⑴ 期貨市場程序化交易模型怎麼建立
深藍啟明做程序化交易的,人設計策略,計算機負責執行。這樣就可以避免,人的情緒對交易的干擾。做期貨,應該知道,最大的問題是執行力的問題,該止損捨不得,該進場不敢進,該持有拿不住。計算機沒有這個問題:一是執行堅決,二是速度比人快,三是可以同時做非常多的品種。程序化交易的好處:1、解決心態和執行力的問題;2、解決同時交易多個品種做資金管理的問題;3、解決同時執行不同交易策略的問題。
我們培訓程序化交易員的思路,不光是簡單的提供一個交易系統,更重要的是,幫助你建立一些核心的思想和方法。我們這是專業的交易員培訓,比較講究實戰,由我們的盤手帶著,學徒式教學,從基礎的交易理念開始,到實戰的手法,老師會輔導你,建立自己的模型優化和參數的調整,就是在你建立之中就知道是什麼樣的原理了,到時候你自己就可以來完成了,保證你最後能學會實現穩定盈利。
⑵ 程序化交易的概念是什麼什麼意思用什麼軟體
程序化交易系統是指設計人員將交易策略的邏輯與參數在電腦程序運算後,並將交易策略系統化。當趨勢確立時,系統發出多空訊號鎖定市場中的價量模式,並且有效掌握價格變化的趨勢,讓投資人不論在上漲或下跌的市場行情中,都能輕松抓住趨勢波段,進而賺取波段獲利。程序化交易的操作方式不求績效第一、不求賺取誇張利潤,只求長期穩健的獲利,於市場中成長並達到財富累積的復利效果。
可以用金字塔,金字塔的免費版的功能:國內全推期貨數據 超級圖表分析 閃電下單功能 自編函數功能 VBA二次開發功能 交易策略測試和優化 簡單圖表程式化交易 A股、外匯外盤全推數據 高端新圖表程式化交易。
也可以打電話申請試用收費版本
⑶ 國內的程序化交易軟體與量化交易系統有什麼區別
你好
量化投資理論是藉助現代統計學和數學的方法,利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略,用數量模型驗證及固化這些規律和策略,然後嚴格執行已固化的策略來指導投資,以求獲得可持續的、穩定且高於平均的超額回報
量化從一開始也不是作為定性的對立面而提出的方法,它是將定性分析中的技術分析策略用模型固化,替代過程中可以用電腦進行的部分並將其效用極大優化
量化交易策略幾乎覆蓋了投資的全過程,包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易,資產配置,風險控制等
程序化交易:
程序化交易系統是指設計人員將交易策略的邏輯與參數在電腦程序運算後,並將交易策略系統化。
當趨勢確立時,系統發出多空訊號鎖定市場中的價量模式,並且有效掌握價格變化的趨勢,讓投資人不論在上漲或下跌的市場行情中,都能輕松抓住趨勢波段,進而賺取波段獲利。程序化交易的操作方式不求績效第一、不求賺取誇張利潤,只求長期穩健的獲利,於市場中成長並達到財富累積的復利效果。經過長時期操作,年獲利率可保持在一定水準之上。
交易系統構成:
一句話:極其開放模型(策略)的設計、風險動態管理技術、誤差矯正反饋檢驗准確率、快捷的下單速度。這四項組成了整個程序化交易系統。
程序化交易的買賣決策完全決定於自己的交易理念系統化、制度化的邏輯判斷規則,透過電腦的輔助,將各種交易理念轉化為電腦程序語言的一種交易模式,即由電腦來代替人為發出買賣訊號,再根據系統使用者發出的委託方式,由電腦自動執行下單程序。
⑷ 股指期貨程序化模型
1.ABCD 2.AB 3.AD
⑸ 想做一個通達信股票全自動程序化交易回測程序,求幫助。
在通達信功能菜單,公式系統,程序交易評測系統,這里可以回測系統,系統自帶了幾個簡單的交易系統,均線,MACD,唐奇安,等,你也可以把你自己的技術指標加上交易信號用回測,也可以做參數優化,但通達信做量化交易不適合。下面截幾張圖
舉個例子,以均線策略為例,默認均線參數是5日和20日,回測時間2016年12月21日到2018年12月21日,回策品種上證指數,結果是年化收益-0.72%勝率也只有29.41%,資金曲線也不好看,接下來參數優化,20日與14日均線 勝率能達到78.57%,年化收益6.2%,這只是個簡單的例子,不具備實用性,實際回測你要回測的時間更長,品種更多,觀測更仔細,使用參數優化要注意有可能會有過度優化,還有策略設計,回測所選交易價格,如何防止偷價,滑價等等等。
⑹ 程序化交易的缺點和優點
程序化交易在國內投資市場興起不久,各種程序化交易模型應運而生,然而我們應該看到事物發展的另外一面,不少程序化交易者然而以失敗告終!總結類納失敗的原因有以下幾條,對於程序化交易者來說極為重要!
首先一些投資者在期貨市場或是股票市場中由於交易不嚴謹導致帳戶虧損後尋求新的交易模式,當然從程序化交易的本質來看交易者都能發現自身交易的弱點,然而對程序化交易膚淺的認識就認為程序化交易就是神話般的交易方式或是虧損拯救的救命稻草,都是不正確的。無論用什麼樣的交易方式都是市場中多空雙方智力拚殺的買賣結果,而程序化交易則是投資者交易策略的量化表現形式,如同自已交易一樣只不過交易結果更為客觀,止盈止損及開倉位置更為嚴格准確了。因此要正確看帶程序化交易的本質,它並不是只賺不虧的神話,在成功的交易策略下它是一個虧少賺多的交易工具。
再者,我們在對大量的程序化交易者調查中發現其程序化交易失敗的原因還有一些更大的誤區,一些對於程序化交易剛認識不久的朋友總喜歡自已動手製做交易模型,當然這是一種自我學識提高的體現,但交易策略的設計及對交易模型的測試則不是每位自已動手製做模型的投資者所能把握好的。這需要更多的專業知識及大量的程序化交易經驗。如:一些初入模型製做的朋友總喜歡將一些技術指標改編為交易模型,結果測試虧損,然而他們所採取的改寫方法僅是對這些指標參數的優化!這是一個非常重要的誤區!參數過余的優化雖在歷史數據測試中能得到盈利的效果,但在以後的交易中會表現極差甚至會出現嚴重的虧損。因為優化出來的結果表明非常適合你所測試的這段行情,然而行情變化多端,在其它的行情組合中就失敗無疑了。
其次,由於沒有大量的歷史數據供程序化交易者來檢驗模型在不同時期及行情組合中的表現,一些程序化交易者當然不限於他們絕大數多的交易者都是有著交易不嚴謹或是乘勝追擊的心理,我們提出的觀點是任何單一的交易模型不可能適應行情中的所有趨勢,震盪模型邊單行情中虧錢,趨勢模型則震盪行情中虧錢,但基於對模型的認識及測試報告的研究,模型交易帳單的分析等不難發現連虧數次後便是盈利,連盈數次後便是虧損,這也說明模型對行情的局限性及行情的運動規律,因此程序化交易者應採取的操作方法是首先確定模型的盈利能力及可靠性,虧損數次後並不是喪失信心,而是提高交易頭寸來獲取利潤,連續盈利數次後則是要感到風險的來臨減小交易的頭寸,控制風險防止資金回撤。因此對於交易模型只要盈利與虧損的幅度在預計的范圍之內我們沒有必要來干預程序的交易結果,更沒有必要喪失信心。
最後要說明的是程序化交易的設計方面要有專業的設計知識,並對該模型進行長期的測試並完全撐握該模型的交易原理及資金運動曲線, 西部匯市為解決單一模型對趨勢的盈利能力特研發了雙模交易系統,利用同一品種的不同周期及不同交易策略對股指的10個交割月份分別進行了測試(股指保留有前9個交割月份的1分鍾的歷史數據),其交易結果兩個模型分別測試發現了a模型10個月中虧損1個月,b模型10個月中虧損2個月,但是雙模型交易系統將a模型與b模型一起使用其交易結果令人滿意,資金波動曲線正能體現出互補的優勢,並實現了10個月份沒有虧損的效果,也正符合我們設計的要求, 最後提醒大家程序化交易一定要有專業的策略設計及大量的測試結果.以上內容轉自:西部匯市官方網站
⑺ 程序化交易陷阱的避免方法有哪些額
第一:黑箱交易系統不要買。你即使賺了錢也是瞎貓抓到死老鼠。即使有好的系統,你也堅持不了。尤其不要相信心誠則靈的廢話。
第二:不要過度進行參數優化。模型測試只是數據擬合。參數優化越多針對性越強。適應性自然越差。無論橫向對不同品種;或縱向對不同時期都一樣。
第三:測試模型除了隨機數據以外。最好使用典型性數據測試一下。比如趨勢性交易系統使用震盪市數據測試。這樣才能知道最大風險。
第四:一定要懂概率知識。尤其遊程檢驗。
⑻ 期貨量化交易和程序化交易有什麼區別
量化交易:
量化投資理論是藉助現代統計學和數學的方法,利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略,用數量模型驗證及固化這些規律和策略,然後嚴格執行已固化的策略來指導投資,以求獲得可持續的、穩定且高於平均的超額回報
量化從一開始也不是作為定性的對立面而提出的方法,它是將定性分析中的技術分析策略用模型固化,替代過程中可以用電腦進行的部分並將其效用極大優化
量化交易策略幾乎覆蓋了投資的全過程,包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易,資產配置,風險控制等
程序化交易:
程序化交易系統是指設計人員將交易策略的邏輯與參數在電腦程序運算後,並將交易策略系統化。
當趨勢確立時,系統發出多空訊號鎖定市場中的價量模式,並且有效掌握價格變化的趨勢,讓投資人不論在上漲或下跌的市場行情中,都能輕松抓住趨勢波段,進而賺取波段獲利。程序化交易的操作方式不求績效第一、不求賺取誇張利潤,只求長期穩健的獲利,於市場中成長並達到財富累積的復利效果。經過長時期操作,年獲利率可保持在一定水準之上。
交易系統構成:
一句話:極其開放模型(策略)的設計、風險動態管理技術、誤差矯正反饋檢驗准確率、快捷的下單速度。這四項組成了整個程序化交易系統。
程序化交易的買賣決策完全決定於自己的交易理念系統化、制度化的邏輯判斷規則,透過電腦的輔助,將各種交易理念轉化為電腦程序語言的一種交易模式,即由電腦來代替人為發出買賣訊號,再根據系統使用者發出的委託方式,由電腦自動執行下單程序。
⑼ 期貨程序化交易是怎麼運作
首先,你要有一套明確可量化的期貨交易策略
然後,要把這個交易策略寫成程序
其次,用程序化交易軟體(比如TB)進行歷史回測,優化參數(警惕過度優化風險)並模擬運行
最後,用程序化交易軟體自動交易,你盯盤就好,不要干涉,如果出現問題,及時修正