1. 金融案例分析
這個好像是 金融一網 的票據案例里的某一個案例，你上那看看，應該有幫助
2. 供應鏈金融風險案例分析
供應鏈金融風險案例分析
隨著社會化生產方式的不斷深入，市場競爭已經從單一客戶之間的競爭轉變為供應鏈與供應鏈之間的競爭，同一供應鏈內部各方相互依存，"一榮俱榮、一損俱損";與此同時，由於賒銷已成為交易的主流方式，處於供應鏈中上游的供應商，很難通過"傳統"的信貸方式獲得銀行的資金支持，而資金短缺又會直接導致後續環節的停滯，甚至出現"斷鏈"。那麼，下面是由我為大家整理的供應鏈金融風險案例分析，歡迎大家閱讀瀏覽。
案例之一
某動產質押監管公司在承辦某糧食企業動產質押監管業務中，核庫時對庫內糧食(稻穀)價值採取辦法是：質物(稻穀)價值=庫內稻穀堆積長度×庫內稻穀堆積寬度×庫內稻穀堆積高度×稻穀密度(銀行確認)×稻穀單價(銀行確認)。經測量計算，該庫質物總價值為500萬元。該項目是輸出動態監管，事過一個月，企業在辦理有關手續後，預出庫100萬元貨值的稻穀，為方便企業，監管員同意企業用鏟車出庫，即鏟車鏟出稻穀過磅除皮後計算稻穀的重量，而後乘以單價，額度控制在100萬元。企業出夠100萬元價值的稻穀後，監管員發現庫內糧食僅剩五分之三多一點了，後經丈量計算，庫內稻穀的價值只剩下350萬元，遠低於應有的價值庫存數。
問題：
1、 什麼原因造成了質物出庫後應存質物的短少?
2、 應採取什麼方式出庫才能避免上述現象?
案例之二
某糧油公司向銀行申請貸款，擬以自有油罐油品作為質押物，銀行委託某第三方監管公司進行監管，監管前，當事三方對質物數量進行了測量核定，期初核庫質物(食用油)數量為875噸，最低控貨值650萬元，屬於輸出靜態監管。不久，糧油公司提出其生產的無處存放，請求注入已被監管的油罐中。監管公司本著服務企業、融洽合作關系的原則，同意了企業的請求，雙方約定，企業每次進出油品必須交給監管公司進出貨物單據，以磅單數量為准。然而，隨著油品進出的頻繁，監管公司在對油品檢測中發現，企業存在少進多出或虛開進油數量的違規情況，經對罐中庫存油品測量，確認企業多出油品50多噸，企業也予以承認。
問題：
1、 什麼環節導致企業以少充多，以虛充實的行為發生?
2、 正確的出入庫方式應該怎麼操作?
答案公布：
案例之一
問題：
1、 什麼原因造成了質物出庫後應存質物的短少?
答：原因有三：
1，核算員核庫的取值辦法單一，取值辦法有誤差，不準確，最重要的是沒有和實際企業的出入庫方式進行協商;
2，監管員對業務不熟悉，選擇的出入庫方式不對，如果在質物清單上有說明或告知監管員，監管員還要用過磅的方式出庫，說明監管員不具備專業知識和能力;
3，銀行對質押監管業務的不專業，銀行確認質物的密度和價格，尤其是稻穀密度不可靠，當監管公司找到銀行要相關數據時，應該告知監管公司其可能存在其誤差及其預測的風險(據我所知，一般知名銀行都有質押監管中心)。
2、 應採取什麼方式出庫才能避免上述現象?
答：決定採取的出入庫方式的是核庫的辦法，即採取何種核庫的方式，就採取何種的出入庫方式。
第一種方式：如案例所示，核庫的方式是“質物(稻穀)價值=庫內稻穀堆積長度×庫內稻穀堆積寬度×庫內稻穀堆積高度×稻穀密度(銀行確認)×稻穀單價(銀行確認)。”採取的出入庫方式就是用體積出庫，即用不同比例的規格容器，通過計算容器體積和企業出庫的數量，得出出庫的.數量。
第二種方式：如案例所示，核庫的方式是“企業用鏟車出庫，即鏟車鏟出稻穀過磅除皮後計算稻穀的重量”採取的出入庫方式就是質量出庫，即用過磅的方式得出質物的重量，最後用企業出庫的數量，相減得出出庫的數量。
案例之二
問題：
1、 什麼環節導致企業以少充多，以虛充實的行為發生?
答：企業的出入庫環節，監管公司的初始環節，即對企業的出入庫的監管。
2、 正確的出入庫方式應該怎麼操作?
答：正確的出入庫方式是：“以入定出”，即入庫多少，就出庫多少，具體做法是原875噸油忽略不計，不去動它，企業只有入庫多少，才能出庫多少，如果要動原875噸油，就要銀行出具提貨通知書。
當然，還要依靠參加企業的每個月的盤點才能從根本上杜絕企業虛開進油單據的現象，如果企業有條件必須對企業的地磅進行設置，讓其只能按實際數據打出單據，或者對油罐出口處安裝一個儀表，可以讀出數據，防止企業違規。
;3. 交易性金融資產財稅處理解析以及案例
2022交易性金融資產財稅處理解析以及案例
有關交易性金融資產的財稅處理問題的解析以及案例，下面就是我收集的相關資訊，歡迎大家閱讀了解。
交易性金融資產主要是指企業近期內出售的金融資產。例如，企業為充分利用閑置資金、以賺取差價為目的從二級市場購入的股票、債券、基金等。
而以公允價值計量且其變動計入當期損益的金融資產的會計處理，著重於該金融資產與金融市場的緊密結合性，反映該類金融資產相關市場變數變化對其價值的影響，進而對企業財務狀況和經營成果的影響。
資產「從生到死」的會計處理
企業取得交易性金融資產，應當按照取得時的公允價值，不含支付的價款中所包含的、已到付息期但尚未領取的利息或已宣告但尚未發放的現金股利，作為入賬成本。即入賬成本為買價與已經宣告未發放的股利的差或與已經到期未收到的利息的和。
按入賬成本借記「交易性金融資產—— —成本」科目，按發生的交易費用借記「投資收益」科目，按已到付息期但尚未領取的利息或已宣告但尚未發放的現金股利，借記「應收利息」或「應收股利」科目，按實際支付的金額貸記「銀行存款」等科目。
持有交易性金融資產期間被投資單位宣告發放現金股利或在資產負債表日按債券票面利率計算的利息時，借記「應收股利」或「應收利息」科目，貸記「投資收益」科目。
收到現金股利或債券利息時，借記「銀行存款」科目，貸記「應收股利」或「應收利息」科目。
票面利率與實際利率差異較大的，採用實際利率計算確定債券利息收入。
資產負債表日，交易性金融資產的公允價值高於其賬面余額的差額，借記「交易性金融資產—— —公允價值變動」科目，貸記「公允價值變動損益」科目;公允價值低於其賬面余額的差額，作相反的會計分錄。
企業處置交易性金融資產時，將處置時的該交易性金融資產的公允價值與賬面余額之間的差額確認為投資收益，同時調整公允價值變動損益。
企業出售交易性金融資產時，應按實際收到的金額，借記「銀行存款」等科目，按該項交易性金融資產的成本，貸記「交易性金融資產—成本」科目，按該項交易性金融資產的公允價值變動，貸記或借記「交易性金融資產—公允價值變動」科目，按其差額，貸記或借記「投資收益」科目。同時，將原計入該項交易性金融資產的公允價值變動損益轉出，借記或貸記「公允價值變動損益」科目，貸記或借記「投資收益」科目。
會計處理與稅法處理不盡相同
購入交易性金融資產發生的交易費用應借記「投資收益」科目，稅法要求計入投資的計稅基礎。
股息所得的確認時間為被投資方宣告分配的當天，紅利所得的確認時間為被投資方用留存收益轉增股本的當天，利息收入為合同或協議約定的應付利息日期的當天。因此，已到付息期但尚未領取的利息或已宣告但尚未發放的現金股利，不應當確認所得，而應沖減應收股利，作為企業墊款的收回。其會計處理與稅務處理相同。
交易性金融資產持有期間被投資單位宣告發放的現金股利，應當計入當期損益，按稅法規定，此現金股利應當確認股息所得，但該股息所得可享受免稅優惠，因此應作納稅調減處理。
但如果屬於持有期未滿12個月的股票投資，在持有期間取得的股息應當計入所得總額征稅，不作納稅調增。
交易性金融資產在資產負債表日按分期付息、一次還本債券投資的票面利率計算的利息，應當確認當期損益。由於交易性金融資產約定的付息日期與實際付息期一致，因此稅法確認利息收入的日期和金額與會計處理一致，不作納稅調整。
被投資方發放股票股利，投資方作備查登記不作賬務處理，但稅法要求視同分配處理，相當於「先分配再投資」，應確認紅利所得，同時追加投資計稅基礎。
對紅利所得還應區別情況處理：通常情況下，紅利所得可以享受免稅優惠，這與會計上不作賬務處理的核算結果是一致的，因此無需作納稅調整。但如果屬於持有期未滿12個月的股票投資，在持有期間取得的紅利所得(送股)，應當按面值調增應納稅所得額。
在資產負債表日，交易性金融資產的公允價值與其賬面余額的差額，記入「公允價值變動損益」科目，不確認所得或損失，計算應納稅所得額時應作納稅調整。
出售交易性金融資產，會計上按賬面價值結轉，稅法要求計算資產轉讓所得應按計稅基礎扣除。賬面價值與計稅基礎的差額應作納稅調整處理。
「公允價值變動損益」科目結轉「投資收益」，對損益無影響，不作納稅調整。
交易性金融資產概述
交易性金融資產主要是指企業為了在近期內出售而持有的金融資產，如企業以賺取差價為目的從二級市場購入的股票、債券、基金等。
為了核算交易性金融資產的取得、收取現金股利或利息、處置等業務，企業應當設置「交易性金融資產」、「公允價值變動損益」、「投資收益」等科目。
「交易性金融資產」科目屬於資產類科目，核算企業為交易目的所持有的債券投資、股票投資、基金投資等交易性金融資產的公允價值。借方登記交易性金融資產的取得成本、資產負債表日其公允價值高於賬面余額的差額等;貸方登記資產負債表日其公允價值低於賬面余額的差額，以及企業出售交易性金融資產時結轉的賬面價值。企業應當按照交易性金融資產的類別和品種，分別設置「成本」、「公允價值變動」等明細科目進行核算。「交易性金融資產」屬於企業的流動資產，在資產負債表中以「交易性金融資產」項目列示於流動資產項目內。
「公允價值變動損益」科目屬於損益類科目，核算企業交易性金融資產等由於公允價值變動而形成的應計入當期損益的金額，貸方登記資產負債表日企業持有的交易性金融資產等的公允價值高於賬面余額的差額;借方登記資產負債表日企業持有的交易性金融資產等的公允價值低於賬面余額的差額。
「投資收益」科目屬於損益類科目，核算企業持有交易性金融資產等期間取得的投資收益以及處置交易性金融資產等實現的投資收益或投資損失，貸方登記企業出售交易性金融資產等實現的投資收益;借方登記企業出售交易性金融資產等發生的投資損失。
交易性金融資產主要是指企業為了近期出售而持有的金融資產，例如企業以賺取差價為目的從二級市場購人的股票、債券、基金等。
一、核算交易性金融資產需設置的賬戶
為了核算交易性金融資產的取得、收取現金股利或利息、處置等業務，企業應當設置「交易性金融資產」、「公允價值變動損益」、「投資損益」等賬戶。
「交易性金融資產」賬戶核算企業為交易目的所持有的債券投資、股票投資、基金投資等交易性金融資產的公允價值。企業持有的直接指定為公允價值計量且其變動計入當期損益的金融資產也在「交易性金融資產」賬戶核算。「交易性金融資產」賬戶的借方登記交易性金融資產的取得成本、資產負債表日其公允價值高於賬面余額的差額等;貸方登記資產負債表日其公允價值低於賬面余額的差額，以及企業出售交易性金融資產時結轉的成本和公允價值變動損益。企業應當按照交易性金融資產的類別和品種分別設置「成本」、「公允價值變動」等明細賬戶進行核算。
「公允價值變動損益」賬戶核算企業交易性金融資產等公允價值變動而形成的應計人當期損益的利得或損失，貸方登記資產負債表日企業持有的交易性金融資產等的公允價值高於賬面余額的差額;借方登記資產負債表日企業持有的交易性金融資產等交易性金融資產的公允價值低於賬面余額的差額。
「投資收益」賬戶核算企業持有交易性金融資產等期間取得的投資收益以及處置交易性金融資產等實現的投資收益或損益損失，貸方登記企業出售交易性金融資產等實現的投資收益;借方登記企業出售交易性金融資產等發生的投資損失。
二、取得交易性金融資產的核算
企業取得交易性金融資產時，應當按照該金融資產取得時的公允價值作為初始確認金額，記入「交易性金融資產——成本」賬戶。取得交易性金融資產所支付價款中包含了已宣告但未發放的現金股利或已到付息期但尚未領取的債券利息的，應當單獨確認為應收項目，記入「應收股利」或「應收利息」賬戶。
取得交易性金融資產所發生的相關交易費用應當在發生時計入投資收益。交易費用是指可直接歸屬於購買、發行或處置金融工具新增的外部費用，包括支付給代理機構、咨詢公司、券商等的手續費和傭金及其他必要支出。
企業持有交易性金融資產期間對於投資單位宣告發放的現金股利或企業在資產負債表日按分期付息、一次還本債券投資的票面利率計算的利息，應當確認為應收項目，記入「應收股利」或「應收利息」賬戶，並計人投資收益。
【例3-1】 2010年1月10日甲公司委託一家證券公司從上海證券交易所購人H上市公司股票500 000股，並將其劃人交易性金融資產。該筆殷票投資在購買日的公允價值為500 000元。另支付相關交易費用金額為80 000元。
購買H上市公司股票時：
借：交易性金融資產——成本500 000
貸：其他貨幣資金——存出投資款500 000
支付相關交易費用時：
借：投資收益8 000
貸：其他貨幣資金——存出投資款8 000
三、處置交易性金融資產的核算
出售交易性金融資產時，應當將該金融資產出售時的公允價值與期初人賬余額之間的差額確認為投資收益，同時調整公允價值變動損益。
企業應按實際收到的金額，借記「銀行存款」賬戶，按該金融資產的賬面余額，貸記「交易性金融資產」賬戶，按其差額貸記或借記「投資收益」賬戶。同時，將原計入該金融資產的公允價值變動轉出，借記或貸記「公允價值變動損益」賬戶，貸記或借記「投資收益」賬戶。
四、交易性金融資產的期末計量
資產負債表日，交易性金融資產應當按照公允價值計量，公允價值與賬面余額之間的差額計入當期損益。企業應當在資產負債表日按照交易性金融資產公允價值與其賬面余額的差額，借記或貸記「交易性金融資產——公允價值變動」賬戶，貸記或借記「公允價值變動損益」賬戶。
一、以公允價值計量且其變動計入當期損益的金融資產概述
以公允價值計量且其變動計入當期損益的金融資產可以進一步分為：
（1）交易性金融資產；
（2）指定為以公允價值計量且其變動計入當期損益的金融資產。
注意，兩者均應通過「交易性金融資產」科目核算。
（一）交易性金融資產
滿足下列條件之一的金融資產，應劃分為交易性金融資產：
1.取得金融資產的目的主要是為了近期內出售。如企業以賺取差價為目的從二級市場購入的股票、債券、基金等。
如某企業有一筆閑置資金，本來可以存入銀行以獲取存款利息，但企業為獲取更高的報酬率，選擇購買交易性金融資產，並可隨時出售以賺取交易差價。
2.管理的需要.屬於進行集中管理的可辨認金融工具組合的一部分，且有客觀證據表明企業近期採用短期獲利方式對該組合進行管理。
3.屬於衍生工具，如國債期貨、遠期合同、股指期貨等，其公允價值變動大於零時，應將相關變動金額確認為交易性金融資產，同時計入當期損益。但是，如果衍生工具被企業指定為有效套期關系中的衍生工具，則該衍生工具初始確認後的公允價值變動應根據其對應的套期關系（即公允價值套期、現金流量套期或境外經營凈投資套期）不同，採用相應的方法進行處理。
企業持有衍生金融工具的目的主要有兩個：
第一是投機，企業應執行《企業會計准則第22號——金融工具確認和計量》；
第二是套期保值，企業應執行《企業會計准則第24號——套期保值》。套期保值不屬於考試大綱內容，所以本章所講衍生工具的持有目的為投機。
（二）指定為以公允價值計量且其變動計入當期損益的.金融資產
企業不能隨意將某項金融資產指定為以公允價值計量且其變動計入當期損益的金融資產。只有在滿足下列條件之一時，企業才能將某項金融資產指定為以公允價值計量且其變動計入當期損益的金融資產：
1.核算的需要。該指定可以消除或明顯減少由於該金融資產的計量基礎不同所導致的相關利得和損失在確認和計量方面不一致的情況。
如果不指定為該類金融資產，那麼會計計量可能出現不一致的情況。例如某短期債券，發行方作為交易性金融負債，而購買方為保持與發行方計量基礎的一致性，則不能劃分為可供出售金融資產，而應劃分為交易性金融資產。
2.管理的需要。企業風險管理或投資策略的正式書面文件已載明，該項金融資產組合或該金融資產和金融負債組合，以公允價值為基礎進行管理、評價並向管理人員報告（管理的需要）。
上面兩個條件的前提是該金融資產存在活躍市場。在活躍市場中沒有報價、公允價值不能可靠計量的權益工具投資，不得指定為以公允價值計量且其變動計入當期損益的金融資產。
二、以公允價值計量且其變動計入當期損益的金融資產的計量
（一）初始計量
1.以公允價值計量且其變動計入當期損益的金融資產——按公允價值進行初始計量，交易費用計入當期損益。
交易費用——是指可直接歸屬於購買、發行或處置金融工具新增的外部費用。
新增的外部費用——是指企業不購買、發行或處置金融工具就不會發生的費用。交易費用包括支付給代理機構、咨詢公司、券商等的手續費和傭金及其他必要支出。
【強調】不包括債券溢價、折價、融資費用、內部管理成本及其他與交易不直接相關的費用。
2.企業取得以公允價值計量且其變動計入當期損益的金融資產所支付的價款中包含已宣告但尚未發放的現金股利或已到付息期但尚未領取的債券利息——應當單獨確認為應收項目（應收股利或應收利息）。
【注意】對於其他的金融資產，比如可供出售金融資產、持有至到期投資，以及長期股權投資等，關於支付價款中包含的已宣告但尚未發放的現金股利或已到付息期但尚未領取的債券利息，都是這樣的處理原則。
（二）後續計量
1.在持有期間取得的利息或現金股利，應當確認為投資收益。
2.資產負債表日，以公允價值計量且其變動計入當期損益的金融資產（第一類金融資產）——按公允價值進行後續計量，公允價值變動計入當期損益（公允價值變動損益）。
3.處置（第一類）金融資產時，其公允價值（售價）與賬面價值之間的差額應確認為投資收益，同時調整公允價值變動損益（將公允價值變動損益轉入投資收益科目）。
三、以公允價值計量且其變動計入當期損益的金融資產的會計處理
1.企業取得交易性金融資產
借：交易性金融資產——成本 （公允價值）
應收利息或應收股利 （買價中所含的現金股利或已到付息期尚未領取的利息）
投資收益 （交易費用）
貸：銀行存款等 （實際支付的金額）
2.交易性金融資產持有期間取得的現金股利或債券利息
借：應收股利或應收利息
貸：投資收益
3.資產負債表日
（1）交易性金融資產的公允價值高於其賬面余額：
借：交易性金融資產——公允價值變動
貸：公允價值變動損益
（2）公允價值低於其賬面余額：做相反分錄
4.處置該金融資產
借：銀行存款 （實際收到的金額）
貸：交易性金融資產——成本
——公允價值變動 （賬面余額）
投資收益 （差額）
同時：將原記入「公允價值變動損益」的金額轉出：
借：公允價值變動損益
貸：投資收益（或作相反分錄）
【教材例題1】20×7年5月13日，甲公司支付價款1 060 000元從二級市場購入乙公司發行的股票100 000股，每股價格10.60元（含已宣告但尚未發放的現金股利0.60元），另支付交易費用1 000元。甲公司將持有的乙公司股權劃分為交易性金融資產，且持有乙公司股權後對其無重大影響。
甲公司其他相關資料如下：
（1）5月23日，收到乙公司發放的現金股利；
（2）6月30日，乙公司股票價格漲到每股13元；
（3）8月15日，將持有的乙公司股票全部售出，每股售價15元。
假定不考慮其他因素，甲公司的賬務處理如下：
（1）5月13日，購入乙公司股票：
借：交易性金融資產——成本 1 000 000
應收股利 60 000
投資收益 1 000
貸：銀行存款 1 061 000
（2）5月23日，收到乙公司發放的現金股利：
借：銀行存款 60 000
貸：應收股利 60 000
（3）6月30日，確認股票價格變動：
借：交易性金融資產——公允價值變動 300 000
貸：公允價值變動損益 300 000
（4）8月15日，乙公司股票全部售出：
借：銀行存款 1 500 000
公允價值變動損益 300 000
貸：交易性金融資產——成本 1 000 000
——公允價值變動 300 000
投資收益 500 000
或分開處理：
借：銀行存款 1 500 000
貸：交易性金融資產——成本 1 000 000
——公允價值變動 300 000
投資收益 200 000
借：公允價值變動損益 300 000
貸：投資收益 300 000
【教材例題2】20×7年1月1日，ABC企業從二級市場支付價款1 020 000元（含已到付息期但尚未領取的利息20 000元）購入某公司發行的債券，另發生交易費用20 000元。該債券面值1 000 000元，剩餘期限為2年，票面年利率為4%，每半年付息一次，ABC企業將其劃分為交易性金融資產。
ABC企業的其他資料如下：
（1）20×7年1月5日，收到該債券20×6年下半年利息20 000元；
（2）20×7年6月30日，該債券的公允價值為1 150 000元（不含利息）；
（3）20×7年7月5日，收到該債券半年利息；
（4）20×7年12月31日，該債券的公允價值為1 100 000元（不含利息）；
（5）20×8年1月5日，收到該債券20×7年下半年利息；
（6）20×8年3月31日，ABC企業將該債券出售，取得價款1 180 000元（含1季度利息10 000元）。
假定不考慮其他因素，則ABC企業的賬務處理如下：
（1）20×7年1月1日，購入債券：
借：交易性金融資產——成本 1 000 000
應收利息 20 000
投資收益 20 000
貸：銀行存款 1 040 000
（2）20×7年1月5日，收到該債券20×6年下半年利息：
借：銀行存款 20 000
貸：應收利息 20 000
（3）20×7年6月30日，確認債券公允價值變動和投資收益：
借：交易性金融資產——公允價值變動 150 000
貸：公允價值變動損益 150 000
借：應收利息 20 000
貸：投資收益 20 000
（4）20×7年7月5日，收到該債券半年利息：
借：銀行存款 20 000
貸：應收利息 20 000
（5）20×7年12月31日，確認債券公允價值變動和投資收益：
借：公允價值變動損益 50 000
貸：交易性金融資產——公允價值變動 50 000
借：應收利息 20 000
貸：投資收益 20 000
（6）20×8年1月5日，收到該債券20×7年下半年利息：
借：銀行存款 20 000
貸：應收利息 20 000
（7）20×8年3月31日，將該債券予以出售：
借：應收利息 10 000
貸：投資收益 10 000
借：銀行存款 1 170 000
公允價值變動損益 100 000
貸：交易性金融資產——成本 1 000 000
——公允價值變動 100 000
投資收益 170 000
借：銀行存款 10 000
貸：應收利息 10 000
【例題2】對於以公允價值計量且其變動計入當期損益的金融資產，下列有關業務中，不應貸記「投資收益」的是 （ ）。
A.收到持有期間獲得的現金股利
B.收到持有期間獲得的債券利息
C.企業轉讓交易性金融資產收到的價款大於其賬面價值的差額
D.資產負債表日，持有的股票市價大於其賬面價值
【答案】D
【解析】選項D應計入公允價值變動損益，並不是計入投資收益。
【例題3】某股份有限公司於2008年3月30日，以每股12元的價格購入某上市公司股票50萬股，劃分為交易性金融資產，購買該股票支付手續費等10萬元。5月22日，收到該上市公司按每股0.5元發放的現金股利。12月31日該股票的市價為每股11元。2008年12月31日該交易性金融資產的賬面價值為（ ）萬元。
A.550 B.575
C.585 D.610
【答案】A
【解析】2008年12月31日該交易性金融資產的賬面價值 = 50（股票數量）×11（公允價值）=550（萬元）
【例題4】甲公司於2008年2月20日從證券市場購入A公司股票50 000股，劃分為交易性金融資產，每股買價8元，另外支付印花稅及傭金4 000元。A公司於2008年4月10日宣告發放現金股利每股0.30元。甲公司於2008年5月20日收到該現金股利15 000元並存入銀行。至12月31日，該股票的市價為450 000元。甲公司2008年對該項金融資產應確認的投資收益為（ ）元。
A.15 000 B.11 000
C.50 000 D.61 000
【答案】B
【解析】甲公司2008年對該項金融資產應確認的投資收益
= - 4 000（交易費用）+ 15 000（持有期間取得的現金股利）= 11 000（元）
;4. 蘇寧雲商供應鏈金融模式案例分析
蘇寧雲商供應鏈金融模式案例分析
對於蘇寧雲商來說，它是綜合中間商利用自有網路平台代理各類品牌商品銷售的企業，運用了商城式的B2C電商供應鏈金融，主要給入駐商城的供應商提供應收賬款融資服務，並且充分利用互聯網零售所積攢的客戶資源、客戶信息以及便捷的客戶服務與體驗的基礎上，形成蘇寧生態鏈，通過蘇寧小貸來實現為供應鏈上下游端客戶服務。那麼，下面是由我為大家整理的蘇寧雲商供應鏈金融模式案例分析，歡迎大家閱讀瀏覽。
一、傳統供應鏈金融模式與“互聯網+”供應鏈金融模式對比
傳統的供應鏈金融是指，在對供應鏈上企業之間的業務交易分析的基礎上，對供應鏈中的中小企業提供授信支持及其他結算、 理財等金融服務，在服務過程中風險通過授信企業與核心企業的關系以及物流監管企業的存貨質押來控制。 而在互聯網時代中，傳統金融行業通過與互聯網技術相結合以尋求轉型升級的道路，傳統供應鏈金融模式也應當順應互聯網金融的大趨勢，通過整合互聯網時代的資源優勢來實現傳統供應鏈金融的轉型升級。 他們的特點各異卻有所關聯。
1. 傳統供應鏈金融的特點：
1.1銀行對授信企業(主要是中小企業) 的信用評級主要依靠企業真實發生的業務量以及鏈中核心的資本實力，而不是僅僅強調企業的財務狀況與擔保方式等。
1.2信貸資金嚴格限定於授信企業與核心企業之間的購銷交易活動，禁止資金挪作他用，較好的降低了信貸風險，同時銀行以供應鏈購銷活動中產生的動產或權利為擔保
2. “互聯網+”供應鏈金融的特點：
1.1供應鏈中運的速度快、交易的速度快、付款的速度快、融資速度快、物流的速度快，而且供應鏈信息化特徵明顯
1.2供應鏈中運的速度快、交易的速度快、付款的速度快、融資速度快、物流的速度快，而且供應鏈信息化特徵明顯
二、“互聯網+”供應鏈金融三大模式及蘇寧雲商對應模式分析
“互聯網+”供應鏈金融歸納起來有三大模式：
1、商業銀行傳統線下供應鏈金融的線上化
銀行大多根據核心企業與中小微企業之間的交易記錄，對中小微企業提供資金支持。銀行通過供應鏈金融服務，利用銀行信用增強商業信用，促進了企業融資和商業交易活動的有效開展。
2、基於互聯網平台的電商供應鏈金融模式
第三方交易平台通常以信息服務功能吸引產業鏈參與者，並以信息服務為切入口轉型電商平台，當電商平台交易量提升，並通過物流倉儲等服務完成整個交易閉環後，第三方交易平台實質上擁有了產業鏈上下游的交易、物流、現金流等相關數據，通過對接資金源，也同樣能夠滿足供應鏈融資項目的風險評估要求。
3、商業銀行供應鏈金融與電商平台相結合
在核心企業模式下，某產業鏈核心企業具備較強的產業鏈控制能力以及較高的銀行授信額度。在此前提下，核心企業掌握上游供應商與下游經銷商的信息流、物流、資金流詳細信息，也通過長期的商業活動了解上下游企業經營狀況，此類核心企業對接商業銀行或 P2P 平台等資金來源，便能夠以自身授信額度為擔保向上下游企業提供融資服務，提高整個產業鏈的運行效率。
對於蘇寧雲商來說，它是綜合中間商利用自有網路平台代理各類品牌商品銷售的企業，運用了商城式的B2C電商供應鏈金融，主要給入駐商城的供應商提供應收賬款融資服務，並且充分利用互聯網零售所積攢的客戶資源、客戶信息以及便捷的客戶服務與體驗的基礎上，形成蘇寧生態鏈，通過蘇寧小貸來實現為供應鏈上下游端客戶服務。
三、蘇寧供應鏈金融發展歷程及現狀分析
首先看一個最基本的數據：三年來，蘇寧線上業務佔比是，2012年佔13.2%2013年佔17.7%， 2014年佔17.7%。可以發現，從2012年到2013年間，蘇寧線上業務發展很快，而2013年到2014年發展卻很慢。這是由於蘇寧供應鏈金融模式就是從2012年開始實施的，並取得了不錯的效果，但新一步的進展是在2014年年底，稍有延遲。
在2012年2月，蘇寧推出了蘇寧小貸。這是一種面向中小微企業推出的電子商務金融業務，凡是蘇寧經、代銷供應商均可以與蘇寧易購操作的結算單應收賬款作為抵押物進行融資貸款，此項業務單筆融資額最高可達1000萬。2014年7月蘇寧眾包姍姍來遲，它對於參與眾包平台的企業，蘇寧將會拿出媒體資源和線上線下引流資源推廣，蘇寧旗下的“易付寶”、小貸公司對平台企業開放，首批投資10億元設立平台信貸資金。而2014年9月供應商成長專項基金的提出，則是助力解決中小微企業的融資難問題。供應商在向蘇寧進行融資時，蘇寧還將拿出專項資金，通過利息補貼的形式反哺供應商，最高補貼為蘇寧信貸利息的20%。
最近，也就是2015年5月，任性付的推廣使得用戶在購物時可使用任性付直接付款，享受提額、優惠期內30天免息(費)、超低手續費分期等服務。這意味著蘇寧“供應鏈金融+基金保險+消費信貸”的全產業鏈金融布局已初步形成
總體而言，對於當前蘇寧供應鏈金融發展的現狀，我們歸為一下幾點：
1、蘇寧有耕耘了20多年的線下交易網路和排名前三的線上交易平台，擁有海量中小微企業客戶資源。
2、商流、資金流、信息流和物流在蘇寧金融生態圈內形成有效閉環。
3、蘇寧供應鏈融資至今保持著零壞賬率的紀錄。
4、蘇寧供應鏈融資無需抵押和擔保，而是依據供應商以往貿易的信譽度進行申請額度授信
5、蘇寧金融的供應鏈融資平台與蘇寧後台的信息系統全線打通，高效的蘇寧內部風控及數據審批流機制使得審批流程、放款周期都大大縮短。
四、蘇寧的供應鏈融資操作流程
1、會員資質申請：供應商登陸SCF平台成為蘇寧融資俱樂部的資質會員
2、表達融資意向：供應商向營銷、結算表達融資意向，選擇個性化的融資產品及合作銀行。
3、蘇寧審核推薦：營銷、結算推薦供應商至資金管理部洽談融資產品、合作銀行等相關事宜
4、銀行發融資款：銀行根據供應商資質決定放款金額並發放貸款
5、蘇寧到期付款： 蘇寧到期按結算清單金額付款給供應商融資專戶，銀行扣除供應商融資金額，與供應商進行尾款結算。
五、蘇寧供應鏈融資與其他融資的比較
1、 與京東的比較
京東的融資流程：
1.1核定額度：當供應商確認辦理 供應鏈金融業務後，供應鏈金融業務專員將發送郵件給供應商，告知最高融資額度，融資總金額須小於或等於最高融資額度。
1.2銀行開戶：供應商在獲得最高融資額度後，到京東指定業務受理銀行開立銀行的融資專戶。
1.3提交融資申請：供應商完成開戶後 ，即可辦理融資業務，每次融資時，應向采銷同事申請，確認進行融資的采購訂單等事項。
1.4.核對結算金額：供應商選定采購訂單後，應與采銷同時核對結算金額。
1.5提交結算申請單：采銷負責人在京東系統中提交結算申請單，先勾選供應鏈金融結算，再選擇付款結算申請。
1.6結算單審批：融資資料提交以結算單在系統完成審批為前提，審批進度影響和放款進度，需供應商和采銷負責人溝通。
1.7融資資料准備：在結算單提交後，供應鏈金融專員准備融資資料，融資內容以結算單信息為主。
1.8審核通過、提交資料：結算單審核通過後，供應鏈金融專員向銀行提交准備好的融資資料，跟進放款進度。
1.9銀行放款、京東還款：銀行審核融資資料無誤後，放款給供應商。到期日，京東為供應商還款給銀行。授信是指銀行向客戶直接提供資金支持，或對客戶在有關經濟活動中的信用向第三方作出保證的行為。
由此可見，京東通過差異化定位及自建物流體系等戰略，並通過多年的積累和沉澱，已經形成一套以大數據驅動的京東供應鏈體系，為上游供應商提供貸款和理財服務，為下游的消費者提供賒銷和分期付款服務。雖然，京東宏偉的物流系統看似解決了B2C電子商務企業近依託於第三方物流的被動局面，但是京東幾近無限量的資金投入卻嚴重拉住了京東的發展;而作為傳統業介入的蘇寧，則依託線下千家連鎖門店、100個物流中心、3000個售後服務網點、完善的連鎖門店和物流體系建設將會成為蘇寧的最大優勢之一，這是京東所不能相比的。而且，蘇寧對於供應商來說，有著專門的供應鏈融資平台(SCF)，與多家銀行系統進行無縫對接，保障供應商簡便、快捷融資，中小企業則無需擔保、無需抵押就可以快速從銀行獲取流動資金。這一點是京東所不具備的。
2、 與銀行信貸的比較：
2.1在蘇寧的供應鏈融資中，供應商將其應收賬款質押或轉讓給銀行，無需抵押、無需擔保，快速獲得融資，而且，中小企業則無需擔保、無需抵押就可以快速從銀行獲取流動資金;而在傳統的銀行信貸中，無論供應商是大是小，都需要提供抵押物(如房產等)或者尋找擔保，流程繁雜，放款速度慢，如果沒有抵押物或擔保，銀行不會給供應商放貸，這是傳統的銀行信貸的最大缺點;
2.2在蘇寧的供應鏈融資中，電子化的操作滿足了供應商短、頻、快、急的融資需求;傳統的銀行信貸需要大量手工操作，無法滿足中小企業短、頻、急、快的融資需求，跟不上現在的電子化需求;
2.3相比較而言，蘇寧供應鏈融資有較多種融資方式，多次出單、多次融資，供應商可操作性強、靈活性高，供應商可根據自己的需求選擇適當的融資方式，而傳統的銀行信貸融資方式單一、不靈活，供應商沒有選擇的餘地，只能按照銀行的要求;
2.4蘇寧的線上業務不受供應商所在地域限制，可為更多企業服務，而傳統的銀行信貸卻受銀行貸款屬地化限制，供應商只能去當地的銀行去貸款，太過於局限於地區，不能有效提升效率
六、蘇寧發展供應鏈金融所面臨風險及其建議
1、蘇寧供應鏈金融面臨的風險
蘇寧易購方面表示，將面向全國上游經、代銷供應商主推供應鏈融資業務。蘇寧供應鏈金融業務，是在原有授信“銀行保理”融資業務的基礎上，對蘇寧供應商融資業務的全新升級。蘇寧於2012年新推出的“蘇寧小貸”金融業務也將全面開放，其中“蘇寧小貸”是蘇寧企業出資面向中小微企業推出的電子商務金融業務，凡是蘇寧經、代銷供應商均可以與蘇寧易購操作的結算單應收賬款作為抵押物進行融資貸款，此項業務單筆融資額最高可達1000萬。蘇寧宣布全面發力電子商務金融業務，將蘇寧供應鏈金融業務面向中小微企業全面開放。
蘇寧推出金融業務是國內傳統零售企業首次涉足電子商務金融業務，無論是對於企業自身，還是對於中國傳統零售行業都具有重要意義。但是由於其傳統零售業的背景，通過蘇寧易購發展供應鏈金融將面臨特殊的風險。
1.1線下業務被佔用資金的風險
蘇寧提出“科技創新，智慧服務”的口號，通過一系列運作加大對科技與服務的投入，公司始終堅持“前台帶動後台、後台推動前台”的經營策略，不斷完善物流平台、信息體系的建設，長期來看，有利於企業經營穩定性，但是短期內隨著購置店、自建店、物流體系相關的資產投入加大，影響了周轉效率，對資本的需求也越來越大，同時為了緊跟零售業的發展趨勢，蘇寧大力發展電子商務供應鏈金融，又進一步增加了其對資本的需求，如果不能保持較好的資本周轉，將對公司線下零售業的發展造成風險，制約公司線下業務布局。
1.2線上業務被銀行制約的風險
蘇寧一直加強與銀行的合作開展供應鏈金融活動，隨著線上平台的進一步發展，可以減少佔用自己資金帶來的流動性風險，但同時也產生了容易被銀行制約的風險，因為電子商務供應鏈金融的服務對象大都是中小企業，確保資金從銀行流向這些原本達不到銀行授信標準的企業的是蘇寧的信用，這樣就加大了自身的風險，在經濟不景氣的情況下會對公司造成重大影響，同時，如果公司線下業務出現不穩定情況，銀行將會降低對蘇寧的授信，從而制約供應鏈金融的發展。
2、蘇寧發展供應鏈金融規避風險的建議
2.1嚴格控制授信流程，加強信貸人員管理
授信流程主要是指貸款審批、貸款發放以及貸後管理等環節，電子商務企業應該嚴格控制各個環節的風險，建立完善的.風險防火牆，即風險預警程序。同時，時刻監控授信企業資金流向及其業務情況，建立不良資產處置程序與風險應對措施，從制度上防範風險;供應鏈金融信貸人員應嚴格執行授信業務流程，嚴格遵循貸前、貸中和貸後的多層次風險預警和管理體系，從人員上防範信貸風險。 加強相關業務培訓，提升業務人員素質線，供應鏈金融的發展必須以人員索質的提升為依託，應該從招募與甄選、培訓、激勵等各個人力資源模塊入手提高業務人員素質。
2.2加強線下財務控制
蘇寧易購現在雖在國內電子商務市場佔有率排在第三位，但遠遠低於淘寶的52%以上的市場份額，公司的發展還不夠健康，還不能脫離線下業務資金與人力的支持，但是，蘇寧易購發展剛剛起步，潛力巨大，因此需求的資金支持短期內是會不斷加大的，這就需要公司加大對財務安全性的注意，確保資金投入的循序漸進，並且不能拖累線下業務的開展，否則，將會引發財務風險。
2.3信貸資產證券化
信貸資產證券化，是指將各種風險級別的信貸資產進行打包處理，將其包裝上市或者出售給市場上的投資者。一方面可以增加資產的流動性，另一方面可以轉嫁信貸風險。這種方式能夠改善資產質量，緩解資本壓力，擴大資金來源，提高財務安全性。
2.4運用各種風險控制工具區分風險類別，識別潛在損失
ERP系統是指建立在信息技術基礎上，以系統化的管理思想，為企業決策層及員工提供決策運行手段的管理平台。它是從MRP(物料需求計劃)發展而來的新一代集成化管理信息系統，它擴展了MRP的功能，其核心思想是供應鏈管理。它跳出了傳統企業邊界，從供應鏈范圍去優化企業的資源。電子數據交換也稱EDI(Electric Data Interchange)是一種利用計算機進行商務處理的新方法，它是將貿易、運輸、保險、銀行和海關等行業的信息，用一種國際公認的標准格式，通過計算機通信網路，使各有關部門、公司和企業之間進行數據交換和處理，並完成以貿易為中心的全部業務過程。依託互聯網技術，通過ERP系統平台，利用EDI等信息處理技術，建立物料與資金數據高度共享的信息網路可以有效地規避風險。
2.5建立應急處理機制
供應鏈金融涉及的企業主體比較多，范圍比較廣，隨之而來的各個環節的不確定因素較多，容易出現一些突發情況，所以電子商務企業應該建立完善的應急處理機制。該應急機制應能解決兩方面問題，一個是對突發事件的預防，通過一些評價指標時時監控授信企業的業務狀況，出現問題時做到及時發現並作出調整;另一個是對突發事件的處理，制定及時的、完善的處理措施，當突發事件出現後，及時進行處理，這樣可以避免因處理不及時而帶來更嚴重的風險。
七、蘇寧雲商供應鏈金融發展趨勢預測
1、供應鏈數據化
各信息節點逐漸數據化、透明化。供應鏈各環節交易鏈條上的訂單情況，交易歷史，交易主體等信息都會逐步沉澱在平台上，平台可以梳理這些數據提供給銀行，由銀行提供資金，平台為數據的真實性提供保證。
2、金融互聯網化
用互聯網整合“物流、資金流、信息流、商流”，提高效率降低風險。供應鏈金融業務處理可以更加快速、准確和穩定，貿易環節和融資環節也更為低碳、順暢、便捷。
3、業務融合化
“電商+物流+金融”一體化服務。電子商務是新形勢下商業模式最具創新力的前端領域;物流企業是支撐供應鏈實體貨物運輸和流轉的堅實支撐;商業銀行是社會中最大、最全面的資金和金融服務的服務者。
4、服務個性化
根據不同企業的業務不同，為其量身定做金融服務，實現供應鏈融資產品個性化定製，使供應鏈金融的產品和服務模式創新 成為可能。
參考文獻
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5.杜鵑. 蘇寧雲商:供應鏈金融服務中小供應商[J].WTO經濟導刊.2013
;5. 急求：金融案例分析題！要有分析
股民因劵上工作失誤而致配股未能成交，能否索賠
案例：趙某於2008年6月10日在某證劵交易所認購配股，但由於證劵交易所的過失，致使配股未能成交，給趙某造成直接經濟損失1萬余元。那麼，趙某能向證劵商賠償嗎？
法律解析：上市公司股東認購配股時股東的法定權利。這項權力具有財產性質，任何組織和個人引起作為或不作為致使股東配股權利未能得以有效實現，都要承擔因此造成股東財產損失後果的法律責任。所以，不論劵商故意還是過失（包括交易傳輸系統管理或維修不善），致使股民下達的配股委託為實施或未成交，都應賠償股民因配股未成造成的損失。
法條鏈接：《民法通則》第一百零六條 公民、法人違反合同或者不履行其他義務的，應當承擔民事責任。
公民、法人由於過錯侵害國家的、集體的財產，侵害他人財產、人身的應當承擔民事責任。
沒有過錯，但法律規定應當承擔民事責任的，應當承擔民事責任。
6. 消費金融案例分析總結
本文目錄如下：
在開始分析之前，我們需要先理清楚貸款業務的流程，也就是每個用戶從進件到最終還款之間所涉及到的所有環節。一般情況下，網貸的流程可以概述為以下形式：
通過用戶行為路徑分析，我們可以得到：
它適用於對產品運營中的關鍵環節進行分析、監控，找到其中薄弱的環節，通過用戶引導或者產品迭代來優化，提升轉化效果。
選取子集，將新用戶和老用戶分開統計每天申請貸款人數和審批放貸人數，然後計算新用戶放貸率。最後使用merge函數將新用戶結果表和老用戶結果表拼接。結果如下：
接下來，計算用戶復借率，需要知道每天的老用戶數目，這里的老用戶定義是：#前一天的放款的新用戶第二天繼續借款就是老用戶#，對存量老用戶我們暫時不考慮，就看前一天貸款的人第二天是否還繼續貸款，貸款的就認為是老用戶復借，所以取新用戶放貸透視表的前29天數據+5月1日的人構成老客戶數量，我們看這些客戶是否還繼續貸款。
組成一張用戶路徑總表，計算各節點轉化率。
計算轉化漏斗,計算匯總數據:
結果如下：
從結果來看，從PV到UV有一個很大幅度的下降，正常來講，一個廣告投放可能也就吸引10%-30%左右用戶，但是點擊量是非常巨大的數量，所以造成這樣的結果。
從整體環節來看，很明顯注冊數量4%是比較低的，這說明很多用戶去點擊了，但是注冊人數很少，是不是說明這個渠道有問題？我可以再通過不同渠道的轉化漏斗分析再做對比，來看到底是整個行業的轉化率偏低，還是單個渠道偏低，或者這個渠道用戶群體不是我們想要的。
在消費金融公司里，經常會通過日常監控發現某款消費貸產品首逾率有逐漸升高的趨勢，我們需要把首逾率降下來以減少產品帶來的損失，同時通過率降幅不能太明顯。
分析目標：通過數據探查分析制定出可以有效降低首逾率的策略。
分析思路：因為我們所要分析的策略時將要在客戶申請時用來判斷客戶是否會逾期的條件，所以策略分析時的基本思路就是還原這些有首逾表現的客戶在申請時的數據（這個還原是指提取出客戶在申請時點各個維度的數據，越多越好） ，然後利用這些數據去找出能夠區分好壞客戶的變數，制定策略。
可以得到，總體首逾率30.76%。
這里用到單變數分析的方法，單變數分析的主要目的是篩選出好壞區分度較好的變數以便制定策略。在消金公司的日常工作中，會有專門負責爬取變數和計算加工變數數據的團隊，他們在不斷的去獲取加工很多可能對風險控制有幫助的數據提供給我們風控團隊，而我們風控人員就需要從這成千上萬個變數中探查出能夠控制逾期風險但同時又不會誤拒很多好客戶的變數。
統計結果如下：
統計結果如下：
在進行變數分析之後，這時我們就要從中篩選中較為有效的變數了，這里涉及到一個衡量變數是否有效的指標，提升度。通俗的來說就是衡量拒絕最壞那一部分的客戶之後，對整體的風險控制的提升效果。 提升度越高，說明該變數可以更有效的區分好壞客戶，能夠更少的誤拒好客戶。如下，通過對所有變數的提升度進行倒序排列，發現個人徵信總查詢次數和客戶信用評級的提升度最高，達到1.93和1.71。
通過上一步的單變數分析，我們篩出了』徵信查詢次數』、『信用評級』這兩個提升度最高的變數。如果將這兩個變數的最壞分箱的客戶都拒絕之後，對整體逾期的影響。 這個影響就是指假設我們將『徵信總查詢次數>=21的3213位客戶全部拒絕』之後，剩下的客戶逾期率相比拒絕之前的逾期率降幅，最後，我們得到徵信查詢次數分組降幅3.4%，信用評級分組降幅7.5%。
用戶在產品使用中都有一個用戶行為流程，不同時期的用戶表現情況可能不一樣，群組分析的主要目的是分析相似群體隨時間的變化，核心就是對比、分析不同時間群組的用戶，在相同周期下的行為差異， 所以也稱同期群分析。
那麼在金融風控領域，最常用的一個場景就是賬齡分析，用來監測用戶的逾期率變化狀況。如下圖， M2、M3的逾期率比較高，隨後調整了風控策略，然後進行群組分析看策略是否有效。
結果如下：
這里生成的新欄位，orderperiod為用戶訂單月份，cohortgroup是按照每個用戶的訂單的最早時期，生成用戶群組，兩者是不一樣的。
接下來，根據用戶群組和月份欄位進行分組：
結果如下：
這里的orderperiod欄位，我們可以看出2019-01對應的最早消費月份是2009-01,02,03,05，但是2009-02對應的卻是最早消費月份2009-02,03,05，相對比來說，2009-02的第一個月份是在2月份，所以就會出現不對齊的現象，對於這個問題，我們可以orderperiod進行編號來解決：
得到：
結果得到：
注意，上圖中每個column代表最早在當月的消費群組，cohortperiod表示最早消費群組在第1,2,3,4月的情況，比如2019-01月表示最早在1月消費群組的第1,2,3,4月的情況。
總結來看：
對處於相同生命周期階段的用戶進行垂直分析，從而比較得出相似群體隨時間的變化，上圖可以看到用戶留存率隨著時間推移在下降。
同時，通過比較不同時間的同期群，可以看出留存率的表現忽高忽低，上圖可以看到2019-02月走低後2019-04月又走高，
可能在2019-03月的時候做了用戶活動導致了這樣的結果，從而驗證活動改進取得了明顯效果。
7. 關於金融的案例分析
我的中文專業名詞用的不好，請見諒！
我覺得首先是對mortgage-backed securities這種金融衍生品要慎用，甚至不用。這種證劵/投資產品簡單來說就是把還沒有被銀行拿到的按揭款經過復雜的拆分和重組，變成可以被投資的金融產品。而投資者並不知道他們投資的具體是什麼（其實是很多房奴的按揭款），到底是誰會在未來付款，這種金融產品只有一個風險等級。但是這種產品把銀行的按揭風險（也就是說買房人不能按時付款的風險）轉移給了投資者。在中國，如果有這種金融衍生品，很可能造成銀行瘋狂實行住房放貸，而不考慮借貸人的償還能力。同時，由於中國人對一輩子有個房子看得很重，勢必造成瘋狂的借貸買房。這就會造成房價產生巨大的泡沫。當泡沫破滅時（也就是房價暴跌時），這種金融衍生品（MBS）會暴跌，銀行將無法從這些證劵中獲得流動性（也就是現金），那麼銀行就會收緊放貸，或者提高房貸利率，而這會使很多房奴突然還不起按揭款，而又由於房價下跌而不能把房子脫手，很多換不起貸款的人就會被強令遷出，甚至有無家可歸的可能。所以，這種衍生品在中國如果監管不嚴，很可能有比美國次貸危機更嚴重的後果。因為中國人現在的錢不是在炒房就是在炒股，MBS的危險性就是他把這兩個投資市場的風險聯系在了一起。不過我覺得國家現在對房市的控制還是很特意的，所以這種產品應該會被禁止。
對美國金融危機付主要責任的第二種金融衍生品叫做credit default swap（信貸違約掉期）。 他的主要目的或者說是初始目的是為了避免風險，說白了他就是一種保險。比如說你買了萊曼的股票，你可以從保險公司（像AIG）買CDS這種保險，如果萊曼的股價跌倒￥10一下，那麼CDS會給你賠償。這種保險的目的是好的，但是錯就錯在這種保險是可以被交易的，就比如說你覺得萊曼的股價馬上就會跌倒￥10一下，你就可以從市場上買別人的CDS，然後等真的跌倒￥10一下去領取賠償金。換句話說，這種金融衍生品可以被用來投機。這在熊市的時候只能有推波助瀾的作用。我認為在中國，金融保險這種東西可以實施，但是不應該被交易。 在中國這種不完善的股市，絕大部分人在投機，在升的時候買，降的時候賣（這種尤其危險），CDS只會進一步製造恐慌，從而拖垮市場。
我認為從發展的角度來講，應該切實的從保護投資者的角度去採用可以降低風險的金融衍生品。可以投機的金融產品只會使少數人獲利。
這只是我個人的分析，有什麼不對的請指正。很抱歉，我對一些金融名詞翻譯的可能不太正確！
8. 消費金融案例分析
一、單變數分析——用戶首逾率增高問題
二、用戶群組分析——對相同生命周期階段的用戶進行垂直分析
三、用戶行為路徑漏斗轉化分析
單變數分析：
單變數分析的目的是，通過對數據的整理、加工、組織和展示，並計算反應數據的集中趨勢和離散程度的指標，對變數分布的特徵和規律進行刻畫和描述。不同類型的變數需要使用不同的方法和指標。
單變數分析又稱「單變數統計分析」，就是在一個時間點上對某一變數所進行的描述和統計，因而又可以分為單變數描述統計和單變數推論統計兩種方式。
日常監控發現某款消費貸產品首逾率有逐漸升高的趨勢，需要把首逾率降下來以減少產品帶來的損失。
● 分析目標：通過數據探查分析制定出可以有效降低首逾率的策略。
● 分析思路：分析的策略是在客戶申請時用來判斷客戶是否會逾期的條件，所以需要還原這些有首逾表現的客戶在申請時的數據，即提取出客戶在申請時點各個維度的數據，然後利用這些數據去找出能夠區分好壞客戶的變數，從而制定策略。
觀察原數據，並對列名進行更改，方便理解。最終所得數據（部分）如下：
計算得到首逾率約為0.3076，屬於過高的情況。下面將採取單變數分析法，從不同維度去分析，尋找解決方法。
3.2.1 徵信查詢次數
所得結果如下：
由上圖可以看出：
● 約80.51%的用戶徵信查詢次數在12次以上；
● 首逾率與徵信查詢次數呈正相關的趨勢：隨著徵信查詢次數的不斷增加，首逾率也呈現升高的趨勢，且徵信查詢次數超過21次時，首逾率此時達到最高，約為59.85%。
3.2.2 信用評級分組
將信用評級劃分為5個分組：AA、A、BCD、ERC、缺失，並進行聚合統計。
所得結果如下：
● 除去缺失欄位，客戶佔比最高的是評級為BCD的用戶，其次為ERC，整體用戶評級偏低；
● 首逾率與評級檔次呈正相關，其中ERC評級用戶首逾率最高達到52.74%左右，其次為BCD評級用戶首逾率在36.27%。
3.2.2 計算提升度
進行變數分析之後，這時我們就要從中篩選中較為有效的變數了，這里涉及到一個衡量變數是否有效的指標，提升度。
提升度：通俗的來說就是衡量拒絕最壞那一部分的客戶之後，對整體的風險控制的提升效果。 提升度越高，說明該變數可以更有效的區分好壞客戶，能夠更少的誤拒好客戶。
計算公式：提升度=最壞分箱的首逾客戶占總首逾客戶的比例 /該分箱的區間客戶數佔比。
例如：上表中徵信總查詢次數的最壞分箱提升度就是（1923/17365）/(3213/56456)=11%/5.69%=1.93 提升度這個指標一般來說都是用來一批變數分析里做相對比較，很多時候都是在有限的變數里盡可能選提升度更高的變數來做策略。
分別計算徵信總查詢次數和客戶信用評級的提升度：
徵信總查詢次數提升度
最終結果為1.9458。
信用評級提升度
最終結果為1.7147。
在上文中， 通過上一步的單變數分析，我們篩出了「徵信查詢次數」、「信用評級」這兩個提升度最高的變數。所以選擇將其最壞分箱的人全部拒絕，計算提出後的首逾率降幅為多少。（這個影響就是指假設我們將『徵信總查詢次數>=21的3213位客戶全部拒絕』之後，剩下的客戶逾期率相比拒絕之前的逾期率降幅是多少）
最終結果分別為「徵信查詢次數」：3.41%和「信用評級」：7.53%。
● 通過計算可得，通過拒絕最壞分組的客戶，得到的最終首逾率分別下降了3.41%和7.53%，證明該方法確實能起到降低首逾率的效果。
群組分析法就是按某個特徵對數據進行分組，通過分組比較，得出結論的方法。
群組分析的作用：
1.對處於相同生命周期階段的用戶進行垂直分析，從而比較得出相似群體隨時間的變化。
2.通過比較不同的同期群，可以從總體上看到，應用的表現是否越來越好了。從而驗證產品改進是否取得了效果。
當我們在做用戶分析時，會遇到這樣的一個問題，一個用戶使用APP時，會留下一連串的使用數據，可能是一月份的購買了1次，二月份購買了2次，三四月沒有購買，五月份又購買了。也就是對於用戶來說他的數據是一個時間面數據，而且不同用戶的時間面是不相同的，開始時間經歷時間都不一樣，而如果我們分析的時候不考慮到這個因素而直接進行分析，顯然是不夠合理的，因為新用戶和老用戶經歷的產品運營情況是不一樣的。
那我們應該如何處理呢，這個時候就有一種分析方法，可以幫助我們在時間軸上對齊用戶，這就是群組分析。
通過用戶的訂單消費情況，對比同一月份的新用戶留存率的變化趨勢，以及不同時間期的新用戶在同周期時的留存率情況
對數據進行觀察，發現分析留存率只需要用到四個欄位：
OrederId：訂單編號
OrderDate：訂單日期
UserId：用戶編號
TotalCharges：消費金額
orderperiod：用戶消費月份
chortgroup：用戶最早消費時間（出現的時間點）
● 整體用戶留存率偏低，在5月就已經沒有用戶；
● 3、4月份的用戶生命周期較短，而1、2月用戶生命周期相對較長；
● 猜測可能1月、2月有活動，特別是1月份的，能夠讓用戶的留存較高，對於此類情況的產生需要想辦法增加用戶留存，比如持續推出新品、進行簡訊營銷、推出活動等。
用戶行為路徑分析：用戶行為路徑分析是一種監測用戶流向，從而統計產品使用深度的分析方法。它主要根據每位用戶在App或網站中的點擊行為日誌，分析用戶在App或網站中各個模塊的流轉規律與特點，挖掘用戶的訪問或點擊模式，進而實現一些特定的業務用途，如App核心模塊的到達率提升、特定用戶群體的主流路徑提取與瀏覽特徵刻畫，App產品設計的優化與改版等。
行為路徑分析有如下作用：
1.可視化用戶流向，對海量用戶的行為習慣形成宏觀了解。
2.定位影響轉化的主次因素，使產品的優化與改進有的放矢。
案例基於網路消費貸款形式，對消費貸借款進行復盤分析，增加用戶借貸率。
獲取原始表格每日信息表dt_flow、用戶信息表dt_check，如下所示
得到新用戶表：
同理，也可以得到老用戶表：
老用戶定義：前一天的放款的新用戶第二天繼續借款就是老用戶。
得到復借率表和走勢圖：
● 從整體上看，5月復借率走勢起伏不定，推測在復借率較高的時間段可能是因為營銷活動的影響；
● 平均復借率約為34.72%。
得到指標匯總圖和漏斗圖：
由上圖可知：
● 轉換率在 UV → 注冊的轉換率很低，需要採取針對性營銷措施解決；
● 最終放貸成功率很低，可以優化繼續模型，在保證資金安全的情況下提高放貸率。
9. 國際金融案例分析題
外匯管制可以追溯到來1998年亞洲金融危機自時，當時馬國政府為了防止國外貨幣炒家阻擊馬幣而進一步限制馬幣在馬國以外的流通性。
1997亞洲金融風暴時開始管制外匯。2005年開始放鬆管制。
一、外匯管制主要有三種方式:
1、數量性外匯管制2、成本性外匯管制3、混合性外匯管制
二、定義：
外匯管制是指一國政府為平衡國際收支和維持本國貨幣匯率而對外匯進出實行的限制性措施。
三、利弊：
實施外匯管制的有利方面在於，政府能通過一定的管制措施來實現該國國際收支平衡、匯率穩定、獎出限入和穩定國內物價等政策目標。其弊端在於，市場機制的作用不能充分發揮，由於人為地規定匯率或設置其他障礙，不僅造成國內價格扭曲和資源配置的低效率，而且妨礙國際經濟的正常往來。一般情況是，發展中國家為振興民族經濟，多主張採取外匯管制，而發達國家則更趨向於完全取消外匯管制。
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