略

CTA策略的特點是收益風險比相對Alpha來說會較低。但是在行情較好的年份收益可能會很高,尤其是在早期。而且,無論是在編程還是策略上,CTA入門的難度相對來說都是最低的。

3、高頻交易策略

國內使用高頻交易策略主要應用在,期貨趨勢、期貨套利、期貨做市、股票T+0以及全做市交易,國外機構自營交易,比如美股以及股指等。國內做高頻交易的基本上都是私募,但高頻交易的產品基本上不會對外募集或者極少對外募集。

國內發展趨勢

國內量化投資規模大概是3500到4000億人民幣,其中公募基金1200億,其餘為私募量化基金,數量達300多家,佔比3%(私募管理人共9000多家),金額在2000億左右。

中國證券基金的整體規模超過16萬億,其中公募14萬億,私募2.4萬億,樂觀估計,量化基金管理規模在國內證券基金的佔比在1%~2%,在公募證券基金佔比不到1%,在私募證券基金佔比5%左右,相比國外超過30%的資金來自於量化或者程序化投資,國內未來的增長空間巨大。

⑨ 高頻交易和量化交易相比,有什麼區別

字面意思很簡單,就是對應人工交易,用計算機程序輔助、決策、執行交易。《證券期貨市場程序化交易管理辦法》定義的程序化交易,是指通過既定程序或特定軟體自動生成或執行交易指令的交易行為。

當通過人工智慧的方法和手段可以更准確地做出交易判斷時,現在有些交易系統已經提前48小時達到預測股市漲跌的方向,准確率高達75%。只是對一些「假突破」臨界點的判斷有待進一步提高,而當其對交易結果產生積極影響時,更多的人會選擇使用人工智慧進行交易。未來人工智慧交易系統的策略可能會根據高頻、中頻、低頻、短線、中線、長線、市場情緒分析和大勢變化進行分類組合。人工智慧與量化策略的融合,最終成為一個巨大的、深度細分的領域。

⑩ 高頻交易是什麼和普通交易有什麼區別

高頻交易和普通交易簡單區別是專業操盤手與散戶的投資方式。高頻交易是個專用術語,特指量化交易,電腦自動執行程序一秒鍾交易很多次的那種。你顯然就是頻繁交易而已,最好少用高頻交易這個詞語,易讓人產生誤解。

當然不可否認的是有極少數的人,他們有反應快,技術好,執行力強、精力旺盛等優點,他們較適合做頻繁交易。但是就是這樣的人中也極少有發大財的,因為做到一定程度後資金量大些後就無法做這種短線交易了。這種短線交易模式就會遇到瓶頸。一般而言,做到千萬元以上就很難做短線了。現實中世界上那些個人資產幾十億、幾百億的投資大師沒有一個是做短線的。

奉勸大家慢慢的減少這種頻繁的交易,大格局賺大錢,樹雄心立大志為賺大錢而努力奮斗。

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