『壹』 怎樣做期貨程序化交易
期貨的程序化交易有兩種。
第一
是你有自己的想法，提供給程序化小組，他們給你編寫程序，進行市場模擬的確認，交付於你。
第二
是你直接使用程序化小組的程序化進行交易。
如果你有需求，可以聯系我
我給你一份詳細的資料
『貳』 期貨程序化交易是怎麼運作
首先，你要有一套明確可量化的期貨交易策略
然後，要把這個交易策略寫成程序
其次，用程序化交易軟體（比如TB）進行歷史回測，優化參數（警惕過度優化風險）並模擬運行
最後，用程序化交易軟體自動交易，你盯盤就好，不要干涉，如果出現問題，及時修正
『叄』 關於期貨程序化交易模型，程序化交易模型設計方案
期貨程序化交易模型，目前國內程序化軟體有文華與TB，西部匯市官方提供專來的程序化交易模型下載與程序化交易模型策略設計：
趨勢類-程序化交易模型，要求信號及時，具有防震盪能力，可減少橫盤時資金的回轍。
日內-程序化交易模型，要求信號及時，具有倉位與資金管理功能，每日交易次數合理，能長期穩定盈利於期貨市場。
我們在程序化短線交易模型的設計中採用：1，確立趨勢。2，回調點開倉。3。自動建立追綜止盈與止損。我們以這種交易理念，成功的收益於市場，有們有實盤交易賬單。日內模型有16個月份的效果測試，這樣的模型才能投入實盤，通常測試兩個月份或交易次數沒有過百，並說明不了該程序化交易模型的穩定性，更多教學內容可搜索-西部匯市官方網站，查看更多關於程序化交易的更多內容。
『肆』 如何實現期貨的程序化交易
首先要有一個可量化的交易策略，其中要包含開倉、平倉、加倉、減倉。然後用交易軟體提供語言將這個交易策略轉換成交易系統。然後就可以實現程序化交易。
『伍』 期貨高頻交易可以程序化嗎
期貨高頻交易可以程序化。
期貨高頻交易是自動化交易的一種形式，以速度見長，它利用復雜的計算機技術和系統，以毫秒級的速度執行交易，且日內短暫持倉。
交易費用、買賣價差、下單方式和交易速度。這幾個因素中對交易速度的追求可能是高頻交易策略的核心競爭力之一。
高頻交易的兩大核心要素,其一是產生高頻交易信號的交易策略;其二是優化交易執行過程的演算法。這兩大核心要素都對高頻交易平台的運算速度提出了極高的要求。
高頻交易策略的交易速度包括兩個部分:
一部分是指高頻交易系統接收實時行情,分析數據,發出買賣交易指令的速度;
另一部分是指交易指令到達交易所的速度。前者需要優秀的演算法程序和功能強勁的計算機硬體;後者需要迅速、穩定的網路連接。高頻交易策略的開發流程。
『陸』 期貨程序化交易的原理是什麼
期貨程序化交易就是指利用計算機軟體程序制定交易策略並實行自動下單的交易行為。
其主要解決的就是如何處理好市場數據，交易規則和交易者思想
這三者之間的協調。
程序化交易系統的形式分為1，價值發現型。2，趨勢追逐型。3，高頻交易型。4，低延遲套利型。
系統設計的原則：1，准確性。2，穩定性。3，簡單性。
可追問，望採納。
『柒』 期貨日內交易有哪些策略看幾分鍾k線
一般看小時圖，一天有7小時左右交易時間，內盤期貨基本可以久拿，像螺紋鋼，白糖，橡膠這些，股指期貨就只能看分鍾圖，波動比較大
『捌』 石家莊怎麼開發自己的期貨程序化交易策略
一. 程序化的理解
程序化一般分為兩類模型，一類是趨勢模型，一類是震盪模型，如果你想兩者結合起來就要看自己的本事了，我的建議是程序化需要不停的去完美，但千萬不能追求完美，以下所說模型都是趨勢模型；
程序化一種工具，幫助你積累財富的工具，卻不是一種暴利的賺錢方式，程序化模型有好壞之分，程序化賺錢的前提是一個好的模型，程序賺錢的關鍵是堅持的執行，程序賺錢的精髓就是在確定最終使用模型之後，徹底的放棄你對金融市場的一切理解和交易技能．就像武俠小說里說的，想練成最上層的功夫，就應該先廢掉所有的武功．
二.程序化模型的選擇與辨別
如果有人告訴你他的程序化能在不長的時間內，讓你的資金翻幾番，那你要為他的言語或者他的程序打個折扣，但是如果對方又能拿出不錯的圖形或者非常漂亮的收盤測試結果放在你的面前，你又當如何說服自己是相信還是不相信？以下內容就是幫助你如何辨別好壞模型．
1． 測試時間：一個好的程序化必須經得起時間周期的測試，如果一個程序化，結果很漂亮，周期卻只有一兩個月，不可信；
2 ． 使用資金：很多人貼出來的漂亮測試結果，使用資金常常是80％或者其它百分比，但這些都是不合理的選擇，因為金融市場資金管理很重要，在行情好時候，資金使用越高，收益越大，行情不好時，資金使用越高虧損越大，但我們無法去判斷接下來的行情會如何，所以，歷史測試的結果使用百分比的開倉方式是不合理，這也就是為什麼，有時候會出現，資金使用率為80％是，測試結果是虧損的，而且使用率為40％時又是贏利的．總而言之，資金使用時應該選擇固定的手數進行測試，不管他的行情如何，永不加倉或減倉，來測試一個模型更為合理；
3、測試方式：開盤價和收盤價測試均有其不合理性，趨勢模型一般以趨勢逆轉點為開倉信號，故較為准確的是：出現指令價位。
測試結果的分析：
a.指令總數：也就是信號數，過高，說明震盪行情過濾不好，過低，說明風險大；如何判斷信號數合理呢？那就只有不同的模型在同樣的周期下的一個對比了．還有一個最簡單的方式就是將指令總數／有效交易天數以日內短線為例，一般一個有效交易日的平均信號數在2-5之間（此數據僅供參考）；
b.利潤率：總利潤不用看，只看扣出最大利潤的結果，必須為正，而且測試周期越長利潤率應該越大，很多模型，測近期不錯，測遠期就不行，所以測試時應該盡量的去測能測到的最長周期．（當然因為行情關系也可能出現，長期比短期利潤率低，但總體而言，周期越長利潤率越高，才是好的模型的測試結果）
c.正確率：其它條件都完全一樣的情況下，正確率越高自然越好，但也不用為了看到一個高正確率的模型而心動，也不用因為你自己模型的正確率低而擔心，一般的正確率能在45％左右，就不錯了，因為程序化的本來意義就是賺大虧小，在震盪的時候正確率自然會低；
d.最大虧損率：如果你是選擇的固定手數，比如10手進行測試，你的最大虧損率最大應該不能超過10％，當然，如果你選擇的測試手數多，最大虧損率可能有所提高．如果你選擇的80％的資金使用率，可能虧損會更大，當然也會有虧損的不大的測試結果，這往往和你的測試周期中的行情的一定關系，所以不值得過於依賴；
e.空倉時間：以日短線為例，空倉時間不能太高，太高，必然會錯過大行情，當然，這一項不是最重要的，如果你空倉時間長，利潤也高，錯過就錯過吧，錯過不是過錯，沒賺到也不存在虧損的風險；小結：測試結果分析不能只看某一個數據，因為結合起來一起分析：指令總數不能多也不能少，周期越長利潤率應該越高，正確率45％以上就可以接受，最大虧損不能過大，空倉時間可以自行把握；
如果一個模型做到了以上幾點是不是就算一個好的模型了呢，基本上可以算了，但最重要的是我們還需要結合信號圖形（此點需要一定的程序化經驗，並不一定看上去好的模型就是好，當然看上去好是前提，如果看上去都覺得一般了，那肯定是不行）來分析，此外，還要看到模型里是否有未來函數，如果是日內短線，信號就一定不能消失，每天的跳空缺口需要技術性的回補等等其它問題都是分析一個模型好壞的理由，但是，一個好的模型是不怕任何測試與分析的．
三．程序化交易的執行
這一點沒什麼好講卻又不得不講，很多有多年經驗的操盤手，甚至一些國內的金融公司，常常會對程序化交易提出一定的質疑，我就遇到一個期貨公司的老總，因為覺得程序化好，准備的資金，進行了程序化交易，首先我不知道他選擇模型的依據是什麼，號稱只是因為人家是大公司，測試結果不錯，（如果是我聽到這樣的話，肯定不會很快的就認定他們的模型，因為我也見過某些（不方便透露）所謂大公司的程序化交易模型的原碼，說實在的，確實是**，理論基礎都無法說服我，但做出來的圖形要去迷惑一些想使用程序化的入門者是綽綽有餘）結果這個老總使用該模型交易時，正好遇到一段時間的震盪行情，可能是虧了不少吧，然後決定放棄程序化交易．
這就是一個典型的程序化執行的例子，程序沒有人性，我們在使用時就更不應該加入人性，如果你決定使用程序化就給自己一個時間期限（不管是真錢也好，模擬也好），時間不能太短，如果短也可以，必須在這段時間中，你要自己能分析出，是不是都能遇上基本上所有的行情，比如，測試三十天，遇到過十天的震盪，也遇到了好幾天的大行情，以此來分析程序的好壞；絕不能因為幾次的使用結果不好而去否認程序化，也不能因為幾次的使用成功而完全信任，必須要有一定時間的觀察與模擬，然後再到真錢的嘗試，時間長短是小事，關鍵是是否經歷過大部分的行情，從而選擇一個最適合而不是最完美的模型進行自己的程序化交易；
一旦執行，你就應該忘記所有的金融市場的條條框框，你就是一個傻瓜執行者，聰明人在金融市場上不一定能生存，傻子在金融市場也不一定被淘汰．
『玖』 期貨交易中怎樣避免震盪行情
一、人工交易-震盪行情的應對策略；
其實震盪行情中想要大幅獲利是不現實的，人們都是當震盪行情出現後才意識到近期橫盤整理了，沒有較大的單邊行情又如何獲利！但是我們可以通過調整交易策略或調整倉位達到小幅盈利是可以的。如前所述你必須注意商品價格運行的位置，如上漲到前期波段的頂點或下跌到前期波段的底部你需要做對橫盤行情的預防工作，可以將隔夜交易調整為日內交易，這樣避免反轉行情跳空帶來的損失。一但上一交易日在頂部拉出長上影線或在底部收出長下影線，則表明短期行情反轉了，可能為橫盤震盪。但是一但行情有效的突破了前期的高點或底部則將會發生較大的趨勢行情。
二、程序化交易中對期貨震盪行情的應對策略；
量化交易則完全不同於人工操作方式，對於如何防震盪是一個系統交易者必生研究的課題。智冠豐銀在對橫盤趨勢量化交易應對時主要採用三種方式，供大家學習研究。
1、因為從波浪原理來講一段趨勢行情接下來則是一段橫盤整理，在量化交易中程序化可以讓這段震盪行情不交易或是少交易，或是減少倉位交易來規避震盪風險。
2、提高程序化的自身對行情的適應能力，既程序中加入防震盪策略，如交易模型不僅對價格變化進行分析，再加之持倉量等資金流向的分析，從而達到防止震盪行情所帶來的止損或不必要的開平倉操作。
3、選用較長周期的K線進行分析。在價格運行波動規律上來講，短期價格的變動是隨機的、是一個混沌體並沒有趨勢而言，這樣一來則更容易發生震盪行情。如智冠豐銀研發的日內交易模型TB-30系統，則採用30分鍾日內交易，但信號為指令價，這樣既達到了信號及時的目的由達到了一定的防震盪策略，因為模型選擇周期的屬性30分鍾，一天只有8根K線，所以一般最多每日交易兩次，那麼這種策略在日內震盪行情中則有效的避免了反復開倉及止損還來的風險，也合理的控制了交易次數。