全及指標和樣本指標

❶ 總體,樣本,樣本指標,總體指標之間的關系

反映樣本指標與總體指標之間的平均誤差程度的指標是抽樣誤差系數。
抽樣方法本身所引起的誤差。當由總體中隨機地抽取樣本時，哪個樣本被抽到是隨機的，由所抽到的樣本得到的樣本指標x與總體指標μ之間偏差，稱為實際抽樣誤差。當總體相當大時，可能被抽取的樣本非常多，不可能列出所有的實際抽樣誤差，而用平均抽樣誤差來表徵各樣本實際抽樣誤差的平均水平。

❷ 抽樣平均誤差的公式是什麼

σ=11.377△x = tμx=2×1.1377=2.2754。

先計算出樣本指標，然後根據所給條件（重復抽樣或不重復抽樣）進行抽樣平均誤差的計算，抽樣極限誤差的計算，最後根據樣本指標和極限誤差進行區間估計。

抽樣誤差就是指樣本指標與全及總體指標之間的絕對誤差。在進行抽樣檢查時不可避免會產生抽樣誤差，因為從總體中隨機抽取的樣本，其結構不可能和總體完全一致。

例如樣本平均數與總體平均數之差| x − X |(註：x與X上都還有一橫代表平均數，這里打不出來），樣本成數與總體成數之差 | p − P | 。雖然抽樣誤差不可避免，但可以運用大數定律的數學公式加以精確地計算，確定它具體的數量界限，並可通過抽樣設計加以控制。

有關抽樣的基本概念：

1、總體和樣本：

N n。

總體又稱全及總體。指所要認識的研究對象全體。總體單位總數用「N」表示。

樣本又稱子樣。是從全及總體中隨機抽取出來，作為代表這一總體的那部分單位組成的集合體。樣本單位總數用「n」表示。

2、參數和統計量：

參數是反映總體數量特徵的全及指標。

統計量是根據樣本數據計算的綜合指標。

成數P：總體中具有某種性質的單位數在總體全部單位數中所佔的比重。

❸ 統計學計算題（100財富）

1.統計總體簡稱總體是我們要調查或統計某一現象全部數據的集合。
2.抽樣調查是一種非全面調查，它是從全部調查研究對象中，抽選一部分單位進行調查，並據以對全部調查研究對象作出估計和推斷的一種調查方法。
3.一組數據中的最大數據與最小數據的差叫做這組數據的極差。
4.統計量是統計理論中用來對數據進行分析、檢驗的變數。
5.研究一個隨機變數Y對另一個(X)或一組(X1，X2，…，Xk)變數的相依關系的統計分析方法。

❹ 請通俗的介紹一下「抽樣誤差」是怎麼算出來的

抽樣誤差是指由於隨機抽樣的偶然周素使樣本各單位的結構對總體各單位結構的代表性差別，而引起的抽樣指標和全及指標之間的絕對離差。如抽樣平均數與總體平均數的絕對離差，抽樣成數與總體成數的絕對離差等等。
必須指出，抽樣誤差是抽樣所特有的誤差。凡進行抽樣就一定會產生抽樣誤差，這種誤差雖然是不可避免的，但可以控制，所以又稱為可控制誤差。抽樣誤差與另外兩種誤差不同。一種是調查誤差，即在調查過程中，由於觀察測量、登記、計算上的差錯所引起的誤差：另一種是系統偏誤，即由於違反隨機原則，有意地選擇較好或較差單位進行調查，造成樣本代表性不足所引起的誤差。這兩種誤差是可以防止和避免的。
影響抽樣誤差大小的因素主要有：

(1)總體單位的標志值的差異程度。 差異程度愈大則抽樣誤差愈大，反之則愈小。

(2)樣本單位數的多少。 在其他條件相同的情況下，樣本單位數愈多，則抽樣誤差愈小。

(3)抽樣方法。 抽樣方法不同，抽樣誤差也不相同。一般說，重復抽樣比不重復抽樣，誤差要大些。

(4)抽樣調查的組織形式。 抽樣調查的組織形式不同，其抽樣誤差也不相同，而且同一組織形式的合理程度也會影響抽樣誤差。

❺ 總體參數區間估計必須具備的三個要素是

總體參數區間估計必須具備的三個要素是：b、樣本指標；d、抽樣誤差范圍；e、抽樣估計的置信度。

研究對象的全體稱為總體，組成總體的每個成員稱為個體。描述總體特性的指標稱為總體參數，簡稱參數。總體的均值、方差等都是總體參數。

要研究總體的指標，就要進行試驗或觀察。由於預先不知道觀察到的是哪個個體，因而觀察到的相應指標值也就不能預先確定，完全是隨機的，這樣，總體的指標就是一個隨機變數，其分布完全描述了指標在總體中的分布狀況。

(5)全及指標和樣本指標擴展閱讀：

當估計值的數學期望等於參數真值時，參數估計就是無偏估計。當估計值是數據的線性函數時，參數估計就是線性估計。當估計值的均方差最小時，參數估計為一致最小均方誤差估計。

若線性估計又是一致最小均方誤差估計，則稱為最優線性無偏估計。如果無偏估計值的方差達到克拉默-堯不等式的下界，則稱為有效估計值。

在一定條件下，最小二乘估計是最優線性無偏估計，它的估計值是有效估計，而且是一致性估計。極大似然估計在一定條件下漸近有效，而且是一致的。

❻ 全及總體的單位數通常用什麼表示

通常全及總體的單位數用大寫的英文字母N來表示。樣本單位數稱為樣本容量，用n來表示。相對於N來說，n則是個很小的數。它可以是總體的幾十分之一乃至幾萬分之一。

作為全及總體，單位數N即使有限，但總是很大，大到幾千，幾萬，幾十萬，幾百萬。例如，人口總體，棉花纖維總體，糧食產量總體等等。

總體參數和樣本統計量

總體參數又稱為全及指標，根據全及總體各個單位的標志值或標志屬性計算的，反映總體某種屬性或特徵的綜合指標。常用的全及指標有總體平均數（或總體成數）、總體標准差（或總體方差 ）。

樣本統計量又稱樣本指標，由樣本總體各單位標志值計算出來反映樣本特徵，用來估計全及指標的綜合指標（抽樣指標）。統計量是樣本變數的函數，用來估計總體參數，因此與總體參數相對應，統計量有樣本平均數（或抽樣成數）、樣本標准差（或樣本方差）。

❼ 什麼是抽樣成數

設一個總體個數為N，有n個 a。則抽到a的概率為n/N，如果概率為10％，就是一成。
抽樣:
從欲研究的全部樣品中抽取一部分樣品單位。其基本要求是要保證所抽取的樣品單位對全部樣品具有充分的代表性。抽樣的目的是從被抽取樣品單位的分析、研究結果來估計和推斷全部樣品特性，是科學實驗、質量檢驗、社會調查普遍採用的一種經濟有效的工作和研究方法。

❽ 樣本指標和總體指標是隨機值還是確定值

抽樣指標是由隨機抽取的總體樣本里各單位的標志值或標志屬性計算的綜合指標。
由於樣本是建立在隨機抽取的原則之上，因而隨著樣本的不同，樣本變數也發生變化，任何一個樣本變數都是隨機變數，因而任何一個抽樣指標也是隨機變數。全及指標是總體

❾ 求問什麼叫市場調查樣本指標

隨機抽樣調查
(一)含義與類型
在市場調查中，無論是全面調查還是非全面調查，都有可能發生誤差，調查誤差是指調查的結果和客觀實際情況的額出入和差數。一般有兩種誤差存在：即登記性誤差和代表性誤差。
抽樣誤差的大小，主要受以下三個因素的影響：
1、被研究總體各單位標志值的變異程度。總體的方差和均方差越大，抽樣誤差就越大；反之，則抽樣誤差越小。如果總體各單位標志值之間沒有差異，那麼，抽樣指標和全及指標相等，抽樣誤差也就不存在了。
2、抽取的調查單位數目。在其他條件不變的情況下，抽樣單位數越多，抽樣誤差就越小，反之，則越大。當樣本單位數擴大到與全及總體數一致得失後，也就是全面調查，抽樣誤差也就不存在了。
3、抽樣調查的組織形式。抽樣誤差也受抽樣組織形式的影響，一般來說，按照等距抽樣和類型抽樣方式組織抽樣調查，由於經過排隊，可以縮小差異程度，因而抽取相同數目的樣本，其抽樣誤差要比簡單隨機抽樣方式的誤差小。
(二)抽樣誤差計算
1、抽樣平均誤差
在抽樣調中，往往可以根據調查的需要，從同一全及總體中抽取很多樣本，每個樣本都有相同的或不同的樣本容量，同時，每個樣本都可以計算相應的抽樣平均數或抽樣成數，這樣，從理論上講，可以計算出許多抽樣誤差，為了反映這些誤差的一般水平，就要計算抽樣平均誤差。
抽樣平均誤差是指所有樣本抽樣的平均數。它不是一個簡單的算術平均數，而是抽樣平均數或抽樣成數的標准差，即可能出現的樣本直白哦的平均離差。因此，抽樣平均誤差被用作衡量樣本指標對總體指標代表性高低的尺度。
2、極限抽樣誤差
抽樣平均誤差可以用來測定抽樣指標對總體指標的可能離差。根據概率原理。用一定的概率可以保證抽樣誤差不超過某一給定范圍，這個給定的范圍就叫做極限抽樣誤差。
中心極限定理已證明，概率度t和概率p成函數關系，即P=F（t），t每取一個值，都有唯一確定的P值與之相對應。在實際工作中，為了使用的方便，將不同的t值與其相應的概率P預先算好，編成概率表，供調查時使用。

❿ 什麼是抽樣誤差，影響抽樣誤差的因素有哪些

抽樣誤差的主要影響因素有：

1、抽樣單位的數目

在其他條件不變的情況下，抽樣單位的數目越多，抽樣誤差越小；抽樣單位數目越少，抽樣誤差越大。

2、總體被研究標志的變異程度

在其他條件不變的情況下，總體標志的變異程度越小，抽樣誤差越小。總體標志的變異程度越大，抽樣誤差越大。

3、抽樣方法的選擇

重復抽樣和不重復抽樣的抽樣誤差的大小不同。

4、抽樣組織方式不同

採用不同的組織方式，會有不同的抽樣誤差，這是因為不同的抽樣組織所抽中的樣本，對於總體的代表性也不同。

抽樣誤差是指由於隨機抽樣的偶然因素使樣本各單位的結構不足以代表總體各單位的結構，而引起抽樣指標和全局指標的絕對離差。必須指出，抽樣誤差不同於登記誤差，登記誤差是在調查過程中由於觀察、登記、測量、計算上的差錯所引起的誤差，是所有統計調查都可能發生的。

(10)全及指標和樣本指標擴展閱讀：

抽樣誤差的表現形式：

1、抽樣實際誤差

抽樣實際誤差是指在一次具體的抽樣調查中，由於隨機因素引起的樣本指標與總體指標之間的離差。如樣本平均數與總體平均數之間的絕對離差，樣本成本與總體成本之間的離差。但是，在抽樣中，由於總體指標數值是未知的，因此，抽樣實際誤差是無法計算的。

2、抽樣平均誤差

抽樣平均誤差是指抽樣平均數的標准差或抽樣成數的標准差。從一個總體中我們可能抽取很多個樣本，因此樣本指標如樣本平均數或樣本成本數將隨著不同的樣本而有不同的取值，它們對總體指標如總體平均數或總體成本數的離差有大有小，即抽樣誤差是個隨機變數。

3、抽樣極限誤差

抽樣極限誤差就是指樣本指標與總體指標之間的誤差范圍。

參考資料來源：網路-抽樣誤差