量化交易鼻祖索普

A. 量化私募是什麼意思

量化私募的意思就是將私募基金的資產，進行量化策略投資。系統會經過專業的數據統計，及時地止盈止損。
量化策略投資是通過數量化的方式，讓計算機自動發出買賣的指令，實現計算機自動化。量化投資的優勢在於:理性、克服人性投資的貪婪與恐懼，優柔寡斷等心理。
量化投資，簡單說就是利用計算機技術和數學模型去實現投資策略的過程。根據上面的定義，理解它的話，咱們只要記住3個關鍵詞：
數學模型：需要數學公式或模型進行計算;
計算機技術：用計算機來進行自動化交易;
投資策略：將這種方法形成一種慣用投資策略。
我們都知道，每個人都是相對理性的，投資很容易受到情緒的影響而產生偏差。而由機器人操盤的量化投資，其最大的優勢在於：在某些方面可以做到絕對理性化，比如止盈或止損。因為它能克服人性的優柔寡斷與貪婪。
1969年，愛德華·索普利用他發明的"科學股票市場系統"(實際上是一種股票權證定價模型)，成立了第一個量化投資基金。該基金名為普林斯頓-紐波特合夥基金，主要從事可轉換債券的套利。令人驚奇的是，該基金成立後連續11年內沒有出現年度虧損且持續跑贏標普指數。量化投資成功地吸引了人們的注意!
經過近半個世紀的發展，截至2016年底，全球量化投資基金總規模已突破3萬億美元，是全球基金規模的比例的30%左右。
量化投資是指通過數量化方式及計算機程序化發出買賣指令，以獲取穩定收益為目的的交易方式。在海外的發展已有30多年的歷史，其投資業績穩定，市場規模和份額不斷擴大、得到了越來越多投資者認可。

B. 傳奇賭徒的信給誰

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傳奇賭徒——愛德華·索普

平凡的人各有各的平凡，而天才則基本上都一樣。早慧、記憶力強、數學好幾乎是金融投資市場里所有天才的共性，而今天的主角也是如此。本期，就為大家介紹華爾街量化投資中的寬客之父————愛德華•索普（Edward Thorp）

永遠記得考慮變數的變化——《決勝21點》

自80年興起，經歷了整個90年代的「黃金十年」，量化投資在與傳統基本面投資的較量下獨占鰲頭，成為了金融投資行業必不可少的基本工具。

2016年全球收入最高的10位對沖基金經理中有8位被歸為量化基金經理。採用基於經濟理論與市場規律的數學模型，通過計算機進行有價證券交易的量化投資方法曾經代表了科學技術涉足金融領域的最前沿發展。而如今，當人工智慧與大數據席捲全球各個行業領域的時候，傳統的量化投資也也面臨著重新洗牌。

C. 什麼是量化投資

量化投資指的是一種投資方法，它是指通過數量化方式或計算機程序化發出買賣指內令，以得到穩定收容益為目標的交易方式。量化投資是一種定性思想的量化應用，它對大量的指標數據進行分析，得出一些有說服力的數據結論，然後通過計算機技術進行數學建模，並進行量化分析，從而得出一個比較契合實際的投資策略。
量化投資是指通過數量化方式及計算機程序化發出買賣指令，以獲取穩定收益為目的的交易方式。在海外的發展已有30多年的歷史，其投資業績穩定，市場規模和份額不斷擴大、得到了越來越多投資者認可。從全球市場的參與主體來看，按照管理資產的規模，全球排名前四以及前六位中的五家資管機構，都是依靠計算機技術來開展投資決策，由量化及程序化交易所管理的資金規模在不斷擴大。

D. 量化私募是什麼意思

量化私募是將私募基金的資產進行量化投資，由計算機系統經過專業的數據統計及時止盈止損的投資方式。

量化私募基金的好處是：

紀律嚴明：不會受到基金經理的決策，心理影響，而是計算機自動化的買賣；

反應迅速：當市場有重大事件發生的時候，計算機系統會及時跟蹤，伺機賣出。

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由於底層數據、預測方式等方面的不同，量化策略可進行多種細分。比較常見的兩個大類是基本面策略和量價策略。基本面策略基於個股公司基本面的數據，比如ROE、凈利潤增速、凈現金流變化等等，預測股價未來表現。量價策略則完全基於個股價格走勢，成交量變化等交易數據，預測未來股價。

量化策略存在收益、風險、容量的不可能三角，即不存在收益高、波動小、容量大的完美策略，一般只能三者取其二。風險收益性價比高的策略，往往容量很小；反之，能容納大量資金的策略則風險收益性價比相對較低。

基本面策略持股周期長，換手率低，衰減慢，容量大，更適合公募產品低門檻、普惠金融的定位，所以公募量化產品主打基本面策略，有時也會以長周期量價策略為輔。相比之下，短周期量價策略換手率高，衰減快，容量小，更符合私募產品高門檻、專業服務的定位，所以私募量化產品往往以短周期量價策略為主，有時也會加入一些基本面策略和長周期策略。

由於公募、私募產品不同的特徵，管理人在量化策略不可能三角中做出了不同的選擇。公募以基本面量化策略為主，而量化私募則聚焦量價策略。

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《對沖之王（經典版）》（（美）詹姆斯· 歐文· 韋瑟羅爾（James Owen Weatherall））電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：對沖之王（經典版）

作者：（美）詹姆斯· 歐文· 韋瑟羅爾（James Owen Weatherall）

譯者：汪濤

豆瓣評分：8.7

出版社：北京聯合出版公司

出版年份：2017-7-10

頁數：258

內容簡介：

 如果有人問你，誰是世界上最厲害的投資大師？我們多數人可能會回答：沃倫·巴菲特。但是本書的作者告訴我們，不是巴菲特，也不是索羅斯或格羅斯，而是一個你我可能都沒有聽過名字的傢伙，他叫西蒙斯。這位數學創辦了大獎章基金，十年之內增長將近25倍，每年平均收益率高達40%，而且就在金融海嘯席捲全球的2008年，大獎章基金仍凈賺80%。他到底是如何做到的呢？本書為你權威揭秘。

 華爾街如今越來越離不開物理學家，離不開各種復雜和神秘的金融模型。但是，到底誰是第一個將量化投資和數理模型引入華爾街的第一人呢？你一定知道薩繆爾森對經濟學的貢獻，但是本書的第一個人物，是讓薩繆爾森仰止的人——他就是巴施里耶。他對金融的貢獻，可以與牛頓對力學的貢獻相媲美。他提出的隨機遊走假說，是有效市場理論的基礎，而把市場看成超級大賭場，更是源於他的偉大思想。

 從巴施里耶到奧斯本，從索普到布萊克，從索內特到帕卡德，也許你並不是很熟悉這些人的名字，但是你一定會驚嘆於他們的研究成果。從生物學的三文魚問題到地質學的地震研究，再到輪盤賭與混沌理論，他們將各種理論運用於金融市場，從而豐富了量化投資的理論基礎，拓寬了研究視角，得出了讓人驚嘆的一系列結論。

 未來的金融市場的走勢究竟會怎樣？量化投資和對沖基金到底路在何方？我們如何避免周期性的金融危機？到底誰該為金融危機負責？金融領域呼籲更大規模的擴學科研究，需要用更寬廣的視角研究這一負復雜的問題。也許，經濟學需要一場新的「曼哈頓計劃」。

作者簡介：

詹姆斯·歐文·韋瑟羅爾

物理學家、數學家與哲學家。加州大學歐文分校助理教授。

擁有哈佛大學物理碩士學位、斯蒂文斯理工學院物理及數學博士學位以及加州大學歐文分校哲學博士學位。

著名科技雜志《科學美國人》、美國知名網路雜志slate撰稿人。

F. ljcal是什麼學術會

雅思分學術類（Academic）和普通類（General Training）兩種題型，學術類主要適合留學生或訪問學者，普通類主要適合移民申請人和某些非留學類別（例如工作簽證）的申請人。 申請國外大學留學資格一
般要求雅思學術考試成績，好的學校要求6.5居多1、原因一：回水閥門是否打開。
解決方法：檢查下回水閥門的打開與否，是不是完全打開（成「一」字形為開，「十」字形為關）。
2、原因二： 管道內有空氣導致地暖不熱。地暖供水管熱，回水管不熱，是管道內有氣頂著，導致熱水不能進入到迴路里不能循環。
解決辦法：分水器供回水管上均有放氣閥，依次擰開放氣，待排出水流即可。
3、原因三：地暖過濾器堵塞。普通地暖過濾器指Y型過濾器，安裝位置為地暖管道進水管的分水器處。當地暖過濾器堵塞時，只有部分水流能夠經過地暖過濾器，導致進水管熱、出水管不熱。
解決方法：清洗過濾網。
4、原因四：地暖管道堵塞。地暖設備長期不清洗，導致管道內結垢太多，從而導致管道內堆積大量淤泥銹垢、菌藻的雜質。也會導致地暖進水管熱回水管不熱。
解決方法：一般來說地暖管道3年左右清洗一次，地暖清洗應由專業的地暖清洗公司完成。如是新安裝的地暖出現這一問題，多是在安裝過程中存在失誤所致，應及時進行修理。

G. 量化交易是什麼時候推出來的

量化投資的產生(60年代) 1969年，愛德華·索普利用他發明的「科學股票市場系統」（實際上是一種股票權證定價模型），成立了第一個量化投資基金。索普也被稱之為量化投資的鼻祖。
量化投資的興起(70~80年代) 1988年，詹姆斯·西蒙斯成立了大獎章基金，從事高頻交易和多策略交易。基金成立20多年來收益率達到了年化70%左右，除去報酬後達到40%以上。西蒙斯也因此被稱為"量化對沖之王"。
量化交易的繁榮(90年代) 1991年，彼得·穆勒發明了alpha系統策略等，開始用計算機+金融數據來設計模型，構建組合
拓展資料：
量化交易是怎麼產生的？第一個採用量化交易的人是誰？為什麼量化交易可以傳得這么快？量化交易未來的路在哪裡？ 產生生命的基礎條件是有機物和水。產生量化交易的基礎條件則是20世紀80年代以來，計算機的普及和算力的提升。
第一個採用量化交易的人是誰，他是賺是虧？我們都無從得知，但量化交易的概念流傳了出來。達爾文的《物種起源》已經是今天的經典書籍，主要闡述了物競天擇，適者生存的思想。一種事物的興起，往往是它適應了環境，而交易員群體正是一個特殊的群落，競爭激烈。量化策略在這個環境當中表現出了種種優勢，從而迅速傳播，並迅速蔓延。
用量化方式在構建構建交易系統時基於數據進行精準統計，因此具備較高的可信度。藉助計算機的算力，在進行構建交易模型時，可以節約大量的統計時間。計算機的超快算力，也可以將決策結果在幾毫秒委託到交易所。用計算替代人工下單後，可以解放交易員的盯盤時間，避免精神勞累，獲得更大的自由。
基於這些優點，以及交易員對自由的追求，量化的風氣或將欣欣向榮。 計算的算力再強，但沒有智力，沒有經驗。編程即理解，只有理解通透，才能讓計算機的超強算力為你服務。量化交易已經在交易員群落的競爭中顯現出優勢，未來沒有編程能力的交易員，除非能在認知上達到極致，否則將更難取勝。