期貨量化交易matlab

『壹』 金融工程，量化投資學什麼軟體好Python還是Matlab

個人覺得還是都會比較好。技多不壓身。量化投資用Matlab 和 C++,一個建模一個執行，足夠了。實在不愛用Matlab的話，R和Python也行。

選擇python推薦可以閱讀：《量化投資：以python為工具》主要講解量化投資的思想和策略，並藉助Python 語言進行實戰。《量化投資：以Python為工具》一共分為5 部分，第1 部分是Python 入門，第2 部分是統計學基礎，第3 部分是金融理論、投資組合與量化選股，第4 部分是時間序列簡介與配對交易，第5 部分是技術指標與量化投資。《量化投資：以Python為工具》首先對Python 編程語言進行介紹，通過學習，讀者可以迅速掌握用Python 語言處理數據的方法，並靈活運用Python 解決實際金融問題；其次，向讀者介紹量化投資的理論知識，主要講解量化投資所需的數量基礎和類型等方面；最後講述如何在Python 語言中構建量化投資策略。

選擇MATLAB推薦閱讀：《問道量化投資：用MATLAB來敲門》主要講述以MATLAB為分析工具的量化投資，由「MATLAB入門」、「MATLAB量化投資基礎」和「MATLAB量化投資相關函數詳解」3篇組成。入門篇讓零編程基礎的讀者快速掌握強大的數值計算和模擬分析工具MATLAB；量化投資基礎篇簡要介紹相關的投資策略及模型，重點講述MATLAB中的模型實現及應用；函數詳解篇對MATLAB的金融工具箱、衍生品工具箱和固定收益工具箱中的全部函數一一進行詳解，以幫助讀者快速掌握這些函數。

『貳』 量化交易里的matlab主要用來干什麼

首先有一些交易的思路，不許能夠把它說出來，在紙上變成明確的交易邏輯，有很多人用盤感下單，有些人每次下單的原因都不一樣，每次都可以找出不同的交易進出場決定。但是，如果你是想做程序化交易，就必須要有明確且具體的買賣點操作邏輯，可以被完全量化。交易規則要合乎邏輯，比如只有買進沒有賣出的邏輯就是無法構成一個完整的交易策略。使用matlab按照一些常用的規則不如構造指標，寫入買賣邏輯，進行整合交易策略。這個就可以使用Auto-Trader編寫，寫入代碼就是純matlab代碼，只有一些調用的API。都是純matlab語言，並不難。編寫好一個策略之後，我們需要拿到歷史上某段時間段，某一指定頻率的測試。必須看起來還可以，比如曲線往上行，或者損失並沒有損失非常多的錢，如果回撤非常巨大就要進入分析最大回撤段的原因。這個可以在策略分析模塊有比較詳盡的分析。把該策略在多個品種、周期上測試，查看績效表現。採用組合優化選取參數，交叉驗證，分樣本外樣本內檢驗。可以使用各種優化目標進行優化挑選參數。最優化這一部分必須非常小心，容易出現過度擬合的情形，這個是整個策略開發非常重要的一步，一般會採用walk forward 分析，重抽樣技術來做一些策略過擬合檢驗。觀察分析在不同的市場結構裡面策略的表現情況，這一部分後面會有更為詳盡的敘述，當然本人是不建議進行優化操作的。

『叄』 有沒有懂期貨日內量化交易策略和matlab的能幫助一下

這個屬於一字漲停的數據，就是開盤直接封板，這個沒有什麼機會做什麼交易策略了，換個品種交易吧。
期貨量化策略研究指的是需要依據一種或多種確鑿的獲利理念，通過某一特定顯式表示的模型，指導參與者反復地以人工或機器執行指令，參與單邊或多空交易，在策略的執行過程中，需要實時監控資產組合價值與目標利潤的偏離情況，調整參數，直到已有模型生命期限終了，再轉入到新模型。
期貨量化策略就是我們指的是採用特定量化指標及數據來進行交易的策略，平常那個說的程序化交易是其中一種，量化交易的原理及要求都比較專業化。

『肆』 量化投資中，MATLAB和python哪一個好

Matlab在矩陣處理方面的強大優勢Python無法比擬，我曾經用Matlab和Python跑同一個演算法，涉及到矩陣中Symbol求導。Python用的是Numpy，Sympy和Scipy，感覺Sympy中Matrix雖然功能強大，但是速度很慢，而且需要專注其中各種細節。如：其對Complex類型是無法自動expand的，常常出現(1+I)(2I+1)這種結果，這時需要調用.expand來解決。Matlab可以使你專注於模型，Python要超過Matlab還需要時間。但是Python在內容抓取，機器學習，等有強大的第三方包，如Scarpy，Skikit-learn等，發展很快。概括之：現在用Matlab，未來用Python

『伍』 如何利用matlab對交易策略進行回測

這個很簡單啊，我現在就在用matlab做期貨量化的回測呢
關鍵的構成：
一是：形成自己策略的思想和流程圖
二是：從TB或者其他軟體中導出需要的tick等級別的數據，根據自己的思想和流程圖編輯程序，最好多使用function函數句柄，是程序的可適性增強。
三是：繪制圖片，plot，mesh或者GUI，來觀測自己參數對策略的影響，進而進一步完善策略
四是：多用cell元胞數組，根據TB等回測報告形成自己的測試報告，比如空多盈虧，回撤等等。

『陸』 matlab做量化投資分析，怎麼學

Matlab是一個高級的矩陣/陣列語言，它包含控制語句、函數、數據結構、輸入和輸出和面向對象編程特點。用戶可以在命令窗口中將輸入語句與執行命令同步，也可以先編寫好一個較大的復雜的應用程序（M文件）後再一起運行。新版本的MATLAB語言是基於最為流行的C++語言基礎上的，因此語法特徵與C++語言極為相似，而且更加簡單，更加符合科技人員對數學表達式的書寫格式。使之更利於非計算機專業的科技人員使用。而且這種語言可移植性好、可拓展性極強，這也是MATLAB能夠深入到科學研究及工程計算各個領域的重要原因。

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應答時間：2021-10-09，最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。
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