通達信指標放1倍量選股

⑴ 求通達信:第一天收陽、量增1倍且漲幅3~5%,然後第二、三天縮量,漲幅在-2%~2%之間的選股公式

XG:REF(REF(C<O,1) AND C>O AND V/REF(V,1)>2 AND RANGE(C/REF(C,1),1.03,1.05),2) AND COUNT(V<REF(V,1) AND MAX(C,REF(C,1))/MIN(C,REF(C,1))<1.02,2)=2;

⑵ 請高手編個倍量和縮倍量選股公式

倍量及以上：
XG:V/REF(V,1)>=2;
縮倍量及以下：
XG:REF(V,1)/V>=2;

（今日與昨日相比。已測試通過）

⑶ 求高人幫忙寫個通達信的選股公式， 要求； 向上跳空缺口（向下的不要）並且放出倍量（陰陽倍量都行）, 謝

o>ref(h,1) and v>=ref(v,1);

⑷ 通達信選股公式:在股價上漲趨勢中，股價前日放倍量下跌昨日縮量上漲並且在此之前5天內股價已上漲10%以上

T1:=V/REF(V,1)>2&&C<O&&C<REF(C,1)&&V=HHV(V,15);

T2:=V<REF(V,1)&&C>O&&C>REF(C,1)&&C>REF(H,1);

T3:=HHV(C,5)/LLV(C,5)>1.1&&BARSLAST(C=LLV(C,5))+1-BARSLAST(C=HHV(C,5))+1>2;

XG:REF(T1,2)=1&&REF(T2,1)=1&&REF(T3,3)=1;

⑸ 求通達信條件選股公式：昨日放出倍量上漲百分之4以上，今日縮量調整或者上漲

ref(c,1)>=ref(c,2)*1.04 and ref(v,1)>ref(v,2)*2 and v<ref(v,1);

⑹ 通達信當日股價放量1.2倍上穿BBI選股公式

BBI:=(MA(CLOSE,3)+MA(CLOSE,6)+MA(CLOSE,12)+MA(CLOSE,24))/4;
T1:=V/REF(V,1);
XG:T1>1.2
AND
CROSS(C,BBI);
根據思路編寫公式，修改公式。盤中預警，條件選股。公式解密，去除時間限制。滑鼠點擊下方
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標）上，進入
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公式。
耕耘有收獲，付出得回報！

⑺ 求高手寫一個通達信地量後倍量的選股公式,謝謝

所謂的地量是多大量，是和前一個交易日的量相比嗎？還是以換手率來評判呢？我就以地量前一個交易日的1/5-1/4作為地量！而後的倍量以1.8-2.5為倍量范圍。
T1:=REF(V,1)>REF(V,2)*0.2
AND
REF(V,1)<REF(V,2)*0.25
;
T2:=V>REF(V,1)*1.8
AND
V<REF(V,1)*2.5;
T3:
T1
AND
T2
;

⑻ 通達信量化選股公式

通達信的選股公式為xg:v>ref(v，1)*2 and c>ref(c，1)。公式的定義為今天的量大於等於昨天量的2倍，股價上漲。此公式的使用說明有以下幾點：1、五行量化指標（淺灰色實心空心方格）：實心代表趨勢走好，空心代表趨勢走壞；2、操盤動力線指標（黃金線）：短線靈敏指標，低位拐頭向上可跟進，高位拐頭向下要警惕，附有高低位買賣提示；3、海洋狀態指標（綵帶）：綵帶顏色代表短中期多空趨勢，低位轉紅可跟進，高位變色宜減倉、清倉。

量化選股的方法
1、多因素模型(Multiple-factor regression)
多因素模型將那些引起證券價格聯動的因素直接加入到收益率公式之中，然後開發基於這些因素的模型，簡化投資組合分析所要求的關於證券之間相關系數的輸入。模型效果的好壞主要取決於因素的選取，即那些被選定的因素是否足以證明，證券收益率之間聯動效應的根源在於那些因素對各證券的共同影響。
2、動量反轉選股
有效市場假說分三個層次，分別為弱有效市場、 半強有效市場、 強有效市場分別代表價格反映了歷史信息、公開信息和全部信息。
動量效應(Momentum Effect)指的是投資策略或組合的持有期業績方向和形成期業績方向一致的股價波動現象;
而反轉效應(ContrarianEffect)則指的是投資策略或組合的持有期業績方向和形成期業績方向相反的股價波動現象。
3、分類和回歸樹(Classification and regression tree)
分類和回歸樹是數據挖掘技術的一種，以遞歸分割技術為基礎(常用於制葯學的研究)，包括分類樹和回歸樹：分類樹產生定性輸出，回歸樹處理定量輸出。
4、神經網路(Neural networks)
因為股市的建模與預測所處理的信息量往往十分龐大，因此對演算法有很嚴格要求，它的非線性動力學特性也非常復雜，所以一般傳統的方法對於股市的預測往往難如人意。人工神經網路不僅具有大規模並行模擬處理、網路全局作用和非線性動力學等特點，而且有很強的自適應、自學習以及容錯能力，具備傳統的建模方法所不具有的許多優點，其可以不必事先知道有關被建模對象的參數、結構以及動態特性等方面的知識， 對被建模對象經驗知識要求不高。 而只需給出對象的輸入和輸出數，通過網路本身的學習功能即可實現輸入和輸出之間的映射。

⑼ 求大神幫忙編個通達信底部橫盤30天以上放倍量上漲選股公式

X:REF(((HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N))/LLV(LOW,N)),1)<=(N1/100)
&& CLOSE>=REF(HHV(HIGH,N),1) AND V>=(REF(V,1)*2);
變數N為天數，默認值30，N1為橫盤期間振幅，默認值20

⑽ 求通達信 單日放量（倍量以上）後連續3日縮量 選股公式

我這里有一個底部引爆指標的公式

一般的常用指標都是在價格波動完成之後所形成的指標線，並不能研判後期的股價漲跌，只能依靠經驗總結得出結論，接下來呢給大家分享一下上面所說的底部引爆指標，能大概率抓取起漲牛股。話不多說，直接上圖：

在出現底部信號之前，走勢平緩，處於橫盤整理狀態，積蓄放量，有人會納悶為什麼沒有股票代碼，在這里申明，平台規定不能薦股，被舉報會被封號

有意此指標和個股的可以看看玄陽論盤公眾號