A. 貴陽大數據交易所
貴陽大數據交易所
一、貴陽大數據交易所GBDEx
理念 貢獻中國數據智慧,釋放全球數據價值
使命 大數據X行動,形成互聯網+戰略的重要支撐
願景 讓全球數據資產在貴陽大數據交易所聚合交易
二、貴陽大數據交易所交易規則
交易的不是底層數據,而是數據清洗建模分析的結果
實現會員交易制,必須成為會員才有交易資格
實現了365天,7X24小時不休市的數據交易市場
交易所交易品種達30多種,比如金融大數據,醫療大數據等
目前所有的數據交易都是基於國家現有的法律框架下進行
貴陽大數據交易所不是貴陽的,是服務全國數據交易市場
交易所目前完全採用電子化交易、自動撮合、支付結算系統
三、交易所里程碑事件
種子啟蒙
2014年3月1日:貴州·北京大數據產業發展推介會,為貴陽設立大數據交易所埋下了第一顆種子。
2014年06月04日:貴州省成立大數據產業發展領導小組,貴州省委副書記、省長陳敏爾任組長。常務副組長:秦如培(省委常委、省委政法委書記、副省長);副組長:陳剛(省委常委、貴陽市委書記)、王江平(副省長)。
思想醞釀
2014年8月1日:成立貴陽大數據交易所籌備組。
思考大數據交易的規則、數據定價、數據交易監管、會員招募、交易所業務范疇等。形成了《中國大數據資產交易所建設及運營方案》、《貴陽大數據交易所702公約》、《大數據交易所會員手冊》。
落地生根
2014年12月30日:貴陽大數據交易所正式成立。
開枝散葉
2015年4月14日:貴陽大數據交易所完成第一筆交易,交易在京東商城、騰訊財經大數據之間完成。
2015年4月14日,大數據交易商(貴陽)聯盟掛牌成立,交易所截至目前發展會員130家 ,其中40多家會員開始准備數據進行實際交易,其中有11家公司已經發生了實際的持續的交易。其中不乏京東、阿里巴巴余額寶等。
開花結果
2015年5月20日:貴陽大數據交易所電子交易系統正式上線。
2015年5月24日:貴陽大數據交易所,藉助貴陽國際大數據博覽會,向全球大數據產業展示了中國在大數據、互聯網領域的創新思想,以「貢獻中國數據智慧、釋放全球數據價值」的理念,爭取成為全球最重要的大數據場所。
四、貴陽大數據交易所可交易的數據類型
●金融大數據 ●政府大數據 ●醫療大數據 ●社會大數據 ●能源大數據 ●銀行卡大數據
●社交大數據 ●商品大數據 ●法院大數據 ●通信大數據 ●企業大數據 ●水電煤大數據
●交通大數據 ●專利大數據 ●教育大數據 ●物流大數據 ●政策大數據 ●行政處罰大數據
●電信大數據 ●徵信大數據 ●電商大數據 ●銀行大數據 ●農業大數據 ●地理信息大數據
●氣象大數據 ●房產大數據 ●環境大數據 ●保險大數據 ●醫葯大數據 ●海關大數據
五、數據定價及交易模式
根據數據實時性、數據品種、數據樣本覆蓋率、時間跨度、數據完整性以及數據深度進行數據定價。
不同品種的大數據價格機制是不一樣的,實時價格主要取決於數據的樣本量和單一樣本的數據指標項價值,而後通過交易系統自動定價,價格實時浮動。數據交易的最終價格,由交易所撮合數據買賣雙方,價格由賣方與交易所最終確定。
六、大數據金融工具及衍生品體系
●大數據指標 基於大數據資源開發一系列的指標產品,知道相關依賴數據的公司或者政府部門工作
●大數據信託 發行信託產品,可以由任何人來購買相關的信託產品
●大數據基金 設立大數據產業引導基金,撬動社會資本,聚集大數據領域風險投資及PE資本
●大數據融資 提供數據融資業務
●大數據期貨 數據期貨具備調節數據交易市場價格的特點
●大數據擔保 大數據通過交易所的平台形成一種擔保機制,可以利用大數據資源發揮擔保作用
七、貴陽大數據交易所2020年發展戰略
交易會員數 1000家與大數據相關的機構成為交易會員
日均交易額 日均交易金額突破100億,年總額達3萬億
做市商數量 交易將發展200家大數據交易的做市商
數據交易量 數據清洗交易量達1萬PB,相當100個阿里
大數據創業 圍繞交易所平台的創業機構突破1萬家
資本的考慮 2018年成為中國A股上市的第一家交易所
八、大數據交易的國家戰略
大數據是中國互聯網+戰略的重要支撐
互聯網+任何產業,都將產生千億價值的數據價值
數據將超過石油、黃金成為全球最重要的資產,數據只有通過交易才能體現其資產價值
政府數據公開所產生的價值,尤其是通過清洗、建模分析、交易,能創造幾萬億新興產值
大數據產業符合國家「大眾創業、萬眾創新」的號召
大數據交易所將成為中國繼證券、期貨、商品之後的第四個最重要的交易場所
數據的交易是可以無限復制並反復交易的資產
九、交易所希望得到的支持
政策
政府數據公開的數據交易窗口
針對大數據交易進行適度立法
標准
中國大數據交易技術標准體系
中國大數據交易安全規范體系
中國大數據交易監督檢查體系
高度
貴陽大數據交易所不是貴陽的,是中國的
數據交易將成為中國非常重要的交易品種
數據交易所是大數據產業金字塔的明珠
十、希望地方政府牽頭制定中國數據相關標准
數據清洗格式標准化
數據質量認證體系
數據交易定價體系
政府數據公開技術標准化
數據安全防範體系
數據交易監管體系
數據源追溯體系
數據交易信息披露
市場主體考核評價
交易所法律框架
B. 比特幣交易大數據USDT場外溢價情況是什麼意思
該指標實時展示OKEx法幣交易區,USDT的場外溢價情況,即場外盤口價格與美元的比值情況。
C. 大數據殺熟這種行為是否違法
大數據成熟是指利用大數據平台進行不正當競爭的市場行為。據《互聯網信息服務演算法推薦管理新規》稱,大數據的成熟行為利用該演算法對交易價格等交易條件實施不合理的差別待遇等違法行為。因此,必須依法懲處和規范。
什麼是大數據殺熟?
大數據殺熟指的是一些電商平台運營商使用大數據分析、演算法和其他技術手段,根據消費者或其他運營商的偏好和商業習慣,以及成本或適當營銷策略以外的因素,在相同的商業條件下,為相同的商品或服務設定不同的價格。其次,為了消除競爭對手或壟斷市場,在市場上沒有主導地位的電子商務平台運營商通過補貼以低於成本的價格卸載,擾亂正常的生產經營秩序,損害國家利益或其他運營商的合法權益。
D. 比特幣交易大數據現貨杠桿的多空比是什麼指標
就是交易數字貨幣未來一定時期交割價格,可加10倍或20倍杠桿做多做空,還有永續合約杠桿倍數更大,最大可以100倍。
E. 中消協點名大數據殺熟,商家究竟是怎樣利用大數據殺熟的
頻頻發生的「大數據殺熟」問題引發中國消費者協會關注。1月7日,中國消費者協會召開「網路消費領域演算法規制與消費者保護座談會」,呼籲網路經營者的演算法應用堅持公平公正,反對利用消費者個人數據畫像實施價格歧視,並建議在個人信息保護法、反壟斷法等相關法律中,增加演算法應用的相關規定。
中消協指出,有些經營者利用演算法進行價格歧視,包括對新老用戶制定不同價格,會員用戶反而比普通用戶價格更貴;對不同地區的消費者制定不同價格;多次瀏覽頁面的用戶可能面臨價格上漲;利用繁復促銷規則和演算法,實行價格混淆設置,吸引計算真實價格困難的消費者。「這類演算法造成選擇性目標傷害。」
F. 貴陽大數據交易所屬於傳銷嗎
不屬於
交易所提供的只是交易的平台,至於企業與企業之間商業交易的數據,全是賣家通過各種渠道自行搜集、統計、分析之後提供的。
交易所執行會員制度,不論是賣家還是買家都需要先「入會」才能獲得交易資格。入會先提交申請,審核過關的才能進駐交易所。另外,該所尚不接受個人用戶參與交易。
數據值多少錢,由交易所與數據賣家協商制定。數據內容和交易價格在平台網站上掛出。買家看中了,在平台上拍下就算交易成功。
進入平台交易前,數據都要經過脫敏,抹去和隱私相關的信息。另外,數據交易的行業公約和大數據立法這兩個話題,已經引起各界廣泛關注。
賣家當然也可以選擇私下交易,但是在交易所這種大平台上交易肯定更省時省力。交易所已納入百餘位交易商會員,其中50家企業來自貴陽本地,另有70多家來自省外。
數據買家需遵守交易所制定的保護條例,不得私自轉售、泄露「數據產品」,以確保數據不被濫用。
平台搭建起來後,數據交易更加方便,利用數據掘金的公司也會活躍起來,每個人的生活會因此改變。打個比方,貴陽市民出行的數據經脫敏進入平台,有商家瞅准商機,買了這些數據做出一款APP,每天提前分析出貴陽每個堵點,每個人出行就更方便了。
拓展資料:
貴陽大數據交易所是經貴州省政府批准成立的全國第一家以大數據命名的交易所,是一個面向全國提供數據交易服務的創新型交易場所。
它旨在促進數據流通,規范數據交易行為,維護數據交易市場秩序,保護數據交易各方合法權益,向社會提供完整的數據交易、結算、交付、安全保障、數據資產管理和融資等綜合配套服務。
貴陽大數據交易所全程參與了貴陽大數據產業頂層設計、產業規劃和產業推動,當前正在參與工信部《大數據產業「十三五」發展規劃》,大數據交易標准、大數據技術標准、大數據安全標准等國家大數據戰略頂層設計,同時在全國布局三十個交易中心。
截至2015年底,貴陽大數據交易所交易金額已突破6000萬元人民幣,會員數量超過300家,接入的數據源公司超過100家,數據總量超過10PB,已發生實際交易的會員超過70家。
G. 大數據時代價格多少錢
也沒有什麼標准據了解2萬左右,不過不同的地方可能有些差別,魔據不錯,課程更新快,但是還是要試聽考察的。不管是否有基礎學習都是沒有問題的,一個班一般50個人左右,主要看的是自身學習是不是用心,夠不夠努力,也可以去實際了解一下。
H. 什麼叫大數據量化交易大數據量化交易是什麼地位
【導讀】很多人對於大數據量化交易不清楚,只知道大數據,其實大數據量化交易是基於大數據以上是雲社區搭建的載體,下面我們就來聊聊什麼叫大數據量化交易?大數據量化交易是什麼地位?
現在發達城市北上廣,已經開始用大數據,運做基金了。而且門檻很高,必須金融和計算機的本科以上人員,研究生擇優錄取。
可見大數據,發展的力度。很多人不知道大數據怎麼交易股票,這這里簡單說下,現在好多券商軟體支持,大數據自動化交易,也就是說,當你編寫好自己的預期策略後,由程序根據你的策略實行,自動化交易。現在名聲僅次於巴菲特的詹姆斯.西蒙斯,就是大數據量化交易的先驅,他名下的大獎章基金,就是根據大數據量化交易運行。
大數據量化交易,可以實現。一天成百上千次此交易,只要資金允許。這也是發達發達城市為什麼著重研究的對象。還有大數據是未來的趨勢。電腦在對市場熱度的分析,要強於人工識別。但是論單個交易,人工肯定強於電腦,但是從現在的基金規模來看。電腦交易是主要趨勢。不管多厲害的基金經理,精力都是有限的。
目前的大數據都是藉助python為主要語言編寫的,感興趣的可以看看相關方面的學習。券商對自動化交易的資金,一般是5w門檻。
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I. 大數據交易平台哪家更好
發源地大數據交易平台就挺好的,我之前在他購買過微博數據的,價格要比通過其他平台購買的優惠不少的。