房地產業集中度指標

⑴ 房地產集中度監管要求

房地產集中度監管要求：

在我國境內設立的中資法人銀行業金融機構，其房地產貸款余額佔比及個人住房貸款余額佔比應滿足人民銀行、銀保監會確定的管理要求，即不得高於人民銀行、銀保監會確定的相應上限。

管理要求的設定綜合考慮了銀行類型、存量房地產貸款業務現狀及未來空間。管理要求以法人（不含境外分行）為單位設定並執行，對全國性銀行在各地的分支機構不單獨設定要求。

(1)房地產業集中度指標擴展閱讀：

建立房地產貸款集中度管理制度的背景

在黨中央、國務院統一部署下，房地產長效機制實施取得明顯成效。根據黨中央、國務院關於進一步落實房地產長效機制、實施好房地產金融審慎管理制度的要求，人民銀行、銀保監會借鑒國際經驗並結合我國國情，研究制定了房地產貸款集中度管理制度，以提高金融體系韌性和穩健性。

促進房地產市場平穩健康發展。同時，推動金融供給側結構性改革，強化銀行業金融機構內在約束，優化信貸結構，支持製造業、科技等經濟社會發展重點領域和小微、三農等薄弱環節融資，推動金融、房地產同實體經濟均衡發展。

⑵ 房地產貸款集中度監管要求陸續下發，上海、廣東等地獲「松綁」

各地房地產貸款集中度管理要求漸次落地！
券商中國記者獲悉，央行、銀保監會去年底聯合下發《關於建立銀行業金融機構房地產貸款集中度管理制度的通知》後，包括廣東、海南、上海、浙江、廈門等地已分別下發當地房地產貸款集中度相關管理要求的通知。
其中，廣東、海南、上海、浙江等地監管部門結對當地法人銀行的考核上限予以上調，但獲得「松綁」的銀行檔位、上調幅度均有所不同。
廈門版房地產貸款集中度監管要求則與央行、銀保監會此前通知保持一致。此外，重慶、江蘇等地銀行業人士向券商中國記者反映，當地銀行房地產貸款集中度考核指標上限也參照央行標准執行，未予上調。
廈門發布房貸集中度考核要求
券商中國記者獲悉，人民銀行廈門中心支行、廈門銀保監局已於1月下旬下發《關於廈門市法人銀行業金融機構房地產貸款集中度相關管理要求的通知》。
根據通知，廈門市法人銀行業金融機構分屬於第三檔、第五檔。其中，第三檔機構包括廈門國際銀行、廈門銀行、廈門農商行，第五檔機構包括廈門同安農銀村鎮銀行、廈門翔安民生村鎮銀行，兩檔機構的房地產貸款佔比上限、個人住房貸款佔比上限分別為22.5%、17.5%；12.5%、7.5%。
這意味著，廈門版的房地產貸款集中度考核指標與央行、銀保監會通知要求保持一致。
在這之前，央行、銀保監會於2020年底聯合下發《關於建立銀行業金融機構房地產貸款集中度管理制度的通知》，明確對7家中資大型銀行、17家中資中型銀行、中資小型銀行和非縣域農合機構、縣域農合機構、村鎮銀行，共五檔機構分類分檔設置房地產貸款佔比上限、個人住房貸款佔比上限。
其中，第一檔的中資大型銀行的房地產貸款佔比上限和個人住房貸款佔比上限分別為40%和32.5%；第二檔的中資中型銀行兩項佔比分別為27.5%和20%；第三檔的中資小型銀行和非縣域農合機構兩項佔比分別為22.5%和17.5%；第四檔的縣域農合機構兩項佔比分別為17.5%和12.5%；第五檔村鎮銀行分別為12.5%和7.5%。
而除廈門外，重慶、江蘇等多地銀行業人士也向記者反映，當地銀行房地產貸款集中度考核指標上限參照央行標准執行，未予調整。
部分地方監管上調考核上限
另一邊，立足當地實際情況，有部分地方監管部門上調了本地法人銀行的考核上限。
其中，人民銀行廣州分行、廣東銀保監局於2月4日發布《關於做好廣東省地方法人銀行金融機構房地產貸款集中度管理工作有關事項的通知》，對廣東（不含深圳，下同）轄內地方法人銀行房地產貸款集中度提出要求。
具體為：第三檔銀行房地產貸款佔比上限、個人住房貸款佔比上限分別為24.5%、19.5%；第四檔銀行兩項佔比上限分別為20%、15%；第五檔銀行兩項佔比上限分別為12.5%、7.5%。
這意味著，廣東對轄內第三檔、第四檔銀行房地產貸款佔比上限、個人住房貸款佔比上限分別提高了2個百分點、2個百分點和2.5個百分點、2.5個百分點；第五檔銀行則參照此前央行、銀保監會通知執行。
以2019年末數據計算，廣東地區500億元資產規模以上的地方銀行中，大部分滿足前述個人住房貸款佔比上限要求，但在房地產貸款佔比方面普遍有所超標。其中，中山農商行、惠州農商行等兩項貸款佔比超標較多。
而在人民銀行杭州中心支行、浙江銀保監局今年1月下發的轄內法人銀行房地產貸款集中度相關管理要求通知中，第三檔銀行房地產貸款佔比、個人住房貸款佔比上限不變，第四檔、第五檔銀行兩項佔比考核要求則分別上調1個百分點、2個百分點。
此外，上海對第三檔、第五檔相關銀行房地產貸款集中度上限分別提高了2個百分點、1.5個百分點；海南對第三檔相關銀行房地產貸款佔比上限提高了2.5個百分點。
各地銀行「因城施策」
事實上，在央行、銀保監會此前發布的房地產貸款集中度管理通知中，已經給各地監管部門結合實際情況對當地銀行適度松綁留出了空間。
通知提及，央行副省級城市中心支行以上分支機構會同所在地銀保監會派出機構，可在充分論證的前提下，結合所在地經濟金融發展水平、轄區內地方法人銀行業金融機構的具體情況和系統性金融風險特點，以《通知》第三檔、第四檔、第五檔房地產貸款集中度管理要求為基準，在增減2.5個百分點的范圍內，合理確定轄區內適用於相應檔次的地方法人銀行業金融機構房地產貸款集中度管理要求。
「監管政策相對靈活、『因城施策』。對於個別地區而言，本來涉房貸款佔比就高，如果把監管考核上限定的太低，反而會對當地銀行的發展造成一定影響。」招商證券首席銀行業分析師廖志明表示。
上海易居研究院智庫中心總監嚴躍進認為，各地政策對不同類型的銀行明確了房地產貸款集中度上限，有助於銀行靈活執行中央房貸政策。
「類似政策下，不同銀行的房貸業務會有所變化，對於相關購房者來說，也需要積極了解各地銀行貸款政策，減少貸款辦理的風險。大方向看，房價過熱的城市等所在銀行，其上限上調空間小；而信貸額度充裕的城市，上調的空間較大。」嚴躍進表示。
與此同時，也有個別超標中小銀行高管表示，一邊是涉房類貸款新增難，另一邊是互聯網貸款政策收緊，而往年這都是業務重點，所以業務壓力還是比較大的。
廖志明表示，整體來看，今年貸款需求仍然非常旺盛，銀行可以投放的領域較多。「一是政府投融資項目需求；二是房地產融資雖然受房貸集中度政策影響，但需求還在，銀行房地產貸款增量並不會明顯下滑，更多地是平穩增長；三是明顯改善的融資需求，包括製造業貸款、個人消費類及信用卡貸款等。」

⑶ 重慶銀保監局：進一步落實房地產行業貸款集中度要求

2月19日，從銀保監會官網獲悉，重慶銀保監局召開2021年重慶銀行業保險業年運行情況通報會，總結2020年主要工作，研究分析當前形勢，安排2021年重點任務。

會議指出，全力以赴落實「六穩」「六保」任務要求，千方百計為全市經濟社會發展提供堅實的金融支撐，取得了顯著成效、獲得了多方認可、展現了行業擔當。

會議強調，2020年全市銀行業保險業經營發展總體保持穩中有進、進中向好。考慮到外部環境影響長期不確定性還在持續上升，部分風險苗頭需要進一步關注。銀行業不良貸款總體處於上升通道，利率下行趨勢下市場風險開始顯現，中小銀行保險機構經營競爭加劇，亟待找准自身市場定位，加快轉型。此外，案件風險、互聯網金融風險和房地產新規下的市場波動也需要進一步關注。

會議要求，要繼續加力服務高質量發展。主動對接掌握市、區、縣級各類重大項目清單、重點企業名單、重要SPV信息，繼續創新發展供應鏈金融、產業鏈金融，支持全市重點產業集群做大做強。繼續推廣知識產權抵押、商業價值信用、文旅價值信用貸款覆蓋面，解決科技型企業抵質押問題；大力推進科技保險、專利保險發展，深化首台（套）重大技術裝備保險和新材料首批應用保險補償機制試點，助力解決技術「卡脖子」問題。

會議強調，要繼續加力補強金融服務短板。持續加力民營小微，繼續開展「百行進萬企」活動，進一步擴大「首貸」覆蓋面。持續加力鄉村振興，下沉金融資源、網點、產品、客戶，做好與脫貧攻堅的有機結合。繼續拓展生豬活體抵押、養殖圈舍抵押等農村新型產權融資，進一步提高農業保險、農房保險、農民小額人身保險覆蓋面和可負擔性。探索發展養老第三支柱重慶經驗，推進長護險試點擴面。充分發揮商業保險保障作用，建立面向低收入人群和殘疾人等特殊群體的意外傷害保險、商業醫療保險、大病補充保險等保險保障體系。重點發揮巨災保險、安全責任險等應災應急保障作用。

會議要求，要繼續加力防範化解金融風險。持續加大不良處置力度，發揮好債委會作用，提高債委會運行效率，堅決打擊逃廢債行為。進一步落實房地產行業貸款集中度要求，盡早制定壓降計劃和過渡期安排，避免處置風險的風險。繼續拆解影子銀行。各銀行保險機構要嚴格落實相關要求，對照存量處置計劃，確保業務全面符合監管要求。繼續嚴防偽創新套利，加強業務隔離、管理隔離、風險隔離，避免風險相互傳染。堅決杜絕打著「創新」幌子實行監管套利或者打擦邊球的行為。繼續規范銀行保險機構與各類平台機構合作，強化金融業務和科技服務的風險隔離。

會議指出，要持續提升治理管理水平。把黨的領導落在實處。各銀行保險機構要發揮黨委政治核心作用，做好黨委與「三會一層」(股東大會、董事會、監事會和高級管理層）的有機融合。建立關聯交易全流程管理體系，有效防範隱形股東、代持股東、一致行動人等引發的利益輸送等問題，進一步強化人人合規、全員合規理念。

⑷ 多地房貸集中度調整 上限「一地一策」 意在為風險化解留出政策空間

多地房地產貸款集中度調整的細則近日曝光。本報記者今日獨家獲悉，繼廣東、海南、浙江等地上調了部分銀行房貸集中度監管上線後，四川、山東等地也上調了部分銀行房貸集中度的監管上限。但也有仍然堅守原「紅線」不動的地區，如東北某省選擇繼續執行央行、銀保監會發布的基準監管上限。
有業內人士認為，各地方因地制宜調整部分銀行房貸集中度將成為大趨勢。但多地上調部分銀行相關監管指標，並不意味著監管部門對銀行資金進入樓市的態度有所松動，也不排除未來會有一些房地產熱門地區會適時收緊並下調房貸集中度指標。總體上看，此次對於特定銀行群體調整房貸集中度要求，體現了各地監管的靈活性，也為一些潛在的風險化解提供政策空間。
據了解，山東銀保監局近日發文，將轄內城商行、民營銀房地產貸款集中度標准上限調高2.5個百分點至25%。「此次安排是考慮後續規范非標投資業務和表外理財業務，為資金實際投向房地產領域但短期內無法收回、確需回表處理的，留出必要空間。」
山東銀保監局要求，日常城商行、民營銀行房地產貸款集中度依然按照原標准執行，即房地產貸款佔比22.5%，個人住房貸款佔比17.5%。存量房地產業務超過原標準的銀行，要在確保穩妥的前提下積極壓降；未超過原標準的銀行，要依法合規審慎開展業務，嚴格控制規模盲目增長。
四川地區的金融監管部門則將轄區內第四檔縣域農合機構的個人住房貸款集中度佔比上限提高1.5個百分點至14%；房地產貸款集中度保持不變，轄內第三檔中資小型銀行和非縣域農合機構、第五檔村鎮銀行房地產貸款集中度、個人住房貸款集中度上限均未做出調整。
此外，上海、浙江等地也上調了部分銀行房地產貸款集中度上限。其中，上海地區分別上調第三檔、第五檔銀行的相關監管指標2個百分點和1.5個百分點。而浙江則對第四檔、第五檔相關銀行房地產貸款集中度上限分別提高1個百分點、2個百分點，第三檔相關銀行房地產貸款集中度上限與央行層面要求保持一致。
浙江地方金融監管部門還表示，地方法人金融機構的房地產貸款集中度執行情況將作為央行評級、MPA、金融機構綜合評價、貨幣政策以及金融市場工具運用的重要參考。「各金融機構在堅決抑制投資投機性購房需求的同時，繼續滿足居民家庭購買自住住房合理的信貸需求，做好金融服務。」
有業內人士認為，各地監管普遍選擇提高部分地方性法人銀行的監管上限，實際上並非松綁此前政策，而一行一策、一地一策也體現了房地產市場的做法也體現了當下房地產調控政策的靈活性。
招聯金融首席研究員董希淼表示，各地地方性法人銀行的情況各不相同，各地按照自身情況適度放鬆當地中小銀行的房地產貸款集中度要求，不會對銀行流入房地產市場的總體金額產生太大影響，也有利於短期內這些銀行的轉型發展。

⑸ 房地產貸款集中度管理制度

房地產貸款集中度管理制度指的是：在我國境內設立的中資法人銀行業金融機構，其房地產貸款余額佔比及個人住房貸款余額佔比應滿足人民銀行、銀保監會確定的管理要求，即不得高於人民銀行、銀保監會確定的相應上限。
房地產貸款是指貸款的用途是房地產或以房地產作擔保的貸款。關於房地產貸款的概念可以從兩個角度來表述。
房地產貸款包括：
1、貸款的用途是房地產的貸款，如將貸款用於房地產開發或房屋改造、修繕，用於購買房地產（其中典型的是城鎮居民購買商品住房），用於租用房地產（但比較少見）；
2、指以房地產作擔保的貸款，具體為房地產抵押貸款，該貸款可能用於房地產，也可能用於其他方面，如某公司以房地產作抵押向銀行貸款，用該貸款購買煤炭。典型的房地產貸款是兩者兼而有之的貸款，即這種貸款既用於房地產，又以房地產作擔保。
房地產又稱不動產，是指土地、建築物及其地上的附著物，包括物質實體和依託於物質實體上的權益。是房產和地產的總稱，兩者具有整體性和不可分割性。作為一種客觀存在的物質形態，可以有三種存在形態：即土地、建築物、房地合一。房產指建築在土地上的各種房屋，包括住宅商鋪、廠房、倉庫以及辦公用房等。地產指土地及其上下一定的空間，包括地下的各種基礎設施、地面道路等。
法律意義上的房地產是一種財產權利，這種財產權利是指寓含於房地產實體中的各種經濟利益以及由此而形成的各種權利，如所有權、使用權、抵押權、典當權、租賃權等。
《中華人民共和國城市房地產管理法》第二條 在中華人民共和國城市規劃區國有土地（以下簡稱國有土地）范圍內取得房地產開發用地的土地使用權，從事房地產開發、房地產交易，實施房地產管理，應當遵守本法。
本法所稱房屋，是指土地上的房屋等建築物及構築物。
本法所稱房地產開發，是指在依據本法取得國有土地使用權的土地上進行基礎設施、房屋建設的行為。
本法所稱房地產交易，包括房地產轉讓、房地產抵押和房屋租賃。

⑹ 上海下發地方版房地產貸款集中度通知

在央行、銀保監會聯合下發《關於建立銀行業金融機構房地產貸款集中度管理制度的通知》（下稱《通知》）近兩月後，近日人民銀行上海分行和上海銀保監局下發了地方版房地產貸款集中度的通知，與廣東和海南不同的是，上海的相關監管指標與上述《通知》保持一致，並未修改轄內法人銀行房地產貸款考核指標具體上限。
  也就是說，根據《通知》，房地產貸款集中度包括房地產貸款佔比、個人住房貸款佔比兩項指標，對於第三檔、第四檔、第五檔銀行，《通知》規定，房地產貸款佔比上限、個人住房貸款佔比上限分別為22.5%、17.5%；17.5%、12.5%；12.5%、7.5%。而上海照此執行。
  此前，21世紀經濟報道記者獲得的材料顯示，廣東分別提高了第三檔、第四檔相關銀行的房地產貸款集中度上限2個百分點、2.5個百分點；海南則提升了第三檔相關銀行的房地產貸款佔比上限2.5個百分點。
  廣東、海南之所以可以在《通知》的基礎上有所放寬，是因為根據《通知》，人民銀行副省級城市中心支行以上分支機構會同所在地銀保監會派出機構，可在充分論證的前提下，結合所在地經濟金融發展水平、轄區內地方法人銀行業金融機構的具體情況和系統性金融風險特點，以本通知第三檔、第四檔、第五檔房地產貸款集中度管理要求為基準，在增減2.5個百分點的范圍內，合理確定轄區內適用於相應檔次的地方法人銀行業金融機構房地產貸款集中度管理要求。
  客觀上來說，上海三、四、五檔銀行較少，本地法人銀行中資產規模較大的上海銀行也被劃歸到第二檔中，因此地方版房地產集中度管理制度約束的銀行並沒有很多家。而從不上浮考核指標上限的做法來看，上海較為嚴格，並且合規壓力較輕。

⑺ 保障性租賃住房貸款不納入集中度管理

中國人民銀行2月8日消息，人民銀行、銀保監會發布《關於保障性租賃住房有關貸款不納入房地產貸款集中度管理的通知》，明確保障性租賃住房項目有關貸款不納入房地產貸款集中度管理，鼓勵銀行業金融機構按照依法合規、風險可控、商業可持續的原則，加大對保障性租賃住房發展的支持力度。
接近監管部門人士對中國證券報記者表示，保障性租賃住房項目有關貸款不納入房地產貸款集中度管理，意味著銀行發放相關貸款不再受集中度管理指標約束，有充足空間加大對保障性租賃住房項目的信貸投放。
加強對保障性租賃住房金融支持
《通知》明確四方面內容。一是自《通知》印發之日起，銀行業金融機構向持有保障性租賃住房項目認定書的保障性租賃住房項目發放的有關貸款不納入房地產貸款集中度管理；二是銀行業金融機構要加大對保障性租賃住房的支持力度，按照依法合規、風險可控、商業可持續原則，提供金融產品和金融服務；三是銀行業金融機構要嚴格執行人民銀行、銀保監會有關統計制度，確保數據真實准確；四是《通知》適用於執行房地產貸款集中度管理制度的銀行業金融機構。
2020年12月，人民銀行、銀保監會發布《關於建立銀行業金融機構房地產貸款集中度管理制度的通知》，分檔設置了房地產貸款余額佔比和個人住房貸款余額佔比兩個上限。制度出台時配發的答記者問中提及，為支持住房租賃市場發展，待建立相應統計制度後，對於符合定義的住房租賃有關貸款，將不納入集中度管理。
接近監管部門人士表示，明確保障性租賃住房有關貸款不納入房地產貸款集中度管理，是貫徹落實黨中央、國務院加快發展保障性租賃住房的決策部署、加強相關金融政策支持的具體舉措，也是房地產貸款集中度管理制度的既有安排。
加快建立完善住房租賃金融制度
「2021年《關於加快發展保障性租賃住房的意見》出台後，各地抓緊建立健全保障性租賃住房項目聯審機制，對於通過聯審的項目發放保障性租賃住房項目認定書。」上述接近監管部門人士介紹，人民銀行、銀保監會近期均已基於住建部提供的認定標准，根據項目認定書單獨設立了保障性租賃住房貸款的統計指標，將符合條件的有關貸款單獨統計。上述措施落地後，不將保障性租賃住房項目有關貸款納入房地產貸款集中度管理也就具備了實施條件。
該人士稱，《通知》釋放了加大金融支持保障性租賃住房發展的積極信號，
有利於推動《關於加快發展保障性租賃住房的意見》關於加大金融支持保障性租賃住房有關要求的具體落地，有助於支持我國住房保障體系建設，推動建立多主體供給、多渠道保障、租購並舉的住房制度，促進房地產市場平穩健康發展。
人民銀行、銀保監會表示，明確保障性租賃住房項目有關貸款不納入房地產貸款集中度管理，有利於銀行業金融機構加大對保障性租賃住房項目的信貸投放，支持我國住房保障體系建設，有助於推動建立多主體供給、多渠道保障、租購並舉的住房制度。下一步，將加快建立完善住房租賃金融制度，繼續加大對保障性住房建設和長租房市場發展的金融支持力度，促進房地產業良性循環和健康發展。
銀保監會數據顯示，截至2021年11月末，房地產貸款同比增長8.4%，整體保持穩定。對於長租房市場、保障性住房建設的金融支持力度加大，投向住房租賃市場的貸款增速接近各項貸款平均增速的5倍。
「《通知》的發布將提高房企申請貸款的動力，有助於保障性租賃住房更快、更好發展。」易居研究院智庫中心研究總監嚴躍進稱。
多地推進保障性住房建設
專家認為，此舉有利於加快發展保障性租賃住房，進而推動建立租購並舉的住房制度，完善住房保障體系，有助於促進解決新市民、青年人住房困難問題。
2021年12月召開的中央經濟工作會議強調，探索新的發展模式，堅持租購並舉，加快發展長租房市場，推進保障性住房建設。今年年初召開的全國住房和城鄉建設工作會議指出，2021年全國40個城市新籌集保障性租賃住房94.2萬套，2022年將大力增加保障性租賃住房供給，以人口凈流入的大城市為重點，全年建設籌集保障性租賃住房240萬套（間）。
住房和城鄉建設部日前透露，「十四五」期間，40個重點城市初步計劃新增保障性租賃住房650萬套（間），預計可幫助1300萬新市民、青年人等緩解住房困難。此外，多地陸續發布的相關「十四五」規劃顯示，上海計劃「十四五」時期新增保障性租賃住房47萬套（間）以上，達到新增住房供應總量的40%左右；深圳計劃建設籌集保障性租賃住房不少於40萬套（間）。

⑻ 房地產行業重資產高杠桿表現

摘要 房地產的分析主要是從3個方面來分析

⑼ 我國的房地產行業對象分析一下其內部競爭結構

• 相關資料推薦：前瞻產業研究院《2016-2021年中國房地產行業並購重組趨勢與投資戰略規劃分析報告》

• 我國房地產業的市場結構分析

市場結構是指產業內企業間市場關系的表現形式及其特徵，主要包括賣方之間、買方之間、買賣雙方之間、市場上已有的買賣方與正在進入或可能進入市場的買賣方之間在數量、規模、份額和利益分配等方面的關系和特徵，以及由此決定的競爭形式。

市場結構的基本類型主要是四種，完全競爭、完全壟斷、壟斷競爭、寡頭競爭。

市場結構受很多因素的影響，主要包括市場集中度、產品差別化、進入和退出壁壘、市場需求的價格彈性、市場需求的增長率、短期成本結構、生產多樣化等。這些因素是相互影響的，其中一個因素的轉變，會帶來其他因素的變化，進而使整個市場結構的特徵發生變化。

本文將以2003年至2012年我國房地產業的房地產開發企業個數、房地產開發企業住宅銷售套數等數據為主要研究指標，從企業的規模與構成和市場集中度這兩個方面，對我國房地產業的現狀及市場結構進行實證分析。

• 1、企業的規模與構成

2003年，我國房地產業的房地產開發企業的個數為37123;2004年，其個數增長到59242;但是，2005年則有大幅度的下降，其個數為56290;從2005年開始到2008年，房地產開發企業的個數一直持續穩健增長，到2008年達到頂峰，其個數為87562;由於2008年遭遇經濟危機，2009年房地產開發企業出現大幅度縮減，個數為80407;2009年之後，一直到2012年，房地產開發企業開始持續緩慢增長，到2012年其個數為89859。

我國的房地產開發企業的經濟類型主要有內資房地產開發企業，港、澳、台投資房地產開發企業，外商投資房地產開發企業。其中，內資房地產開發企業占絕大多數比例，並且總體上呈上升趨勢;港、澳、台投資房地產開發企業和外商投資房地產開發企業個數少、所佔比例小，港、澳、台投資房地產開發企業每年都有小幅變動，但基本穩定;外商投資房地產開發企業個數少於港、澳、台投資房地產開發企業個數，並且在2008年之後開始持續減少。

2003年我國的房地產業是以內資房地產開發企業為主要經濟類型，到2012年依舊是以內資房地產開發企業為主要經濟類型，並且其所佔市場比例越來越大。
從2005年到2012年房地產開發企業住宅銷售套數，除2008年有大幅度的下降，總體呈上升趨勢。平均住宅銷售套數也呈現出相同的發展趨勢。

• 2、市場集中度

市場集中度是指某一產業市場中賣方或買方的數量及其在市場上所佔的份額，它是反映市場壟斷和集中程度的基本概念和指標。對市場集中度的衡量指標主要有兩種方法，一是絕對集中度指標，二是赫芬達爾―赫希曼指數(簡稱HHI指數)。運用絕對集中度對市場集中度進行衡量有三個無法體現和反映的狀況，一是無法反映全部企業規模分布對市場集中度的影響，二是無法體現最大的n個企業在市場上所佔份額在其內部是如何分布的，三是無法反映市場份額和產品差異程度的變換情況。因此，本文將運用絕對集中度指標和赫芬達爾―赫希曼指數這兩種衡量方法對我國的房地產業的市場集中度進行實證分析。

(1)絕對集中度指標(CRn)

絕對集中度指標是最常用、最簡單易行的市場集中度的衡量指標。它是指行業內規模最大的前n個企業的有關數值X(如產值、產量、銷售額、銷售量、職工人數、資產總額等)占整個市場或行業的份額。其計算公式：

其中，CRn為X產業的絕對市場集中度，Xi為X產業的第i為企業或者地區的產值、產量、銷售額、銷售量、職工人數、資產總額等，N為X產業的全部企業數或者地區數。但是，在用計算指標時，由於產值受季節波動和通貨膨脹的影響大，所以一般優先採用產量和就業人數作為計算指標。因此，本文在分析我國房地產業的市場集中度時，以31個省、自治區、直轄市為研究對象，採用房地產開發企業住宅銷售套數作為絕對集中度指標計算的指標，並運用多值分析法(即n=4和n=8)，分別考察2005年至2012年我國房地產業的市場集中度。

根據2005―2012年我國房地產業市場集中度的計算結果，從2005年到2012年，房地產企業住宅銷售套數在前五位的主要是廣東省、江蘇省、山東省、四川省、遼寧省。這五個省份，一直穩居前五，只是在排名上有上下變動。其中，上海市在2005年排第五名，在2006年排第六名，之後排名沒再進入前八名。這些排名在前幾位的省份，都基本上是東部沿海省份，中、西部地區的省份很少能排名進前八位。在這一點上，也體現出我國房地產業的地區發展不均衡。

根據美國學者貝恩的市場結構分類理論，CR4在30%～35%或者CR8在40%～45%時，市場集中度為寡佔Ⅴ型;CR4在35%～50%或者CR8在45%～75%時，市場集中度為寡佔Ⅳ型。2005―2012年我國房地產業市場集中度計算結果表明，我國房地產業屬於中下寡佔型市場結構。並且從2005年至2012年，CR4和CR8也都總體上呈現下降趨勢，說明我國房地產業的市場競爭愈發激烈，也同時說明我國的房地產業的規模化和集中化程度低，缺乏大型的房地產開發企業做支撐。

根據日本學者植草益對於市場結構的分析，CR8在40%～70%時，市場集中度為高、中寡佔型。那麼據此分析，我國房地產業則屬於高、中寡佔型。

綜合美國學者貝恩的市場結構分類理論和日本學者植草益對市場結構的分析，以及我國房地產業發展的實際情況，我國的房地產業的市場集中度是偏低的，壟斷性和規模化程度低，地區發展不均衡。

(2)赫芬達爾―赫希曼指數(HHI)

赫芬達爾―赫希曼指數，簡稱赫芬達爾指數，是一種測量產業集中度的綜合指數，是產業市場集中度測量指標中較好的一個，是經濟學界和政府管制部門使用較多的指標。它是指一個特定行業中各市場競爭主體所佔行業總收入或總資產百分比的平方和，用來計量市場份額的變化，即市場中廠商規模的離散度。其計算公式：

其中，X為產業市場的總規模，Xi為產業中第i個企業的規模，Si為產業中第i個企業的市場佔有率，n為產業內企業個數。本文在分析我國房地產業的市場集中度時，以31個省、自治區、直轄市為研究對象，分別採用各省份房地產開發企業個數和各省份房地產開發企業住宅銷售套數作為赫芬達爾―赫希曼指數計算的指標，分別考察2003年至2012年我國房地產業的市場集中度。

根據2003―2012年以各省份房地產開發商企業個數為赫芬達爾―赫希曼指數的計算指標，以及2005―2012年以各省份房地產開發商企業住宅銷售套數為赫芬達爾―赫希曼指數的計算指標，所得到的我國房地產業市場集中度的計算結果表明，這兩種不同計算指標所得結果的赫芬達爾―赫希曼指數都是趨近於0，並且從2003年至2012年，總體呈下降趨勢。這說明我國的房地產業的壟斷性弱，競爭性強，規模化和集中化程度低，缺乏大型房地產開發企業做支撐。

赫芬達爾―赫希曼指數所得結論和絕對集中度指標所得結論一致，並相互支撐。

三、結論與建議

綜上所述，我國的房地產業的市場結構處於中下寡佔型，這說明我國的市場集中度很低，競爭激烈，但是規模化和集中化程度低。這樣的市場結構會造成很大的資源浪費和不必要的惡性競爭。因此，優化產業結構和資源配置，提高經濟效率，對於我國房地產業的持續健康發展有著重大而深遠的意義。
第一，進行政策性傾斜，運用國家力量，提供優惠政策，吸引房地產資本向中部、西部地區流動。根據上文對於我國房地產業絕對集中度的計算結果，我國的房地產業的區域發展不均衡，房地產業開發企業主要集中在東部和沿海地區。在自由競爭的市場條件下，房地產開發企業都集中在東部和沿海地區，無序競爭，造成很大的資源浪費，因此，需要政府的干預和指導，引導房地產資本和房地產開發企業向中部、西部流動，促進我國房地產業的協調、均衡發展。但是，同時也要避免盲目投資和盲目增長。

第二，加強宏觀調控，調控土地政策、房屋保障政策等。對土地政策和房屋保障政策進行調控，能夠有效的控制住宅的市場供給數量，並能引導需求發生變化，從而能夠保證房地產行業的供需發展平衡。

第三，調控融資政策，為房地產開發企業提供優惠的融資政策。在我國，房地產開發企業之間發展不均衡，一直存在著小型的經營不善的房地產開發企業，資金運轉不良，空房率高。對融資政策進行調控，能夠為房地產開發企業擴展融資渠道，利於其資金融通和企業規模、市場規模的擴大，控制行業內企業數量。同時，提高房地產行業的進入壁壘，降低退出壁壘，讓行業內房地產開發企業健康有序發展，提高市場集中度。

第四，創新房地產業發展模式，提高市場集中度，增強規模效益。我國的房地產業的壟斷性和集中程度低，缺乏大型的房地產開發企業做支撐。房地產開發企業要創新發展模式，鼓勵對於這種小型而且經營不善的房地產開發企業積極地進行收購和兼並，避免資源浪費，促進房地產業的規模化發展，提高房地產業的市場集中度。