集中量得常用指標

❶ 描述集中趨勢的指標有哪些其適用范圍有何異同

常用描述變數集中趨勢的統計指標包括：算術均數,幾何均數,中位數,算術均數算術均數適用於對稱分布特別是正態分布的資料,幾何均數適用於可經對數轉換為對稱分布的資料；中位數適用於各種分步資料常用於偏峰資料。

❷ 反應數據集中趨勢的指標有五種，最常用的一種是什麼呀

集中趨勢指標：算術均數，幾何均數，中位數和百分位數。

集中趨勢適用情況：對稱分布或偏度不大的資料，尤其適合正態分布資料。

離散趨勢指標：極差，方差，標准差，四分位數間距。

離散趨勢適用情況：均數相差不大，單位相同的資料。

在統計學中，集中趨勢或中央趨勢，在口語上也經常被稱為平均，表示一個機率分布的中間值。最常見的幾種集中趨勢包括算數平均數、中位數及眾數。集中趨勢可以由有限的數組中或理論上的機率分配中求得。

計量資料的頻數分布有集中趨勢和離散趨勢兩個主要特徵。僅僅用集中趨勢來描述數據的分布特徵是不夠的，只有把兩者結合起來，才能全面地認識事物。我們經常會碰到平均數相同的兩組數據其離散程度可以是不同的。

(2)集中量得常用指標擴展閱讀：

各指標計算方法：

極差，也稱為極差，是一組數據的最大和最小觀測值之間的差。

極差計算簡單，但只考慮了數據中的最大值和最小值，忽略了所有觀測值之間的差異。兩組數據的最大值和最小值可能是相同的，所以它們的范圍是相同的，但是離散程度可能有很大的不同。

平均差是一組數據中每個數據相對於平均值的絕對偏差的平均值。一組數據中每個數據相對於平均值的偏差是正的或負的，總和是零，所以平均值差必須用偏差的絕對值來計算。平

平均差以絕對值計量，避免了正負偏差的抵消，但不易計算。通常，方差可以用來測量一組數據的離散度。方差通常用字母2表示。

算術平均值：觀測值的和除以觀測值的個數。算術平均值是集中趨勢最重要的度量，也是所有平均值中使用最廣泛的。算術平均數分為簡單算術平均數和加權算術平均數。

諧波均值：諧波均值可以看作是變數的倒數算術均值的倒數，所以有時稱為「倒數均值」。諧波均值分為簡諧波均值和加權諧波均值。

❸ 作為一種優良集中量的指標應具備哪些條件

常用的描述集中趨勢的指標有: 算術均數、幾何均數及中位數。①算術均數，簡稱均數，反映一組觀察值在數量上的平均水平，適用於對稱分布，尤其是正態分布資料；②幾何均數: 用G表示，也稱倍數均數，反映變數值平均增減的倍數， 適用於等比資料，對...

❹ 市場集中度的主要計量指標

行業集中率是指該行業的相關市場內前N家最大的企業所佔市場份額的總和。例如，CR4是指四個最大的企業佔有該相關市場份額。同樣，五個企業集中率（CR5）、八個企業集中率（CR8）均可以計算出來。但是，集中率的缺點是它沒有指出這個行業相關市場中正在運營和競爭的企業的總數。例如，具有同樣高達75%的CR4在兩個行業份額卻可能是不相同的，因為一個行業可能僅有幾個企業而另一個行業則可能有許多企業。集中率計算公式：
CRn=
其中：Si是第i個企業所佔的市場份額，n是這個行業中企業的總數。 （1）赫希曼指數概念
赫希曼指數是指基於該行業中企業的總數和規模分布，即將相關市場上的所有企業的市場份額的平方後再相加的總和，赫希曼指數計算公式：
赫希曼指數具有數學上絕對法和相對法的優點使它成為較理想的市場集中度計量指標，它可以衡量企業的市場份額對市場集中度產生的影響，成為政府審查企業並購的一個重要行政性標准。
（2）赫希曼指數在反壟斷分析中的應用
第一，低度集中市場。美國和歐盟《並購指南》一致認為，若企業並購後市場上赫希曼指數不足1000的情況下，屬於安全港，並購不具反競爭效果。
第二，中度集中市場。美國認為，企業並購後市場上赫希曼指數在1000至1800之間，且並購後較並購前的赫希曼指數提高低於100個點，一般不具反競爭效果；但若赫希曼指數提高了100個點以上，則可能具有反競爭效果，需要作進一步分析。歐盟則認為，企業並購後市場上赫希曼指數位於1000-2000之間, 且並購後較並購前的赫希曼指數提高低於250個點，一般不具有反競爭效果，但有例外；如果並購後較並購前的赫希曼指數提高了250個點或以上，則可能具有反競爭效果，需要作進一步分析；在中度集中市場，歐盟比美國的初始門檻寬松。
第三，高度集中市場。美國認為，企業並購後赫希曼指數提高超過1800時，屬於高度集中市場，且並購後較並購前的赫希曼指數提高低於50個點，一般不具反競爭效果；如果並購後較並購前的赫希曼指數提高了50個點以上100個點以下，則可能具有反競爭效果，需要作進一步分析；如果並購後較並購前的赫希曼指數提高了100個點以上，一般具有反競爭效果，但需要綜合其它因素作進一步分析。而歐盟則認為，赫希曼指數提高超過2000時，才屬於高度集中市場，且並購後較並購前的赫希曼指數提高低於150個點，一般不具有反競爭效果，但有例外；但如果並購後較並購前的赫希曼指數提高了150個點或以上，則可能具有反競爭效果，需要作進一步分析；在高度集中市場，歐盟與美國存在市場集中度門檻級差。
第四，實踐中的赫希曼指數的價值。企業並購中實測出的赫希曼指數通常比美國和歐盟《並購指南》規定的赫希曼指數標准要高得多，說明《並購指南》規定的赫希曼指數標准僅供參考，不能在企業並購的反壟斷執法決策中起決定性作用，實際執法決策時要綜合考慮市場集中度、市場份額、市場進入障礙、單邊效應、協調效應與效率等因素，還要考慮是否有予以除外或豁免的事由等。

❺ 描述集中趨勢的指標有哪些

集中趨勢又稱「數據的中心位置」、「集中量數」等。它是一組數據的代表值。集中趨勢的概念就是平均數的概念，它能夠對總體的某一特徵具有代表性，表明所研究的輿論現象在一定時間、空間條件下的共同性質和一般水平。就變數數列而言，由於整個變數數列是以平均數為中心而上下波動的，所以平均數反映了總體分布的集中趨勢，它是表明總體分布的一個重要特徵值。根據變數數列的平均數，就可以了解所研究總體的集中趨勢和一般特徵。集中趨勢是用來描述輿論現象的重要統計分析指標，常用的有平均數、中位數和眾數等，它們在不同類型的分布數列中有不同的測定方法。集中趨勢指標有：算術均數、幾何均數、中位數和百分位數。

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❻ 如何從中位數平均數里確定最佳集中量指標

原因是：
當平均值Ex=Σ(i=1->n)xi/n..........................
(1)時，可使方差Dx=Σ(i=i->n)(xi-Ex)_/n..........................
(2)取最小。因此平均數Ex是最具代表性的反映數據集中趨勢的最好的數量指標！
平均數（average）是統計學中最常用的統計量，是表示一組數據集中趨勢的量數。平均數的計算方法是：一組數據中所有數據之和再除以這組數據的個數。用平均數表示一組數據的情況，有直觀、簡明的特點，所以在日常生活中經常用到，如平均速度、平均身高、平均產量、平均成績等等。
平均數是統計學中最常用的統計量，用來表明資料中各觀測值相對集中較多的中心位置。在畜牧業、水產業生產實踐和科學研究中，平均數被廣泛用來描述或比較各種技術措施的效果、畜禽某些數量性狀的指標等等。統計平均數是用於反映現象總體的一般水平，或分布的集中趨勢。數值平均數是總體標志總量對比總體單位數而計算的。平均數是統計中的一個重要概念。小學數學里所講的平均數一般是指算術平均數，也就是一組數據的和除以這組數據的個數所得的商。在統計中算術平均數常用於表示統計對象的一般水平，它是描述數據集中位置的一個統計量。既可以用它來反映一組數據的一般情況、和平均水平，也可以用它進行不同組數據的比較，以看出組與組之間的差別。用平均數表示一組數據的情況，有直觀、簡明的特點，所以在日常生活中經常用到，如平均速度、平均身高、平均產量、平均成績等等。

❼ 數據集中趨勢度量的指標有哪幾個

眾數（mode）是一個比其他數出現次數都要多的數值。對於羞怯感的測量值來說，突然殺人犯的眾數反應是yes——10個人中有8個報告說自己是容易感到害羞的。而在慣犯當中，眾數反應是no。在突然的謀殺犯中，性別角色得分的眾數為＋5。你能夠計算出他們的自我過度控制分數的眾數嗎？眾數是最容易得出的集中趨勢的指標，但常常又是用處最小的如果你能夠注意到過控得分中只有一個分數高於眾數17但卻有6個分數低於它這一情況的話，你就可能體會出眾數用處很小的一個原因了。盡管17是頻次最高的一個得分，但卻不符合我們關於「代表性」或「集中趨勢」的概念。

中數（median）更明顯的也是一個代表集中趨勢的度量；它將一組數據中高分的一半與低分的另一半區分開來。高出中數分數的數量與低於它分數的數量相等。當分數的個數為奇數時，中數是位於數據分布中間的那個分數；當分數的個數為偶數時，研究者常常以最中間的兩個分數的平均值作為中數；例如，如果將殺人慣犯的性別角色得分按照高低順序排列在單獨的一張紙上，可以看出中數是一10，分別有四個分數高於和低於這一數值。在突然的殺人犯中，中數是＋5——第五和第六個分數的平均值，這兩個分數恰巧都是＋5。中數不受極值的影響、例如，即使突然殺人犯中最高的性別角色得分是＋129而不是這里的＋61．中數將仍然是＋5。這個分數仍然會把數據中高分的一半和低分的一半區分開來。中數始終處在數據分布的之間位置。

平均數（mean）是多數人聽到平均這個詞時常常會想到的。它同時還是最常用到的描述一組數據的統計量。要計算平均數的話，我們需要把所有數據加在一起，然後再除以這些數據的個數。這一操作可以用下面這個公式來表示：M=（ΣX）/N

❽ 什麼是集中量,有哪些種類

一組數據中大量數據集中在某一點或其上下的情況說明了該組數據的集中趨勢，描述集中趨勢的統計量數叫做集中量數。集中量用來表現數據資料的典型水平和集中趨勢，包括，算數平均數，加權平均數，中位數，眾數等。

❾ 判斷市場集中度指標的選擇依據是什麼

行業集中率與赫希曼指數是做為市場集中度的兩個指標，來判斷市場集中度的。

行業集中度是決定市場結構最基本、最重要的因素，集中體現了市場的競爭和壟斷程度，經常使用的集中度計量指標有：行業集中率（CRn指數）、赫爾芬達爾—赫希曼指數（Herfindahl-HirschmanIndex，縮寫：HHI，以下簡稱赫希曼指數）。

洛侖茲曲線、基尼系數、逆指數和熵指數等，其中集中率（CRn）與赫希曼指數（HHI）兩個指標被經常運用在反壟斷經濟分析之中。

注意

傳統判斷方法的邏輯是，用前幾家企業的某一指標（銷售量或銷售額）占該行業總量的百分比表示一個企業產業集中度的大小，可以表明它在市場上的地位高低和對市場支配能力的強弱，是企業形象的一個重要標志。

這種邏輯是基於傳統的大規模生產時代的市場和行業情況，由於產品間差異不明顯，因此，憑企業的銷售量或銷售額就能說明該行業的整體結構，但是在現代經濟的發展中，這種情況已經發生了明顯的改變。

❿ 社會研究方法集中量數包括什麼

最常見的集中量數有算術平均數(簡稱平均數，也稱為均值)、眾數和中位數三種。
集中量數就是代表數據分布集中趨勢的量數。集中量數分析指的是用一個典型值或代表值來反映一組數據的一般水平，或者說反映這組數據向這個典型值集中的情況。