預期貨幣價值決策樹

A. 決策樹分析法的利用決策樹評價生產方案

決策樹是確定生產能力方案的一條簡捷的途徑。決策樹不僅可以幫助人們理解問題，還可以幫助人們解決問題。決策樹是一種通過圖示羅列解題的有關步驟以及各步驟發生的條件與結果的一種方法。近年來出現的許多專門軟體包可以用來建立和分析決策樹，利用這些專門軟體包，解決問題就變得更為簡便了。
決策樹由決策結點、機會結點與結點間的分枝連線組成。通常，人們用方框表示決策結點，用圓圈表示機會結點，從決策結點引出的分枝連線表示決策者可作出的選擇，從機會結點引出的分枝連線表示機會結點所示事件發生的概率。
在利用決策樹解題時，應從決策樹末端起，從後向前，步步推進到決策樹的始端。在向前推進的過程中，應在每一階段計算事件發生的期望值。需特別注意：如果決策樹所處理問題的計劃期較長，計算時應考慮資金的時間價值。
計算完畢後，開始對決策樹進行剪枝，在每個決策結點刪去除了最高期望值以外的其他所有分枝，最後步步推進到第一個決策結點，這時就找到了問題的最佳方案。
下面以南方醫院供應公司為例，看一看如何利用決策樹作出合適的生產能力計劃。
南方醫院供應公司是一家製造醫護人員的工裝大褂的公司。該公司正在考慮擴大生產能力。它可以有以下幾個選擇：1、什麼也不做；2、建一個小廠；3、建一個中型廠；4、建一個大廠。新增加的設備將生產一種新型的大褂，目前該產品的潛力或市場還是未知數。如果建一個大廠且市場較好就可實現$100，000的利潤。如果市場不好則會導致$90，000的損失。但是，如果市場較好，建中型廠將會獲得$ 60,000，小型廠將會獲得$40，000，市場不好則建中型廠將會損失$10,000，小型廠將會損失$5，000。當然，還有一個選擇就是什麼也不幹。最近的市場研究表明市場好的概率是0.4，也就是說市場不好的概率是0.6。參下圖：
在這些數據的基礎上，能產生最大的預期貨幣價值（EMV）的選擇就可找到。
EMV（建大廠）=（0.4）*($100,000)+(0.6)*(-$90,000)=-$14,000 EMV（中型廠）=(0.4) *($ 600,000))+(0.6)* (-$10,000)=+$18,000 EMV(建小廠)=(0.4)* ($40,000)+(0.6)*(-$5,000)=+$13,000 EMV(不建廠)=$0 根據EMV標准，南方公司應該建一個中型廠。

B. 急急！求高手做一道企業管理的題

1、需要首先計算各種購買報紙方案的預期收益值。由於每天不論什麼情況最少賣300張，最多隻能賣700張，通常100張為單位，所以各種方案下的收益情況如下表：

3、計算各種方案下的預期貨幣價值

購買300份報紙的預期貨幣價值EMV=0.1*210+0.2*210+0.5*210+0.1*210+0.1*210=210

購買400份報紙的預期貨幣價值EMV=0.1*180+0.2*280+0.5*280+0.1*280+0.1*280=270

購買500份報紙的預期貨幣價值EMV=0.1*150+0.2*250+0.5*350+0.1*350+0.1*350=310

購買600份報紙的預期貨幣價值EMV=0.1*120+0.2*220+0.5*320+0.1*420+0.1*420=300

購買700份報紙的預期貨幣價值EMV=0.1*90+0.2*190+0.5*290+0.1*390+0.1*490=280

所以應當購買500份為宜。

C. 什麼是預期貨幣價值

預期貨幣值 (Expected Monetary Value; EMV) 預期貨幣值，又稱風險暴露值、風險期望值，是 定量風險分析 的一種 技術 ，常和 決策樹 一起使用，它是將特定情況下可能的 風險 造成的 貨 幣 後果和發生概率相乘，此 項目 包含了風險和 現金 的考慮。 正值表示機會，負值表示風險。 每個可能結果的數值與發生機率相乘後加總即得到。

D. 什麼事決策樹

是一項分析技術。 決策樹是用圖形方式描述正在考慮中的某項決策以及選擇這個或那個備選方案的潛在後果，在將來的某些情景或行動後果不確定時採用。它對每條由事件和決策構成的邏輯路徑，都綜合考慮相關概率和得失，並利用預期貨幣價值分析來幫助組織識別各種備選方案的相對價值。

E. PMP計算題EMV值如何計算

EMV ，即 expected monetary value，EMV預期貨幣價值，是風險定量分析工具，決策樹常用的一種計算
預期貨幣價值分析：(11.4.2.2 定量風險分析和建模技術)
當某些情況在未來可能發生或不發生時，計算平均結果的一種統計技術。常在決策樹分析中使用。（不確定性下的分析）
機會的EMV通常表示為正值，而威脅的EMV則表示為負值。EMV是建立在風險中立的假設之上的，既不避險，也不冒險。
把每個可能結果的數值與其發生的概率相乘，再把所有乘積相加，就可以計算出項目的EMV。
EMV= Europay+MasterCard+Visa
EMV的命名來自於Europay、萬事達卡( MasterCard ) 與 威士卡(VISA)三大國際組織英文名稱的字首所組成。此三大組織於1999年2月共同成立之EMVCo組織，主要任務系發展制定與主管維護EMV支付晶元卡的規格、標准與認證，監督並確保該標准於全球的安[1] 全互通性與其付款環境的可用性。
EMV是國際金融業界對於智能卡與可使用晶元卡的POS終端機，以及銀行機構所廣泛設置的自動櫃員機等所制定的專業交易與認證的標准規范，是針對晶元信用卡與現金卡的支付款系統(Payment System)相關軟硬體所設置的標准。 "晶元卡"或可讀取晶元卡的終端機與櫃員機的規格合乎於EMV標准並經認證無誤時，稱之為EMV晶元卡，又簡稱EMV卡。在此國際標准規范中對於晶元卡的介面標准則有相當比例系根據ISO 7816所完成。Europay國際公司於西元2002年並入萬事達卡。JCB(前身為日本信用局)於2004年12月加入EMV組織。EMV規格原為EMVྜ Version 3.1.1， EMVCo組織於2000年12月公告EMV 2000 Version 4.0，2004年5月公告4.1版，2012年6月公告4.3版本。
在項目管理領域，預期貨幣值(EMV): 又稱風險暴露值、風險期望值，是定量風險分析的一種技術，常和決策樹(a decision tree)一起使用，它是將特定情況下可能的風險造成的貨幣後果和發生概率相乘，此項目包含了風險和現金的考慮。
正值表示機會，負值表示風險。每個可能結果的數值與發生機率相乘後加總即得到。

F. 什麼是預期貨幣價值根據它來做決策是理性的嗎

什麼是預期貨幣價值
預期貨幣值 (Expected Monetary Value; EMV) 預期貨幣值，又稱風險暴露值、風險期望值，是 定量風險分析的一種技術 ，常和決策樹 一起使用，它是將特定情況下可能的風險造成的 貨幣後果和發生概率相乘，此項目包含了風險和現金的考慮。
正值表示機會，負值表示風險。
每個可能結果的數值與發生機率相乘後加總即得到。
根據它來做決策是理性的嗎？
最優決策並不是不可行的，然而社會現實不等於理論假設，理性決策模型的假設條件遭遇到諸多障礙，人們逐漸發現政策實踐中的許多現象都難以解釋。其原因不在於它的邏輯體系，而在於其前提假設有問題。因此它遭到了許多學者的強烈批評。其中最突出的是查爾斯·林德布洛姆與赫伯特·西蒙。 林德布洛姆指出：決策者並不是面對一個既定問題，而只是首先必須找出和說明問題。問題是什麼，不同的人會有不同的認識與看法。比如物價迅速上漲，需要對通貨膨脹問題做出反應。
首先，明確這一問題的症結所在，往往十分困難。因為不同的利益代表者，會從各自的利益看待這些問題，圍繞著通貨膨脹存在不存在，若存在，其程度和影響怎樣，以及產生通貨膨脹的原因是什麼等問題，人們都會有不同的回答。
其次，決策者受到價值觀的影響，選擇方案往往會發生價值沖突。比較，衡量，判斷價值沖突中的是與非是極其困難的。靠分析是無法解決價值觀矛盾的，因為分析不能證明人的價值觀，也不可能用行政命令統一人們的價值觀。
再次，有人認為"公共利益"可以作為決策標准，林德布洛姆批評了這種認識，認為在構成公共利益要素這個問題上，人們並沒有普遍一致的意見，公共利益不表示一致同意的利益。
第四，決策中的相關分析不是萬能的。決策受時間與資源的限制，對復雜決策講，不會做出無窮盡的，甚至長時間的分析，也不會花費太昂貴代價用於分析，或者等待一切分析妥當再作決定，否則會貽誤時機。
西蒙進一步補充，決策過程中要收集到與決策狀況有關的全部信息是不可能的。
供參考。

G. 決策節點為何選擇節點中預期貨幣價值（EMV)較大值

因為項目管理的一個目標是追求項目的最小成本，也可以說是項目的最大利潤，用EMV方法計算後就是綜合概率理論得出的最大的預期收益，所以必須要選最大的，這也是PMI的思路之一。

H. 某企業擬推出產一種新產品,現有三個方案可供選擇,有關資料如下表,試畫出決策樹並進行決策。

選擇方案C。

方案A的預期貨幣價值EMV=0.4*200+0.35*80+0.25*(-30)=100.5

方案B的預期貨幣價值EMV=0.4*100+0.35*40+0.25*0=54

方案C的預期貨幣價值EMV=0.4*50+0.35*40+0.25*30=41.5

每年預計收益方案A:100.5-250/6=58.8

每年預計收益方案B:54-90/6=39

每年預計收益方案C:41.5-40/6=34.8

例題：

A項目如果一切順利，贏利20萬元的概率為20%；正常條件下，贏利l8萬元的概率為35%；在全部風險都將發生的情況下，損失20萬元的概率為l5%。則項目的 EMV=20x20%+18x35%+(一20x15%)=3．3(萬元)。 B項目如果一切順利，贏利20萬元的概率為l5%；

正常條件下，贏利40萬元的概率為50%；在全部風險都將發生的情況下，損失30萬元的概率為20%。則項目的EMV=20x15%+40x50%+(一30x20%)=17(萬元)。兩個EMV值相比，B項目更值得做，因為B項目的EMV值更高。

以上內容參考：網路-預期貨幣值

I. 某商場要經營一種全新產品,請用決策樹法進行決策.數據如下：

依據y坐標將六個點劃分為兩個子類，水平線上面的兩個點是同一個分類，但是水平線之下的四個點是不純凈的。對這四個點進行再次分類，以x左邊分類，通過兩層分類，現了對樣本點的完全分類。

決策樹是一種具有樹狀結構的分類和預測工具，其中每個內部節點表示對一個屬性的測試，每個分支表示測試的結果，每個葉節點(終端節點)持有一個類標簽。

例如：

方案A的預期貨幣價值EMV=0.4*200+0.35*80+0.25*(-30)=100.5

方案B的預期貨幣價值EMV=0.4*100+0.35*40+0.25*0=54

方案C的預期貨幣價值EMV=0.4*50+0.35*40+0.25*30=41.5

每年預計收益方案A：100.5-250/6=58.8

每年預計收益方案B：54-90/6=39

每年預計收益方案C：41.5-40/6=34.8

(9)預期貨幣價值決策樹擴展閱讀：

一個決策樹包含三種類型的節點：

決策節點：通常用矩形框來表示

機會節點：通常用圓圈來表示

終結點：通常用三角形來表示

決策樹學習也是資料探勘中一個普通的方法。在這里，每個決策樹都表述了一種樹型結構，它由它的分支來對該類型的對象依靠屬性進行分類。每個決策樹可以依靠對源資料庫的分割進行數據測試。這個過程可以遞歸式的對樹進行修剪。 當不能再進行分割或一個單獨的類可以被應用於某一分支時，遞歸過程就完成了。另外，隨機森林分類器將許多決策樹結合起來以提升分類的正確率。

J. 什麼是期望貨幣值EMV

預期貨幣值(Expected Monetary Value; EMV)，又稱期望貨幣值、風險暴露值、風險期望值，是定量風險分析的一種技術，常和決策樹一起使用，它是將特定情況下可能的風險造成的貨幣後果和發生概率相乘，此項目包含了風險和現金的考慮。