海量數據股東人數比較

A. 什麼網站或者股票軟體能看到上市公司股東人數排名

現在都能看到，各個軟體有點差異。一般按F10，
可以看到每個季度末的，但只能看到前十名股東以及股東總數

B. 用股東人數變化分析主力持倉

2009年1季度報表公布正在進行中，對於一季報，我個人認為數據更具有參考性和指導性，因為離開年報的時間相對比較短，能比較真實的反應籌碼的情況。
尤其是上市公司的股東人數的變化，值得投資者重點分析。
上市公司股東人數的變化與其二級市場走勢存在著一定相關性，股東人數越少，表明籌碼越集中，股價走勢往往具有獨立個性，並常常逆大勢而動，這是短線高手拋開大盤選個股的首選品種。股東人數越多，表明籌碼越分散，股價走勢往往較疲軟不具有獨立性，跟著隨大盤隨波逐流。因此我們有必要對股東人數變動情況進行統計分析，從而更好地把握大盤與個股的動向。在具體分析過程中要特別注意以下幾點：
1、股東人數分析數據來源的滯後性。股東人數的數據，目前絕大多數股民只能從年報、中報、季報中獲取。年報的數據往往滯後3-4個月，中報也要滯後1-2個月。即使擁有數據也要注意數據的時效性，4個月的時間已足夠主力莊家完成籌碼運作的某個特定階段。必須注意這段時間內的盤面變化，特別是量能變化，根據這些變化判斷數據的有效價值。一般來說，如股價波動不大，量能沒有劇增過，個股的數據較為有效，因為這表明大資金沒有大規模進出。
2、股東人數分析的變動性。股東人數的數據還會受到股本變動的影響，配股、增發都會影響到股東人數的變化。送股雖不會影響股東人數，但是會影響到個人持股數，這種情況在分析數據時必須充分考慮。
3、股東人數分析的混淆性。上市公司年報中公布的股東人數為總持股人數，並未單獨指出A股股東人數及B股股東人數。股東人數分析過程中一定要注意這些因素的影響，不準確的統計數據是無法推斷出正確的分析結果的。
4、股東人數分析的欺騙性。隨著股東人數分析技巧的普及，越來越多的投資者參與應用，主力機構也開始利用這種分析方法作為誤導散戶，掩護其操作方向的工具。其具體操作是往往在期末採用突擊重倉或分倉的方法，改變持股的數量。
5、股東人數分析的片面性。股東人數的增加與減少並非股價漲跌的惟一因素，股東人數分析研究的是個股的一個方面，並沒有考慮到其他方面。如：大盤走勢、政策、國際形勢、資金狀況、業績好壞、題材多少等因素的影響。僅憑股東人數來研判行情遠遠不夠，還需要配合其他基本面分析和技術分析，多角度全方位立體化的研判個股和大勢 2009年1季度報表公布正在進行中，對於一季報，我個人認為數據更具有參考性和指導性，因為離開年報的時間相對比較短，能比較真實的反應籌碼的情況。
尤其是上市公司的股東人數的變化，值得投資者重點分析。
上市公司股東人數的變化與其二級市場走勢存在著一定相關性，股東人數越少，表明籌碼越集中，股價走勢往往具有獨立個性，並常常逆大勢而動，這是短線高手拋開大盤選個股的首選品種。股東人數越多，表明籌碼越分散，股價走勢往往較疲軟不具有獨立性，跟著隨大盤隨波逐流。因此我們有必要對股東人數變動情況進行統計分析，從而更好地把握大盤與個股的動向。在具體分析過程中要特別注意以下幾點：
1、股東人數分析數據來源的滯後性。股東人數的數據，目前絕大多數股民只能從年報、中報、季報中獲取。年報的數據往往滯後3-4個月，中報也要滯後1-2個月。即使擁有數據也要注意數據的時效性，4個月的時間已足夠主力莊家完成籌碼運作的某個特定階段。必須注意這段時間內的盤面變化，特別是量能變化，根據這些變化判斷數據的有效價值。一般來說，如股價波動不大，量能沒有劇增過，個股的數據較為有效，因為這表明大資金沒有大規模進出。
2、股東人數分析的變動性。股東人數的數據還會受到股本變動的影響，配股、增發都會影響到股東人數的變化。送股雖不會影響股東人數，但是會影響到個人持股數，這種情況在分析數據時必須充分考慮。
3、股東人數分析的混淆性。上市公司年報中公布的股東人數為總持股人數，並未單獨指出A股股東人數及B股股東人數。股東人數分析過程中一定要注意這些因素的影響，不準確的統計數據是無法推斷出正確的分析結果的。
4、股東人數分析的欺騙性。隨著股東人數分析技巧的普及，越來越多的投資者參與應用，主力機構也開始利用這種分析方法作為誤導散戶，掩護其操作方向的工具。其具體操作是往往在期末採用突擊重倉或分倉的方法，改變持股的數量。
5、股東人數分析的片面性。股東人數的增加與減少並非股價漲跌的惟一因素，股東人數分析研究的是個股的一個方面，並沒有考慮到其他方面。如：大盤走勢、政策、國際形勢、資金狀況、業績好壞、題材多少等因素的影響。僅憑股東人數來研判行情遠遠不夠，還需要配合其他基本面分析和技術分析，多角度全方位立體化的研判個股和大勢，才能取得最佳效果。

C. 互聯網金融是什麼意思,包括哪些模式

互聯網金融，是利用互聯網技術和移動通信技術等一系列現代信息科技技術實現資金融通的一種新興金融模式。在此種模式下，市場信息不對稱程度非常低，資金供需雙方能夠通過網路直接對接，交易成本大大減少。

2、p2p網路貸款平台

p2p(peer-to-peer

lending)，即點對點信貸。p2p網路貸款是指通過第三方互聯網平台進行資金借、貸雙方的匹配，需要借貸的人群可以通過網站平台尋找到有出借能力並且願意基於一定條件出借的人群，幫助貸款人通過和其他貸款人一起分擔一筆借款額度來分散風險，也幫助借款人在充分比較的信息中選擇有吸引力的利率條件。

p2p平台的盈利主要是從借款人收取一次性費用以及向投資人收取評估和管理費用。貸款的利率確定或者是由放貸人競標確定或者是由平台根據借款人的信譽情況和銀行的利率水平提供參考利率。

由無准入門檻、無行業標准、無機構監管，對p2p網貸還沒有嚴格意義上的概念界定，其運營模式尚未完全定型。目前已經出現了以下幾種運營模式，一是純線上模式，此類模式典型的平台有拍拍貸、合力貸、人人貸(部分業務)等，其特點是資金借貸活動都通過線上進行，不結合線下的審核。通常這些企業採取的審核借款人資質的措施有通過視頻認證、查看銀行流水賬單、身份認證等;第二種是線上線下結合的模式，此類模式以翼龍貸為代表。借款人在線上提交借款申請後，平台通過所在城市的代理商採取入戶調查的方式審核借款人的資信、還款能力等情況。另外，以宜信為代表的債權轉讓模式現在還處於質疑之中，這種模式是公司作為中間人對借款人進行篩選，以個人名義進行借貸之後再將債權轉讓給理財投資者。

從p2p的特點來看，其在一定程度上降低了市場信息不對稱程度，對利率市場化將起到一定的推動作用。由於其參與門檻低、渠道成本低，在一定程度上拓展了社會的融資渠道。但從目前來看，p2p網貸暫時很難撼動銀行在信貸領域的霸主地位，無法對銀行造成根本性沖擊。p2p針對的主要還是小微企業及普通個人用戶，這些大都是被銀行「拋棄」的客戶，資信相對較差、貸款額度相對較低、抵押物不足，並且因為央行個人徵信系統暫時沒有對p2p企業開放等原因，造成p2p審貸效率低、客戶單體貢獻率小，以及批貸概率低等現狀，並且很多異地的信用貸款，因為信貸審核及催收成本高的原因，不少p2p平台壞債率一直居高不下。

據網貸之家不完全統計，目前全國活躍的p2p網貸平台大約在800家左右，根據了解的最近平台相關規劃、建設情況，預計在2013年底將達到1500家左右。從目前整體p2p行業來看，先進入者因為有一定的知名度及投資者積累，相對大量的投資者來說，更多的是缺乏優質的信貸客戶;而對於一些新上線的平台，因為缺少品牌知名度及投資者的信任，或者被迫選擇一些虛擬的高利率的標的來吸引投資者，或者是依託線下合作的小貸、擔保公司資源將一些規模標的進行資金規模或者時間段的分拆，以便盡快形成一定的交易量，爭取形成良性循環。

p2p網貸平台還處於培育期，用戶認知程度不足、風控體系不健全，是p2p行業發展的主要障礙。少數平台跑路的信息也給行業帶來了不好的影響，其大都是抱著撈一把就跑的心態，在平台上線不長的時間內依靠高回報率騙取投資人的資金，而很少是因為真正的經營不善而倒閉的。因此，不能因為少數害群之馬的惡劣行為來徹底否定一個行業，而是要在逐步建立備案制以及相關資金監管的同時，加大對真正違法詐騙的行為進行嚴厲打擊。

隨著互聯網金融的火爆，創業熱情的高漲，眾多的p2p網貸平台若想在競爭中取勝，一方面是要積累足夠的借、貸群體，另一方面建立良好的信譽，保證客戶的資金安全。隨著對p2p平台的監管加強，平台資金交由銀行託管，平台本身不參與資金的流動是必然趨勢。另外，與第三方支付平台和電商平台合作利用互聯網積攢的大數據來識別風險，以及各家p2p網貸平台共享借貸人信息，建立一個全國性的借款記錄及個人徵信都將是p2p網貸的發展方向，並將進一步加快利率市場化的步伐。

3、大數據金融

大數據金融是指集合海量非結構化數據，通過對其進行實時分析，可以為互聯網金融機構提供客戶全方位信息，通過分析和挖掘客戶的交易和消費信息掌握客戶的消費習慣，並准確預測客戶行為，使金融機構和金融服務平台在營銷和風控方面有的放矢。基於大數據的金融服務平台主要指擁有海量數據的電子商務企業開展的金融服務。大數據的關鍵是從大量數據中快速獲取有用信息的能力，或者是從大數據資產中快速變現的能力，因此，大數據的信息處理往往以雲計算為基礎。目前，大數據服務平台的運營模式可以分為以阿里小額信貸為代表的平台模式和京東、蘇寧為代表的供應鏈金融模式。

阿里小貸以「封閉流程+大數據」的方式開展金融服務，憑借電子化系統對貸款人的信用狀況進行核定，發放無抵押的信用貸款及應收賬款抵押貸款，單筆金額在5萬元以內，與銀行的信貸形成了非常好的互補。阿里金融目前只統計、使用自己的數據，並且會對數據進行真偽性識別、虛假信息判斷。阿里金融通過其龐大的雲計算能力及數十位優秀建模團隊的多種模型，為阿里集團的商戶、店主時時計算其信用額度及其應收賬款數量，依託電商平台、支付寶和阿里雲，實現客戶、資金和信息的封閉運行,一方面有效降低了風險因素，同時真正的做到了一分鍾放貸。京東商城、蘇寧的供應鏈金融模式是以電商作為核心企業，以未來收益的現金流作為擔保，獲得銀行授信，為供貨商提供貸款。

大數據能夠通過海量數據的核查和評定，增加風險的可控行和管理力度，及時發現並解決可能出現的風險點，對於風險發生的規律性有精準的把握，將推動金融機構對更深入和透徹的數據的分析需求。雖然銀行有很多支付流水數據，但是各部門不交叉，數據無法整合，大數據金融的模式促使銀行開始對沉積的數據進行有效利用。大數據將推動金融機構創新品牌和服務，做到精細化服務，對客戶進行個性定製，利用數據開發新的預測和分析模型，實現對客戶消費模式的分析以提高客戶的轉化率。

大數據金融模式廣泛應用於電商平台，以對平台用戶和供應商進行貸款融資，從中獲得貸款利息以及流暢的供應鏈所帶來的企業收益。隨著大數據金融的完善，企業將更加註重用戶個人的體驗，進行個性化金融產品的設計。未來，大數據金融企業之間的競爭將存在於對數據的採集范圍、數據真偽性的鑒別以及數據分析和個性化服務等方面。

4、眾籌

眾籌大意為大眾籌資或群眾籌資，是指用團購+預購的形式，向網友募集項目資金的模式。本意眾籌是利用互聯網和sns傳播的特性，讓創業企業、藝術家或個人對公眾展示他們的創意及項目，爭取大家的關注和支持，進而獲得所需要的資金援助。眾籌平台的運作模式大同小異——需要資金的個人或團隊將項目策劃交給眾籌平台，經過相關審核後，便可以在平台的網站上建立屬於自己的頁面，用來向公眾介紹項目情況。眾籌的規則有三個：一是每個項目必須設定籌資目標和籌資天數;二是在設定天數內，達到目標金額即成功，發起人即可獲得資金;項目籌資失敗則已獲資金全部退還支持者;三是眾籌不是捐款，所有支持者一定要設有相應的回報。眾籌平台會從募資成功的項目中抽取一定比例的服務費用。

此前不斷有人預測眾籌模式將會成為企業融資的另一種渠道，對於國內目前ipo閘門緊閉，企業上市融資之路愈走愈難的現狀會提供另一種解決方案，即通過眾籌的模式進行籌資。但從目前國內實際眾籌平台來看，因為股東人數限制及公開募資的規定，國內更多的是以「點名時間」為代表的創新產品的預售及市場宣傳平台，還有以「淘夢網」、「追夢網」等為代表的人文、影視、音樂和出版等創造性項目的夢想實現平台，以及一些微公益募資平台。互聯網知識型社群試水者——羅振宇作為自媒體視頻脫口秀《羅輯思維》主講人，其2013年8月9日，5000個200元/人的兩年有效期會員賬號，在6小時內一售而空，也稱得上眾籌模式的成功案例之一，但很難具有一定的復制性。

自2013年年中以來，以創投圈、天使匯為代表的一批針對種子期、天使期的創業服務平台，以一種「眾投」的模式進入的人們的視野，並很好的承接了對眾籌本意的理解，但是因為項目優劣評判的困難、回報率的極為不確定性，目前僅僅停留在少量天使投資人、投資機構及少數投資玩票的人當中，涉及金額也相對較小。

與熱鬧的p2p相對，眾籌尚處於一個相對靜悄悄的階段。目前國內對公開募資的規定及特別容易踩到非法集資的紅線使得眾籌的股權制在國內發展緩慢，很難在國內難以做大做強，短期內對金融業和企業融資的影響非常有限。

從行業發展來看，目前眾籌網站的發展要避免出現當年團購網站由於運營模式和內容上的千篇一律，呈現出一窩蜂的興起，而又一大片的倒下的局面。這就要求眾籌網站的運營體現出自身的差異化，凸顯出自身的垂直化特徵。

5、信息化金融機構

所謂信息化金融機構，是指通過採用信息技術，對傳統運營流程進行改造或重構，實現經營、管理全面電子化的銀行、證券和保險等金融機構。金融信息化是金融業發展趨勢之一，而信息化金融機構則是金融創新的產物。從金融整個行業來看，銀行的信息化建設一直處於業內領先水平，不僅具有國際領先的金融信息技術平台，建成了由自助銀行、電話銀行、手機銀行和網上銀行構成的電子銀行立體服務體系，而且以信息化的大手筆——數據集中工程在業內獨領風騷。

目前，一些銀行都在自建電商平台，從銀行的角度來說，電商的核心價值在於增加用戶粘性，積累真實可信的用戶數據，從而銀行可以依靠自身數據去發掘用戶的需求。建行推出「善融商務」、交行推出「交博匯」等金融服務平台都是銀行信息化的有力體現。工行的電商平台也預計在2014年元旦前後上線，作為沒有互聯網基因的銀行一擁而上推廣電商平台，目的何在?

從經營模式上來說，傳統的銀行貸款是流程化、固定化，銀行從節約成本和風險控制的角度更傾向於針對大型機構進行服務，通過信息技術，可以緩解甚至解決信息不對稱的問題，為銀行和中小企業直接的合作搭建了平台，增強了金融機構為實體經濟服務的職能。但更為重要的是，銀行通過建設電商平台，積極打通銀行內各部門數據孤島，形成一個「網銀+金融超市+電商」的三位一體的互聯網平台，以應對互聯網金融的浪潮及挑戰。

信息化金融機構從另外一個非常直觀的角度來理解，就是通過金融機構的信息化，讓我們匯款不用跑銀行、炒股不用去營業廳、電話或上網可以買保險，雖然這是咱們大家現在已經習以為常的生活了，但這些都是金融機構建立在互聯網技術發展基礎上，並進行信息化改造之後帶來的便利。未來，傳統的金融機構在互聯網金融時代，更多的是，如何更快、更好的充分利用互聯網等信息化技術，並依託自身資金實力雄厚、品牌信任度高、人才聚焦、風控體系完善等優勢，作為互聯網金融模式的一類來應對非傳統金融機構帶來的沖擊，尤其是思維上、速度上的沖擊。

6、互聯網金融門戶

互聯網金融門戶是指利用互聯網進行金融產品的銷售以及為金融產品銷售提供第三方服務的平台。它的核心就是「搜索+比價」的模式，採用金融產品垂直比價的方式，將各家金融機構的產品放在平台上，用戶通過對比挑選合適的金融產品。互聯網金融門戶多元化創新發展，形成了提供高端理財投資服務和理財產品的第三方理財機構，提供保險產品咨詢、比價、購買服務的保險門戶網站等。這種模式不存在太多政策風險，因為其平台既不負責金融產品的實際銷售，也不承擔任何不良的風險，同時資金也完全不通過中間平台。目前在互聯網金融門戶領域針對信貸、理財、保險、p2p等細分行業分布有融360、91金融超市、好貸網、銀率網、格上理財、大童網、網貸之家等。

互聯網金融門戶最大的價值就在於它的渠道價值。互聯網金融分流了銀行業、信託業、保險業的客戶，加劇了上述行業的競爭。隨著利率市場化的逐步到來，隨著互聯網金融時代的來臨，對於資金的需求方來說，只要能夠在一定的時間內，在可接受的成本范圍內，具體的錢是來自工行也好、建行也罷，還是p2p平台還是小貸公司，抑或是信託基金、私募債等，已經不是那麼重要。融資方到了融360、好貸網或軟交所科技金融超市時，用戶甚至勿須像在京東買實物手機似的，需要逐一的瀏覽商品介紹及詳細的比較參數、價格，而是更多的將其需求提出，反向進行搜索比較。因此，當融360、好貸網、軟交所科技金融超市這些互聯網金融渠道發展到一定階段，擁有一定的品牌及積累了相當大的流量，成為了互聯網金融界的「京東」和「攜程」的時候，就成為了各大金融機構、小貸、信託、基金的重要渠道，掌握了互聯網金融時代的互聯網入口，引領著金融產品銷售的風向標。

由於互聯網金融正處於快速發展期，目前的分類也僅僅是一個階段的粗淺分類，即使在將電子貨幣、虛擬貨幣歸入第三方支付這一模式之後，六大模式也無法包容諸如比特幣等新興互聯網金融創新產物。軟交所互聯網金融實驗室一方面將於近期陸續推出六大模式深度解析文章，並將持續研究互聯網金融的最新動態及發展趨勢，以便更好的與業內同仁進行互動交流。

整體來說，互聯網金融的出現不僅彌補了以銀行為代表的傳統金融機構服務的空白，而且提高了社會資金的使用效率，更為關鍵的是將金融通過互聯網而普及化、大眾化，不僅大幅度降低了融資成本而且更加貼近百姓和以人文本。它對金融業的影響不僅僅是將信息技術嫁接到金融服務上，推動金融業務格局和服務理念的變化，更重要的是完善了整個社會的金融功能。互聯網金融的發展壯大會給銀行業帶來了一定沖擊，但也為基金公司、證券公司、保險公司、信託公司等帶來了新機遇。隨著互聯網金融沿上述六大模式的方向深入發展，其將進一步推動金融脫媒，挑戰傳統金融服務的方式方法，改變金融業內各方的地位和力量對比。

互聯網金融世界瞬息萬變，正在進行的是一場金融革命，一切的一切還都是未知之數，其具體形式也會不斷的豐富和完善，但毫無疑問的就是，互聯網金融正在以摧枯拉朽之勢改變傳統的金融模式。

D. 怎麼查看一支股票的股東總人數

在股票市場中，投資者可以通過股票證券交易軟體或者股票證券資訊平台完成查詢股票的股東戶數情況。投資者可以通過一些交易軟體的「股本股東」功能了解個股股東變化，除此之外，投資者也可以通過上市公司官網公布的信息來了解個股的股東數量、變化。
通常情況下，股東的戶數情況可以反映股票的籌碼集中度情況。如果一隻股票的籌碼集中度越來越高，股票中顯示的股東平均每戶的持股數量增加，但該股票的股東數量在逐步減少。那麼，大概率就表示莊家資金正在處於該股的吸籌狀態，股票後續被拉升上漲概率較高。反之，如果一隻股票的籌碼集中度越來越低，股票中顯示的股東平均每戶的持股數量減少，但該股票的股東數量在逐步增加。那麼，大概率就表示莊家資金正在處於該股的出貨狀態，股票後續下跌調整概率較高。例如：同花順、東方財富、新浪財經、方正證券等等。如果投資者通過股票證券交易軟體查詢股票股東戶數可以點擊股票的F10個股資料，然後再點擊個股資料中的股東研究就可以看到股票的股東戶數變化情況。
同時，投資者可以通過股東變化，來尋找買賣機會，一般來說，一個股票散戶越來越多，主力較少，則說明市場上的散戶在不斷的買入該股，主力在不斷的賣出該股，籌碼逐漸從主力的手中流入散戶的手中，這種類型的個股，一般上漲比較難，即在個股上漲時，散戶會獲利出局，賣出手中的股票，導致股價再次下跌，因此，股票股東人數大幅增加是一種賣出信號，投資者可以進行清倉操作。與此相反，個股的散戶越來越少，主力較多，則說明市場上的散戶在大量的賣出，主力資金在不斷的流入，籌碼逐漸從散戶的手中流入主力的手中，集中起來，主力控盤加強，方便主力今後的拉升，是一種好事，投資者可以考慮在股東人數大幅減少的情況下，買入一些，等待主力的拉升。

E. 公司的股東人數很多，究竟該如何分配股權才能合理

無數的案例和教訓告訴我們，創業過程中一定要有一個領頭羊，這個人負責全局，在股權上也是大股東，如果股東比較少，占股70%、60%、51%都可以；如果股東比較多，怎麼辦，這個時候如果股權比較分散，那麼至少也要是相對大股東，也就是是單個最大的股東，並且他的股份比第二股東和第三股東和第四股東的總和要多。

大股東＞二股東+三股東+四股東

2、股東數量很多的時候，就不要直接持股了

2.1、大股東代持，由大股東代持其他股東的股份，減少直接持股的股東，直接持股，未來股東變化比較麻煩。

2.2、建立持股平台，把其他股東都放到持股平台中去，這樣也能減少直接持股的股東數量，即便未來小股東有變動，也只是在上層公司變化，不會影響主體公司。

3、公司的直接持股股東不要太多，所以題主的考慮是對的，當股東數量過多時，利用雙層持股結構就輕易解決了這個問題，公司創始人要保持控制權是有很多的方式的，直接持股佔有大股權比例、雙層持股控制方法、董事會控制方法、一致行動人協議控制方法等等都可以實現。

股東人數較多的時候。也可以通過協議約定來進行股東的管理。比如說投資型股東或資源型股東，可以進行投資協議的約定，他們只享有投資收益權，無管理權、所有權。確定收益權的估值，確定他們的出資額，來確定最後的投資收益權比例，約定退出機制，量化資源型股東的貢獻，來兌現股權。

總結一下，公司的直接持股股東不要太多，當股東數量很多的時候，可以考慮利用雙層公司架構和協議約定來解決這個問題，同時公司的創始人要保證控制權，當然有很多方式，比如直接持股，佔有大股，通過公司雙層架構設計，通過「同股不同權」的約定設計，還有董事會控制、一致行動人協議、表決權委託等等，都可以實現控制權的設計。做好股東的管理、股權架構的設計，對於多名股東的公司特別重要。

F. 怎樣知道股東人數多或少

1、股票軟體F10可查股東人數是多少，但一般有滯後性；
2、上交所、深交所網站定期公布季度報告、年度報告，可查人數，但有滯後性；
3、據說大智慧軟體，有一個指標SVSH可查，但是估算的，以前較准，現在好象不準確了。哪個版本，需要下載試用；
4、每季（年）股東人數變化情況，整理出來的網站是中財網數據引擎，相對好，但也是有滯後性。
5、我也想知道實時的股東人數具體變化情況。

G. 一個股票的股東人數是5萬多個是多還是少呢

偏多。截止6月底，A股總戶數是16711.52萬，而6月底正常交易的股票是3855隻，平均每隻股票的股東戶數是4.3萬戶。戶數最多的是京東方，一季報時有150萬，最少的是大連聖亞，只有3300多戶

H. 如何根據股東人數變化分析主力持倉

上市公司股東人數的變化與其二級市場走勢存在著一定相關性，股東人數越少，表明籌碼越集中，股價走勢往往具有獨立個性，並常常逆大勢而動，這是短線高手拋開大盤選個股的首選品種。股東人數越多，表明籌碼越分散，股價走勢往往較疲軟不具有獨立性，跟著隨大盤隨波逐流。因此我們有必要對股東人數變動情況進行統計分析，從而更好地把握大盤與個股的動向。在具體分析過程中要特別注意以下幾點：
1、股東人數分析數據來源的滯後性。股東人數的數據，目前絕大多數股民只能從年報、中報、季報中獲取。年報的數據往往滯後3-4個月，中報也要滯後1-2個月。即使擁有數據也要注意數據的時效性，4個月的時間已足夠主力莊家完成籌碼運作的某個特定階段。必須注意這段時間內的盤面變化，特別是量能變化，根據這些變化判斷數據的有效價值。一般來說，如股價波動不大，量能沒有劇增過，
個股的數據較為有效，因為這表明大資金沒有大規模進出。
2、股東人數分析的變動性。股東人數的數據還會受到股本變動的影響，配股、增發都會影響到股東人數的變化。送股雖不會影響股東人數，但是會影響到個人持股數，這種情況在分析數據時必須充分考慮。
3、股東人數分析的混淆性。上市公司年報中公布的股東人數為總持股人數，並未單獨指出A股股東人數及B股股東人數。股東人數分析過程中一定要注意這些因素的影響，不準確的統計數據是無法推斷出正確的分析結果的。
4、股東人數分析的欺騙性。隨著股東人數分析技巧的普及，越來越多的投資者參與應用，
主力機構也開始利用這種分析方法作為誤導散戶，掩護其操作方向的工具。其具體操作是往往在期末採用突擊重倉或分倉的方法，改變持股的數量。
5、股東人數分析的片面性。股東人數的增加與減少並非股價漲跌的惟一因素，股東人數分析研究的是個股的一個方面，並沒有考慮到其他方面。如：大盤走勢、政策、國際形勢、資金狀況、業績好壞、題材多少等因素的影響。僅憑股東人數來研判行情遠遠不夠，還需要配合其他基本面分析和技術分析，多角度全方位立體化的研判個股和大勢，才能取得最佳效果。

I. 為什麼股東人數大幅增加 籌碼卻更為集中

一般我們認為股東人數越多，人均持股數越少。相反，股東人數越少，人均持內股數越多。容

但增發就會出現這種異常情況。
如公開增發，配股等。
股民手裡的股票數量不變，但每股含權被稀釋，所以就會出現人數增加了，籌碼也更為集中了。
如非公開發行（定向增發）：大股東以及有實力的、風險承受能力較強的大投資人可以以接近市價、乃至超過市價的價格。可能會先打壓，壓低股價，大股東參與增發，發行價低，可以低價拿股。發行後，股價拉升，大股東賣掉以前的存量股份，賺價差。

J. 你好，高人，請問下如何看一隻股票當下的股東人數等數據。

看不到，只能通過公司季報，半年報，年報獲取。