高頻交易策略

⑴ 高頻交易和量化交易有何不同

高頻交易和量化交易有3點不同：

一、兩者的概述不同：

1、高頻交易的概述：指從那些人們無法利用的極為短暫的市場變化中尋求獲利的計算機化交易。

2、量化交易的概述：指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略。

二、兩者的作用不同：

1、高頻交易的作用：這種交易的速度如此之快，以至於有些交易機構將自己的「伺服器群組」安置到了離交易所的計算機很近的地方，以縮短交易指令通過光纜以光速旅行的距離。

2、量化交易的作用：極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

三、兩者的特點不同：

1、高頻交易的特點：

（1）高頻交易都是由計算機自動完成的程序化交易；

（2）高頻交易的交易量巨大；

（3）高頻交易的持倉時間很短，日內交易次數很多；

（4）高頻交易每筆收益率很低，但是總體收益穩定。

2、量化交易的特點：

（1）紀律性。根據模型的運行結果進行決策，而不是憑感覺。紀律性既可以剋制人性中貪婪、恐懼和僥幸心理等弱點，也可以克服認知偏差，且可跟蹤。

（2）系統性。具體表現為「三多」。一是多層次，包括在大類資產配置、行業選擇、精選具體資產三個層次上都有模型；二是多角度，定量投資的核心思想包括宏觀周期、市場結構、估值、成長、盈利質量、分析師盈利預測、市場情緒等多個角度；三是多數據，即對海量數據的處理。

（3）套利思想。定量投資通過全面、系統性的掃描捕捉錯誤定價、錯誤估值帶來的機會，從而發現估值窪地，並通過買入低估資產、賣出高估資產而獲利。

（4）概率取勝。一是定量投資不斷從歷史數據中挖掘有望重復的規律並加以利用；二是依靠組合資產取勝，而不是單個資產取勝。

⑵ 量化交易都有哪些主要的策略模型

隨著量化交易的發展，單一技術指標的策略會面臨失效的問題。所以現在的策略都是復合型的。
經典量化交易策略(包括價值投資、技術指標、配對輪動、機器學習等)、研究型文章等

⑶ 十大經典交易策略

幾種常見的交易策略類型，學會你也成大神！

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總是被問到各種交易策略，新手交易者對這個話題充滿困惑。不如用這篇文章從整體概念上為大家普及應用最廣的一些交易策略吧。

我會盡量提到每種交易策略的特點、如何入場和出場、哪些策略適合專業交易員或者交易新手等。希望能夠解答你的一些疑惑。

什麼是交易策略？

交易策略就是能讓你在金融市場上盈利的交易計劃/行動。每種交易策略都需要交易者做以下決定：

交易什麼工具。很明顯適合股票市場的策略不一定適合外匯市場；
入場、出場位；
資金管理：你計劃每筆交易投入多少資金；
風險管理：每筆交易能夠承受多少虧損。

有些策略比較復雜，有些的簡簡單單就能描述清楚。不管如何，交易者都需要對策略進行測試，你可以選擇手動進行或者用軟體來測試。以下是一些測試方法：

歷史測試：考慮充分時間內的數據來檢驗策略在不同市場行情下的表現，比如你用日圖測試，那麼可以尋找近2-3年的歷史數據進行分析，參考交易不能低於100筆；
前瞻性測試：嘗試將策略用於模擬賬戶，收集至少3-6個月的數據，看這個結果是否和歷史測試結果相一致；
真實市場測試：以最小交易量在真實市場環境中應用，主要是看這種策略是否有效、以及是否適合你。

專業市場參與者的交易策略

專業參與者包括投行、對沖基金、做市商等，他們使用的策略主要有以下：

高頻交易策略，也就是利用演算法交易系統在毫秒間快速交易。這種環境要求高，需要昂貴的設備、與伺服器直接的連接，以最大化節約時間；
套利交易，也是一種演算法交易策略；
跨境套利和時間套利：前者在不同交易市場交易同一資產，後者在同一交易市場利用時間差進行交易；
投資交易策略：一種長期交易策略，是基於深入的基本面分析、數字模型等的策略；
利用交易量和市場概況是基於交易量的分析方法。這種策略分析某個價格的交易量累積，即支撐位和阻力區間。

所有專業交易策略都需要專業知識、昂貴的軟硬體，但是它們確實能提供獨到的交易優勢。

適合新手們的基礎交易策略

這個類別裡面的交易策略和系統就友好多了，普通交易者都可以用，其中很多都是基於技術分析。我們可以將這些策略分為幾類：

1. 按照交易風格

剝頭皮：一天可能10-100筆交易，使用1分鍾或5分鍾圖表這種短時間周期的。每筆交易盈利不多，持倉時間也短；

日內交易：一天2-5筆交易，用30分鍾或1小時圖表，盈利點數、持倉時間都高於剝頭皮；
波段交易：一周1-2筆，常用日圖，每筆交易可以幾十到上百點的盈利。交易者無需一直盯著圖表，因為通常持倉時間超過1天；
長線交易：一年可能1-2筆，使用周圖和月圖，持倉時間可能長達數月或者更高。

2. 按照分析方法

基於基本面分析的策略。意味著交易者根據政治地緣、經濟因素來做交易決定。這類交易可以是長期的也可以是短期的。短期交易策略比如新聞交易；

基於技術分析的策略。利用之前價格波動來預測接下來的波動情況。

3. 按照市場狀態

趨勢跟蹤：先識別趨勢，然後尋找入場點，順勢交易；
回調交易：在趨勢中途回調時入場。根據是市場不會直線波動；

無方向性交易：識別價格停留一段時間的區間；

突破交易：識別目前價格區間的突破，在突破的方向上交易；
反轉交易：識別價格反轉的可能，是當前趨勢可能結束的地方。這種策略被認為很難、風險高，主要是因為很難識別價格反轉的地方。

4. 按照風險交易方法

金字塔加倉：如果前一個倉位盈利，那麼下一個倉位雙倍持倉。這是累積倉位的方式，通常適合順勢進行；
鎖定：在空頭時開倉做多，在多頭時開倉做空。這個策略主要用於外匯市場；
平均：在虧損的交易上加倍投資，當這些倉位達到設定的價位時全部關閉。比如鞅策略。

結語

交易策略的選擇對每個交易都很重要，也是必經的一步。但是，這么多類型如何選擇呢？

首先，確定你的目標、可交易時間、你的性格；
然後，根據上面幾個因素選擇少數幾種策略加入你的列表中；
最後，深入研究適合自己的策略理論，在實踐中不斷練習和結合起來使用，找到最高效、最適合自己的策略。
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匯商 · 1781 篇內容
這位老頭花了3億炒股票，投資了1000多家公司，34年靠優惠券「吃喝全免」
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隨風奔跑

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反轉交易。 下面的配圖，怎麼那麼特別？

上帝笑了

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圖中的分布圖是什麼指標？
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⑷ 股指期貨高頻交易的特徵有哪些

股指期貨高頻交易是指從那些人們無法利用的極為短暫的市場變化中尋求獲利的計算機化交易，而這種交易一般又有哪些特徵呢?下面是我整理的一些關於股指期貨高頻交易的特徵的相關資料。供你參考。
股指期貨高頻交易的特徵
1、高頻交易都是由計算機自動完成的程序化交易;

2、高頻交易的交易量巨大;

3、高頻交易的持倉時間很短，日內交易次數很多;

4、高頻交易每筆收益率很低，但是總體收益穩定。
股指期貨高頻交易的優勢
1.交易次數更多，而每筆交易的平均盈利較小。

2.對於長期投資組合來說，高頻交易策略是一種很好的分散投資工具。

3.從運營的角度來看，全自動交易方式能夠節約人力成本，並且減少因人為的猶豫或者情緒而造成的失誤。

4.節約操作成本，並且給社會帶來很多好處，如提高市場效率、增加流動性、促進計算機技術創新、穩定市場體系。
股指期貨高頻交易的策略
高頻交易在美國，高頻率的貿易公司代表今天2%的約20,000經營公司，但交易量約佔73%的股權。高頻交易是定量交易即投資組合持有期短的特點。有四個主要類別的高頻交易策略：市場的決策基於訂單流，市場決策的數據信息的基礎上打勾，事件套利和統計套利。

所有的投資組合分配決定是由計算機定量模型。高頻率的交易策略的成功在很大程度上是由他們的能力，同時處理大量信息驅動，一些常人不能做交易。

市場莊家是高頻率的交易策略，涉及凌駕於現行市場價格或購買限價盤(或出價低於現價)一限價出售(或優惠)，以受惠於買入及賣出一套蔓延。自動交易台，這是花旗集團在2007年7月購買，一直是活躍市場的製造商，外匯約占紐約股市6%的總量在兩個納斯達克和。

統計套利

另一種策略設置高頻交易是經典套利策略可能涉及的范圍等幾個證券利率平價在外匯市場的關系賦予外國貨幣之間的價格計價債券的國內債券，一，現貨價格貨幣和價格的遠期合約的貨幣。如果有足夠的市場價格從模型中所隱含的不同，以支付交易成本，然後四個交易，可保證無風險的利潤。高頻類似套戥交易允許使用更復雜，涉及許多超過4證券模式。在塔布集團估計，每年的總延時套利策略目前的低利潤超過210億美元。

統計套利的戰略已經制定了一系列決定，使交易的基礎上作出的偏差從統計學的關系。像市場莊家策略，統計套利可以適用於所有資產類別。

低延時交易

高頻交易是經常混淆低延時交易，使用計算機在幾毫秒內執行，或“行業具有極低延遲”在該行業的行話。低延時交易是高度超低延遲網路的依賴性。他們的演算法利潤提供信息，如競爭性招標，並提供到他們比競爭對手更快微秒。

低延時交易的速度revolutionary in advance已導致need為公司具有即時時間，同位trading平台，以得益於高頻率的戰略實施。戰略是不斷改變，以反映市場的細微變化以及打擊造成威脅的戰略的逆向工程競爭者。

還有一個非常強大的壓力不斷增加新功能或改進某一特定演算法，如client具體的修改和enhancing變化的各種性能(regarding基準交易表現，以及為貿易firm或許多其他的實現range cost減少)。這是由於演算法交易策略的演變性質——它們必須能夠適應和貿易智能，無論市場條件，這涉及足夠的靈活性，能夠承受巨大的市場情景陣列。因此，從企業的重大收入凈額的比例是花費在研發系統D這些自主交易。

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⑸ 高頻量化交易是什麼意思

最近市場風格變化加快，量能也有所放大，就連很多股市的專有名詞都讓很多小夥伴看花了眼，量化交易還沒搞清楚，就有刷到了高頻交易。今天我們來簡單講一講高頻量化交易是什麼意思。

高頻量化交易是什麼意思？

【1】高頻交易是指一種高速度，高頻次的交易方式，通過預設的計算機演算法實現，具有低隔夜持倉，高報撤單頻率，高換手率等特點。

【2】量化交易是以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略。這能夠避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

【3】高頻量化交易，源於程序化交易和做市商機制，是指從那些人們無法利用的極為短暫的市場變化中尋求獲利的計算機化交易，透過極高速的超級計算機演算法分析高頻交易數據中的價格變化模式，實現高速度、高頻次報單的交易方式，並且利用這些價格變化模式獲利。高頻交易還具有低隔夜持倉、高報撤單頻率、高建倉平倉頻率、高換手率等特點。

高頻量化策略適應散戶交易活躍的市場，這能夠及時捕捉預先設定的各類機會，可以多線程操作，在多隻股票中進行交易，同時運行多個不同的策略，無需人工緊張地搜尋各類機會。

總的來說，高頻量化交易對設備的要求是很高的，普通投資者一般是很少接觸的。

⑹ 什麼是高頻交易策略對市場穩定性的影響

高頻交易是指利用計算機演算法和技術進行快速交易，以獲得微小的價格差利潤。與傳統的交易方式相比，高頻交易更注重速度和精度，能夠在極短的時間內進行大量的交易操作。由於高頻交易的特殊性質，它對市場的影響也是獨特的。
一方面，高頻交易在一定程度上可以提高市場流動性和效率，因為它可以快速響應市場變化和調整交易策略，促進市場價派明格的發現和公正。另一方面，高頻交易也可能對市場穩定性造成一定的影響，具體表現為：
增加市場波動舉仿性：高頻交易的交易頻率非常高，因此可能會增加市場的波動性，導致價格的劇烈波動和市場失衡。
降低市場透明度：由於高頻交易的交易速度非常快，使得一些交易者可以在其他交易者之前獲取市場信息，從而可能會損害市場公平和透明度。
增加系統風險：高頻交易需要強大的計算機和技術支持，如果出現系統故障正羨纖或技術失誤，可能會對市場造成重大的影響和損失。
因此，高頻交易策略對市場穩定性的影響具有雙重性，一方面它可以提高市場的流動性和效率，另一方面也可能會對市場的穩定性造成影響。為了維護市場的穩定性，需要加強監管和規范，保障市場公平、透明和有序運行。

⑺ 如何在金融市場中利用高頻交易來增加收益

高緩族高頻交易是利用計算機技術，快速進行交易，從而獲得微小價格差的收益。在金融市場中，高頻交易可以幫助投資者快速獲得交易機會，從而增加收益。以下是幾個利用高頻交易增加收益的方法：
1. 基於演算法的交易：利用演算法和機器學習技術，通過監控市場的交易數據和動態，來進行預測和分析，以便對市場的波動進行快速反應。可以使用基於技術指標的方法、基於機器學習的預測等多種方式來實現。
2. 套利交易：利用高頻交易技術，同時監控多個市場和交易品種的價格差異，即便微小的價格波動也會被利用起來，從而獲得套利收益。例如，在證券市場上，通過同時購買低價的證券和賣出高價的證券來獲取價差收益。
3. 開發交易策略：利用程序化交易策略，來快速尋找和執行交易機會。這通常需要進行大量的數據分析和建模，精確捕捉市場的波動情況，從而快速做出決策。
需要注意的是，高頻交易需要大量的技術和專業知識支持，穗察而且有一定的市場風險。投資者在進行高頻交易時需要做好足夠的市場調研和風險評估，以擾尺便制定出有效的交易策略，避免因過度交易造成損失。

⑻ 期貨的高頻交易策略

期貨風險大
高頻交易策略只能是動量突破
根據盤口成交及時止損
還有最好網路速度快。

⑼ 量化交易都有哪些主要的策略模型

1、Alpha策略

全對沖的叫做Alpha策略，不對沖的在市面上常被稱作指數增強策略。二者所用模型一樣，但後者少了期貨的對沖。缺少對沖有壞處也有好處，壞處是這種策略的收益曲線是會有較大的回撤。但好處方面，在大漲的年份，這種策略的表現會特別好。

2、CTA策略

CTA策略的特點是收益風險比相對Alpha來說會較低。但是在行情較好的年份收益可能會很高，尤其是在早期。而且，無論是在編程還是策略上，CTA入門的難度相對來說都是最低的。

3、高頻交易策略

國內使用高頻交易策略主要應用在，期貨趨勢、期貨套利、期貨做市、股票T+0以及全做市交易，國外機構自營交易，比如美股以及股指等。國內做高頻交易的基本上都是私募，但高頻交易的產品基本上不會對外募集或者極少對外募集。

國內發展趨勢

國內量化投資規模大概是3500到4000億人民幣，其中公募基金1200億，其餘為私募量化基金，數量達300多家，佔比3%(私募管理人共9000多家)，金額在2000億左右。

中國證券基金的整體規模超過16萬億，其中公募14萬億，私募2.4萬億，樂觀估計，量化基金管理規模在國內證券基金的佔比在1%~2%，在公募證券基金佔比不到1%，在私募證券基金佔比5%左右，相比國外超過30%的資金來自於量化或者程序化投資，國內未來的增長空間巨大。