⑴ 期貨程序化交易的優缺點有哪些
樓主：
程序化交易在國內期貨市場上也運行了有幾年的時間了，而國內很多的投資者對於他的優勢還不是很了解。面對這一交易的潮流的不斷發展，我總結了一下程序化交易的優勢，大致如下：
1、交易客觀性的優勢：可以排除投資者在決策的過程中的貪婪、恐懼以及情緒對交易結果的影響。
2、速度優勢：市場波動快，能夠在第一時間下單，抓住每一個能夠盈利的機會。
3、計算能力的優勢：科技的發展不斷改變著我們的生活，而計算機的超級的計算能力可以投資組合策略實現起來更方便。
4、分散投資風險的優勢：投資者決策做的是一種概率事件，而程序化交易可以同時關注多個投資品種，分散投資資金來降低風險。
5、持續關注市場的優勢：能持續快速發現市場的投資機會，降低人力成本。
⑵ 什麼是期貨策略（中）
解讀價格語言下的潛台詞剖析市場規則外的潛規則中國特色期貨市場的深刻詮釋實戰操作分析方式的全面變革《十年一夢》作者青澤鼎力推薦自2010年4月16日股指期貨正式推出以來，「期貨」開始越來越頻繁地出現在各種媒體上，面對突如其來的期貨熱潮，怎樣適應這種專業投資市場，怎樣才能獲得穩定的回報，成了很多股民、期民以及各種專業機構越來越關心的問題。本書作者從期貨私募基金的獨特視角，以大量實盤交易為例，用通俗的語言，由淺入深地剖析市場微觀與宏觀的規律。通過這本書，您將了解到許多市場上從來沒有被認識過的秘密領域，從而幫助您在實盤交易中更勝一籌。
⑶ 如何看待期貨投資中的程序化自動交易策略
河北穩升為您服務。
程序化自動交易策略是期貨市場上的一個熱門方向。現在有很多機構或個人在這方面下功夫。
程序化最重要的是策略，策略的質量需要回測測試和實盤驗證。然後理解了自己的策略之後，還需要長期堅持執行。
⑷ 期貨程序化交易真能掙錢嗎
可以，但不是保證能盈利，程序化交易也是存在風險的。
程序化交易是近年來伴隨著計算機與網路的發展而興起的一種交易方式.股指期貨因杠桿效應以及流動性優勢可以進行程序化交易，且在趨勢交易和套利交易策略中被應用廣泛。
優點
使用程序化交易可以在交易過程中可以克服人性的弱點,這是程序化交易最大的優點。
使用程序化交易可以突破人的生理極限。都知道人的反應速度是有限的,我們交易從大腦所想到手動需要一段時間來完成，而電腦程序交易顯然比人工快的多，特別是當投資者為了分散風險而進行多品種組合時,人的能力是有限的。
缺點
只有系統性交易者才能做到程序化交易,而其它類弄的交易方法,沒辦法用程序化交易來完成,這就把一部分人擋在了門外。
程序化交易存在不穩定性。
⑸ 期貨交易投資的基本策略有哪些
不沖高不賣，不跳水不買，橫盤不交易。買陰不買陽，賣陽不賣陰，逆市而動，方為英雄。高低盤整，再等一等。高位橫盤再沖高，抓住時機趕緊拋；低位橫盤又新低，全倉買進好時機。未曾下手先認錯，寧可買少勿買多。
⑹ 期貨程序化交易軟體哪個比較好
針對一些對期貨程序化不太了解並且想了解的朋友，這里給大家做了如下總結，希望能協助更多的朋友，客觀合理的知道和挑選程序化，為自個的財富創造更大的升值空間．
一.程序化的釋義是什麼
程序化通常分為兩類模型，一類是趨勢模型，一類是震盪模型，如果你要把兩者結合起來就要看自個的本事了，我的主張是程序化需求不停的去完善，但千萬不能尋求十全十美，以下所說模型都是趨勢模型；
程序化是工具，協助你積累財富的工具，卻不是一種暴利的賺錢方法，程序化模型它也有好壞之分，程序化賺錢的條件是要有一個好的策略，即程序。程序賺錢的關鍵是堅持的執行，程序化賺錢的精華即是在決定最終運用模型之後，徹底的拋棄你對金融市場的全部了解和交易技術．就像武俠小說里說的，想練成最上層的功夫，就應當先廢掉一切．
二.程序化模型的挑選與區分
假如有人告訴你他的程序化能在不長的時間內，讓你的資金翻幾番，那你要為他的言語或他的程序打個折扣，可是假如對方又能拿出不錯的圖形或十分漂亮的收盤成果放在你的面前，你又該怎麼去相信？以下內容就可以幫助你怎麼區分好壞程序化模型．
1．測試時間：一個好的程序化策略必要經得起時間周期的檢驗，假如一個程序化，成果很好，周期卻只有一兩個月，不可信；
2．資金量：許多人貼出來的漂亮跑單成果，使用的資金常常是80％或許其它百分比，但這些都是不合理的挑選，由於金融市場資金管理很重要，在行情好的時候，資金運用越高，收益越大，行情不好時，資金運用越高虧本越大，但咱們無法去判斷接下來的行情會怎樣，所以，時間測試的成果運用百分比的開倉方法是不合理，這也即是為何，有時分會呈現資金運用率為80％是，測試成果卻是虧本的，並且運用率為40％時又是獲利的．總而言之，資金運用時應當挑選固定的手數進行測試，不管他的行情怎麼，永不加倉或減倉，來測驗一個模型更為合理；
3、測試方法：開盤價和收盤價測試均有其不合理性，趨勢模型通常以趨勢反轉點為開倉信號，故較為精確的是：出現指令價位。
測試結果的剖析：
a.指令總數：也即是信號數，過高，說明震盪行情過濾不好，過低，說明危險大；怎麼判別信號數合理呢？那就只有不相同的模型在相同的周期下的一個對比了．還有一個最簡單的方法即是將指令總數／有用交易天數以日內短線為例，通常一個有用交易日的平均信號數在2-5之間（此數據僅供參考）；
b.贏利率：總贏利不必看，只看扣出最大贏利的成果，必需為正，並且測試周期越長贏利率應當越大，許多模型，測近期不錯，測遠期就不可，所以測試時應當盡量的去測能測到的最長周期．（當然由於行情關系也也許呈現，長時刻比短期贏利率低，但整體而言，周期越長贏利率越高，才是好的模型的測驗成果）
c.正確率：其它條件都徹底相同的情況下，正確率越高自然越好，但也不必為了看到一個高正確率的模型而心動，也不必由於你自個模型的正確率低而擔心，通常的正確率能在45％上下，就不錯了，由於程序化的本來含義即是賺大虧小，在震盪的時候正確率天然會低；
d.最大虧本率：假如你是挑選的固定手數，比方10手進行測試，你的最大虧本率最大應當不能超過10％，當然，假如你挑選的測試手數多，最大虧本率也許有所提高．假如你挑選的80％的資金運用率，也許虧本會更大，當然也會有虧本的不大的測試結果，這通常和你的測試周期中的行情的必定關系，所以不值得過於依靠；
e.空倉時間：以日短線為例，空倉時時不宜太高，太高的話，必然會錯失大行情，當然，這一項不是最主要的，如果你空倉時時長，贏利也高，錯失就錯失吧，錯失不是差錯，沒賺到也不存在虧本的危險；小結：測試結果剖析不能只看某一個數據，因為聯系起來一同剖析：指令總數不能多也不能少，周期越長贏利率應當越高，正確率45％以上就能夠承受，最大虧本不能過大，空倉時間能夠自行掌握；
假如一個模型做到了以上幾點是不是就算一個好的模型了呢，基本上能夠算了，但最主要的還需要結合信號圖形（此點需求必定的程序化經歷，並不一定看上去好的模型就是好，當然看上去好是條件，假如看上去都覺得一般了，那必定是不行）來剖析，此外，還要看到模型里是不是有將來函數，假如是日內短線，信號就一定不能不見，天天的跳空缺口需求技術性的回補等等其它疑問都是剖析一個模型好壞的理由，可是，一個好的模型是不怕任何測試與剖析的
（匯新雲軟體系統開發協同平台）
⑺ 期貨公司能看見程序化交易的策略嗎
理論上可能，只要在使用的程序化軟體上開個後門，期貨公司或者軟體的編寫者就可以調取這些客戶的腳本，分析他們的投資策略。但是你也不用想得那麼黑暗，別真以為自己的腳本是寶貝，除非你能做出讓期貨公司都驚嘆的收益，否則沒人會去關心一個無名小卒使用的腳本。
⑻ 期貨程序化交易策略大家都是在哪買的
做程序化交易，策略一般不會去買現成的策略。
要麼自己寫，要麼出錢，找人寫。
⑼ 石家莊怎麼開發自己的期貨程序化交易策略
一. 程序化的理解
程序化一般分為兩類模型，一類是趨勢模型，一類是震盪模型，如果你想兩者結合起來就要看自己的本事了，我的建議是程序化需要不停的去完美，但千萬不能追求完美，以下所說模型都是趨勢模型；
程序化一種工具，幫助你積累財富的工具，卻不是一種暴利的賺錢方式，程序化模型有好壞之分，程序化賺錢的前提是一個好的模型，程序賺錢的關鍵是堅持的執行，程序賺錢的精髓就是在確定最終使用模型之後，徹底的放棄你對金融市場的一切理解和交易技能．就像武俠小說里說的，想練成最上層的功夫，就應該先廢掉所有的武功．
二.程序化模型的選擇與辨別
如果有人告訴你他的程序化能在不長的時間內，讓你的資金翻幾番，那你要為他的言語或者他的程序打個折扣，但是如果對方又能拿出不錯的圖形或者非常漂亮的收盤測試結果放在你的面前，你又當如何說服自己是相信還是不相信？以下內容就是幫助你如何辨別好壞模型．
1． 測試時間：一個好的程序化必須經得起時間周期的測試，如果一個程序化，結果很漂亮，周期卻只有一兩個月，不可信；
2 ． 使用資金：很多人貼出來的漂亮測試結果，使用資金常常是80％或者其它百分比，但這些都是不合理的選擇，因為金融市場資金管理很重要，在行情好時候，資金使用越高，收益越大，行情不好時，資金使用越高虧損越大，但我們無法去判斷接下來的行情會如何，所以，歷史測試的結果使用百分比的開倉方式是不合理，這也就是為什麼，有時候會出現，資金使用率為80％是，測試結果是虧損的，而且使用率為40％時又是贏利的．總而言之，資金使用時應該選擇固定的手數進行測試，不管他的行情如何，永不加倉或減倉，來測試一個模型更為合理；
3、測試方式：開盤價和收盤價測試均有其不合理性，趨勢模型一般以趨勢逆轉點為開倉信號，故較為准確的是：出現指令價位。
測試結果的分析：
a.指令總數：也就是信號數，過高，說明震盪行情過濾不好，過低，說明風險大；如何判斷信號數合理呢？那就只有不同的模型在同樣的周期下的一個對比了．還有一個最簡單的方式就是將指令總數／有效交易天數以日內短線為例，一般一個有效交易日的平均信號數在2-5之間（此數據僅供參考）；
b.利潤率：總利潤不用看，只看扣出最大利潤的結果，必須為正，而且測試周期越長利潤率應該越大，很多模型，測近期不錯，測遠期就不行，所以測試時應該盡量的去測能測到的最長周期．（當然因為行情關系也可能出現，長期比短期利潤率低，但總體而言，周期越長利潤率越高，才是好的模型的測試結果）
c.正確率：其它條件都完全一樣的情況下，正確率越高自然越好，但也不用為了看到一個高正確率的模型而心動，也不用因為你自己模型的正確率低而擔心，一般的正確率能在45％左右，就不錯了，因為程序化的本來意義就是賺大虧小，在震盪的時候正確率自然會低；
d.最大虧損率：如果你是選擇的固定手數，比如10手進行測試，你的最大虧損率最大應該不能超過10％，當然，如果你選擇的測試手數多，最大虧損率可能有所提高．如果你選擇的80％的資金使用率，可能虧損會更大，當然也會有虧損的不大的測試結果，這往往和你的測試周期中的行情的一定關系，所以不值得過於依賴；
e.空倉時間：以日短線為例，空倉時間不能太高，太高，必然會錯過大行情，當然，這一項不是最重要的，如果你空倉時間長，利潤也高，錯過就錯過吧，錯過不是過錯，沒賺到也不存在虧損的風險；小結：測試結果分析不能只看某一個數據，因為結合起來一起分析：指令總數不能多也不能少，周期越長利潤率應該越高，正確率45％以上就可以接受，最大虧損不能過大，空倉時間可以自行把握；
如果一個模型做到了以上幾點是不是就算一個好的模型了呢，基本上可以算了，但最重要的是我們還需要結合信號圖形（此點需要一定的程序化經驗，並不一定看上去好的模型就是好，當然看上去好是前提，如果看上去都覺得一般了，那肯定是不行）來分析，此外，還要看到模型里是否有未來函數，如果是日內短線，信號就一定不能消失，每天的跳空缺口需要技術性的回補等等其它問題都是分析一個模型好壞的理由，但是，一個好的模型是不怕任何測試與分析的．
三．程序化交易的執行
這一點沒什麼好講卻又不得不講，很多有多年經驗的操盤手，甚至一些國內的金融公司，常常會對程序化交易提出一定的質疑，我就遇到一個期貨公司的老總，因為覺得程序化好，准備的資金，進行了程序化交易，首先我不知道他選擇模型的依據是什麼，號稱只是因為人家是大公司，測試結果不錯，（如果是我聽到這樣的話，肯定不會很快的就認定他們的模型，因為我也見過某些（不方便透露）所謂大公司的程序化交易模型的原碼，說實在的，確實是**，理論基礎都無法說服我，但做出來的圖形要去迷惑一些想使用程序化的入門者是綽綽有餘）結果這個老總使用該模型交易時，正好遇到一段時間的震盪行情，可能是虧了不少吧，然後決定放棄程序化交易．
這就是一個典型的程序化執行的例子，程序沒有人性，我們在使用時就更不應該加入人性，如果你決定使用程序化就給自己一個時間期限（不管是真錢也好，模擬也好），時間不能太短，如果短也可以，必須在這段時間中，你要自己能分析出，是不是都能遇上基本上所有的行情，比如，測試三十天，遇到過十天的震盪，也遇到了好幾天的大行情，以此來分析程序的好壞；絕不能因為幾次的使用結果不好而去否認程序化，也不能因為幾次的使用成功而完全信任，必須要有一定時間的觀察與模擬，然後再到真錢的嘗試，時間長短是小事，關鍵是是否經歷過大部分的行情，從而選擇一個最適合而不是最完美的模型進行自己的程序化交易；
一旦執行，你就應該忘記所有的金融市場的條條框框，你就是一個傻瓜執行者，聰明人在金融市場上不一定能生存，傻子在金融市場也不一定被淘汰．
⑽ 期貨程序化交易的優勢有哪些
程序化交易在國內期貨市場上也運行了有幾年的時間了，而國內很多的投資者對於他的優勢還不是很了解。面對這一交易的潮流的不斷發展，我總結了一下程序化交易的優勢，大致如下：
1、交易客觀性的優勢：可以排除投資者在決策的過程中的貪婪、恐懼以及情緒對交易結果的影響。
2、速度優勢：市場波動快，能夠在第一時間下單，抓住每一個能夠盈利的機會。
3、計算能力的優勢：科技的發展不斷改變著我們的生活，而計算機的超級的計算能力可以投資組合策略實現起來更方便。
4、分散投資風險的優勢：投資者決策做的是一種概率事件，而程序化交易可以同時關注多個投資品種，分散投資資金來降低風險。
5、持續關注市場的優勢：能持續快速發現市場的投資機會，降低人力成本。