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《波動率交易(期權量化交易員指南原書第2版)/金融期貨與期權叢書》([美] 尤安·辛克萊(Euan Sinclair))電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名:波動率交易(期權量化交易員指南原書第2版)/金融期貨與期權叢書
作者:[美] 尤安·辛克萊(Euan Sinclair)
譯者:王琦
豆瓣評分:9.0
出版社:機械工業出版社
出版年份:2017-5-15
頁數:340
內容簡介:
波動率,按定義是指表示標的隨機性的指標。但波動中,有些模式是可以被度量和利用的。沒有人比作者尤安·辛克萊更明白這一點。辛克萊是一個非常成功的期權交易員,擁有量子混沌領域的博士學位。
《波動率交易》(原書第2版)不僅僅是關於數字。依託其15年的專業期權交易經驗,辛克萊提供了一套全新的交易方法,盡可能多地依賴於極其重要的「人為因素」、驅動交易決策的心理和情感偏差以及量化分析。
本書梳理了基礎的期權定價、波動率度量、對沖、資金管理以及交易評估等內容,並開發了基於布萊克- 斯科爾斯- 默頓的量化模型去度量波動率,這適用於幾乎所有類型的金融工具。
辛克萊在第2版中擴充了一些內容,以回應第1版出版後市場的主要變化,內容涵蓋了VIX期貨、ETN和杠桿ETF的新機會,同時他還:
● 分析了不同歷史波動率度量方法的優點和缺點。
● 清楚展示了現實中波動率的表現,以及與標的資產的聯系。
● 闡述了在交易周期里預測波動率的方法。
● 提供了確定對沖時點以及對沖數量的可行技巧。
● 提供了頭寸累積的方法以便減少對沖需求。
● 分享了如何通過交易規模提高收益的珍貴技巧,包括借鑒自期貨交易和專業博彩的技巧。
● 提供了評估交易活動的有力工具。
● 囊括了關於影響交易決策的認知和情感偏差的最新研究,以及如何使之成為交易優勢。
●刻畫了經過時間檢驗的VIX期貨、ETN和杠桿ETF交易策略。
● 提供了配套網站,包括有用的電子表格、計算不同時期波動率錐的模型以及模擬引擎。
對於談數色變的交易員以及想更深入理解期權交易的寬客而言,本書深入淺出,是一個不可或缺的「交易工具」。
作者簡介:
尤安?辛克萊(Euan Sinclair)是一名擁有15年交易經驗的期權交易員,擅長於量化交易策略的設計和執行。辛克萊目前是Bluefin Trading的一名專職期權交易員,基於自主開發的量化模型進行交易。辛克萊擁有布里斯託大學物理學博士學位。
㈡ 對沖基金的交易模式是什麼樣的
一般來說,選擇採用對沖交易的方式手段的基金就稱之為對沖基金,也可以稱作是避險基金或者是套利基金,一般來說,是指金融期貨或者是金融期權等金融衍生工具與金融工具結合以後產生以營利為目的的金融基金,它屬於投資基金的一種形式,意為風險對沖過的基金。
對沖基金的交易模式有四種,如下:
股指期貨
股指期貨對沖是指利用股指期貨市場存在的不合理價格,同時參與股指期貨與股票現貨市場交易,或者同時進行不同期限、不同(但相近)類別股票指數合約交易,以賺取差價的行為。股指期貨套利分為期現對沖、跨期對沖、跨市對沖和跨品種對沖。
商品期貨
與股指期貨對沖類似,商品期貨同樣存在對沖策略,在買入或賣出某種期貨合約的同時,賣出或買入相關的另一種合約,並在某個時間同時將兩種合約平倉。在交易形式上它與套期保值有些相似,但套期保值是在現貨市場買入(或賣出)實貨、同時在期貨市場上賣出(或買入)期貨合約;而套利卻只在期貨市場上買賣合約,並不涉及現貨交易。 商品期貨套利主要有期現對沖、跨期對沖、跨市場套利和跨品種套利4種。
統計對沖
有別於無風險對沖,統計對沖是利用證券價格的歷史統計規律進行套利的,是一種風險套利,其風險在於這種歷史統計規律在未來一段時間內是否繼續存在。統計對沖的主要思路是先找出相關性最好的若干對投資品種(股票或者期貨等),再找出每一對投資品種的長期均衡關系(協整關系),當某一對品種的價差(協整方程的殘差)偏離到一定程度時開始建倉——買進被相對低估的品種、賣空被相對高估的品種,等到價差回歸均衡時獲利了結即可。 統計對沖的主要內容包括股票配對交易、股指對沖、融券對沖和外匯對沖交易。
期權對沖
期權(Option)又稱選擇權,是在期貨的基礎上產生的一種衍生性金融工具。從其本質上講,期權實質上是在金融領域將權利和義務分開進行定價,使得權利的受讓人在規定時間內對於是否進行交易行使其權利,而義務方必須履行。在期權的交易時,購買期權的一方稱為買方,而出售期權的一方則稱為賣方;買方即權利的受讓人,而賣方則是必須履行買方行使權利的義務人。
期權的優點在於收益無限的同時風險損失有限,因此在很多時候,利用期權來取代期貨進行做空、對沖利交易,會比單純利用期貨套利具有更小的風險和更高的收益率。
㈢ 什麼是量化對沖基金
量化對沖基金一般指量化投資與對沖基金。
量化投資是指通過數量化方式及計算機程序化發出買賣指令,以獲取穩定收益為目的的交易方式。在海外的發展已有30多年的歷史,其投資業績穩定,市場規模和份額不斷擴大、得到了越來越多投資者認可。
從全球市場的參與主體來看,按照管理資產的規模,全球排名前四以及前六位中的五家資管機構,都是依靠計算機技術來開展投資決策,由量化及程序化交易所管理的資金規模在不斷擴大。
為了保護投資者,北美的證券管理機構將其列入高風險投資品種行列,嚴格限制普通投資者介入。如規定每個對沖基金的投資者應少於100人,最低投資額為100萬美元等。
人們把金融期貨和金融期權稱為金融衍生工具,它們通常被利用在金融市場中作為套期保值、規避風險的手段。
隨著時間的推移,在金融市場上,部分基金組織利用金融衍生工具採取多種以盈利為目的投資策略,這些基金組織便被稱為對沖基金。對沖基金早已失去風險對沖的內涵,相反的,現在人們普遍認為對沖基金實際是基於最新的投資理論和極其復雜的金融市場操作技巧,充分利用各種金融衍生產品的杠桿效用,承擔高風險、追求高收益的投資模式。
㈣ 量化投資與對沖基金的期刊定位
打造量化投資和對沖基金領域頂級期刊,成為國內該領域最具影響力的專業刊物。匯聚理論兼實務界以及政策制定部門的重要觀點和研究成果,為國內外金融業界與學界交流提供一流平台。倡導規范科學的研究方法,鼓勵理論研究、實證研究與實務應用互相融合促進。堅持嚴格的匿名審稿制度,精心挑選高水平文章,寧缺勿濫。
本刊包含領域:
金融衍生品 對沖基金
數量化投資 金融風險管理
套利策略研究 程序化交易
高頻交易 演算法交易
㈤ 什麼是量化基金和對沖基金
你好!
量化基金:將基金投資於股票、債券等的定性分析、研究、運作,藉助數學模型「定量化」的基金,稱為量化基金。 想法不錯,但股市規律很難掌握,尤其對非市場化股市。 觀察已有的量化型基金,例如,嘉實量化阿爾法;中海量化策略;光大量化核心,業績很一般。
對沖基金:亦稱避險基金或套利基金,是指由金融期貨(financial futures)和金融期權(financial option)等金融衍生工具(financial derivatives)與金融組織結合後以高風險投機為手段並以盈利為目的的金融基金。它是投資基金的一種形式,屬於免責市場(exempt market)產品。意為「風險對沖過的基金」,對沖基金名為基金,實際與互惠基金安全、收益、增值的投資理念有本質區別。
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㈥ 量化投資和對沖基金間的聯系和區別
首先你要明確定性分析和定量分析的區別,定性分析舉個簡單的例子就是股票和債券的性質是不同的,A股票和B股票是不同的。A股票上午買和A股票下午買是不同的。這是從定性的角度來分析問題。但實際運用當中A股票和B股票又是有聯系的。而他們的關聯度如何去確定,那麼就引入定量分析整個概念了。一般來講,量化投資都是運用金融建模進行定量分析。其中運用最普遍的是對沖基金。
對沖基金意思是買一個標的物,然後再賣一個標的物。利用標的物與標的物之間的關聯性進行套利。而這種套利是需要精確的量化分析進行的。
所以說對沖基金主要運用量化投資這種方法。但量化投資不見得是對沖基金。
㈦ 最大回撤是什麼意思
最大回撤就是一隻股票或基金從價格(凈值)最高點到最低點的跌幅。
對於基金的來說,最大回撤率一般用於來恆定投資後可能出現的最壞情況。通常是指投資時間周期內產品凈值走到最低點時,收益率下降幅度的最大值,或者說是統計期內可能出現的最大虧損值,例如在某一段時間內,一隻股票的最高價為100元,而這個股票的價格為90元,那麼就說這只股票在這個時間段的最大回撤為10%。
(7)量化投資與對沖基金叢書波動率交易擴展閱讀:
注意事項:
一個微基金產品用歷史絕對收益衡量,初始認購者一直持有或許是賺錢的,但是在該微基金錶現最優異時候認購的投資者卻不一定賺錢,這時候如果選擇微基金,就要考慮自己選擇該微基金可能面臨的最大虧損,最大虧損有多少,能不能承受,如果能承受,就可以做出選擇,不能承受,也沒關系,還有其他的操盤手。
關注微基金的最大回撤率可以幫助投資者了解該微基金風險控制能力和知道面臨的最大虧損幅度,這樣子也能更好的選擇適合的操盤手。
㈧ 量化投資和對沖基金的區別
量化投資
量化投資就是藉助現代統計學、數學的方法,從海量歷史數據中尋找能夠帶來超額收益的多種「大概率」策略,並紀律嚴明地按照這些策略所構建的數量化模型來指導投資,力求取得穩定的、可持續的超額回報。
量化投資就是將投資理念及策略通過具體指標、參數的設計為投資者針對以後的行情走向進行判斷,然後對影響股市漲跌的因素進行歸納,建立出一個模型,把這 個模型拿到當下行情進行檢測,如果這個模型能准確的反應出走勢,確保為投資者帶去優良的收益,那麼這個模型就值得投資者使用。相對於傳統投資方式來說,量 化投資具有快速高效性、客觀理性、收益與風險平衡和個股與組合平衡等四大特點。正是因為各個環節都要有不同的方法和量化模型來保證操作的可靠性,因此技術 方面也幾乎覆蓋了整個投資流程,從估值選股、資產配置到程序化交易與績效評估等,對操作人員的要求也是比較高的。
量化投資自身以及整個投資 行業的發展逐步產生共振。量化投資在海外的發展已有30多年的歷史,其投資業績穩定,市場規模和份額不斷擴大、得到了越來越多投資者認可。作為一個概念, 量化投資並不算新,國內投資者早有耳聞,以2010年股指期貨上市為轉折點,目前已經非常成熟。
量邦科技把人的投資思想規則化、模型化,基於金融 數據得出投資結論,並選用計算機去執行交易。原本用於自然科學研究的手段應用於投資實踐,就產生了投資科學。比如出現於上世紀80年代左右的阿爾法投資, 這種量化投資的主要工具是多因素模型,通過分析股價的驅動因素,合理配置權重,進行有益投資組合
對沖基金
對沖基金 (hedge fund),也稱避險基金或套利基金,是指由金融期貨(financial futures)和金融期權(financial option)等金融衍生工具(financial derivatives)與金融組織結合後以高風險投機為手段並以盈利為目的的金融基金。它是投資基金的一種形式,屬於免責市場(exempt market)產品。
對沖基金採用各種交易手段進行對沖、換位、套頭、套期來賺取巨額利潤。這些概念已經超出了傳統的防止風險、保障收益操作范疇。加之發起和設立對沖基金的法律門檻遠低於互惠基金,使之風險進一步加大。
隨著時間的推移,在金融市場上,部分基金組織利用金融衍生工具採取多種以盈利為目的投資策略,這些基金組織便被稱為對沖基金。對沖基金早已失去風險對沖 的內涵,相反的,現在人們普遍認為對沖基金實際是基於最新的投資理論和極其復雜的金融市場操作技巧,充分利用各種金融衍生產品的杠桿效用,承擔高風險、追 求高收益的投資模式。
總結
從海外經驗也可以看出,量化對沖、CTA策略及量化多策略產品在市場下跌中仍然能獲得較好的收益。量化對沖產品偏向市場中性策略,可以在A股市場下跌中實現對沖風險,獲取收益。
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書名:波動率交易(期權量化交易員指南原書第2版)/金融期貨與期權叢書
作者:[美] 尤安·辛克萊(Euan Sinclair)
譯者:王琦
豆瓣評分:8.9
出版社:機械工業出版社
出版年份:2017-5-15
頁數:340
內容簡介:
波動率,按定義是指表示標的隨機性的指標。但波動中,有些模式是可以被度量和利用的。沒有人比作者尤安·辛克萊更明白這一點。辛克萊是一個非常成功的期權交易員,擁有量子混沌領域的博士學位。
作者簡介:
尤安?辛克萊(Euan Sinclair)是一名擁有15年交易經驗的期權交易員,擅長於量化交易策略的設計和執行。辛克萊目前是Bluefin Trading的一名專職期權交易員,基於自主開發的量化模型進行交易。辛克萊擁有布里斯託大學物理學博士學位。
㈩ 如何選擇量化對沖基金
選擇對沖基金,考慮的是以下這些風險指標,事實上,從絕對收益來看,可能包含著多種信息,我們需要穿過業績迷霧,把最有價值的信息提煉出來,才能做出一個科學的選擇。
一、收益波動率最小的產品,才是首選產品
收益波動率是對收益變化幅度的測量。收益的波動率越大,說明基金承擔的風險越大。
我們不可盲目地去追買收益率最高的產品,因為當大盤下跌時,也許這個收益率奇高的基金往往會以更快的速度下跌,下跌的幅度比其業績比較基準可能大很多。投資者如果投資這種基金將會承擔比較高的風險。原因在於,在投資者需要資金而被迫贖回產品份額時,高波動率的產品意味著有較大的可能會以虧損「割肉」方式贖回。
二、回撤最小的產品,才是最佳產品。
最大回撤表示一隻產品在一段時間內資產凈值最大的下跌百分比。
這個指標的含義是這樣的:在選定周期內任一歷史時點往後推,產品凈值走到最低點時的收益率回撤幅度的最大值。最大回撤用來描述買入產品後可能出現的最糟糕的情況。最大回撤是一個重要的風險指標,對於對沖基金和數量化策略交易,該指標比波動率還重要。
不管怎麼定義,至少這兩點是目前的主流認識:
1.最大回撤越小越好;
2.回撤和風險成正比,回撤越大,風險越大,回撤越小,風險越小
三、夏普比率比較高的產品,才是最靠譜產品
夏普比率是由斯坦福大學的金融學教授William F.Sharpe於1966年發明,主要用於衡量共同基金的收益表現。目前已成為國際上用以衡量基金績效表現的最為常用的一個標准化指標。
夏普比率的計算方法為用每期的平均回報減去無風險回報率得到的差,再除以收益回報的標准差。它反映了單位風險基金凈值增長率超過無風險收益率的程度。如果夏普比率為正值,說明在衡量期內基金的平均凈值增長率超過了無風險利率,在以同期銀行存款利率作為無風險利率的情況下,說明投資基金比銀行存款要好。而夏普比率越高,說明基金單位風險所獲得的風險回報越高。
而無論是在國內還是國外,長期來看,比如至少一年期限,能實現靠譜比率超過2的投資業績,可持續性很高,難度也很大。投資者應該密切關注,這類能長期實現靠譜比率超過2的基金;我們不建議投資者投資任何靠譜比率低於0.5的基金。