閥值期貨

⑴ 請問中國股市大概熔斷過幾次今年2月3日為什麼沒有熔斷

A股市場之前是沒有熔斷機制的，15年A股從大牛跌到熊市後，在16年年初證監會發布了熔斷機制 熔斷閥值5% 停盤15分鍾 熔斷閥值到7% 全天終止交易。於是2016年1月4日 第一天就觸發7%的熔斷閥值 當天停盤，接下來連著三天都觸發了。

隨後在當年的1月8日 證監會就發公告 暫停實施熔斷機制了，直到現在也沒恢復。所以准確說中國股市有4次熔斷，今年2月3日A股沒發生熔斷是因為A股已經沒有熔斷制度了

每天平時最多三次熔斷，其中兩次15分鍾的，一次直接到休市。如果手中有過還是可以掛單賣出的，等明天低開買入做下差價還是可以的。

(1)閥值期貨擴展閱讀：

國外交易所中採取的熔斷機制一般有兩種形式，即「熔即斷」與「熔而不斷」；前者是指當價格觸及熔斷點後，隨後的一段時間內交易暫停，後者是指當價格觸及熔斷點後，隨後的一段時間內買賣申報在熔斷價格區間內繼續撮合成交。國際上採用的比較多的是「熔即斷」的熔斷機制。

我國股指期貨擬將引入的熔斷制度，是在股票現貨市場上個股設置10%的漲跌幅限制的基礎上，為了抑制股指期貨市場非理性過度波動而設立的。

按照設計，當股票指數期貨的日漲跌幅達到6%時，是滬深300指數期貨交易的第一個熔斷點，在此幅度內「熔而不斷」，在到達「熔斷」點時仍可進行交易10分鍾，但指數報價不可超出6%的漲跌幅之外；10分鍾之後波動幅度放大到10%，與股票現貨市場個股的漲跌停板10%相對應。

⑵ 滬深300指數的觸發閾值

2016年1月4日是熔斷機制實施的首個交易日。午後，滬指延續低迷態勢。午後滬深300指數觸發閾值，跌5.05%，A股暫停交易15分鍾。
根據熔斷規定，當股票交易市場（上交所和深交所）和期貨交易市場（中金所）的基準指數（滬深300指數）波動超過一定幅度時，暫停整個市場交易一段時間，防止市場過度反應。
當滬深300指數當日漲、跌幅達5%時，將觸發熔斷機制，三家交易所（上交所、深交所、中金所）暫停交易15分鍾；當滬深300指數當日漲、跌幅達7%時，暫停交易直至收盤；當滬深300指數當日在尾盤階段（14:45及之後）漲、跌幅達5%，暫停交易至收盤。
1月4日，午後，創業板指跌超8%。13點34分，滬深300指數跌幅7%，A股觸發第二次熔斷。按照規定，兩市及股指期貨將暫停交易至收市。兩市無一板塊上漲，全線下跌。
2016年1月7日，早盤9點42分，滬深300指數跌幅擴大至5%，再度觸發熔斷線，兩市將在9點57分恢復交易。開盤後，滬深300指數再度向下，最大跌幅7.21%，二度熔斷觸及閾值。這是今年以來的第二次提前收盤。
2016年1月7日晚，證監會發布官方微博，三家交易所發布通知自1月8日起暫停實施指數熔斷機制。

⑶ 套期保值過後的收益率方差比不做套期保值的收益率方差還要大為什麼

股指期貨進行套期保值的全流程進行闡述。其操作過程有十大步驟。第1步、套期保值時機選擇何時開始套期保值是個重大問題，也是套期保值的難點之一，時機選擇的好壞直接影響到套期保值績效。套保時機的選擇，是對滬深300指數趨勢的判斷，其涉及到宏觀面、政策面、資金面和技術指標等因素的綜合研判。第2步、確定被套保資產組合范圍、套保期限、選擇期貨合約通過對投資者持有的資產組合進行分析，我們可以選擇整個資產組合或者資產組合中的同屬性子組合進行套期保值。套保期限的確定涉及到投資者對滬深300指數未來走勢的判斷。若投資者通過分析判斷，認為在未來一段時間內滬深300指數將是下降市，那麼投資者的套保期限就是未來這段時間。考慮到期貨合約流動性和到期日效應，我們採用當月合約和展期的套保策略。第3步、套期保值資產Beta分析—CUSUMSQ一般來說，Beta是不穩定的，其波動程度對套期保值策略的設計非常重要，因此需要對現貨資產Beta的穩定性進行事前研究。Beta值是否穩定是個相對概念，當Beta值的變動超過一定的閥值就要對期貨頭寸進行調整，從而使得現貨資產的系統風險得到更好的對沖。第4步、確定套期保值模型計算最優套期保值比率國際上，計算最優套期保值比率的常見模型有OLS(普通最小二乘法模型)、VAR(向量自回歸模型)、VECM(向量誤差修正模型)、VGARCH(向量廣義自回歸條件異方差模型)和SSM(狀態空間模型)等。第5步、確定建倉方向和頭寸如果投資者持有現金並預測市場未來將上漲，為了規避踏空的風險，減少等待成本，那麼投資者可以進行多頭套期保值，即先買入股指期貨，然後再逐步買入現貨並平倉期貨頭寸。如果投資者持有股票頭寸並預測市場未來將下跌，為了規避系統性風險，可以採用空頭套期保值策略，即持有股票不動，同時賣空股指期貨。第6步、Beta監控(SSM)——動態調整(1%)Beta值是否穩定是個相對概念，當Beta值的變動超過一定的閥值就要對期貨頭寸進行調整，從而使得現貨資產的系統風險得到更好地對沖。但是，如果完全按照動態變化的最優套期保值比率調整期貨頭寸，可能因為交易成本太高，導致整個組合的價值下降，進而影響到套期保值的效率。因此，在實際進行套期保值時，應該綜合權衡調整頻率和交易成本，採用一定的調整策略。第7步、套保績效評估一般地，有兩種原則對套期保值的績效進行評價：（1）風險最小化原則。由於套期保值就其本質而言仍然是一個資產組合管理問題，根據Markowitz 資產組合理論，就是要對這一跨期、現兩市場的資產組合尋求固定收益下的最小風險， 這就是套期保值過程所遵循的「風險最小化原則」。（2）效用最大化原則。除了追求較低的收益率波動，投資者也會追求較高的收益率絕對值。採用「基於效用」的比較方法，可以綜合考慮收益率大小、波動程度以及投資者風險厭惡程度。第8步、現金管理期貨保證金管理是套期保值中十分重要的內容。由於期貨市場採用的是保證金交易和逐日盯市制度，因此需要對期貨頭寸的保證金進行規劃和管理。一方面，股指期貨在開倉時繳納一定的保證金後，還要預留一定的額度來對每日出現的虧損進行及時補充；另一方面，套期保值的期貨頭寸需要進行動態調整時可能需要新開倉合約，這也需要預先規劃一定的儲備資金。第9步、展期管理當套期保值合約接近到期時或者套保合約價格出現較大不利變化時，投資者可以選擇展期，好的展期策略可以為投資者套期保值組合帶來超額的回報。我們提供兩種展期的方案：（1）時間域上按成交量滾動展期；（2）展期管理，套保和類套利的方式。第10步、套保結束投資者建立在對未來市場走勢判斷的基礎上作出提前平倉或者到期交割的決定，控制整個套期保值組合的風險。如果投資者判斷市場出現逆轉，可以提前平倉結束套期保值。當套期保值合約到期時，投資者對合約進行交割結算，完成整個套期保值過程。

⑷ 金屬礦產品市場風險預測模型

金屬礦產品市場風險，是指成礦帶所在國家的市場條件的不確定引起礦業投資的不確定性。國際礦產品市場兼具實物市場和金融市場的特徵，特別是近年來大量資金的湧入，更使其金融的特徵加強。金屬期貨市場上的價格波動，直接反映出投資企業面臨或即將面臨的風險。外匯市場上的匯率波動，從間接角度也會給投資企業帶來風險。由於在國際金屬期貨市場上，金屬期貨的價格一般以美元標價，對國內企業來說，要進行國際投資，首先需要把人民幣轉化為相應的外幣，運用外幣才能在國際市場上靈活操作。

金屬礦產資源價格風險是金屬期貨交易中最為普遍、最為經常的風險，它存在於每一種期貨產品中。這是因為每一種期貨產品的交易，都是以對這種產品價格變化的預測為基礎的；當實際價格的變化方向或幅度與交易商的預測出現背離時，就會造成相應得損失。

匯率風險又稱外匯風險，就是由於匯率波動導致企業以外幣計量的籌集資金的價值發生變化的可能性。匯率波動風險，是指由於匯率的波動而給持有或使用外匯的項目公司或其他利益參與者帶來損失的風險。項目融資的成本和利潤對金融市場上匯率變動比較敏感。首先，本國貨幣與國際主要貨幣之間匯率變化的風險將影響其生產成本和費用，同時也會加劇國內市場的競爭，因為國外同類產品的生產者會發現這個市場更具吸引力；其次，各國貨幣之間的交叉匯率變化也會間接影響到該項目在國際市場上的競爭地位；最後，匯率變化也將對項目的債務結構產生影響。

金屬礦產品市場風險度量方法分析，主要是藉助金融市場風險管理理論，來選用市場風險價值（VaR）作為金屬礦產品市場風險測量指標。VaR方法是由JPMORGAN公司率先提出來的，並在實踐中得到了廣泛應用。市場風險度量的方法有多種，VaR方法是目前金融市場風險測量的主流方法。VaR計算方法包括歷史模擬法、方差—斜方差法和蒙特卡羅模擬法。與歷史模擬法和蒙特卡洛模擬法相比，方差—斜方差法的優點是需要的數據量較少，易於操作，因此在實踐中得到了廣泛應用。

VaR的優點在於將不同的市場因子、不同市場的風險集成為一個數，較准確地測量由不同風險來源及其相互作用而產生的潛在損失，適應了金融市場發展的動態性、復雜性和全球整合性的趨勢。

VaR計算方法基本思路是：首先，根據金屬礦產品市場風險因素分析市場風險因子的函數；其次，建立預測市場風險因子的波動性模型，預測市場風險因子的波動性；最後，根據市場風險因子的波動性估計市場風險價值和分布，計算出VaR 值。

（1）基於GARCH族模型的VaR計算

1）VaR計算的基本原理。

VaR譯為風險價值，是指在市場正常波動下，某一金融資產或證券組合的最大損失。更為確切地說，是指在一定概率水平下和特定的持有期內，某一金融資產或證券組合的最大損失。用數學語言，可以定義VaR為：令α∈（0,1）為某一給定的概率水平，則α水平下，投資組合p的VaR 定義如下

國外油氣與礦產資源利用風險評價與決策支持技術

式中：函數

（α）為收益R_p的累積分布函數

的逆函數。VaR的實質為R_p的α－分位數。VaR估計的條件方差方法屬於動態VaR計算的分析方法，在VaR的計算當中，其核心是對波動率的估計。不同的波動率模型構成了VaR 計算的不同。

本書是對倫敦銅和人民幣兌美元匯率對數日收益率時間序列進行研究，選取VaR的計算公式：

國外油氣與礦產資源利用風險評價與決策支持技術

式中：t表示第t天；P_t-1為上一個交易日的收盤價；z_α為標准正態分布的臨界值，而1%,5%,10%的臨界值分別為－2.33,－1.64,－1.28；σ_t是由GARCH模型估計得到的收益率序列條件標准差。

2）VaR模型的後驗測試。

為檢驗市場風險計量模型的有效性，需要檢驗VaR模型的計算結果對實際損失的覆蓋程度。本書採用Kupiec檢驗對所建的模型適合性進行檢驗。設Ⅳ為檢驗樣本中損失高於VaR的次數，T為檢驗樣本總數，a是既定的顯著性水平，f表示失敗率。其中：

國外油氣與礦產資源利用風險評價與決策支持技術

則檢驗的假設為

國外油氣與礦產資源利用風險評價與決策支持技術

似然比統計量為

國外油氣與礦產資源利用風險評價與決策支持技術

在原假設下，LR 服從於自由度為1的X²分布。在大樣本條件下，也可以用正態分布來逼近，同樣有較好的檢驗效果。當

（1）時，拒絕H₀,VaR模型失敗。

3）GARCH（p,q）族模型的基本原理。

金融風險主要是由金融資產價格的波動引起的。大量實證研究發現，金融資產的波動分布具有尖峰厚尾性和波動集聚性，即金融市場波動往往表現出異方差性。1986年Bollerslev在Engle（1982）提出的自回歸條件異方差模型（ARCH）基礎上，建立了GARCH 模型能夠較好地捕捉金融市場風險的這些特性。ARCH 及其以後產生的擴展模型TGARCH、EGARCH等被稱為GARCH模型族。目前，基於GARCH族模型對金融市場風險價值（VaR）的研究已經非常豐富。例如，龔銳、陳仲常等（2005）；陳守點、俞世典（2007）；金秀、許宏宇（2007）；丁元子（2009）等。

廣義自回歸條件異方差模型（GARCH 模型）對各指數的波動性進行分析。具體建模步驟如下：①對收益率序列進行平穩性和自相關性檢驗；②根據相關系數和Q 統計量進行ARMA模型識別；③建立均值方程，根據殘差自相關性檢驗確定模型擬合效果，並運用LM方法對序列殘差項進行ARCH效應檢驗；④採用極大似然法進行GARCH模型的參數估計；⑤根據擬合優度統計量評價模型。

A.GARCH模型。

1986年Bollerslev提出GARCH模型。GARCH（p,q）模型的一般公式包括兩部分：均值方程形式和方差方程形式。可寫為

國外油氣與礦產資源利用風險評價與決策支持技術

式中：ε_t為殘差；r_t為收益率；α_j為GARCH項系數，代表了隨機誤差項的方差滯後期對當期方差的影響；β_i為AHCH項系數，代表前一期隨機誤差項對即期殘差方差的影響程度，刻畫了市場對於新的信息的反映；σ_t為條件方差，刻畫了市場的波動性；其中模型參數滿足一下約束：c≥0，ω≥0，α≥0，β≥0。

B.TGARCH模型。

Zakoian（1990）及Glosten,Jaganathan和Runkle（1993）提出的TGARCH（門限TGARCH）模型的一般形式為

國外油氣與礦產資源利用風險評價與決策支持技術

和GARCH 模型相比，在TGARCH 模型中設立了一個閥值d_t-1，用來描述信息的影響。

其中，d_t-1是一個名義變數，取0或1；市場上利好或利壞對條件方差的作用效果是不同的。上漲時，ε_t≥0表示利好消息，則

其影響系數為

下跌時，ε_t﹤0表示利空消息，則

其影響系數為

如果γ≠0，則說明信息作用是非對稱的；如果y﹥0，則認為存在杠桿效應。

另外，以上模型中

，蘊涵GARCH族過程為寬平穩。

4）實證分析。

A.數據來源。

本專題的金屬期貨的收盤價格採用倫敦期貨交易所發布的期銅收盤日收盤價格，用大智慧軟體下載。匯率所使用的資料為人民幣兌美元的匯率，來自美國聯邦儲備銀行聖路易斯分行聯邦儲備經濟資料庫（Federal Reserve Economic Data）提供的統計數據。兩者數據選取區間為2005/07/22～2009/09/04日止，其中扣除非營業日及部分交易資料的缺失。對缺失數據的處理，為當日缺失資料的前一天以及後一天的平均來當作當日缺失的資料，一共各1063個數據。

B.收益率序列基本特徵分析。

市場收益率採取對數日收益率的形式，定義為

國外油氣與礦產資源利用風險評價與決策支持技術

式中：r_i,t為第i市場第t日的收益率；p_i,t為i市場第t日的價格，i取1時表示期銅市場，i取2時表示外匯市場。收益率序列的主要統計特徵如圖9.18所示。可以看出均存在波動集聚性和爆發性，可認為兩個收益率序列均是隨機的。

圖9.18 收益率序列的主要統計特徵

根據表9.12給出的收益率序列的主要統計特徵，由偏度值可知倫敦銅收益率序列是左偏的，人民幣兌美元收益率序列是右偏的。兩者均具有尖峰厚尾現象，並且匯率市場比期貨市場明顯。由J-B統計檢驗知二者均拒絕服從正態分布的假設。由Q（20）和Q2（20）值可知，兩者的收益率序列和收益率平方序列均在1%的顯著性水平下，拒絕了不存在序列相關性的原假設，即都存在顯著的序列相關性，說明波動的集聚性很顯著。適合用GARCH模型來建模。

表9.12 兩收益率序列的主要統計特徵

GARCH模型的參數估計：

a.倫敦銅的最優模型為GARCH（1,1）:

國外油氣與礦產資源利用風險評價與決策支持技術

b.人民幣兌美元最優模型為TGARCH（1,1）:

國外油氣與礦產資源利用風險評價與決策支持技術

式中：括弧內數據表示參數估計的標准差，***表示在99%置信度下顯著，**表示在95%置信度下顯著；*表示在90%的置信度下顯著。

c.VaR的計算與分析。

通過式9.14與式9.15可計算出倫敦銅與人民幣兌美元對數收益率序列的條件方差

,從而得到時變的標准差σ_t，並按照式：

，計算得到VaR。其中，P_t-1為上一個交易日的收盤價；為計算方便，在此標准化為1元。Z_α為標准正態分布的臨界值，而1%,5%,10%的臨界值分別為－2.33,－1.64,－1.28；置信水平為90%,95%,99%下每天的VaR 值，並與實際收益率進行比較，見圖9.19。

圖9.19 不同置信度下的VaR值與實際收益率的比較

d.採用Kupiec失敗率檢驗對所建的模型進行後驗測試。

表9.13 後驗測試結果分析

由表9.13可知，從似然比統計量LR值可以看出，在給定的置信水平下都小於臨界值，說明所建的VaR模型是合理的。通過α與f比較，可以看出期銅GARCH（1,1）模型預測結果基本覆蓋了實際損失，RMB/USD的TGARCH（1,1）模型略微低估了市場風險。

（2）基於歷史模擬的VaR計算方法

歷史模擬法（英文簡稱Hs）作為一種常用於VaR估值的方法，主要特點是對市場因素未來變化的概率分布並未做過多假設，只利用市場因素的歷史變化來構造未來投資組合盈虧的概率分布。在給定置信度（95%,99%）的情況下，利用分布函數找出頻數分布中佔到5%、1%的損失臨界值，以此作為VaR值。歷史模擬法步驟如下。

1）以歷史模擬法來估算I項資產未來一天的風險植的程序。

步驟一，選取過去N＋1天第I項資產的價格作為模擬資料；

步驟二，將過去彼此相鄰的N＋1筆價格資料相減，就可以求得N筆該資產每日的價格損益變化量；

步驟三，步驟二代表的是第I項資產在未來一天損益的可能情況（共有N種可能情形），將變化量轉換成報酬率，就可以算出N種的可能報酬率。

步驟四，將步驟三的報酬率由小到大依序排列，並依照不同的信賴水準找出相對應分位數的臨界報酬率。

步驟五，將目前的資產價格乘以步驟四的臨界報酬率，得到的金額就是使用歷史模擬法所估計得到的風險值（VaR）。

2）實證分析。

以倫敦市場上的期鋁為例，選取2007/7/19～2009/11/18日共592個數據，數據來源為Wind資訊金融資料庫。市場收益率採取對數日收益率的形式，公式為：r_t=ln（p_t）-ln（p_t-1）。按照歷史模擬法的計算步驟，估計的向前一步預測在不同置信度下的市場風險價值計算結果如圖9.20所示。

圖9.20 計算結果

（3）兩種度量方法的比較

一般情況下，從失敗天數與失敗率來看，GARCH模型能更好地刻畫股市收益率的變動。從計算的VaR值來看，Hs法明顯比GARCH模型下高估了風險。VaR方法是在假設正常市場條件下對市場風險進行估算。

在估算結果的可靠性方面，Hs法過於直接依賴歷史數據。因此，當選取的考察期沒有代表性時，則Hs估算出的VaR值不能很好地反映市場風險。後種方法雖然也依賴於考察期的歷史數據，但後果不如前者那麼嚴重。但是Hs法簡便、易懂，最容易被人理解和運用，而後種方法則需要一定的概率統計和金融衍生工具的背景知識。

總之，GARCH模型在VaR的測量中更具有準確性、靈活性等特點，在當前股市瞬息萬變的情況下，已越來越為大多數人所接受，在VaR的測量方法中成為主流。

⑸ 熔斷機制究竟熔斷了什麼：恐慌情緒還是流動性

熔斷機制究竟熔斷了什麼：恐慌情緒還是流動性
2016年01月08日 08:55
記者 孫宇婷

新年伊始，A股便連遭熔斷。一時間，僅僅推出數日的熔斷機製成了眾矢之的，遭到各方口誅筆伐。那麼，熔斷機制真的是罪大惡極嗎？作為一項世界各國普遍施行又行之有效的制度，為何令A股有些消化不良？我們的熔斷機制與世界各國有何不同？下一步，是廢除熔斷機制更好，還是進一步改良，又應該如何改良？
為揭開這些問題的答案，《每日經濟新聞》記者進行了深入調研。
熔斷機制起源於美國，是美國證券交易委員會（SEC）設立的一種保護機制，即在交易過程中，當價格波動幅度達到某一限定目標時，交易將暫停一段時間。其原理類似於保險絲在過量電流通過時會熔斷，以保護電器不受到損傷。
在國外，熔斷機制有兩種表現形式，分別是「熔而斷」與「熔而不斷」。前者是指當價格觸及熔斷點後，在隨後的一段時間內停止交易；後者是指當價格觸及熔斷點後，在隨後的一段時間內仍可繼續交易，但報價限制在熔斷點之內。目前，美國、日本、韓國和歐洲主流股指期貨普遍採用「熔而斷」的機制。
不過，由於門檻設置得比較高，各國至今很少觸及熔斷點。那麼，A股在推出熔斷機制後為何頻頻觸發熔斷呢？為此，《每日經濟新聞》記者展開了調研。
回顧美股：熔斷機制為改善流動性
美國現行熔斷機制的誕生可追溯至1987年10月19日的全球股市暴跌事件，史稱「黑色星期一」。當日華爾街爆發了歷史上最大的一次股市崩潰，早晨9點10分，開盤鍾聲響後，道指在屏幕上一開始顯示就已下跌了67點，賣出指令排山倒海涌來。開盤不到一小時，指數已下跌104 點；下午兩點，跌250點；兩小時後收盤，道指下跌了508點，由2246.74點狂跌到1738.74點，跌幅達22.6%，市值損失5030億美元。
這場突如其來的股災，讓市場真正認識到了價格限制制度的重要性。
1988年，SEC和美國商品期貨交易委員會批准了熔斷機制。這一機制最初掛鉤道指，實行兩級熔斷門檻：當道指下跌250點時，暫停交易1小時；當道指下跌400點時，暫停交易2小時。指數的跌幅是影響暫停交易時間長短的主要因素，跌幅越大，暫停交易的時間越長。
熔斷制度推出的好處顯而易見，在此後的18年中，美國再沒出現過大規模股災。
不過，2010年5月6日，一場驚濤駭浪不期而至，道指盤中瘋狂跳水近1000點，幅度之大前所未有，市值更瞬間蒸發逾8600億美元，創美國股市有史以來最大單日盤中跌幅。隨後道指開始反彈，收盤下跌347.8點，跌幅3.2%，刷新一年多來最大跌幅。另外，標普500指數收盤暴跌3.24%，納斯達克綜合指數跌3.44%，多家上市公司股價出現異動。著名咨詢公司埃森哲的股價在5分鍾之內從40美元跌到1美分後又迅速回到40美元價位。而高盛集團、通用電氣、花旗集團、摩根大通以及福特汽車等重量級上市公司股價也無一例外上演「過山車」行情。
在美股閃崩事件發生後，為了防止未來股市急跌可能耗盡市場流動性。2010年6月，SEC在1988年創立的大盤熔斷機制基礎上，推出了個股熔斷機制。此外，受閃崩未觸發熔斷機制影響，SEC將掛鉤的基準指數由道指修改為標普500指數，同時將熔斷機制修改為三級，熔斷門檻分別為7%、13%和20%，當觸發7%和13%時，暫停交易15分鍾；當觸發20%時，直接休市。
除針對指數的熔斷機制調整外，SEC還以「限制價格波動上下限」替代之前實施的個股熔斷機制，重點在阻止個股偏離一個特定的價格幅度區間，以降低暴漲暴跌所帶來的市場波動以及波動所引起的後續影響。比如15秒內價格漲跌幅度超過5%，將暫停這只股票交易5分鍾，但開盤價與收盤價、價格不超過3美元的個股價格波動空間可放寬至10%。
《每日經濟新聞》記者注意到，熔斷機製作為非常規的制止股價異常波動的手段，使用的次數並不高。美國從1988年實行熔斷機制至今，只有1997年10月27日觸發過一次。
對比美股：A股熔斷存四大差異
根據A股於1月1日起正式實施的指數熔斷相關規定，觸發5%熔斷閾值市場將暫停交易15分鍾，尾盤階段觸發5%或全天任何時候觸發7%，暫停交易至收市，基準指數選擇更能全面反映A股市場總體波動情況的 滬深300 指數。
根據A股熔斷機制的特點，實施過程中又分為以下幾種狀況：當滬深300指數波動觸發5%熔斷閥值，兩市暫停交易15分鍾，熔斷結束後開始集合競價，隨後繼續當天交易；當滬深300指數在14時45分及之後觸發5%閾值，當日將暫停交易至收盤；當滬深300指數全天任何一個交易時段觸發7%閾值，將暫停交易至收市；假如開盤滬深300指數觸發7%閾值，市場將於9時30分起暫停交易至收市。
記者梳理發現，相比美股，A股熔斷機制主要存在以下四大差異。
第一，熔斷機制分級。美股實行的是三級熔斷，有三個檔次，分別是7%、13%和20%。觸發前兩個熔斷閾值，暫停交易15分鍾，觸發20%熔斷閾值，則直接休市。而A股市場當前實行的是兩級熔斷，5%和7%，任何時候觸發7%熔斷閾值，都將暫停交易直至休市。
第二，交易制度。美股採用的是無漲跌幅限制的交易制度，A股則是有漲跌停板限制的交易制度。對於大盤和非ST股而言，漲跌停板的限制是10%。在這種制度下，只要達到漲跌停板的限制，A股就會出現類似自動熔斷的情況。
第三，覆蓋范圍。美股市場上，除了股指和股指期貨在達到一定幅度的漲跌時會觸發熔斷機制外，熔斷機制也適用於個股。根據道指對個股設置的「限制價格波動上下限」機制，如果某隻個股的交易價格在5分鍾內漲跌幅超過10%，則需暫停交易。如果該個股交易價格在15秒內仍未回到規定的「價格波動區間」內，將暫停交易5分鍾。
而根據A股現行熔斷制度，當滬深300指數日內漲跌幅達到一定閾值時，滬深交易所上市的全部股票、可轉債、股票期權等相關品種將暫停交易，中金所的所有股指期貨合約暫停交易。也就是說，即便個股的走勢出現異常波動，只要不達到漲跌停板的限制，其日常交易就不會被熔斷。
第四，投資者結構。根據Choice終端數據，在剔除大股東所持流通股後，《每日經濟新聞》記者計算發現，截至2015年三季度末，A股公募基金、保險、券商、社保基金、QFII、私募等六大機構持股市值占同期流通市值比例為16.45%。其中，公募基金佔比最高，為7.6%；其餘83.55%均為散戶持股。A股的「散戶化」情況由此可見一斑。與此同時，美股市場上，投資基金、養老金和境外機構投資者發揮著舉足輕重的作用。1945年以來，機構投資者持股市值的比重已經由不足10%逐步上升至2013年的63%，占據市場絕對多數。
機構觀點集錦
交銀施羅德基金：熔斷機制加劇流動性收縮
熔斷機制設置的初衷是為了降低市場大幅波動概率，維護市場穩定，防止市場在短期內發生非理性大幅波動，但市場近期給出的測試結果和機制設計的初衷出現一定背離。
近期，流動性的邊際性變化是影響當前A股市場趨勢走向諸多因素中最主要的矛盾；人民幣貶值帶來流動性抽緊及避險情緒提升，熔斷機制本身帶來的市場心理性恐慌性拋售，加劇了流動性的進一步收縮。
鑒於短期人民幣匯率變化決定因素在央行，盡管央行不會放任人民幣匯率短期大幅貶值，但卻無法預判政策維穩的時點，因此維持對A股市場謹慎判斷。下階段A股需密切關註：銀行間市場流動性是否有所轉好；海外風險有沒有進一步大幅提升。
匯豐中國：預計熔斷機制將調整
匯豐中國股票策略主管孫瑜在研究報告中稱，「設計欠佳」的熔斷機制導致近期A股波動率大幅上升，預計政府未來幾個月將進行調整，以保護而不是擠出市場流動性。調整內容可能包括提高暫停交易或全天停止交易的門檻，縮短暫停的時間。
2015年夏季的股災表明，A股市場的主導力量是受情緒推動的散戶，需要減少交易限制才能避免市場出現「踩踏」。鑒於杠桿水平較低，流動性和市場人氣基本恢復正常，預計市場波動性的短期上升將是暫時的。
麥格理：熔斷並未加劇市場震盪
麥格理策略師Erwin Sanft在簡報中表示，熔斷機制「降低了政府臨時干預的必要性，我認為許多海外投資者可能樂意看到這一點。我們認為MSCI對此會感到放心，預計他們將在6月宣布把A股納入基準指數。」
建銀國際：「恐慌」情緒或會持續幾周
建銀國際策略師Mark Jolley表示，股市可能進一步下跌，直到人民幣匯率企穩、經濟數據改善以及相關部門對股市熔斷機製作出一些規定。熔斷機制導致市場疲軟，因為投資者試圖搶在他人之前賣出股票。恐慌情緒最終將轉化成買進機會。A股下挫必然會波及H股。
IG Asia Pte：熔斷機制適得其反需修正
IG Asia Pte駐新加坡策略師Bernard Aw表示，新實施的熔斷機制本來希望成為股市的穩定器，卻似乎產生了反效果，因市場參與者蜂擁趕在交易暫停之前奪路而逃，進而放大了下跌。但這並不是說中國的熔斷機制不起作用，而是需要修正以更有效。
中國很可能調整觸發熔斷的百分比，這或有助於完善這一機制；目前的兩檔觸發閾值之間間隔可能太小，中國可能需要擴大觸發閾值。
（每經記者據彭博資訊整理）
小貼士新加坡熔斷機制
新加坡交易所2014年2月開始實行的熔斷機制屬於「熔而不斷」，旨在當證券市場發生大規模動盪時，保障投資者權益。
當證券潛在價格較參考價格相差10%時，便會觸發熔斷，繼而實施5分鍾「冷靜期」。「冷靜期」內股票仍可交易，但價格波動范圍限制在10%以內。「冷靜期」過後，交易恢復正常，新參考價根據「冷靜期」交易情況而定。

⑹ 三大交易所擬引入熔斷機制 設置5%與7%兩檔閾值什麼意思

為防範市場大幅波動風險，進一步完善我國證券市場的交易機制，維護市場秩序，保護投資者權益，推動證券市場的長期穩定健康發展，經中國證監會同意，上海證券交易所、深圳證券交易所（以下簡稱「滬、深交易所」）和中國金融期貨交易所

⑺ 您好，興業銀行理財本金會全部虧完嗎

如果是銀行的理財，不是買的權益類的資產基本上都是有收益的，很難出現虧損的情況，建議去銀行查詢清楚到底投資的是哪類的資產，以便心中有數。建議以後投資的時候，最好能清楚自己投資的對象以及風險在哪裡。