❶ 求經營杠桿系數,財務杠桿系數和聯合杠桿系數。
1、經來營杠桿系數=基期邊際自貢獻/基期息稅前利潤=(銷售收入-變動成本)/(銷售收入-變動成本-固定成本)=(400萬件*2-400萬件*1.5)/(400萬件*2-400萬件*1.5-150萬元)=200萬元/50萬元=4
2、財務杠桿系數=基期息稅前利潤/(基期息稅前利潤-負債利息)=50萬元/(50萬元-200萬元*8%)=1.47
3、聯合杠桿系數=經營杠桿系數*財務杠桿系數=4*1.47=5.88
❷ 如何看企業聯合杠桿是否合理
首先,將企業聯合杠桿拆分成財務杠桿、經營杠桿兩個指標的乘積,分別判斷兩個分杠專桿是否合理,判斷屬依據可以來自本企業上年數據和同行業同規模相似單位的數據,來判斷是否較往年有較大變動,較同行業有無特殊差異。
如果有,則進一步將兩項杠桿分別分解為各項基礎財務指標,逐項按照上述思路查找異常並調查原因。
❸ 財務管理聯合杠桿公式里∆S代表什麼
聯合杠桿系數(DTL)=經營杠桿系數(DOL)X財務杠桿系數(DFL)
其中,DOL=(△
Q/Q)/(△
EBIT/EBIT)=(S-V)/(S-V-F),
S表示的是基期(或變化前)的銷售收入,而△
S表示銷售收入變化的金額。
❹ 經營杠桿系數、財務杠桿系數和聯合杠桿系數的關系是
聯合杠桿系數=經營杠桿系數×財務杠桿系數
❺ 經營杠杠財務杠杠聯合杠杠的區別與聯系
財務杠桿系數(DFL)=普通股每股收益變動率/息稅前利潤變動率。
報告期經營杠桿系數=基期邊際貢獻/基期息稅前利潤
DCL(聯合杠桿)=DOL(經營杠桿)×DFL(財務杠桿)
❻ 什麼是復合杠桿經營杠桿與財務杠桿是怎樣發揮綜合作用的
復合杠桿是營業杠桿與財務杠桿聯合作用的結果。由營業產生營業收入,通過營業杠桿影響息稅前利潤,息稅前利潤通過財務杠桿調整資本結構,影響股東權益,營業杠桿與財務杠桿的對沖結果就是聯合杠桿的效益(也可以理解為營業杠桿與財務杠桿的差額效益)
❼ 如何計算經營杠桿系數,財務杠桿系數,聯合杠桿系數三者之間可以用怎樣的公式反映
計算如下:
財務杠桿系數,是指普通股每股稅後利潤變動率相對於息稅前利潤變動率的倍數,也叫財務杠桿程度,通常用來反映財務杠桿的大小和作用程度,以及評價企業財務風險的大小。財務杠桿系數的計算公式為:財務杠桿系數=普通股每股收益變動率/息稅前利潤變動率。
經營杠桿系數(DOL),也稱營業杠桿系數或營業杠桿程度,是指息稅前利潤(EBIT)的變動率相對於產銷量變動率的比。計算公式為DOL=息稅前利潤變動率/產銷量變動率=(△EBIT/EBIT)/(△Q/Q),△EBIT是息稅前利潤變動額,△Q為產銷量變動值。
總杠桿系數是指公司財務杠桿系數和經營杠桿系數的乘積,直接考察了營業收入的變化對每股收益的影響程度,是衡量公司每股獲利能力的尺度。
總杠桿系數DTL = DFL* DOL = (EBIT+F)/ [ EBIT- I - D/(1-r)]。其中:EBIT為息稅前利潤。F為總固定成本,I為利息,D為優先股股息,r是所得稅稅率。
(7)聯合杠桿的定義擴展閱讀:
財務杠桿系數的意義
DFL表示當EBIT變動1倍時EPS變動的倍數。用來衡量籌資風險,DFL的值越大,籌資風險越大,財務風險也越大。
在資本結構不變的前提下,EBIT值越大,DFL的值就越小。
在資本總額、息稅前利潤相同的條件下, 負債比率越高,財務風險越大。
負債比率是可以控制的, 企業可以通過合理安排資本結構, 適度負債, 使增加的財務杠桿利益抵銷風險增大所帶來的不利影響。
網路-財務杠桿系數
❽ 復合杠桿系數的概念是什麼
復合杠桿系數又稱聯合杠桿系數或總杠桿系數,是指普通股每股收益變動率相當於產銷量變動率的倍數。
❾ 試述經營杠桿、財務杠桿和聯合杠桿的含義及衡量方法
營業杠桿是指由於固定成本的存在,導致利潤變動率大於銷售變動率的一種經濟版現象,它反映了權企業經營風險的大小。營業杠桿系數越大,經營活動引起收益的變化也越大;收益波動的幅度大,說明收益的質量低。而且經營風險大的公司在經營困難的時候,傾向於將支出資本化,而非費用化,這也會降低收益的質量。
財務杠桿則是由於負債融資引起的。較高的財務杠桿意味著企業利用債務融資的可能性降低,這可能使企業無法維持原有的增長率,從而損害了收益的穩定性;同時較高的財務杠桿也意味著融資成本增加,收益質量下降。故較高的財務杠桿同樣會降低收益質量。
聯合杠桿是經營杠桿和財務杠桿共同所起的作用,用於衡量銷售量的變動對普通股每股收益變動的影響程度。
❿ 營業杠桿系數財務杠桿系數聯合杠桿系數
營業杠桿系數=邊際貢獻/息稅前利潤=28000*(1-60%)/8000=1。4
財務杠桿系數=ebit/(ebit-I)=8000/(8000-20000*40%*8%)=1.087
聯合杠桿系數=營業杠桿系數*財務杠桿系數=1。4*1。087=1。5218