商品期貨交易策略的數學模型

『壹』 什麼是期貨量化交易與程序化交易一樣的嗎

量化投資理論是藉助現代統計學和數學的方法，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，用數量模型驗證及固化這些規律和策略，然後嚴格執行已固化的策略來指導投資，以求獲得可持續的、穩定且高於平均的超額回報。
量化從一開始也不是作為定性的對立面而提出的方法，它是將定性分析中的技術分析策略用模型固化，替代過程中可以用電腦進行的部分並將其效用極大優化。量化交易策略幾乎覆蓋了投資的全過程，包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易，資產配置，風險控制等。

程序化交易將具體的交易時機，倉位，止損止盈，獲利標准編寫進交易程序中，也可能獨立於程序外。程序化只是交易執行的一種方式。

『貳』 交易模型的設計方法

在這里主要參考各類有關資料的分類方法，將其分為以下三類模型：技術分析交易模型、基本分析交易模型、數學計量交易模型。
1、技術分析交易模型
技術分析交易模型是指使用市場交易數據如開市價、收市價、成交量等，並通過計算機交易指標，經過系統化搜索檢驗，並進行優化處理的交易模型，其理論基礎主要建立在已有的傳統技術投資理論如圖型分析、均線理論等基礎之上，並經過大量統計學分析檢驗。該模型最大的優點在於：消除了投資者的情緒在交易決策中的影響，特別是在對重大事件中判斷的主觀性和盲目性；避免了由於信息不對稱性造成的分析失誤；保證了交易分析中的連貫性；給投資者提供了風險控制的方法。
下面重點討論技術分析交易模型中的三個交易模型：
1）以圖形形態識別為基礎的交易模型
該類模型主要是依據傳統的經典圖形如頭肩頂、雙底、三角形等，進行行情趨勢捕捉，進行建倉交易的系統。但在實戰中，它還存在許多問題：風險控制方面，像頭肩頂、雙底、三角形等交易圖，根據傳統的交易觀點，投資風險/報酬比一般為1：1，實戰中管理者將面對巨大的基金凈值風險；分析上多以主觀判斷為主，缺乏客觀判斷標准；目前國內期貨市場的技術分析使用者增多，導致經典的圖表形態假信號隨之增多；國外經典的圖表分析理論在國內存在相當大的差別；缺乏統計學數據。
2）趨勢跟蹤為基礎的交易模型
該類模型主要是根據設計者的數據統計，捕捉價格的轉折點，然後假定趨勢會繼續，並按趨勢方向建倉交易的系統，如MACD、SAR、移動平均線等。該交易模型的特點是不會在最低價處買入，也不會在最高價處賣出，放棄行情前後一段的利潤，利潤主要來源於捕捉一波大行情的中間部分。其捕捉行情的轉折點的能力根據設計者設計的靈敏度不同而不同，靈敏度強的交易模型對趨勢反轉反應迅速，但假信號也多；靈敏度低的交易模型對趨勢反轉反應慢，假信號也少，放棄的前後部分的利潤也多。該類交易模型的缺點是在盤整行情時產生連續虧損，使投資者不能接受。所以設計趨勢跟蹤交易模型的難度不在於尋找捕捉趨勢方法，而在於要有一套完善的趨勢確認和過濾原則，才能迴避風險。另外，趨勢跟蹤交易模型要求期貨基金管理者的持倉時間比較長，一般都有2－3個月以上，所以要求期貨基金管理者要有一套與趨勢跟蹤交易模型相適應的心理控制方法。
3）反趨勢為基礎的交易模型
該類模型是根據設計者的數據統計，然後假定市場需要調整，並在相反方向建倉交易的系統。它與趨勢交易模型的區別在於，趨勢交易模型可以自動調整，而反趨勢交易模型由於與主要趨勢相反操作經常會帶來不可估量的風險，所以該類交易模型必須帶有一套止損條件。
2、基本分析交易模型
基本分析交易模型是指交易者使用市場外的數據信息，通過對所有影響基本經濟關系的信息進行考察，並對這類因素進行量化分析，建立資料庫，從中判斷市場的均衡價格而進行投資的模型。該模型的特點主要是：為大規模資金進場提供良好的分析依據；理論基礎雄厚，容易為投資大眾接受；對於短線和時機把握幫助不大；信息收集難度大；分析滯後於市場價格；分析主觀性強。
下面介紹「價值評估」和「評估積分」兩種基本分析交易模型。
1）價值評估交易模型
期貨價格對現貨價格將產生相互牽引的作用，據資料統計，近10年來，我國大豆期價與現貨價格的相關系數為0.9。而對於期貨市場產生的期貨價格，期貨市場的參與者包括現貨商和投機者，對同一商品的期貨價格有自己的判斷，而由於成熟的期貨市場絕大多數的參與者是投機者，期貨市場的成交量往往是現貨貿易量的數倍或數十倍，所以期貨價格不單是由現貨價格和倉儲成本決定的，除了成本定價還包括資本定價部分。所以，作為期貨基金的基本分析交易模型，還要包括期貨市場的投機因素：期貨價格=（現貨價格+倉儲成本）×投機系數。投機系數根據突發事件、市場投機資金等情況確定。
2）積分評估交易模型
基本分析交易模型的主要缺點是信息收集難度大造成的信息不對稱，分析滯後於市場價格且分析主觀性強，但隨著信息科技的發達和交易制度的完善，信息的公平共享將進一步縮小信息不對稱，最新信息的獲取也相對容易了，困難的是如何去辨別信息真偽、主次和克服信息處理中過分主觀判斷的影響。積分評估交易模型的主要步驟如下：
A、確定分析因素
為了使分析統計因素保持全面，多空兩方面分析因素的數量不能過少，一般不少於5個。如供求分析因素，以大豆期貨為例，供求類因素包括：預測種植面積和實際種植面積因素；預測產量和實際產量因素；大豆進出口量；大豆壓榨加工量；庫存因素；突發事件因素等。
再比如周期性分析因素，還以大豆為例，周期性分析因素包括：3－4月份左右——中美大豆播種期，種植面積預測因素，同時南美新豆開始上市，價格處在谷底。5－8月份左右——中美大豆的天氣與產量為主要分析預測因素，消費旺季到來，價格從前期的緩慢上升，至7、8月份大豆受青黃不接和天氣炎熱等波動因素的影響，價格達到年度高峰。9－11月份左右——中美大豆實際收成因素、南美大豆播種面積預期因素，10月份後由於中美新豆上市，價格再次回落至當年的最低價區域。
B、確定分析的時間段
無論何種交易模型的分析方法，都需要足夠統計分析樣本數據，才能保證統計結果的可靠性，因此要經歷一個以上的循環周期，如農產品的生長周期、金屬的經濟周期等，其中更應該包含突發事件或政治的因素，以檢測交易分析模型應對的能力和控制風險能力。
C、確定分數值
確定分數值的方法可以使用普通正負分數法、權重分數百分比值法等，利多因素的分值為正值，利空因素的分值為負值，無明確利多、利空傾向的因素取為0分。
D、計算分值結果
將各影響因素的分數值累計，得出分值結果，分數為正數，則市場的趨勢以上升為主；分數為負數，則市場的趨勢以下跌為主；分數為0或接近0分，市場將處於盤整。
E、分值跟蹤系統
不同事件的發生和時間的推移變化，各因素對價格的影響不一，如突發事件對價格的影響隨事件的變化影響力會逐漸消退，所以要對各因素分數值不斷調整，確定分數結果，調整對交易模型的決策結果。
3、數學計量交易模型
數學計量交易模型是指設計者根據現代投資理論，對歷史交易數據進行大量的統計學分析，從中找出一定規律，在市場出現偏差時或特定情況時進行投資的模型，如套利交易模型、跳空交易模型等。
從使用者角度進行分類，主要有以下兩種：一種是分析型的交易模式，另一種是操作型的交易模型，技術分析交易模型和基本分析交易模型之間有著相當大的區別：
1、分析型的交易模型側重於預見性，對於市場的走勢分析具有提前性；而操作型的交易模型側重於反應式，當市場已出現某種價格應該採取的交易決策。
2、分析型的交易模型側重於個別效益，對某段市場的行情要求高准確度，忽略對不利市場情況的分析；而操作型的交易模型著重於實戰中的整體效益，要求交易模型對市場的所有情況產生的收益結果作出整體評估。
3、兩者最大的區別在於實際操作者要面對來自各方面的壓力，包括市場、投資者、基金管理者自己等的壓力，因此在模型上的設計還應包括如何通過某種方法去控制心理壓力的因素，有效執行交易模型發出的信號。

『叄』 商品期貨交易策略的數學模型

商品期貨交易在當前中國的經濟體系中占據著很重要的作用，投資者都希望從大量的期貨交易中獲取一定的利潤，但是期貨交易作為一種投機行為，交易者置身其中往往要承擔很大的風險，本文研究了商品期貨交易中的一些問題，給出了獲取較大收益的交易方式。 問題一：我們首先利用SPSS 中的模型預測方法給出了橡膠期貨交易各項指標在9月3號這天隨時間推移的波動圖，又給出了利用Matlab 軟體作出的成交價與各個指標的相關性圖表。分析所作的圖得出的結論是商品期貨的成交價與B1價、S1價具有顯著相關性，與成交量、持倉增減、B1量、S1量也具有相關性而與總量不具有相關性。最後利用SPSS 軟體雙變數相關分析進一步確認其相關性指標。為了對橡膠期貨價格的這些變化特徵進行分類，我們作出了成交價19天的波動圖，並以持倉量為例分析其他指標的變化特徵，將七項指標分成了上漲和周期波動兩類。
問題二：本文採用了回歸分析的方法建立價格波動預測模型。首先介紹回歸分析的基本原理與內容，敘述了回歸分析中用到的最小二乘法，之後在第一問的基礎上建立回歸分析的數學模型，得出函數關系，算得價格的波動趨勢並與實際數據對比，再分析模型中的殘差數據，驗證所建立的回歸模型合理性。
問題三：為建立收益最大化的交易模型，本題我們分析價格的波動數據後，藉助移動平均線的理論方法，再分析價格的「高位」與「低位」，得出買點賣點。建立交易模型後，利用MATLAB 軟體分析出合適的交易時機，並畫出圖形，利用所給數據根據建立的模型計算收益。

『肆』 商品期權的策略

完善期貨法規體系為使商品期權有法可依，應根據期權交易的特點，修改《期貨交易管理暫行條例》，從長期看，按照國際慣例，制定中國的《期貨法》，商品期權的監管、交易、結算、風險控制等進行具體的 法律 規定。同時進一步完善《 金融 機構衍生產品交易業務管理暫行辦法》，允許期貨公司直接涉入期權市場。
大力發展做市商做市商制度是確保期權上市成功運行的關鍵。做市商制度能夠保持市場的流動性，縮小價格振幅，保持市場價格的穩定性和連續性，校正買賣指令不均衡現象，抑制價格操縱，更好地發揮價格發現功能，是提高市場流動性和規范發展市場的有效手段。因此根據中國目前的狀況，大力培養機構及企業參予，了解並掌握做市商的程序和規則，加強自身的企業經營能力，具備強大的實力以便在期權市場上成為合格的做市商。
設計科學合理的合約交易規則，減小市場的風險性期權本身在風險 理論 上較之期貨交易相比，風險程度也能放到很大，科學而合理設計交易規則是能否成功推出期權的很重要的因素。
在影響期權價格的個因素（期貨價格、執行價格、期貨價格波動率、到期時間、無風險利率）中，最為關心的是期貨價格波動率，因為從某種角度上說，做期權就是做預期波動率，可靠的資料是投資者判斷預期波動率的基礎。大部分投資者只能依靠通用的數學模型來 計算 期權價格，以決定各種復雜的交易策略。這個模型中只有波動率是個很難確知的變數，它來源於期貨行情。可以設想，市場中的大戶要操縱期貨波動率的難度遠小於操縱行情的難度。無法否認，波動率是能夠被人為嚴重影響的。即使根據現時的期權價格推算出隱含波動率，但是也無意義，因為期權價格的基礎——期貨波動率失真後，期權價格本身的可靠性已大打折扣。這樣，就失去了正確策略的基礎，使普通投資者承擔了嚴重不對稱的風險。所以，在合理設計期權規則及相關管理制度時，還要從這個角度考慮，減輕大部分投資者有可能承擔的額外風險。比如公布期權持倉、期貨和期權大頭寸同時監督等措施，加強監管，防備操縱波動率來達到操縱期權行情的目的。
另外，每一個新品種的設計都會面臨兩個選擇——或因循慣例或突破求新。國外期貨和期權市場與國內有許多的不同：有的不設漲跌停板，有的採用綜合評估風險的SPAN保證金制度，有的以凈持倉計算頭寸限制，有的甚至不進行實物交割而只採用現金結算。我國有自己的市場特色，國內市場中的交易習慣不可忽略，如：漲跌停板制度、百分比保證金制度、多空分別計算持倉等等。同樣，我國期貨市場已經運行了十餘年，國內市場的投資偏好和市場的風險構成等方面因素也將對我們的規則產生影響。因此，在設計期權交易規則時，既要立足國內又要放眼國際，在管理好風險的前提下，盡力服務好廣大投資者。
加強期貨公司的自身建設，更好為期權市場服務作為期權市場的中介，它的服務及水平好壞將直接影響投資者的參予積極性。因此為推出期權市場交易，必須加強期貨公司的自身建設：第一，期貨經紀公司要有提供個性化服務的准備；第二，期貨經紀公司要 學習 使用風險參數，即便是將來交易品種增加，期貨經紀公司仍可以方便地觀測其持倉風險；第三，期貨經紀公司要加強對交易的風險管理。
擴大投資者對期權的認知度投資者可以通過三個方面加深對期貨期權的了解——多參加一些相關的培訓；通過互聯網等信息載體了解海外一些成熟市場期貨期權的運作方式；如果可能的話，應多參加期貨交易所推出的期權模擬交易。
培養一批專業的期權人才在期貨市場發展初期，規則設計、系統開發、宣傳培訓、風險制度等方面都需要從監管部門到交易所、再到期貨公司都需要一大批工作人員的大量付出。特別是交易系統的設計和交易過程中的風險控制是最為重要的，這對監管部門、交易所、經紀公司、軟體公司也是一個大的挑戰。然而一個不了解期權、不熟悉期權交易的人又怎麼能保證期權交易的安全運行呢？因此，擁有一批既了解期權又熟悉國內期貨市場狀況的專業人才，才能加快對期權交易的研究和准備工作，同時又能夠對未來期權市場的安全、平穩運行起到極其重要的保障作用。
10多年來，中國期貨市場機制不斷創新，品種不斷增加，市場框架不斷完善，但是，與期貨市場配套的期權卻沒有推出。按照國際成熟的期貨市場體系，只要有期貨市場，就需要期權市場與之配套運作，期權交易有利於健全期貨市場運作機制，分散期貨市場風險，對期貨市場的發展有重大意義。盡快推出商品期權交易，是市場的迫切需求，也是穩步發展期貨市場的必然選擇。

『伍』 真的有能在期貨中賺錢的數學模型嗎

有的，現在機構投資者都是用模型進行程序化交易，以此實現虧少盈多。如果是散戶的話勸你別想了，機構投資者用的模型不適合散戶。除非你自己去自學自己寫模型腳本。不要指望能從誰那裡弄到這種神奇的模型，最後只會把你弄得傾家盪產。

『陸』 期貨定價模型

布萊克-斯科爾斯模型2009年08月09日 星期日 20:23布萊克-斯科爾斯模型（Black-Scholes Model，亦有譯為布萊克-休斯），簡稱BS模型，是一種為期權或權證等金融衍生工具定價的數學模型，由美國經濟學家邁倫·斯科爾斯與費雪·布萊克所最先提出，並由羅伯特·墨頓完善。該模型就是以邁倫·斯科爾斯和費雪·布萊克命名的。1997年邁倫·斯科爾斯和羅伯特·墨頓憑借該模型獲得諾貝爾經濟學獎。然而統計學上的肥尾現象影響此公式的有效性。

[編輯] B-S模型5個重要假設
1、金融資產收益率服從對數正態分布；

2、在期權有效期內，無風險利率和金融資產收益變數是恆定的；

3、市場無摩擦，即不存在稅收和交易成本；

4、金融資產在期權有效期內無紅利及其它所得(該假設後被放棄)；

5、該期權是歐式期權，即在期權到期前不可實施。

[編輯〕 模型
C = S * N(D1) − e − r * T * L * N(D2)

其中:

C—期權初始合理價格

L—期權交割價格

S—所交易金融資產現價

T—期權有效期

r—連續復利計無風險利率H

σ2—年度化方差

N()—正態分布變數的累積概率分布函數，

『柒』 怎樣建立一個商品期貨的數學模型

什麼是數學模型?------兇猛的獸王們都成了保護動物，天不疼地不愛的烏龜兔子們還在有滋有味地賽跑。

『捌』 期貨交易模型如何建立

這是一個復雜的程序設計問題，你可以去西部匯市下載一個期貨交易模型，然後載入到相對應的軟體里測試，如果覺得效果滿意可以實盤運行，前期我就去下載了一個期貨交易模型，效果不用多說自已可以親自去體驗。另有一些建立期貨交易模型的相關資料及免費指標你可以了解。

『玖』 請問「數學模型」如何運用在期貨投機交易中

金融數學，又稱數理金融學等，是利用數學工具研究金融現象，通過數學模型進行定量分析，以求找到金融活動中潛在的規律，並用以指導實踐。金融數學是現代數學與計算機技術在金融領域中的結合應用。目前，金融數學發展很快，是目前十分活躍的前言學科之一。
金融數學的發展曾兩次引發了「華爾街革命」。上個世紀50年代初期，馬克維茨提出證券投資組合理論，第一次明確地用數學工具給出了在一定風險水平下按不同比例投資多種證券，收益可能最大的投資方法，引發了第一次「華爾街革命」。
馬克維茨也因此獲得了1990年諾貝爾經濟學獎。1973年，美國金融學家布萊克和舒爾斯用數學方法給出了期權定價模型，推動了期權交易的發展，期權交易很快成為世界金融市場的主要內容，成為第二次「華爾街革命」。2003年諾貝爾經濟學獎第三次授予以數學為工具分析金融問題的美國經濟學家恩格爾和英國經濟學家格蘭傑，以表彰他們分別用「隨著時間變化易變性」和「共同趨勢」兩種新方法分析經濟時間數列給經濟學研究和經濟發展帶來巨大影響。
不僅僅是理論界在金融數學領域取得巨大的成就。實務投資派也運用金融數學模型在市場中取得了巨大的盈利。
數學教授出身的「模型先生」詹姆斯·西蒙斯（JamesSimons）連續兩年在對沖基金經理人收入排行中位列第一。2005年，西蒙斯成為全球收入最高的對沖基金經理，凈賺15億美元，去年，他收入高達17億美元，差不多是索羅斯的兩倍。68歲的西蒙斯是世界級的數學家，也是最偉大的對沖基金經理之一。他24歲就出任哈佛大學數學系教授，曾與著名華裔數學家陳省身一同創立了Chern-Simons幾何定律，該定律成為理論物理學的重要工具。西蒙斯和他的文藝復興科技公司是華爾街一個徹底的異類，公司從不僱用華爾街人士，而是靠數學模型捕捉市場機會，用電腦作出交易決策，是這位超級投資者成功的秘訣。
「對積理論」也是用數學模型捕捉市場機會，量化資金管理，用計算機系統發出交易信號，通過大量的短線交易，達到穩定累盈的結果。
「數學模型」方法是針對或參照某種事物系統的特徵或數量相依關系，採用形式化數學語言，概括的或近似地表述出來的一種數學結構。
採用「數學模型」做交易，相對於常用的技術分析、基本分析等方法有如下優勢：
首先，交易更加精確量化。
技術分析、基本分析等方法的缺陷都是不能做到完全的精確量化。
技術分析主要是用來分析交易的進場、出場點的，是抉擇交易時機的一種方法。技術分析理論的主要的代表有道氏理論、波浪理論、江恩法則等。主要分析方法有K線（日本線）理論、切線理論、形態理論、量價關系理論。主要的分析指標包括：趨勢型指標、超買超賣型指標、人氣型指標、大勢型指標等內容。技術指標大多是線型的公式來表達價格漲落與歷史價格成交量之間的關系。由於價格運動的復雜性用線型公式是無法概括表述的，所以存在技術指標時好時壞的現象。用幾套技術指標疊加做出的系統，同樣解釋不了價格的運動。因為大多技術指標編制的思路及出發點雷同，趨向性一致，所以造成了好用都好用，不好用都無奈的現象。技術分析是成千上萬證券市場投資者經驗的結晶，它更像一門藝術。其一，在它的各種理論體系中，從定義到規則，都帶有明顯的經驗總結色彩，不具備嚴格的數學推理過程；其二，它包含的理論很多，每位技術分析家都有不同的見地，這些分支理論並不能形成一整套相互輝映的理論體系。任何一種技術分析方法都不能完全適應於市場，每一種方法都有自己的盲點。
使用技術分析、基本分析無法精確量化交易。「數學模型」是採用離散采樣的方法，對數據進行統計分析。根據證券市場的特性，價格是離散型的隨機變數。「數學模型」會將隨機變數的所有可能取值及相應的概率描述出來，模擬離散型隨機變數的概率分布。通過概率進行資金分配，能夠量化每筆交易手數。對交易的把控更加精確量化。
其次，能夠克服人性在交易時的弱點。
在交易當中，最可怕莫過於人性的弱點。人的「貪婪」和「恐懼」在交易的過程當中會毫無遺漏的表現出來。有盈利的時候「惜賣」，虧損後又「死抱」；容易受到周邊議論的影響，等等這些都會造成交易的隨意性，導致虧損。用「數學模型」各種規則都是固定量化的，計算出來的結果也是確定、唯一的，能夠避免投資者在交易時主觀的判斷。我們所要做的就是相信系統，嚴格執行。
下面，我們對「數學模型」類交易方法的特點進行總結，深一步討論「數學模型」在交易中的應用。
1.認為價格的運動是隨機與有序並存。它並不是完全隨機，也沒有固定的規律，它的運動具有一定的「人為特徵表象」。整體而言，市場是有效的，但仍存在短暫的或局部的市場無效性，可以提供交易機會。
2.主要通過對歷史數據的離散采樣統計，找出金融產品價格、宏觀經濟、市場指標、技術指標等各種指標間變化的數學關系，發現市場目前存在的微小獲利機會，並通過杠桿比率進行快速而大規模的交易獲利。
3.通過高頻次且快速的日內短線交易來捕捉稍縱即逝的機會。通過大量的交易次數對沖風險，累積盈利。
4.要求市場具有高活躍度和流動性。要求交易品種價格的運動具有連續性，以及成交量的活躍性。這一點主要是為了保證交易的可成交性。
5.運用現代計算機技術將「數學模型」轉化為交易系統，通過計算機的海量運算能力實現應用。

『拾』 期貨市場程序化交易模型怎麼建立

深藍啟明做程序化交易的，人設計策略，計算機負責執行。這樣就可以避免，人的情緒對交易的干擾。做期貨，應該知道，最大的問題是執行力的問題，該止損捨不得，該進場不敢進，該持有拿不住。計算機沒有這個問題：一是執行堅決，二是速度比人快，三是可以同時做非常多的品種。程序化交易的好處：1、解決心態和執行力的問題；2、解決同時交易多個品種做資金管理的問題；3、解決同時執行不同交易策略的問題。
我們培訓程序化交易員的思路，不光是簡單的提供一個交易系統，更重要的是，幫助你建立一些核心的思想和方法。我們這是專業的交易員培訓，比較講究實戰，由我們的盤手帶著，學徒式教學，從基礎的交易理念開始，到實戰的手法，老師會輔導你，建立自己的模型優化和參數的調整，就是在你建立之中就知道是什麼樣的原理了，到時候你自己就可以來完成了，保證你最後能學會實現穩定盈利。