中科虹霸股東構成

① 人臉識別技術是虹膜識別技術嗎

人臉識別技術是一項新興的生物識別技術，是當今國際科技領域攻關的高精尖技術。人臉因具有不可復制、採集方便、不需要被拍者的配合而深受歡迎。
與其他生物識別技術，如指紋識別，掌形識別，眼虹膜識別和聲音識別相比較，人臉識別具有以下獨特的優勢：
# 非接觸式采樣
被測者不需要與採集器（攝像頭）接觸即可將面像資料輸入到計算機中。這種方式既方便了使用者，同時也大大提高了採集器的使用壽命。比如，指紋的採集需要使用者把手放在採集器上，這樣使用時間長了次數多了採集器就容易因磨損而損壞。
# 無需被測者的配合
被測者可以在毫不知情的情況下被采樣錄入並進比對識別。這一特點使得人臉識別技術成為公共安全監控方面的最理想的選擇。可以利用這一點，在公共場合或機要部門的出入口做實時比對識別，查找特定的人員。
# 人臉識別更方便、直觀
人臉照片能夠很方便的進行人工鑒別判斷，無需專業人士作鑒定。 這使得當用戶需要核對歷史記錄中的人員時，能夠更方便、直觀的進行人工判別。

眼睛的虹膜是由相當復雜的纖維組織構成，其細部結構在出生之前就以隨機組合的方式決定下來了，虹膜識別技術將虹膜的可視特徵轉換成一個512個位元組的Iris Code（虹膜代碼），這個代碼模板被存儲下來以便後期識別所用，512個位元組，對生物識別模板來說是一個十分緊湊的模板，但它對從虹膜獲得的信息量來說是十分巨大的。

從直徑11mm的虹膜上，Dr. Daugman的演算法用3.4個位元組的數據來代表每平方毫米的虹膜信息，這樣，一個虹膜約有266個量化特徵點，而一般的生物識別技術只有13個到60個特徵點。266個量化特徵點的虹膜識別演算法在眾多虹膜識別技術資料中都有講述，在演算法和人類眼部特徵允許的情況下， Dr. Daugman指出，通過他的演算法可獲得173個二進制自由度的獨立特徵點。這在生物識別技術中，所獲得特徵點的數量是相當大的。
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2者是不一樣的

② 中科虹霸估值多少億

大概200億
北京中科虹霸科技有限公司是專業從事虹膜身份認證（Iris-ID）系統及相關產品的研究、開發和製造的公司，擁有中科院自動化所近十年積累的虹膜識別科研成果，肩負推動我國虹膜識別技術產業化應用的重任。
中科虹霸始終以「創新科技」作為核心競爭力，是國內唯一同時掌握「虹膜識別基礎演算法」和「嵌入式虹膜識別產品」知識產權的公司，其核心技術和產品性能處於世界領先地位。

③ 什麼是生物識別

生物識別定義
生物識別技術主要是指通過人類生物特徵進行身份認證的一種技術，這里的生物特徵通常具有唯一的（與他人不同）、可以測量或可自動識別和驗證、遺傳性或終身不變等特點。
所謂生物識別的核心在於如何獲取這些生物特徵，並將之轉換為數字信息，存儲於計算機中，利用可靠的匹配演算法來完成驗證與識別個人身份的過程。

一、生物識別技術概念
1、生物識別定義
生物識別技術主要是指通過人類生物特徵進行身份認證的一種技術，這里的生物特徵通常具有唯一的（與他人不同）、可以測量或可自動識別和驗證、遺傳性或終身不變等特點。
所謂生物識別的核心在於如何獲取這些生物特徵，並將之轉換為數字信息，存儲於計算機中，利用可靠的匹配演算法來完成驗證與識別個人身份的過程。
2、生物識別技術的特徵分類
生物識別的涵義很廣，大致上可分為身體特徵和行為特徵兩類。
身體特徵包括：指紋、靜脈、掌型、視網膜、虹膜、人體氣味、臉型、甚至血管、DNA、骨骼等；行為特徵則包括：簽名、語音、行走步態等。生物識別系統則對生物特徵進行取樣，提取其唯一的特徵轉化成數字代碼，並進一步將這些代碼組成特徵模板，當人們同識別系統交互進行身份認證時，識別系統通過獲取其特徵與資料庫中的特徵模板進行比對，以確定二者是否匹配，從而決定接受或拒絕該人。
下表對五類主要的人體生物特徵的自然屬性進行了比較
自然屬性 虹膜 指紋 面部 DNA 靜脈
唯一性 因人而異 因人而異 因人而異 親子相近同卵雙胞胎相同 唯一性
穩定性 終身不變 終身不變 隨年齡段改變 終身不變 終生不變
抗磨損性 不易磨損 易磨損 較易磨損 不受影響 不受影響
痕跡殘留 不留痕跡 接觸時留有痕跡 不留痕跡 體液、細胞中含有 不留痕跡
遮蔽情況 可戴手套面罩 不能戴手套 不能戴手套 不需接觸
從上表列出的特性可以看出，某一應用領域可能特別需要某種生物特徵，如刑偵應用與靜脈、指紋識別、親子鑒定與 DNA 等。與其他生物特徵相比，虹膜組織更適合於信息安全和通道控制領域。例如，雖然多種特徵都具有因人而異的自然屬性，但虹膜的重復率極低，遠遠低於其他特徵。又如，容易留痕跡可以給刑偵帶來很大方便，但痕跡易被他人利用來造假，則不利於信息安全。再則，虹膜相對不易因傷受損，更加大大減少了因外傷而導致無法進行識別的可能性。而靜脈識別更完美，精確度可以和虹膜識別媲美，無需接觸，操作方便，適應人群廣泛。
[編輯本段]幾種常見的生物特徵識別方式
1.指紋識別
指紋是指人的手指末端正麵皮膚上凸凹不平產生的紋線。紋線有規律的排列形成不同的紋型。紋線的起點、終點、結合點和分叉點，稱為指紋的細節特徵點。指紋識別即指通過比較不同指紋的細節特徵點來進行鑒別。由於每個人的指紋不同，就是同一人的十指之間，指紋也有明顯區別，因此指紋可用於身份鑒定。
指紋識別技術是目前最成熟且價格便宜的生物特徵識別技術。目前來說指紋識別的技術應用最為廣泛，我們不僅在門禁、考勤系統中可以看到指紋識別技術的身影，市場上有了更多指紋識別的應用：如筆記本電腦、手機、汽車、銀行支付都可應用指紋識別的技術。
2.靜脈識別
靜脈識別系統就是首先通過靜脈識別儀取得個人靜脈分布圖，從靜脈分布圖依據專用比對演算法提取特徵值，通過紅外線CCD攝像頭獲取手指靜脈、手掌靜脈、手背靜脈的圖像，將靜脈的數字圖像存貯在計算機系統中，將特徵值存儲。靜脈比對時，實時採取靜脈圖，提取特徵值，運用先進的濾波、圖像二值化、細化手段對數字圖像提取特徵，同存儲在主機中靜脈特徵值比對，採用復雜的匹配演算法對靜脈特徵進行匹配，從而對個人進行身份鑒定，確認身份。全過程採用非接觸式。
3.虹膜識別
虹膜是位於人眼表面黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀區域，在紅外光下呈現出豐富的紋理信息，如斑點、條紋、細絲、冠狀、隱窩等細節特徵。虹膜從嬰兒胚胎期的第3個月起開始發育，到第8個月虹膜的主要紋理結構已經成形。除非經歷危及眼睛的外科手術，此後幾乎終生不變。
虹膜識別通過對比虹膜圖像特徵之間的相似性來確定人們的身份，其核心是使用模式識別、圖像處理等方法對人眼睛的虹膜特徵進行描述和匹配，從而實現自動的個人身份認證。英國國家物理實驗室的測試結果表明：虹膜識別是各種生物特徵識別方法中錯誤率最低的。
從普通家庭門禁、單位考勤到銀行保險櫃、金融交易確認，應用後都可有效簡化通行驗證手續、確保安全。如果手機載入「虹膜識別」，即使丟失也不用擔心信息泄露。機場通關安檢中採用虹膜識別技術，將縮短通關時間，提高安全等級。
4.視網膜識別
視網膜是眼睛底部的血液細胞層。視網膜掃描是採用低密度的紅外線去捕捉視網膜的獨特特徵，血液細胞的唯一模式就因此被捕捉下來。
視網膜識別的優點就在於它是一種極其固定的生物特徵，因為它是「隱藏」的，故而不可能受到磨損，老化等影響；使用者也無需和設備進行直接的接觸；同時它是一個最難欺騙的系統，因為視網膜是不可見的，故而不會被偽造。另一方面，視網膜識別也有一些不完善的，如：視網膜技術可能會給使用者帶來健康的損壞，這需要進一步的研究；設備投入較為昂貴，識別過程的要求也高，因此角膜掃描識別在普遍推廣應用上具有一定的難度。
5.面部識別
面部識別是根據人的面部特徵來進行身份識別的技術，包括標准視頻識別和熱成像技術兩種。
標准視頻識別是透過普通攝像頭記錄下被拍攝者眼睛、鼻子、嘴的形狀及相對位置等面部特徵，然後將其轉換成數字信號，再利用計算機進行身份識別。視頻面部識別是一種常見的身份識別方式，現已被廣泛用於公共安全領域。
熱成像技術主要透過分析面部血液產生的熱輻射來產生面部圖像。與視頻識別不同的是，熱成像技術不需要良好的光源，即使在黑暗情況下也能正常使用。
6.手掌幾何學識別
手掌幾何學識別就是通過測量使用者的手掌和手指的物理特徵來進行識別，高級的產品還可以識別三維圖象。作為一種已經確立的方法，手掌幾何學識別不僅性能好，而且使用比較方便。它適用的場合是用戶人數比較多，或者用戶雖然不經常使用，但使用時很容易接受。如果需要，這種技術的准確性可以非常高，同時可以靈活地調整性能以適應相當廣泛的使用要求。手形讀取器使用的范圍很廣，且很容易集成到其他系統中，因此成為許多生物特徵識別項目中的首選技術。
7. DNA識別
人體內的DNA在整個人類范圍內具有唯一性（除了同卵雙胞胎可能具有同樣結構的DNA外）和永久性。因此，除了對同卵雙胞胎個體的鑒別可能失去它應有的功能外，這種方法具有絕對的權威性和准確性。DNA鑒別方法主要根據人體細胞中DNA分子的結構因人而異的特點進行身份鑒別。這種方法的准確性優於其它任何身份鑒別方法，同時有較好的防偽性。然而，DNA的獲取和鑒別方法（DNA鑒別必須在一定的化學環境下進行）限制了DNA鑒別技術的實時性；另外，某些特殊疾病可能改變人體DNA的結構組成，系統無法正確的對這類人群進行鑒別。
8.聲音和簽字識別
聲音和簽字識別屬於行為識別的范疇。聲音識別主要是利用人的聲音特點進行身份識別。聲音識別的優點在於它是一種非接觸識別技術，容易為公眾所接受。但聲音會隨音量、音速和音質的變化而影響。比如，一個人感冒時說話和平時說話就會有明顯差異。再者，一個人也可有意識地對自己的聲音進行偽裝和控制，從而給鑒別帶來一定困難。簽字是一種傳統身份認證手段。現代簽字識別技術，主要是透過測量簽字者的字形及不同筆劃間的速度、順序和壓力特徵，對簽字者的身份進行鑒別。簽字與聲音識別一樣，也是一種行為測定，因此，同樣會受人為因素的影響。
9.親子鑒定（基因識別）
由於人體約有30億個核苷酸構成整個染色體系統，而且在生殖細胞形成前的互換和組合是隨機的，所以世界上沒有任何兩個人具有完全相同的30億個核苷酸的組成序列，這就是人的遺傳多態性。盡管遺傳多態性的存在，但每一個人的染色體必然也只能來自其父母，這就是DNA親子鑒定的理論基礎。
[編輯本段]生物特徵識別在中國的發展狀況
我國生物特徵識別行業最早發展的是指紋識別技術，基本與國外同步，早在80年代初就開始了研究，並掌握了核心技術，產業發展相對比較成熟。而我國對於人臉識別、虹膜識別、掌形識別等生物認證技術研究的開展則在1996年之後。1996年，現任中國科學院副秘書長、模式識別國家重點實驗室主任的譚鐵牛入選中科院的「百人計劃」，辭去英國雷丁大學的終身教職務回國，開辟了基於人的生物特徵的身份鑒別等國際前沿領域新的學科研究方向，開始了我國對人臉、虹膜、掌紋等生物特徵識別領域的研究。目前，中科院自動化研究所是我國最具權威的生物特徵識別認證科研機構，在人臉識別、虹膜識別、指紋識別、掌紋識別等領域均已取得了國內或國際領先的研究成果。以國內頂級科研單位、著名高校的生物特徵識別科研成果為依託，北京中科虹霸、北京行者、中科奧森、北京數字指通、北大高科、杭州中正生物認證有限公司、上海銀晨科技、道肯奇等一批生物特徵識別領域的高新技術公司慢慢發展起來，帶動著行業的發展。
自2003年後，生物特徵識別行業步入成長期，主要特徵有：產品體系已建立，技術標准逐漸完善，行業內企業數量激增（全球目前從業公司已上千家），產品成本已大幅度下降，技術已獲得客戶廣泛認可，各領域應用漸趨普及，行業體系也已成型。在此階段，中國生物特徵識別行業開始誕生了一批在細分市場具有領導優勢的企業，如北京艾迪沃德指紋科技（IDworld）、北大高科、中控電子在科刑偵和社保指紋門鎖指紋考勤等領域，都取得了一定優勢。以中科院自動化所科研成果為依託的北京中科虹霸科技有限公司在虹膜識別產業化方面積極探索，於2006年10月研發出國內第一款嵌入式網路化虹膜識別儀，其性能達到國際領先。部分企業在技術研發等領域也取得突破，如亞略特、銀晨科技在人臉識別等技術上都取得了領先水平。
我國《信息安全技術 虹膜識別系統技術要求》（GB/T 20979-2007）國家標准，經國家標准化管理委員會審查批准，將於2007年11月1日正式實施。這是我國生物特徵識別領域的第一個國家標准，這一標準的制定對我國生物特徵識別產業的發展有深遠的意義。這是我國生物識別行業的第一個標准。

④ 虹膜識別技術的概述

虹膜識別技術是人體生物識別技術的一種。
人眼睛的外觀圖由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構成。鞏膜即眼球外圍的白色部分，約占總面積的30%；眼睛中心為瞳孔部分，約佔5%；虹膜位於鞏膜和瞳孔之間，包含了最豐富的紋理信息，占據65%。外觀上看，由許多腺窩、皺褶、色素斑等構成，是人體中最獨特的結構之一。虹膜的形成由遺傳基因決定，人體基因表達決定了虹膜的形態、生理、顏色和總的外觀。人發育到八個月左右，虹膜就基本上發育到了足夠尺寸，進入了相對穩定的時期。除非極少見的反常狀況、身體或精神上大的創傷才可能造成虹膜外觀上的改變外，虹膜形貌可以保持數十年沒有多少變化。另一方面，虹膜是外部可見的，但同時又屬於內部組織，位於角膜後面。要改變虹膜外觀，需要非常精細的外科手術，而且要冒著視力損傷的危險。虹膜的高度獨特性、穩定性及不可更改的特點，是虹膜可用作身份鑒別的物質基礎。
在包括指紋在內的所有生物識別技術中，虹膜識別是當前應用最為方便和精確的一種。虹膜識別技術被廣泛認為是二十一世紀最具有發展前途的生物認證技術，未來的安防、國防、電子商務等多種領域的應用，也必然的會以虹膜識別技術為重點。這種趨勢已經在全球各地的各種應用中逐漸開始顯現出來，市場應用前景非常廣闊。
虹膜識別研究機構主要有美國的Iridian，Iriteck，韓國的Jiris公司、北京中科虹霸、北京虹安翔宇，日本松下。Iridian公司掌握虹膜識別核心演算法，是目前全球最大的專業虹膜識別技術和產品提供商，它和LG、松下、OKI、NEC等企業進行合作（如IRISPASS&reg，BM-ET300，IG-H100&reg 等產品），以授權方式提供虹膜識別核心演算法，支持合作夥伴生產虹膜識別系統。Iridian 的核心技術還包括圖像處理協議和數據標准PrivateID&reg，識別伺服器KnoWho&reg，KnoWho&reg 開發工具及虹膜識別攝像頭等。
國內在2000年以前在虹膜識別方面一直沒有自己的核心知識產權，經過10年的不斷努力，截止2013年，國內以形成北京為主虹膜研發生產聚集地，在多年研究的基礎上也均開發出了各自虹膜識別的核心演算法，成為了世界上少數幾家掌握了虹膜識別核心演算法的單位之一，通過在礦山苛刻的環境下使用，證明了中國的虹膜產品不管是在識別速度、設備穩定、解決礦工黑臉問題上，都遠勝國外虹膜產品。
作為中國首個開始虹膜識別機理研究的研究基地，中科院自動化所模式識別國家重點實驗室研究的具有自主知識產權的虹膜識別活體檢測技術不僅填補了中國活體虹膜識別技術在國際領域的空白，而且可以和世界主流的演算法相媲美。2005年，實驗室的虹膜識別科研成果榮獲「國家科學技術發明二等獎」。2006年9月，模式識別國家重點實驗室作為中國虹膜識別技術的權威，參加了由國際生物識別組織舉辦的生物識別技術測評（2006 Biometric Consortium Conference and 2006 Biometrics Technology experiment）, 其虹膜識別演算法的速度和精度得到了國際同行的認可。此外，模式識別國家重點實驗室的虹膜圖像資料庫已成為國際上最大規模的虹膜共享庫。已有70個國家和地區中的2000多個研究機構申請使用，其中國外單位1500多個。
虹膜識別技術
虹膜是一種在眼睛中瞳孔內的織物狀各色環狀物，每一個虹膜都包含一個獨一無二的基於像冠、水晶體、細絲、斑點、結構、凹點、射線、皺紋和條紋等特徵的結構，據稱，沒有任何兩個虹膜是一樣的。

⑤ 虹膜識別技術的生物學基礎是什麼

虹膜識別技術是人體生物識別技術的一種.
人眼睛的外觀圖由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構成.鞏膜即眼球外圍的白色部分,約占總面積的30%；眼睛中心為瞳孔部分,約佔5%；虹膜位於鞏膜和瞳孔之間,包含了最豐富的紋理信息,占據65%.外觀上看,由許多腺窩、皺褶、色素斑等構成(見右圖),是人體中最獨特的結構之一.虹膜的形成由遺傳基因決定,人體基因表達決定了虹膜的形態、生理、顏色和總的外觀.人發育到八個月左右,虹膜就基本上發育到了足夠尺寸,進入了相對穩定的時期.除非極少見的反常狀況、身體或精神上大的創傷才可能造成虹膜外觀上的改變外,虹膜形貌可以保持數十年沒有多少變化.另一方面,虹膜是外部可見的,但同時又屬於內部組織,位於角膜後面.要改變虹膜外觀,需要非常精細的外科手術,而且要冒著視力損傷的危險.虹膜的高度獨特性、穩定性及不可更改的特點,是虹膜可用作身份鑒別的物質基礎.
在包括指紋在內的所有生物識別技術中,虹膜識別是當前應用最為方便和精確的一種.虹膜識別技術被廣泛認為是二十一世紀最具有發展前途的生物認證技術,未來的安防、國防、電子商務等多種領域的應用,也必然的會以虹膜識別技術為重點.這種趨勢,現在已經在全球各地的各種應用中逐漸開始顯現出來,市場應用前景非常廣闊.
虹膜識別國外研究機構主要有美國的Iridian,Iriteck,韓國的Jiris公司.Iridian公司掌握虹膜識別核心演算法,是目前全球最大的專業虹膜識別技術和產品提供商,它和LG、松下、OKI、NEC 等企業進行合作（如IRISPASS®,BM-ET300,IG-H100®等產品）,以授權方式提供虹膜識別核心演算法,支持合作夥伴生產虹膜識別系統.Iridian 的核心技術還包括圖像處理協議和數據標准PrivateID®,識別伺服器KnoWho®,KnoWho®開發工具及虹膜識別攝像頭等.

⑥ 虹膜識別技術的生物學基礎是什麼

虹膜識別技術是人體生物識別技術的一種。
人眼睛的外觀圖由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構成。鞏膜即眼球外圍的白色部分，約占總面積的30%；眼睛中心為瞳孔部分，約佔5%；虹膜位於鞏膜和瞳孔之間，包含了最豐富的紋理信息，占據65%。外觀上看，由許多腺窩、皺褶、色素斑等構成(見右圖)，是人體中最獨特的結構之一。虹膜的形成由遺傳基因決定，人體基因表達決定了虹膜的形態、生理、顏色和總的外觀。人發育到八個月左右，虹膜就基本上發育到了足夠尺寸，進入了相對穩定的時期。除非極少見的反常狀況、身體或精神上大的創傷才可能造成虹膜外觀上的改變外，虹膜形貌可以保持數十年沒有多少變化。另一方面，虹膜是外部可見的，但同時又屬於內部組織，位於角膜後面。要改變虹膜外觀，需要非常精細的外科手術，而且要冒著視力損傷的危險。虹膜的高度獨特性、穩定性及不可更改的特點，是虹膜可用作身份鑒別的物質基礎。
在包括指紋在內的所有生物識別技術中，虹膜識別是當前應用最為方便和精確的一種。虹膜識別技術被廣泛認為是二十一世紀最具有發展前途的生物認證技術，未來的安防、國防、電子商務等多種領域的應用，也必然的會以虹膜識別技術為重點。這種趨勢，現在已經在全球各地的各種應用中逐漸開始顯現出來，市場應用前景非常廣闊。
虹膜識別國外研究機構主要有美國的Iridian，Iriteck，韓國的Jiris公司。Iridian公司掌握虹膜識別核心演算法，是目前全球最大的專業虹膜識別技術和產品提供商，它和LG、松下、OKI、NEC 等企業進行合作（如IRISPASS®，BM-ET300，IG-H100®等產品），以授權方式提供虹膜識別核心演算法，支持合作夥伴生產虹膜識別系統。Iridian 的核心技術還包括圖像處理協議和數據標准PrivateID®，識別伺服器KnoWho®，KnoWho®開發工具及虹膜識別攝像頭等。
國內在2000年以前在虹膜識別方面一直沒有自己的核心知識產權，中科院自動化所在多年研究的基礎上於2000年初開發出了虹膜識別的核心演算法，成為了世界上少數幾家掌握了虹膜識別核心演算法的單位之一。
作為中國首個開始虹膜識別機理研究的研究基地，中科院自動化所模式識別國家重點實驗室研究的具有自主知識產權的虹膜識別活體檢測技術不僅填補了中國活體虹膜識別技術在國際領域的空白，而且可以和世界目前主流的演算法相媲美。相對於國際上其它公司的核心演算法，中科院自動化所的核心演算法速度更快，佔用的內存空間更小，整體性能更加優異。2005年，實驗室的虹膜識別科研成果榮獲「國家科學技術發明二等獎」。2006年9月，模式識別國家重點實驗室作為中國虹膜識別技術的權威，參加了由國際生物特徵識別組織舉辦的生物識別技術測評（2006 Biometric Consortium Conference and 2006 Biometrics Technology experiment）, 其虹膜識別演算法的速度和精度得到了國際同行的認可。此外，模式識別國家重點實驗室的虹膜圖像資料庫已成為國際上最大規模的虹膜共享庫。截止現在已有70個國家和地區中的2000多個研究機構申請使用，其中國外單位1500多個。
北京中科虹霸科技有限公司是依託模式識別國家重點實驗室的虹膜識別科研成果組建而成的專業從事虹膜識別系統及相關產品的研究和開發的公司，是國內唯一掌握完全自主知識產權虹膜識別技術的企業。公司共獲得虹膜專利15項，其中發明專利8項，實用新型專利4項，外觀專利3項，並獲得軟體著作權。知識產權涵蓋虹膜識別軟硬體系統等各個環節。目前，中科虹霸的虹膜識別產品已經成功運用於國內部分煤礦、銀行、社保以及高端涉密場所。

一個自動虹膜識別系統包含硬體和軟體兩大模塊：虹膜圖像獲取裝置和虹膜識別演算法。分別對應於圖像獲取和模式匹配這兩個基本問題。
1993年，JOHN DAUGMAN實現了一個高性能的自動虹膜識別原型系統。今天，大部分的自動虹膜識別系統使用DAUGMAN核心演算法。
虹膜是位於眼睛黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀部分，總體上呈現一種由里到外的放射狀結構，由相當復雜的纖維組織構成，包含有很多相互交錯的類似於斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等細節特徵，這些特徵在出生之前就以隨機組合的方式確定下來了，一旦形成終生不變。虹膜識別的准確性是各種生物識別中最高的。

·信息採集：

從直徑11mm的虹膜上，Dr.Daugman的演算法用3.4個位元組的數據來代表每平方毫米的虹膜信息，這樣，一個虹膜約有266個量化特徵點，而一般的生物識別技術只有13個到60個特徵點。266個量化特徵點的虹膜識別演算法在眾多虹膜識別技術資料中都有講述，在演算法和人類眼部特徵允許的情況下，

Dr. Daugman指出，通過他的演算法可獲得173個二進制自由度的獨立特徵點。在生物識別技術中，這個特徵點的數量是相當大的。

·演算法：
第一步是通過一個距離眼睛3英寸的精密相機來確定虹膜的位置。當相機對准眼睛後，演算法逐漸將焦距對准虹膜左右兩側，確定虹膜的外沿，這種水平方法受到了眼瞼的阻礙。演算法同時將焦距對准虹膜的內沿（即瞳孔）並排除眼液和細微組織的影響。

單色相機利用可見光和紅外線，紅外線定位在700-900mm的范圍內（這是IR技術的低限，美國眼科學會在他們對macularcysts研究中使用同樣的范圍。）

在虹膜的上方，演算法通過二維Gabor子波的方法來細分和重組虹膜圖象，第一個細分的部分被稱為phasor，要理解二維gabor子波的原理需要很深的數學知識。

⑦ 北京中科虹霸有可能上市嗎

北京中科虹霸有可能上市嗎？我覺得這個嗯發展的非常好，肯定是會上市的，只是時間的問題

⑧ 虹膜識別有哪些常用的應用場景

【虹膜識別應用場景】

是人工智慧技術生物識別中的一種。應用於安防設備（如門禁等）中的一種基於眼睛中的虹膜進行身份識別的技術，有高度保密需求的場所常應用。

現在廣泛使用虹膜識別技術的場景有：門禁考勤、煤炭行業、建築工地、銀行金融、社保生存認證、司法安檢、教育考試、信息安全。

拍攝到的圖像通過採集卡傳輸到計算機

何為虹膜識別？

虹膜識別過程首先需要把虹膜從眼睛圖像中分離出來，再進行特徵分析。通常情況下，虹膜識別取景框中不是彩色畫面，而是偏綠色的圖像，就和市面上那些紅外夜視儀拍攝下來的圖像很近似，而「虹膜識別」就是對我們瞳孔外邊那一個圓環來進行信息數據的提取和識別，虹膜就像指紋一樣有著明顯個體差異。

虹膜圖像獲取是指使用特定的數字攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，所以說，嚴格意義上的虹膜識別，是結合了紅外與夜視攝像頭來提取人眼信息的，並將拍攝到的圖像通過圖像採集卡傳輸到計算機中存儲。

特徵提取是指通過一定的演算法從分離出的虹膜圖像中提取出獨特的特徵點，並對其進行編碼；圖像預處理是指由於拍攝到的眼部圖像包括了一些多餘的信息，並且在清晰度等方面不能滿足要求，需要對其進行包括圖像平滑、邊緣檢測、圖像分離等預處理操作；最後，特徵匹配是指根據特徵編碼與資料庫中事先存儲的虹膜圖像特徵編碼進行比對、驗證，從而達到識別的目的。

朋友們可以根據自己的需求來選擇能夠滿足自己需求的虹膜識別產品。

希望本篇回答可以幫助到你~

望採納~

⑨ 北京中科虹霸科技有限公司的發展歷程

中科虹霸始終以「創新科技」作為核心競爭力，是國內唯一同時掌握「虹膜識別基礎演算法」和「嵌入式虹膜識別產品」知識產權的公司，其核心技術和產品性能處於世界領先地位。
北京中科虹霸科技有限公司（簡稱中科虹霸）是全球領先的虹膜識別產品及解決方案提供商，公司地處享有「中國矽谷」之稱的中關村，是中國科學院自動化研究所持股的高新技術企業。公司集技術研究、產品開發、工藝製造、系統集成、市場銷售、項目施工及售後服務於一體，致力於為廣大客戶提供一流的基於虹膜識別的身份認證平台。公司的虹膜識別產品和系統以其優異的性能、完善的功能和極高的可靠性，已廣泛應用於礦山、銀行、部隊、獄政、計生等多個領域，贏得各界用戶的一致好評。
中科虹霸技術力量雄厚，是國際上少數幾家擁有虹膜識別核心技術專利的企業之一，也是國內唯一掌握完全自主知識產權虹膜識別技術的企業，其虹膜識別核心演算法是模式識別國家重點實驗室10多年累積的科研成果，曾榮獲 2005 年度國家技術發明二等獎，並在分別於2008年和2010年舉行的國際虹膜識別演算法公開競賽NICE.Ⅰ和NICE.Ⅱ中以優異性能兩度奪魁。公司主創人員由中科院自動化研究所的科技骨乾和專家組成，擁有一支由高級專業技術人才組成的研究、開發和技術支持隊伍（專業技術人員占公司總人數的60%以上，其中，博士佔15%，碩士佔25%），他們在產品研發和應用工程領域既有深入的學術研究，也有豐富的實踐經驗，能夠勝任復雜系統的開發、維護和技術支持工作。