期貨機械交易系統

㈠ 學習股票投資需要看哪些名著

1.《股票作手回憶錄》 作者：傑西·利弗莫爾（美）《股票作手回憶錄》描述了有史以來最出色的股票投資人——傑西·利弗莫爾（Jesse Livermore）波瀾起伏的精彩投資生涯。書中的那些真知灼見對投資人深具啟發，影響了數代的投資人，一代又一代的讀者發現從書中的受益要比從市場和有多年經驗的投資者們教給的東西要多很多。即使在八十多年後的今天依然適用，使得本書成為歷史上首屈一指的投資經典名著。 2.《金融煉丹術》 作者：喬治·索羅斯（美）《金融煉丹術》是（美）喬治·索羅斯著，孫忠等譯，1999年4月海南出版社出版的一部金融投機書籍。被譽為金融投機界的寶典、傳世寶書。 3.《海龜交易法則》 作者：柯蒂斯·費恩（美）對於一致性賺錢的交易，使用機械繫統就是最佳的方式。如果你知道自己的系統能夠長期賺錢，你就比較容易接受信號，並且在虧損期間按照系統信號進行交易。如果你在交易中依賴自己的判斷，你可能會發現恰恰應該勇敢時你卻膽怯，而恰恰應該膽怯時你卻勇敢。如果你擁有一個能夠贏利的機械交易系統，而且你虔誠地跟隨這個系統，那麼，你的交易將會取得贏利，而且系統會幫助你安然擺脫難免會來自於一長串虧損或者巨額贏利的內心的掙扎。海龜所用的交易系統是一個完整的交易系統。這是我們取得成功的一個主要因素。我們的系統使我們更容易地進行一致性的、成功的交易，因為它沒有給交易員的判斷力留下重要的決策任務。 4.《華爾街幽靈》作者：阿瑟·L.辛普森（美） 1997年，美國著名的「期貨雜志」交易論壇上有一位自稱「幽靈」的神秘交易大師，他把30年成功交易的經驗，歸納為3個規則，並與助理阿瑟·L.辛普森通過對話交流的形式。毫無保留地公開了自己成功交易的秘訣和方法體系，迅速成為「期貨雜志」交易論壇上的超級大熱門。幽靈這樣做的動機。是他認為自己的成功源於許多人的幫助，如今他將以自己的智慧和經驗進行回報…… 接受這份珍貴的禮物，你的投資交易將重新開始，並走向令你無法想像的坦途。 5.《股票趨勢技術分析》作者：約翰·邁吉（美）作為經典中的經典、股市技術分析的權威之作，《股市趨勢技術分析》至今仍牢牢處於無法超越的地位。他是每一個技術分析人員心中的聖經，有著無可替代的地位。《股市趨勢技術分析》第一版出版於1948年，第十版（英文）修訂於2012年。一本20世紀中期寫的書直到今天還保持著實用性和重要性，這是一個偉大的奇跡。

㈡ 程序化交易方面的書籍，哪些比較好

海龜法則

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書名：海龜交易法則

作者：[美] 柯蒂斯·費思

譯者：喬江濤

豆瓣評分：8.6

出版社：中信出版社

出版年份：2013-5

頁數：249

內容簡介：

在金融界，流傳著這樣一個著名的故事。1983年，美國期貨界的兩個摯友——理查德•丹尼斯與威廉•埃克哈特之間就一個問題產生了分歧：偉大的期貨交易者究竟是天生的，還是可以後天培養的？他們就這個問題進行了一場賭博，並為尋找答案進行了一場試驗，這就是著名的「海龜交易試驗」。

丹尼斯和埃克哈特在1000個報名者中甄選了13個「海龜」，並用2周的時間給他們傳授了交易理念和法則。在隨後的四年中，海龜們憑借這些交易法則取得了年均80%的收益。

本書作者就是這場試驗的海龜之一，而且是最成功的一個。他在書中首次透露了整個試驗過程，以及在外人眼裡充滿神秘色彩的「海龜交易法則」，讓你了解：

 海龜們如何做交易，如何把握交易時機；

 海龜們如何衡量風險，如何管理資金；

 海龜們如何獲得超過100%的年均回報率；

 為什麼有些海龜大獲成功，有些卻賠個精光；

 如何將海龜交易法則運用於你自己的交易中；

本書對於所有的專業交易者和大眾投資者來說，都是本不可不讀的書。

作者簡介：

柯蒂斯•費思（Curtis Faith）

所有海龜中最成功的一個，在「海龜交易試驗」期間，他為理查德•丹尼斯賺取了超過3000萬美元的交易收入。他還是機械交易系統和軟體行業的先驅者之一。

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《機械交易系統》（［美］理查德L.威斯曼（RichardL.Weissman））電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名:機械交易系統

豆瓣評分:6.8

作者:［美］理查德L.威斯曼（RichardL.Weissman）

出版社:機械工業出版社

原作名:Mechanical Trading Systems Pairing Trader Psychology with Technical Analysi

譯者:馬海涌/胡芳/高聞酉

出版年:2015-12-27

頁數:272

內容簡介：

本書難能可貴地介紹了機械交易系統的開發過程。其中包含了各種交易風格盛行的原因，系統開發過程中的陷阱以及如何避開這些陷阱，如何利用樣本內測試和樣本外測試確定風險，在不大幅增加風險的前提下如何提高回報率，等等。

本書討論了機械交易系統的利與弊，系統開發中的危險以及如何避免它們，交易系統的輔助測試的最佳方法，定位規模等風險量化工具，提高投資回報率而無須大量增加風險。最重要的是，通過對各類不成功交易者的性格特徵（害怕、貪婪、焦急）的詳細剖析，為各種類型的交易者推薦了各類不同的交易系統。

作者簡介：

理查德 L. 威斯曼 (Richard L. Weissman)

交易員、交易系統研發者、交易與風險系統的培訓師，擁有28年的交易經驗與25年的交易系統開發經驗。他曾任紐約期貨交易所交易員，並為芝加哥商品交易所做交易系統開發。他現在擔任能源管理機構高級項目經理，主要負責教授交易與風險課程，該課程是芝加哥商品交易所集團與洲際交易所的合作項目。他還曾主辦過大量投資座談會，並主辦威斯曼投資時事通訊，對期貨、外匯以及股票市場進行評論。他的工作得到了業內人士的認可。他還著有《賭場式交易策略》一書。

㈤ 期貨交易怎麼止損

期貨交易的保障金杠桿效應促使價格波動被人為因素放大，而且合約到期的限制促使持倉無法自始至終保存。當持倉的方向與市場運動背道而馳時，時間的代價將變得愈來愈昂貴。
在交易不好的狀況下，要是不立即採用恰當的行動，那麼常常會面臨著這種的情景：
①投入的保障金恰好被擊穿；
②賬面盈利很有可能所有喪失；
③因反趨勢所有資本金面臨著災難的結果。
充分說明，要想存活就務必學會止損。止損應在交易系統出現買賣信號時就應該設置，在交易當中按某類方式全程跟進和推動。
止損的寬窄關鍵是與市場正常波動的幅度相符合，有時候亦附加相應的時間條件。作為中長線交易者，要防止頻繁地觸動止損，進而保障在決策恰當的前提條件下操作計劃能夠合理開展。
止損就代表著舍棄。舍棄的或許是機會，更有很有可能是災難。止損出局的好處有兩個方面：
①入場時機失當，這在決策出場的那時候並無法確定能否犯了方向性有誤，但我們都務必選擇退場。一方面，迴避重大有誤的很有可能。而另一方面，為再一次找尋更安全，更佳的入場點提供機會。
②方向性判斷有誤，在反趨勢狀況下，要是沒能夠立即出場，那麼時間將對交易造成致命的打擊！防止這種情況的唯一辦法便是及時止損。因而止損自始至終是對的，錯了也對。死扛自始至終是錯的，對了也錯。
注重眼前利益而不肯下定決心止損是很多人的通病。可是，投資者要是對以後充滿取勝的信念，那麼當下的割捨將變得微不足道，是因為時間會給取得成功的投資者帶給財富。
損失是暫且的、務必的，這是取得成功過程中不可缺少的構成部分。暫且地舍棄金錢是為了能保存資金實力，同樣是為了能以後獲得更多的、更佳的回報。由此可見，止損是生存之道，是「飛行員的降落傘」，是市場首位原則的體現。
在這兒，需要著重強調的是：入場和出場的條件是不對等的。入場的理由務必是充足的，明確的。可是，出場卻不一樣，理由能夠是簡單的、朦朧的。
要是試圖尋找充足的退場理由，那麼交易必定因耽擱而陷入困境；過度地追求利潤最大化，促使我們都易於挑戰行情的極限，進而邁向貪婪。
我們都應該留有餘地，忽視邊際利潤趨低的後續行情，進而使投資立於不敗之地。很多人不了解這點兒，自始至終想根據研究市場來尋找最佳的平倉辦法，但至今無人知曉。為何？是因為都沒有答案。答案不再市場，而在每一個人的內心。追求完美便是貪婪的主要表現，不完美的退場方式才算是最完美的，才有存活與發展的很有可能。
有鑒於此，機械式交易系統能夠做到：
最先，在剔除眾多情緒干撓的時候，緩解交易者的心理壓力。交易者在操作時只需按照機械交易系統的信號入市就就行了，這種的交易過程當然都沒有情緒的干撓，也不容易造成過大的心理壓力。
次之，它有益於控制風險，憑借帶有情緒的猜想或所謂的「直覺」去交易，結果也只能是擔負了更大的風險。而按照機械交易系統去交易，卻只需承擔有限的風險(執行止損價)。明顯，二者之間擁有著本質的區別。
最終，它保障了使用方法的一貫性。只要連續的使用同樣辦法，勝算率才能夠得以體現，而失算一部分則能夠根據執行止損指令加以彌補，從而實現總體利潤的最大化。

㈥ 股票期貨.可以測試機械交易系統的軟體~

非常多

㈦ 期貨里機械交易系統有沒有能穩定長期盈利的

長期盈利還是有可能的，但穩定不太可能，特別是想每月盈利差不多這種，基本上不太可能。
機械交易系統的好處，是在市場呈現規律的時間段，穩穩的拿住這部分盈利，可市場極少時間呈現出規律，更別說是相同的規律。
既然如此，靠機械交易系統又怎能穩定長期盈利呢？

㈧ 期貨系統化交易的理念和方法

寫出來太多了，也不是幾句話就可以說明白的。

你可以去看一本《精明交易者-系統交易指南》，裡面比較詳細地講解了系統交易需要考慮的各個方面的因素，以及如何設計系統交易的要點，和相關的Fortran程序代碼。這本書的作者是美國著名的系統交易專家、基金管理人佩里-考夫曼，廣東出版集團出版。

㈨ 求學：機械交易系統的編程學習

放棄吧
知道投資里的黑天鵝吧，所謂的機械交易就是拿過去的經驗去機械的預測未來，去除了投資者個人的判斷，一旦市場上的某個重要的因素被你的系統忽略，可能就會出現大問題