貸款發放情況統計

『壹』 涉農貸款專項統計制度

什麼是涉農貸款

涉農貸款，是指《涉農貸款專項統計制度》(銀發[2007]246號)統計的以下貸款：

（一）農戶貸款；

本條所稱農戶貸款，是指金融企業發放給農戶的所有貸款。農戶貸款的判定應以貸款發放時的承貸主體是否屬於農戶為准。農戶，是指長期（一年以上）居住在鄉鎮（不包括城關鎮）行政管理區域內的住戶，還包括長期居住在城關鎮所轄行政村范圍內的住戶和戶口不在本地而在本地居住一年以上的住戶，國有農場的職工和農村個體工商戶。位於鄉鎮（不包括城關鎮）行政管理區域內和在城關鎮所轄行政村范圍內的國有經濟的機關、團體、學校、企事業單位的集體戶；有本地戶口，但舉家外出謀生一年以上的住戶，無論是否保留承包耕地均不屬於農戶。農戶以戶為統計單位，既可以從事農業生產經營，也可以從事非農業生產經營。

（二）農村企業及各類組織貸款。

（三）城市企業及各類組織涉農貸款。填報機構發放給注冊地位於城市區域的企業及各類組織從事農、林、牧、漁業活動以及支持農業和農村發展的貸款。包括城市企業貸款和城市各類組織支農貸款。

鑒於農村、農業、農民屬於不同的分類標准，制度將涉農貸款分別按照城鄉地域、用途、受貸主體進行分類統計，從不同側面反映金融業對農村、農業、農民的貸款支持力度。在對農村貸款的統計上，分別統計了農戶貸款、農村企業貸款和農村各類組織貸款。在對農業貸款的統計設計上，不僅統計傳統的農業、林業、畜牧業和漁業貸款，還統計了農林牧漁服務業貸款。在對農戶貸款的統計上，不僅統計了農戶生產經營貸款，還統計了農戶消費貸款。從地域上考慮，除了統計農村貸款，考慮到城市也有用於農業和農村發展的貸款，因此增加了對城市涉農貸款的統計。

在涉農貸款的分類上，按照城鄉地域將涉農貸款分為農村貸款和城市涉農貸款；按照用途，將涉農貸款劃分為農林牧漁業貸款、農用物資和農副產品流通貸款、農村基礎設施建設貸款、農產品加工貸款、農業生產資料製造貸款、農田基本建設貸款、農業科技貸款等；按照受貸主體將涉農貸款分為農戶貸款、農村企業和各類組織涉農貸款、城市企業和城市各類組織涉農貸款。

《涉農貸款專項統計制度》執行中存在的問題

《涉農貸款專項統計制度》（以下簡稱《制度》）下發執行後，部分機構反映在執行中存在一些問題，如填報機構對部分指標在理解和執行上存在偏差，手工統計工作量大，數據准確性難以保證，校驗關系與《制度》要求不一致等問題_

一是混淆「承貸主體所屬行業」和「貸款實際用途」_按照《制度》要求，農林牧漁業貸款、支農貸款等指標應嚴格按照貸款的投向和實際用途進行分類和歸屬，而部分填報機構根據貸款承貸主體所屬行業而不是按照貸款實際投向進行分類_

二是混淆「農林牧漁業貸款「與」支農貸款「_前者為承貸主體直接從事農業生產活動的貸款;而後者指並不直接從事農業生產僅提供對農業產前、產中、

產後等環節的支持，部分填報機構錯誤地將二者劃等號，有的把應歸入「支農貸款」的農產品加工貸款、農業生產資料製造貸款、農用物資及農副產品流通貸款等歸入了農林牧漁業貸款，有的將應歸入「農林牧漁業貸款」的歸入了「支農貸款」_

三是混淆「農戶」與「非農戶」_填報機構對農戶的認定口徑不一_有的填報機構以戶籍所在地為標准區分，將戶籍地位於農村區域的居民戶都視為農戶，誤將戶籍在農村但長期居住在非農村區域的居民戶以及戶籍在農村的機關、團體、學校、企事業單位的集體戶也計入農戶，擴大了農戶貸款統計范圍;有的填報機構以所從事的行業為標准區分，即認為只有從事農業生產的居民戶才算農戶，錯誤剔除了農村個體工商戶，縮小了農戶貸款統計范圍;還有的填報機構未剔除居住在城關鎮行政管理區域內的住戶或未將居住在城關鎮所轄行政村范圍內的住戶納入農戶統計口徑等_

四是混淆「農村區域」與「城市區域」_部分填報機構將注冊地位於縣及縣級市城區的企業貸款排除在農村區域統計范圍之外_還有部分位於地級市及市郊的填報機構對農村區域和城市區域界定不清，或將企業客戶全部認定為農村企業（及各類組織），或全部認定為城市企業（及各類組織），未按《制度》執行_

五是混淆「農村企業貸款」和「農村企業涉農貸款」_「農村企業貸款」應填報發放給注冊地位於農村區域的企業的所有貸款，一些填報機構只填報了農村企業的農林牧漁貸款和支農貸款，除此之外的貸款未予填報_

六是混淆「農產品加工」與「其他加工」_《制度》規定農產品加工貸款中僅包含農副食品加工貸款、紡織加工貸款、木材加工貸款和中醫葯加工貸款四類貸款_有的填報機構將其他不屬於上述四類的其他製造業貸款歸入了農產品加工貸款_

『貳』 信用社農戶發放貸款調查報告範文

**信用社關於客戶**申請借款的調查報告

申請人：**，於**月**日向我社申請借款**萬元，期限**年，用作***，我社接到客戶申請後，對客戶相關情況進行了調查，現將調查情況報告如下：
一、借款人基本情況：
借款人：**，性別，身份證號碼，住址，文化程度，配偶：**，該戶現有勞動力*個，為我社轄區內常住農戶，在我社轄區內從事農業活動。
借款人主要經營項目為：
1、種植業，項目名稱，數量及單位，本年預計收入**（如種植水稻，50畝，本年預計收入10萬元）
2、養殖業，項目名稱，數量及單位，本年預計收入**
3、勞務，（該戶家庭成員***農閑時間在**地方從事勞務，能實現年收入***，
4、其他經營活動（如農產品你加工等）
該戶經營時間較長，有一定的專業技術，符合我社農戶貸款條件，目前該戶在我社無借款，經查詢無不良信用記錄，經我社信用等級評定，綜合得分**分，評為*級農戶。
二、借款用途
該戶因***經營，需投入資金**萬元，現自有資金**萬元，資金缺口**萬元，特我社申請農戶小額信用貸款**萬元，經調查該戶用途真實，符合我社農戶客戶貸款條件。
三、資產情況及風險分析
該戶現有資產**萬元，主要包括住房，建築面積**平方米，價值**萬元，農機**台，**成新，價值**萬，在我社存款*萬元，其他資產**萬元。該戶上年總收入**，總支出**，純收入*，預計本年總收入、支出、純收入、能按時歸還我社貸款本息。
該戶第一還款來源充足，按照五級分類定義，建議該筆貸款初分為正常類貸款。
四、調查結論及限制性條件
經調查，該戶符合我社貸款條件，同意發放農戶貸款**萬元，期限**年，同時加強貸款貸後監管。
調查人：

『叄』 金融精準扶貧貸款專項統計制度主要包括哪些統計內容

一、金融精準扶貧貸款專項統計制度包括以下五個統計內容：

1、貧困地區扶貧貸款統計；

2、 扶貧貸款及相關普惠貸款專項統計；

3、精準扶貧貸款統計；

4、貧困地區金融基礎設施統計；

5、貨幣政策支持情況統計。

二、扶貧貸款：

扶貧貸款是由國內有關金融機構承擔的一項政策性貸款業務， 它是我國扶貧開發的重要組成部分， 發放的形式主要有兩種： 一種是到戶的小額扶貧貸款； 另一種是發放給龍頭企業以及基礎設施建設的扶貧貸款。

三、扶貧貸款存在的問題：

1、扶貧貸款與商業化經營兩種屬性的矛盾。

扶貧貸款是政治任務與經濟工作的結合載體，它是國家為了促進和保持國內經濟的區域均衡發展，支持貧困地區改善基礎設施和發展本地優勢產業而實施的一項扶貧發展計劃。說它是一項經濟工作是因為它有別於其他的財政無償撥款和無償投人，實行以借貸有償和付息對價的原則，是一種信貸行為和經濟杠桿，具有政策傾向性、優惠扶持性的特點。而商業性經營是以經濟利益為出發點，獲取商業回報為目的，這是市場經濟條件下企業遵循的最基本的經濟規律。當前扶貧貸款在農業銀行的商業化運作過程中，欲使熊掌與魚翅二者得兼，必然顧此失彼，從而導致扶貧貸款的商業化運作矛盾迭出。

2、承貨主體能力弱化與信貨主體控制風險的剛性約束的矛盾。

扶貧貸款承貸主體的選擇是扶貧貸款投放的重要「門檻」，加強對扶貧貸款准人條件的嚴格要求，主要是為了防範貸款項目的風險。作為政府部門更希望貸款投向於生產困難的企業和急需解決貧困的農戶。而作為貸款主體的銀行首先選擇貸款有償還能力的企業和個人。根據農銀發[1998]99號《中國農業銀行扶貧貸款管理辦法》規定:以種養、林果業產品為原料的加工業和扶貧經濟實體項目，項目資本金不低於總投資的20%。而在我州當前相當一部分企業虧損嚴重，自有資金嚴重不足，這無疑使大部分企業被拒之扶貧貸款門外。企業如此，對於貧困地區的個人來說，確實過於貧困沒有償貸能力，也使信貸主體對其失去信心，從而使承貸主體對扶貧貸款的需求與信貸主體對承貸主體的選擇矛盾加劇。

3、三農的低效性與貨款追求高效的矛盾。

農業本身的自然特點就具有較大的風險，更何況貧困地區農業對自然的高程度依賴及農民對現有農業技術掌握程度的限制，造成農產品的產量和質量均難以達到增收的目的，即使部分農產品的產量取得豐收，由於農產品價格低，農產品增產不增收的現象時有發生，這就決定了當前貧困地區三農的低效性。同時，在貧困地區依託農產品為原料的加工企業由於產品深加工能力差，產品科技含量低，產品市場銷路不夠看好，使得這一部分企業效益難以提高。

扶貧貸款的發放不僅要保證貸款本金收回來，而且要能夠得到利息收人，這是貸款投放的基本要求。如果企業和個人的貸款項目效益低下，必然同貸款追求高效目標產生矛盾，同樣使貸款主體對承貸主體失去信心。

4、扶貧貨款風險的多重性與貨款責任終身追究的矛盾。

扶貧貸款的風險主要來源於貸款項目風險、承貸主體的信用風險和貸款的財務風險。

①由於扶貧貸款本身扶持的承貸主體個人及法人經濟實際狀況，無法為貸款提供擔保，使扶貧貸款缺乏風險保障。

②由於貧困地區農業銀行大多是貸差行，扶貧貸款所需資金絕大多數是靠向上級行借資金，資金成本高，有的甚至貸款利率倒掛，形成扶貧貸款發放越多，銀行虧損越大。

③扶貧貸款貼息補貼難以到位，從1998年至2002年末湘西自治州農業銀行扶貧貸款累計虧損13922萬元，其中，因貼息政策變化應補未補利差2130萬元，應補未到位873萬元。

由於利率倒掛和利差補貼不到位，更加重了扶貧貸款的風險。扶貧貸款風險的客觀性、多重性、政策性的存在，加上這種風險補償機制的極不完備，貸款風險責任讓人難以接受。

『肆』 單位為什麼要統計個人貸款情況

工商部分要求上報員工的購房貸款的情況，來設定公司公積金繳費。也或許公司正准備給員工辦理公積金業務。公司統計員工的購房貸款情況，來評定後期獲取發放公住房的情況。或者是公司想利用這些員工的情況，進行某銀行貸款產品的准入。
貸款是指銀行或其他金融機構，按一定利率和必須歸還等條件，出借貨幣資金的一種信用活動形式，簡單通俗的理解就是需要利息的借錢。
廣義的貸款指貸款、貼現、透支等出貸資金的總稱。銀行通過貸款的方式將所集中的貨幣和貨幣資金投放出去，可以滿足社會擴大再生產對補充資金的需要，促進經濟的發展；同時銀行也可以由此取得貸款利息收入，增加銀行自身的積累。

『伍』 涉農貸款專項統計制度說明

法律分析：為全面、完整、系統地反映金融機構涉農貸款發放情況，為國家制定政策及推進社會主義新農村建設提供信息支持。

法律依據：《涉農貸款專項統計制度》 第一條 制度說明(一)為全面、完整、系統地反映金融機構涉農貸款發放情況，為國家制定政策及推進社會主義新農村建設提供信息支持，依照《金融統計管理規定》(中國人民銀行令[2002]第9號發布)的規定，特製定本統計制度。(二)涉農貸款專項統計涉及三類統計報表：採集類報表、輔助類報表和匯總類報表。採集類報表由本制度規定的銀行業金融機構填報，輔助類報表由人民銀行分支機構填報，匯總類報表由人民銀行總行根據採集類報表和輔助類報表匯總生成。採集類報表包括農、林、牧、漁業貸款情況統計表，農戶貸款情況統計表，農村企業及各類組織貸款情況統計表，城市企業及各類組織涉農貸款情況統計表等四張報表。分別反映各類涉農貸款的規模、產業類型、期限、信用形式、風險狀況等。輔助類報表為各省(自治區、直轄市)農業產業化龍頭企業信息統計表，由人民銀行分支機構填報。人民銀行總行可根據該表提供的信息從徵信系統中查詢各類農業產業化龍頭企業貸款數據，並以此生成涉農貸款匯總情況表的相關數據。匯總類報表為涉農貸款匯總情況表。該表在採集類報表、輔助類報表的基礎上匯總生成，主要反映涉農貸款的各層次構成情況以及農村中小企業貸款、農業綜合開發貸款、農業產業化龍頭企業貸款、扶貧貼息貸款等情況。

『陸』 公積金管理系統的主要功能

公積金管理系統
 可管理單位、個人的公積金。每個單位及個人均開立帳戶，核算到單位及個人。
 可全面、大批量地處理公積金日常業務，包括變更（開戶、銷戶、調入、調出、封存、啟封）、匯繳、補繳、個人支取、轉入、轉出、銷戶、沖帳等各種業務。
 開戶時，同一單位可按多種繳存率匯繳，自動計算月應繳額，並可按用戶的需要調整應繳額計算精度。
 自動計息，可按用戶的要求設置為按單一利率或多種利率計息；計息方法也可選擇按積數法、息余法等。
 可處理各種非正常繳存情況，如只繳個人部分或只繳單位部分。
 可處理單位分離與合並的業務。
 核定繳交基數靈活方便。
 提供強大的報表查詢、數據統計功能，可按各種方法查詢列印單位及個人的公積金繳存情況。還可按各種要求對公積金的繳存、支取、使用情況進行統計。
 提供公積金逾期催繳功能。
 支持18位新身份證號碼。
個人住房抵押貸款系統
 個人住房抵押貸款，管理核算到個人。
 具有貸款申請審核、貸款開戶、貸款發放、貸款歸還、統計查詢、利率調整、計算工具等功能。
 具有等額還款、按月歸還、一次還清等多種還款方式，還款時能夠計算與處理提前還款、逾期還款等不同方式的還款本息額。
 提供強大的報表查詢、數據統計功能，可按各種方法查詢列印貸款發放情況，還可按各種要求對貸款的發放、歸還、使用情況進行統計，如統計逾期還款、本月應還款的貸款人名單等。
售房款業務系統
 售房款業務，管理核算到單位。
 具有售房款單位開戶、售房款單位帳戶開戶、售房款支取、售房款收入、售房款銷戶及售房款統計查詢等功能。
會計核算管理系統
 是符合國家會計准則及金融機構特點的財務核算系統。
 憑證制度採用復式借貸記帳法。對公積金業務，前台處理完畢，後台即可通過網路，依據情況製作憑證，保證了製作業務憑證的可靠性、准確性，方便快捷。
 日清月結。符合金融系統的要求。系統提供的日結功能可對當天業務進行試算平衡、記帳、計息，產生日結單及總帳、明細帳等，並提供備份功能。
 計息。可對公積金及其它各類住房資金按各種利率計息，利率可隨時調整。
 結息。有公積金批量結息、存貸款批量結息、單戶結息、積數沖調等功能。結息時系統還會自動生成利息單並對利息單匯總。特有利息憑證，方便了利息的會計處理。
 貸款。可處理個人及對公貸款。
 標准帳簿。產生各種符合金融機構特點並符合國家標準的財務帳簿，包括總帳、明細帳、日記帳，並提供公積金帳戶的個人明細帳。
 自動產生財務報表，提供報表模板，可自定義報表。報表公式豐富，可自動產生各類公積金統計報表，會計報表，如資產負債表、增值收益表、單位住房公積金收支明細一覽表等。
 提供各種批量列印輸出功能。如積數表、利息單、單位對帳單、個人對帳單、日結單等。
5. 系統管理功能
 可全面管理各類上機操作人員，並分別賦予不同的使用許可權、范圍、用戶名、口令。
 提供系統數據的備份及恢復。
 提供上機日誌。
 對系統參數進行設置調整。

『柒』 如何統計銀行貸款余額

貸款余額可以理解成貸款總額，貼現只要佔用經濟資本的也要算到貸款余額里，既不是表內也不是表外的委託貸款不算在貸款余額里。

貸款余額指至某一節點日期為止，借款人尚未歸還放款人的貸款總額。
短期貸款或長期貸款科目的貸款余額=前期貸款余額+本期貸方發生額（融資增加數）-借方發生額（償還貸款數）。

『捌』 銀行按揭貸款有松動個別放款加快，多數仍需4至6個月

日前，一則關於住房按揭貸款放鬆的消息廣為流傳：各地人行已在通知熱點城市主要銀行，清理積壓5個月以上的按揭貸款。對此，第一財經記者詢問了上海地區多家銀行，其均表示暫未收到相關通知。

記者同時走訪、致電了多家國有大行、股份行分支行的房貸經理，了解到的一個普遍情況是，當前房貸發放多是針對6月或7月的申請，整體發放節奏未有明顯變化，審批周期仍是2個月左右，放款時間多為4～6個月。但有個別銀行放款周期有縮短，有的銀行還「重啟」了二手房按揭業務。

在業內人士看來，相比此前，目前按揭貸款市場確有一定程度上的放鬆，但需要注意的是，這種放鬆僅針對合理需求，比如滿足首套房購房者的需求等。整體而言，各地仍在嚴管市場秩序，對各類炒房行為進一步遏制，房貸投向將堅持「平穩有序」的投放要求。

這在數據上也有一定印證。根據央行公布的最新數據，近期金融機構房地產貸款投放明顯提速。10月末，銀行業金融機構個人住房貸款余額37.7萬億元，當月增加3481億元，較9月多增1013億元。

個別銀行放款提速

受多重因素影響，下半年以來，房貸發放情況備受市場關注，此前多家銀行出現按揭貸款額度緊張的情況。

「我們暫時不接受二手房房貸業務了，額度比較緊張，之前的一些存量的還沒處理完；新房房貸業務還在做。」某大行信貸經理在9月初對記者說道。

當時記者通過走訪多家國有大行及股份行分支行獲悉，有的銀行已經暫停受理二手房房貸業務，有的銀行表示從受理到放款要半年之久，還有銀行則明確稱無法確定放款時間。

如今，情況有些許變化，有的銀行開始重新受理二手房房貸業務。「審批是2個月，但新增業務的放款時間無法確定，目前是積壓的存量房貸陸續在放，大多是6月或7月的。」工商銀行某支行信貸經理對記者稱。而在此前，該支行基本暫停了二手房房貸業務。

一位股份行分行的信貸人士也對記者稱，之前該行一度暫停了房貸業務，不過當前二手房房貸辦理已經恢復，且時間上也稍微快了些。「審批時間是2周，二套房放款周期是2個月，首套房放款周期是4個月。」該人士說道，而以前二套房放款時間大概在4個月，首套房則在6個月以上。

「但具體沒有準確時間，都是預估。」上述股份行分行信貸人士還對記者表示，目前放款的基本都是6月、7月申請房貸的客戶。

在業內人士看來，部分銀行二手房房貸業務的「重啟」以及放款周期的縮短，一定程度上也反映了這些銀行按揭額度的「好轉」。

受房地產貸款集中度管理政策實施以及房貸需求加大等因素影響，今年銀行按揭貸款額度一度出現緊張，尤其是一二線房價上漲較快的城市。此後，隨著熱點城市房價的穩定，信貸供需矛盾也有緩和，個人房貸供給逐步恢復正常。

某城商行深圳分行高管對第一財經表示，「目前了解到的情況是，深圳多家銀行房貸額度適度有所放寬，但具體每家行的情況不太一樣。」

易居研究院智庫中心研究總監嚴躍進分析稱，部分地區銀行按揭貸款市場的放鬆，客觀上將提振市場交易和市場信心。但需要關注的是，這種放鬆只是對合理需求的放鬆，各地依然在嚴管市場秩序，對各類炒房行為進一步遏制。

記者在走訪調研中也發現，僅有少數銀行放款速度略有提升，多數銀行發放節奏則未有明顯變化。「我們目前還是在有序排隊，首套、二套審批周期都是1～2個月，放款周期4～6個月，基本上沒很大變化。」中行某支行信貸經理說。

交行某支行信貸經理也對記者稱，按照現在的節奏看，並沒有明顯放鬆，審批是一個半月，放款則為4個月左右。「說實話，不慢就已經挺好了。」

但另有觀點提及，不排除12月份之後會快一點，這主要是考慮到，每逢年末或年初，銀行將有新的按揭額度下發，屆時房貸排隊情況或有緩解。

房貸利率也有下降

除了房貸發放節奏發生變化外，一些城市的房貸利率也出現調整。

貝殼研究院發布的最新報告顯示，10月其監測的90城主流首套房貸利率為5.73%，二套利率為5.99%，均較上月下調1個基點。這是房貸利率年內首次出現環比下降，有分析稱，這代表著信貸環境有所改善。

據統計，10月90城中20個城市房貸利率出現下調，其中14個城市首套利率下降，14個城市二套房貸利率下降，重合的9個城市首套、二套房貸利率均下調。下調城市包括深圳、廣州、中山等珠三角城市，無錫、湖州等長三角城市，除了廣州、深圳外，其他多是三四線城市。

貝殼研究院報告稱，央行於9月底的三季度例會針對房地產市場定調「要維護房地產市場的健康發展，維護住房消費者的合法權益」，10月部分城市銀行下調房貸利率是對「兩個維護」的具體踐行，住房市場信貸環境有所改善。

在不少業內人士看來，9月底央行等有關部門多次釋放積極信號，是部分城市房貸出現松動跡象的主要原因之一。比如，9月底，央行在貨幣政策委員會2021年第三季度例會上明確提出，要維護房地產市場的健康發展，維護住房消費者的合法權益。

隨後，央行、銀保監會聯合召開房地產金融工作座談會，再一次強調金融機構要按照法治化、市場化原則，配合相關部門和地方政府共同維護房地產市場的平穩健康發展，維護住房消費者合法權益。

在此背景下，有分析稱，預計四季度住房信貸的投放將回歸「平穩有序」，放款周期或有所縮短。同時，信貸環境的邊際改善也有利於市場預期改善，帶動剛需群體入市啟動換房鏈條，利於市場平穩健康發展。

嚴躍進也表示，考慮到近期房價降溫、房價的矛盾從過熱開始轉向過冷，房貸的投向和運作也會趨於正常。換言之，隨著房地產市場周期的調整，房貸吃緊的壓力將在四季度有所緩和。

這在數據上已有體現。根據央行公布的最新數據，10月新增人民幣貸款8262億元，同比多增1364億元，超市場預期。分項上看，居民中長期貸款(主要是房貸)同比多增162億元，打破了過去5個月連續同比少增的局面。

與此同時，央行還單列了個人住房貸款數據。數據顯示，10月末，銀行業金融機構個人住房貸款余額37.7萬億元，當月增加3481億元，較9月多增1013億元。

「9月至今，政策面屢次吹風『松綁』房地產信貸，事後來看，居民房貸的糾偏最明顯，觀察其趨勢線，5月以來的下行軌跡被中斷。」信達證券首席宏觀分析師解運亮稱，10月數據表明，央行正在積極落實金融委的最新要求，金融機構正在加快滿足房地產合理資金需求，房地產貸款有望企穩，有利於幫助房地產業早日走出至暗時刻。

不過也有觀點提及，全國整體調控仍保持嚴緊態勢，調控政策存在邊際放鬆的預期，但大幅度放鬆可能性很小

『玖』 中國青年創業小額貸款項目如何申請

附1： 青年創業小額貸款申請項目統計表

填報單位： （蓋章） 填表人： 填報時間： 年 月 日

序號 貸款人姓名 項目名稱 項目建設內容 申請貸款
額 度 貸款
期限 法 定
代表人 出生
年月 貸款項目簡介
（500字左右，另附）

附2： 青年創業小額貸款發放情況統計表
團市（州）委（蓋章）

與
國
家
開
發
銀
行
合
作 何時聯合開展青年創業小額貸款 年 月
建立融資平台情況（請分別列出）
建立擔保平台情況（請分別列出）
建立管理平台情況（請簡要列出）
發出貸款 共 筆（次），合計 萬元
服務創業對象 共個 其中個人： 個
其中企業： 個
已經參與開展該活動的基層團委（副省級、地市級城市團委，縣級團委） 共 個
占總數的 %

與其他金融機構合作 金融機構名稱 活動起始時間 貸出金額總計（萬元）
1、 年 月
2、 年 月
運作方式（請簡要描述）
發出貸款 共 筆 （次） ，合計 萬元
服務創業
對象 共個 其中個人： 個
其中企業： 個
已經參與開展該活動的基層團委（副省級、地市級城市團委，縣級團委） 共 個
占總數的 %
團
組
織
獨
立
開
展 由財政撥款通過共青團進行貸款 基層團委名稱 活動起始時間 財政撥給金額
總計（萬元）
1. 年 月
2. 年 月
團組織通過民間渠道融資進行貸款 基層團委名稱 活動起始時間 融資金額
總計（萬元）
1. 年 月
2. 年 月
以其他方式開展
（本表欄目如不夠填寫或有其它需要說明的請另附紙）
附3： 青年創業小額貸款具體項目計表
團市（州）委（蓋章）

團委名稱 項目名稱 貸款機構 貸款金額
（萬元） 貸款單位（借款）