量化交易最好的書

㈠ 量化投資學習推薦的書籍都有哪些

量化投資學習是指利用先進的數學模型代替人類的主觀判斷，利用計算機技術，從龐大的歷史數據中選擇各種能夠帶來超額回報的“高概率”事件，制定策略並進行交易的過程。量化交易是一門跨學科的知識，它需要快速解決問題的能力和自我學習的能力，也需要不斷研究的試錯方法。這里有10本關於量化投資學習的入門書籍，希望能給你一些啟發。

《高頻交易員》，市場就像一個讀心者，准確地讀到你的買賣和相應的漲跌，你是否開始懷疑，是你還是這個世界瘋了？這本書的主人公布拉德·勝山就是這樣的。高頻交易最重要的是速度，也許在一眨眼的時間里就有一百萬美元的價差。那麼誰在操縱市場呢?屏幕背後的秘密是什麼?這本書將帶你進入高頻交易的世界在簡單的術語。《賭金者》，長期資本管理公司出身於一位閃閃發光的諾貝爾經濟學獎得主、一位美聯儲前副主席、一位華爾街的金牌交易員，還聲稱自己“每平方英寸的智力密度高於地球上任何其他地方”。短短三年，他就成為了華爾街最受歡迎的明星，並憑借豐厚的回報幾乎控制了華爾街的頂級投資銀行。這支耀眼球隊的資產在短短150天內從48億美元暴跌至5億美元，虧損逾90%。最終，在1998年9月23日，美聯儲與各大投資銀行、商業銀行和投資機構聯手，紓困並接管了其業務。

㈡ 想學量化交易的C++編程，有沒有比較好的參考書可看

下面這個可以參考一下，具體還要看個人的情況。

我覺得應該根據你的工作需要或者說你的發展方向而定。基本上兩大類吧：C/C++和Java。比如，如果你要做企業級應用的你應該學習Java和C＃；如果你想做嵌入式，那麼應該學好C語言；其他情況下，在你不知道要做什麼之前你可以選擇學習C/C++。學會這兩大類中的一類，對於你學習其他語言都將是比較輕松，包括腳本語言，動態語言„„呵呵，這里想就自己的學習經歷和情況給大家一個建議，僅供參考。
1、我的入門是從學習C語言開始的（其實課程是C＋＋)，這是我們學校的公共課，我上課比較認真（雖然老師講得很差，而且一段時間後，我就發現自己的基礎掌握比她好，當然理解深度沒她好），因此，我認為對於完全沒有基礎的人而言，聽別人講比較容易入門。當時的教材是學校自己編的，挺爛的。
建議一（以C/C++為例），對於剛想進入編程的人（就是從來都沒有接觸過編程的人），最好是聽課的方式（自己看的話估計要很慢，而且很痛苦），可以找視頻或者培訓等。C語言推薦入門教材：譚浩強的C語言，最新版是第三版，不過第二版應該也可以了（藍色的）。說明一下：堅決不同意直接看K&R的《The C programming language》，這本書絕對不是初學者可以看懂的，裡面講語法的並不多，語法都是合在程序裡面講。不過這本書非常好，入門以後一定要看的一本書。
當然可以從C＋＋直接入門，C＋＋之父強烈推薦從C＋＋直接入手。C＋＋推薦入門教材：錢能的C++（紅色的，清華大學出版），這本書第一版不是ISO C＋＋，不過比較經典，作者現在也出了第二版了，第二版好像不是太好。國外的最好的入門教材據說是：《Acclerated C++》作者是Koenig和Moo夫婦，非常厲害。他們的著作還有《c陷阱與缺陷》《c＋＋沉思錄》。《Acclerated C++》這本入門的書我沒有看過，我覺得還是先找本國內的書好好看，看的差不多了，國外的經典書籍隨便看就會覺得很有味道，否則你可能會很受打擊。入門的書至少要看兩三遍（要徹底理解哦 ):）。如果是C＋＋，我建議後面類的部分至少要理解三到五遍。說明一下，c＋＋模板的部分可以先不用看，如果有興趣的話，等把c＋＋學的差不多了，我覺得可以把模板、STL、泛型編程結合起來學習，這個又是一個很大的工作量了，又得下很大的功夫。所以說，C++博大精深啊。
建議二、學習過程中要結合簡單的演算法，像冒泡還有類似c語言程序百例這樣的小例子做做；更進一步應該做點大一點的項目，最好是控制台程序。或者你已經著手學習win32、MFC或linux，你也可以結合平台做點小的項目。
2、第一階段是最苦的，接下來相對就知道應該怎麼去學習了。這時候假設你已經有了扎實的c＋＋基礎。這是你可以選擇也應該選擇發展方向了，做企業級應用，還是系統開發，嵌入式設計或者游戲開發„„ 那時我其實並沒有考慮那麼多，因為我不是學計算機的，因此我就把參加一些計算機之類的考試當作學習目標。我當時其實C＋＋語言基礎已經很不錯了，但是上機實踐很少（那時我沒有電腦），因此參加省計算機二級，全國計算機三級和全國計算機四級考試，結果上機都沒有通過。我很郁悶，二級的時候是我不知道怎麼樣進那個DOS界面把題目調出來，三級的時候是很快就編好了，也通過運行了，可是成績出來卻不及格，四級的時候是編好了，可能是我那題目比較難，好像用了兩次循環，結果那破機器竟然承受不了。後來一亂就毀了（當然主要是上機太少了）。不過我那些上機都沒有去補考。二級和三級的時候是自恃水平已經遠遠超過考試要求了，四級的時候則因為自己已經通過高級程序員考試，覺得補考上機好像沒必要。（我高程和四級都是在2003年考的）。
建議三：定位學習方向，並好好學習計算機基礎知識。在你還不確定學習方向，或者你還在大學本科期間，那麼我認為應該先把計算機的基礎知識好好學習一下。我認為計算機必學的基礎課程而且要精學——首先是數據結構，其次是操作系統、軟體工程，資料庫。這四門課不管你將來想從事哪個方向的基本上都會用到。當然，有時間的話，其他基礎課都是應該掌握的，離散數學、組成原理、體系結構、網路、編譯原理甚至跨學科的。方向是很重要的，因為知識其實是無限的，一個小小的領域就夠你研究很久了。本科生可能還沒有什麼方向的感覺，但是到了研究生你一定要清楚自己到底想要做什麼，要往哪個方面發展，不要盲目學，瞎學亂學，否則最後可能看似什麼都會，其實什麼都不會。
我也曾經學習過Java一段時間，這篇文章既然是談編程語言的入門學習，我也簡單說一說。因為有了比較C＋＋扎實的語言基礎，所以Java學起來比較輕松。我先找了國內一本薄薄的教材很快看了一遍（幾乎都理解，但是只看了一遍），空閑的時間配合清華張孝詳老師的java視頻。以後其實才算我真正要開始入門JAVA的學習，我用了是《core java》中文第六版（本來想用候捷翻譯的第二版的《Thinking in Java》，發現被同學弄丟了），這本書我差不多用了20天才把裡面的知識都搞懂，當然包括程序風格的模擬，最重要的時我把有關GUI編程的那三章裡面的程序例子幾乎可以默寫出來（當然，那是因為我理解了，其實這樣就變成了我的知識了），裡面的API我也記得差不多了。（說明：Java裡面的GUI編程沒什麼用處了，建議大家先跳過，GUI不是Java的長處，如果以後需要的話再查手冊或者再記憶學習）。
其實學習了C＋＋以後，學習Java是比較容易了，但是建議不要兩種都學啦，他們的用途是不一樣的，你應該熟悉其中一種，更重要的是熟悉其應用領域所需要的專業知識甚至平台，以及使用他們的企業，有創業計劃的還應該考慮一下他們的應用領域，最重要的是思考他們的潛在的應用領域。
對於初級的學習就講到這里，接下去的學習其實都是高級部分，先不介紹了，因為：一、我自己都還沒有學懂，這里亂吹會誤人子弟。 二、高級東西的學習很多，有很多選擇，又需要很多繁瑣的知識，可能也一下子沒辦法講清楚。

㈢ 學量化交易全部要哪些書

一本是2011年的論文集 Econophysics of Order-driven Markets，收錄了一系列關於盤口和高頻數據建模的論文。另一本是2013年的 High-Frequency Trading book，包含一些策略研究和機器學習方面的應用。這兩本一定程度上可以反應學界目前對這個領域的研究現狀。

㈣ 如果從零基礎開始學量化投資，需要學哪些

首先，對於這個行業要有所了解，當然必備的K線知識是絕對不能少的裡面的內容能很形象的講述K線形態的特性，在不同的市場情況以及技術面基本面情況下，K線的基本形態以及組合形態都能給與不同程度提示。
然後，結合K線基礎通過一些實例來具體將該技術進行應用，這樣在後面實際的操作實戰中則會有很好的作用，當然我剛才說的情況是在具體實戰應用中的，結合該書會有事半功倍的效果。
第三，在以上有基礎有實例的情況下大概學習3-6個月逐漸的適應該應用機制，那麼後期做單則會更為穩重，注重理論與實踐結合的效果。
第四，在形成自己的投資風格與投資理論前應該有相應的專業語言來進行支持，這樣計劃有助於給和相關理論工具給具體投資以相應准確的指導。
第五，當做這個大約有9個月時，通過相應的書籍形成自己的投資風格與投資理論，後期會逐步職業化與專業化，當然這是我個人的看法，這個過程中有相應的具體的工具理論與知識。

㈤ 量化投資學習推薦的書籍都有哪些

1.《打開量化投資的黑箱》
這本書算是對量化投資的科普性介紹，沒有復雜的公式，很適合初學者。
2.《解讀量化投資：西蒙斯用公式打敗市場的故事》
正如題目中說的那樣，這本書是故事性的書，主要是介紹西蒙斯的一些經歷和思維方式。
3.《量化投資策略:如何實現超額收益Alpha》
這本書對常見的各種策略及其量化指標做了系統性分析，但是翻譯得......不是很好，建議英語好的朋友閱讀英文版。
4.《金融計量學:從初級到高級建模技術》
這本書是一本偏計量的書，介紹了很多金融領域的建模方法，需要一定的數學功底，可以作為量化投資基礎知識學習書。

㈥ 有關炒股的書

一，《冰與火，中國股市記憶》
這本書是當時為紀念中國股市建立二十周年，央視財經頻道製作的一檔節目之後整理成書的，這個可以不去買實體書，直接去網站上找視頻版的看就可以，視頻比書里的內容更加詳實，生動和有趣。
把這個排在第一位的原因就是，你既然打算參與一個市場的話，那麼第一步要做的是去了解這個市場的歷史。在這個市場發展的歷史中尋找你參與這個市場的邏輯與意義。如果你看完之後對這個市場因為曾經出現的種種問題失去興趣，或者是被這個市場創造財富的能力吸引的話。那麼你再進入市場和學習的過程中會一個扎實的宏觀性的基礎，對於之後的學習和操作都有大戰略級別的指導意義。會減少一些盲目，短視，在投資遇到困境的時候也會減少迷茫。不再是兩眼只盯著指數的投機客，而有可能成為真正有通過分享中國經濟成長這種思路的優秀投資者。

推薦指數：5星級。
易讀指數：5星級。

二，《證券市場基礎知識》
（圖片來源截自淘寶，實在是因為網路上沒有清晰的2012版的大圖，沒有打廣告的意思哈！）
是的，推薦書單的第二就是證券從業人員資格考試的用書，這一套書一共有5本，想要從業必須要考過這本和《證券交易》，剩下的三本是進階的。
推薦這樣一本書有的小夥伴會感到迷茫，會問，我又不從業，我就是要學怎麼炒股，為什麼要給我看這個？
我的回答是這樣的，投資是一門學問或者說是手藝，就像醫學和法律一樣，不是簡單認識幾種技術指標和會算算市盈率等等基本面指標就能立於不敗之地的簡單玩意。想要扎扎實實的學好這門手藝，基本功必須扎實。市面上大多數關於股票的書籍，技術分析的一般都是從K線講起，基本面的都是從投資理念講起。很少有一本暢銷的證券類書籍會把市場中所有最基本的概念明晰的清楚明白，幫你打好基本功的。當你在讀那些書的時候連藍籌股，紅籌股這樣最最基本概念都不清楚的情況下，你覺得你能讀懂那些書里的精髓么？
所有放低姿態，好好從基本功搞起吧！

㈦ 《打開量化投資的黑箱（原書第2版）》epub下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《打開量化投資的黑箱（原書第2版）》（[美]里什·納蘭（Rishi K. Narang））電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：打開量化投資的黑箱（原書第2版）

作者：[美]里什·納蘭（Rishi K. Narang）

譯者：上官麗英

豆瓣評分：7.6

出版社：機械工業出版社

出版年份：2016-5-25

頁數：356頁

內容簡介：

無論是量化、演算法，還是黑箱交易，談論的都是一件事情：通過計算機執行的系統化交易。

盡管一些人斥責其危險地脫離了人類的控制，是市場過度波動的驅動者，但另一些人認為量化交易能夠很好地克服人類的貪欲以及人類在制定投資決策中的認知偏差等弱點。

總的來說，不管你對量化交易有多少了解，事實上，量化基金持續超越了市場表現，這也是許多聰明的投資者追逐黑箱的原因。

不幸的是，量化交易的很多部分仍是模糊不清的，這主要是因為寬客對系統如何工作的細節的極度保密。但是，在這個版本中，作為量化交易者和大師級解讀者，作者巧妙地告訴讀者，量化交易比你想像的更易於理解與掌控。

本書目的是讓讀者甚至是對數學或者技術有所恐懼的投資者能理解量化交易，這本書會帶領你走過黑箱之旅。作者用簡明的語言指明寬客們所做的工作，揭開了量化交易和量化交易策略的神秘面紗。

在簡明介紹量化交易准則和一般性准則之後，作者轉入正題，開始介紹典型黑箱系統的詳細內件，用非技術性的語言解釋內件是什麼以及內件之間是如何組合在一起的。

然後，用大量的實際案例以及真實的故事清晰地解釋：

最常見的量化系統結構

寬客如何追逐阿爾法

量化交易中的主觀判斷水平

高頻交易及設施

執行演算法以及如何工作

寬客如何構建風險模型以及如何知道特定的模型是否真正有效

基於理論驅動的系統和數據挖掘策略之間的重要不同點

如何評估量化經理以及他們的策略

如何將量化策略嵌入一個全面的投資組合策略，為何它們都很重要

量化交易的現行趨勢和未來趨勢以及在未來的角色

本書闡述了黑箱交易，使其透明化，直覺上更易感知、更易於理解。對於機構投資者、資產管理者、養老金管理者以及渴望在今天充滿不確定性的金融市場獲得優勢的所有精明投資者而言，本書是一本必讀物。

作者簡介：

里什 K.納蘭（Rishi K. Narang）華爾街頂級數量金融專家，資深對沖基金經理。目前是特勒西斯資本有限責任公司（Telesis Capital LLC）的主要合夥人，這家公司主要採用量化交易策略進行投資。此前，他是聖巴巴阿爾法策略（Santa Barbara Alpha Strategies）的總經理和投資組合經理。里什還曾與別人合作創建Tradeworx公司並擔任總裁，這家公司在1999～2002年管理著量化對沖基金。自1996年開始，他就開始從事對沖基金事業，專注於量化交易策略。里什畢業於加利福尼亞大學伯克利分校，獲得了經濟學學士學位。

㈧ 《量化投資技術分析實戰——解碼股票與期貨交易模型》epub下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《量化投資技術分析實戰——解碼股票與期貨交易模型》（濮元愷）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：量化投資技術分析實戰——解碼股票與期貨交易模型

作者：濮元愷

豆瓣評分：8.6

出版社：電子工業出版社

出版年份：2018-8

頁數：396

內容簡介：

將數量化工具引入投資分析，需要結合中國股票、期貨市場實際情況，為投資者開發並講解含金量高、長期有效、邏輯清晰的量化投資模型，量化投資領域才能快速普及開來。《量化投資技術分析實戰——解碼股票與期貨交易模型》在模型開發過程講解的基礎上，給出建模思路和績效評估方法，並公開部分機構模型，指導投資者進一步鑽研。圖書為每個模型展示迭代過程中的績效，並通過讓讀者掃描二維碼，下載模型，構建紙媒和互聯網的連接機制。

作者簡介：

濮元愷，本科畢業於蘭州財經大學，新聞學專業，任職於勵京投資管理（北京）有限公司，且擔任中國量化投資學會專家委員會委員。

㈨ 學習量化交易都有哪些書可以參考

提兩本相關的學術著作。一本是2011年的論文集 Econophysics of Order-driven Markets，收錄了一系列關於盤口和高頻數據建模的論文。另一本是2013年的 High-Frequency Trading book，包含一些策略研究和機器學習方面的應用。這兩本一定程度上可以反應學界目前對這個領域的研究現狀。